Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Diskussion om Association Model of Traditional Chinese Medicine Body Constitution and Female Infertility

2. februar 2023 opdateret af: Pei-Hung Liao, National Taipei University of Nursing and Health Sciences

Undersøgelsen blev udført i henhold til retningslinjerne i Helsinki-erklæringen og godkendt af Institutional Review Board (IRB-nummer: 201900999B0) fra Chang Gung Medical Foundation.

Abstrakt baggrund: Infertilitet kan forårsage fysiologisk og psykisk lidelse. Sundhedsfremmeadministrationen i Taiwan har angivet forbedring af infertilitet under "Reproduktiv sundhed og forebyggelsessektionen" i politikken for sundhed for hele mennesker.

Metoder: Denne undersøgelse var baseret på et eksplorativt forskningsdesign. Det brugte kunstig intelligens algoritmer såsom logistisk regression og associationsregler og konstruerede associationsmodellen mellem fysiklitteraturen i traditionel kinesisk medicin og almindelige demografiske variabler.

Resultater: Deltagerne viste tre typer konstitutioner i traditionel kinesisk medicin, nemlig Yin-mangel, Yang-mangel og slimstase. Infertile kvinder, der foretrækker at spise tunge eller surt smagende fødevarer, var 2,8 gange mere tilbøjelige til at have ovariefaktorer end dem, der ikke bryder sig om at spise disse fødevarer.

Konklusioner: Baseret på korrektionen mellem kropsbygning og de demografiske variabler for infertile kvinder, bør der ydes pleje baseret på traditionel kinesisk medicin for at forbedre infertile kvinders kropsstruktur.

Studieoversigt

Detaljeret beskrivelse

Abstrakt baggrund: Infertilitet kan forårsage fysiologisk og psykisk lidelse. Sundhedsfremmeadministrationen i Taiwan har angivet forbedring af infertilitet under "Reproduktiv sundhed og forebyggelsessektionen" i politikken for sundhed for hele mennesker.

Metoder: Denne undersøgelse var baseret på et eksplorativt forskningsdesign. Det brugte kunstig intelligens algoritmer såsom logistisk regression og associationsregler og konstruerede associationsmodellen mellem fysiklitteraturen i traditionel kinesisk medicin og almindelige demografiske variabler.

Resultater: Deltagerne viste tre typer konstitutioner i traditionel kinesisk medicin, nemlig Yin-mangel, Yang-mangel og slimstase. Infertile kvinder, der foretrækker at spise tunge eller surt smagende fødevarer, var 2,8 gange mere tilbøjelige til at have ovariefaktorer end dem, der ikke bryder sig om at spise disse fødevarer.

Konklusioner: Baseret på korrektionen mellem kropsbygning og de demografiske variabler for infertile kvinder, bør der ydes pleje baseret på traditionel kinesisk medicin for at forbedre infertile kvinders kropsstruktur.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

1

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Taipei, Taiwan
        • Cheng Hsin General Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

20 år til 50 år (VOKSEN)

Tager imod sunde frivillige

Ja

Køn, der er berettiget til at studere

Kvinde

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Formålet med denne undersøgelse var at udforske infertile kvinders fysik i Taiwan og deres tilknytning til TCM-kroppens konstitution.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Kvinde

Ekskluderingskriterier:

  • han-

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
forstå infertile kvinders fysik gennem TCM.
Tidsramme: 2019~2023
TCM-fysik er væsentligt relateret til årsagerne til infertilitet, men infertilitetskvinder kan ændre deres daglige vaner for at ændre deres fysik og bevare deres helbred. Derfor er det særligt vigtigt at forbedre forståelsen af ​​grundlæggende TCM børnehavepleje for infertile kvinder
2019~2023

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (FAKTISKE)

16. juli 2019

Primær færdiggørelse (FORVENTET)

15. februar 2023

Studieafslutning (FORVENTET)

31. marts 2023

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

2. februar 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

2. februar 2023

Først opslået (FAKTISKE)

13. februar 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)

13. februar 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

2. februar 2023

Sidst verificeret

1. februar 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 201900999B0

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner