Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Virkningen af ​​KOMORBIDITETER efter radikal cystektomi ved hjælp af en prædiktiv metode med kunstig intelligens (COMORBID-AI)

12. juni 2026 opdateret af: Centre Hospitalier Universitaire, Amiens

Evaluering af indvirkningen af ​​COMORBIDiteter på sygelighed og dødelighed efter radikal cystektomi for kræft ved hjælp af en prædiktiv metode med kunstig intelligens

Kliniker og det tværfaglige teammøde i onkologisk urologi (MMO) spiller en nøglerolle i beslutningstagningen. En uforklarlig kirurg-tilskrivelig varians, sandsynligvis forbundet med den subjektive "øjeæble-test"-effekt, blev identificeret som den stærkeste faktor, der ligger til grund for manglende overholdelse af retningslinjerne i håndteringen af ​​blærekræft. Så højkvalitetsundersøgelser, der identificerer barrierer og modulatorer (såsom følgesygdomme) for vedtagelse af retningslinjer på udbyderniveau, og hvordan komorbiditeter er forbundet med at træffe terapeutiske valg og deres indvirkning på blærekræftspecifik overlevelse og overordnet overlevelse, er afgørende. At identificere patienter med høj risiko for tidlig død og at forbedre specifikke retningslinjer for behandling kan være afgørende.

For at vurdere overlevelse, hvor dødelighedsbegivenheder konkurrerer, vil det være mere hensigtsmæssigt at beregne en kumulativ incidensfunktion (nemlig CIF). Efterforskerne vil sammenligne resultater på tværs af patientpopulationer for at opnå information for at forbedre den kliniske beslutningstagning. Sådan læring vil ske ved brug af neurale netværk eller ved at anvende befolkningsbaserede tilgange, såsom genetiske algoritmer (GA), myrekolonisystemer (ACS) og partikelsværmoptimering (PSO), ved at bruge som en fire-trins-baseret tilgang.

For det første foreslår efterforskerne et "prætopologisk rum" for at studere et dynamisk fænomen. For det andet minder efterforskerne om, at K-middel tilgangen fortsat er en af ​​de mest anvendte tilgange til at klassificere et sæt elementer (patienter / personer / andre) i K (disjunktive) klynger. For det tredje foreslår efterforskerne et læringsprætopologisk rum til at forbedre klyngningen. En sådan tilgang kan i ånden sidestilles med en, der anvendes med stor succes på dyb læring. For det fjerde og sidste foreslår efterforskerne en reaktiv metode, der er i stand til at inkludere nogle nye elementer eller fjerne nogle indeholdte elementer

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

500

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

    • Picardie
      • Amiens, Picardie, Frankrig, 80054

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Dette er en retrospektiv analyse af data fra patienter behandlet med radikal cystektomi i vores institution fra 1. januar 2006 til 1. januar 2021. Kvalitative og kvantitative standardtumordataelementer vil blive hentet fra medicinske filer og certificeret General Cancer Registry. Dataindsamling vil blive gennemført fra 9/2021 til 9/2022. Datastyring og analyse vil blive udført fra 1/2023 til 12/2024.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • 18 år og ældre
  • Patient behandlet med radikal cystektomi for blærekræft

Ekskluderingskriterier:

  • Computertomografi/magnetisk resonans bevis for fjernmetastaser.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Gruppe A
Patient med (gruppe A) en hvilken som helst grad 3 (og derover) Clavien-Dindo graduerende komplikationsfrekvens (30dC og 90dC)
Gruppe B
Patient uden (Gruppe B) nogen grad 3 (og derover) Clavien-Dindo graduerende komplikationsfrekvens (30dC og 90dC)

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
terapeutisk valg af blærekræft som bestemt med denne prædiktive metode til kunstig intelligens
Tidsramme: 90 dage
Efter at have hentet associerede komorbiditeter, enhver grad 3 og derover, Clavien-Dindo graderingssystem komplikationsrate (30dC og 90dC), information om primær behandling for blærekræft (urothelial type og pT1 til pT4), udfald, tidspunkt og dødsårsag, ved vores tekniker (fra medicinske arkiver fra specifikke støttecentre), vil de primære mål være at modellere inkorporering af følgesygdomme ved at træffe terapeutiske valg, for at forbedre behandlingen af ​​patienter med blærekræft og specifikke retningslinjer for behandling.
90 dage

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

12. august 2021

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. december 2028

Studieafslutning (Anslået)

1. december 2028

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

11. januar 2022

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

11. januar 2022

Først opslået (Faktiske)

24. januar 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

15. juni 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

12. juni 2026

Sidst verificeret

1. juni 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner