Ansigtskonformationsnet til ortognatisk kirurgi (FEU)

Ortognatisk kirurgi for klasse III -tandfaciale deformiteter har signifikant udviklet sig, især med fremskridt inden for forudsigelsesteknologier i blødt væv. Tidlige metoder, såsom manuel fotomanipulation, gik videre til to-dimensionelle (2D) computerassisterede forudsigelser. Imidlertid revolutionerede introduktionen af ​​tredimensionel (3D) billeddannelse marken, forbedrede forudsigelsesnøjagtigheden og muliggjorde omfattende analyse af ansigtsmorfologi.

Billeddannelsesteknikker som multi-skive computertomografi (MSCT) og keglebjælkecomputertomografi (CBCT) er kritiske for at rekonstruere ansigtsskelettet. MSCT leverer høj opløsning, men involverer højere eksponering for stråling, mens CBCT tilbyder en balance mellem opløsning og lavere strålingsdosis, hvilket gør den foretrukket til rutinemæssige kliniske anvendelser. CBCTs evne til at fange lodrette ansigtsbløde væv i en naturlig hovedposition forbedrer yderligere anvendeligheden i ortognatisk planlægning. Avancerede teknologier såsom stereophotogrammetri og struktureret lysafbildning tillader detaljeret optagelse af ansigtsoverflader. Stereophotogrammetri udmærker sig i dynamisk ansigtsanalyse, mens struktureret lysafbildning tilbyder hurtig erhvervelse af ansigtsdata med høj opløsning. Disse teknikker letter oprettelsen af ​​detaljerede 3D -modeller, der er essentielle for nøjagtig kirurgisk planlægning og forudsigelse.

Forudsigelser med blødt vævs forudsigelser er afhængige af matematiske algoritmer for at simulere reaktioner på skeletbevægelser. Den endelige elementmodel (FEM) og Mass Tensor Model (MTM) er bredt anerkendt for deres forudsigelige nøjagtighed. MTM balanserer beregningseffektivitet og præcision, hvilket gør det velegnet til kliniske anvendelser. Nylige innovationer, såsom probabilistiske FEM og maskinlæringsalgoritmer, forbedrer yderligere forudsigelsesnøjagtighed ved at integrere patientspecifikke data.

Generiske ansigtsmetter, der består af indekserede vertikater, giver mulighed for præcis overlejring og analyse af 3D -ansigtsbilleder. Tæt korrespondanceanalyse bruger disse masker til at tilvejebringe en omfattende evaluering af ansigtsoverflader og overgå begrænsningerne i vartegn-baserede metoder. Denne tilgang sikrer præcis forudsigelse af bløddelsændringer, hvilket bidrager til bedre kirurgiske resultater.

Moderne 3D -simuleringsteknikker opnår klinisk acceptabel forudsigelsesnøjagtighed (<2 mm) på tværs af forskellige ansigtsregioner. Disse værktøjer hjælper ikke kun med klinisk beslutningstagning, men forbedrer også kommunikationen med patienter ved at tilvejebringe fotorealistiske visualiseringer af potentielle kirurgiske resultater. Nylige fremskridt inden for 3D -simulering og analyse har omdannet forudsigelse af blødt væv i ortognatisk kirurgi. Ved at integrere tætte korrespondance-metoder og patientspecifikke data tilbyder disse teknologier forbedret nøjagtighed og pålidelighed og baner vejen for mere præcis og effektiv behandlingsplanlægning for klasse III-tandfaciale deformiteter. Denne undersøgelse sigter mod at evaluere nøjagtigheden af ​​at kombinere en generisk mesh-baseret 3D-simuleringsmodel og ansigtsestetiske enheder til at forudsige blødt vævsresponser til bimaxillær ortognatisk kirurgi for klasse III-tandfaciale deformiteter.

4- Mål & mål for undersøgelsen Denne undersøgelse har til formål at evaluere nøjagtigheden af ​​blødt vævssimulering til bimaxillær ortognatisk kirurgi for klasse III-tandfaciale deformiteter ved hjælp af kombination af en konformationsmesh-baseret analysemodel og ansigtsestetiske enheder.

5- Sociale og videnskabelige værdier Den kliniske relevans af denne undersøgelse ligger i potentialet til at forbedre præcisionen og forudsigeligheden af ​​behandlingsresultater for patienter, der gennemgår bimaxillær ortognatisk kirurgi for klasse III-tandfaciale deformiteter ved at integrere konformationsnet med ansigtsestetiske enheder.

6- Forsøgspersoner:

• Rekruttering: Ingen patientrekruttering vil blive gennemført, da denne undersøgelse er retrospektiv og kun er afhængig af eksisterende patient -CBCT -scanninger.

• Alder N/A.

  8- Metodologi Denne retrospektive undersøgelse har til formål at evaluere nøjagtigheden af ​​3D-software til at forudsige postoperative bløddelsændringer efter bimaxillær ortognatisk kirurgi til korrektion af deformiteter i klasse III. Undersøgelsen vil anvende allerede eksisterende CBCT-billeder rutinemæssigt opnået fra ortognatiske kirurgiske patienter på Ain Shams Dental School. Analysen vil sammenligne de forudsagte præoperative bløde vævsændringer med de faktiske resultater observeret i seks måneder postoperativt.

Beregning af prøvestørrelse:

Baseret på antagelsen om, at 90%er den krævede forudsigelsesnøjagtighed, i lyset af resultaterne af Resnick CM et al (2016), viste det sig, at den beregnede effektstørrelse for nøjagtigheden af ​​lineære målinger var (1,05) ved anvendelse af alfa (α) niveau på (5%) og beta (β) niveau på (20%) I.E. -effekt = 80%; Undersøgelsen vil omfatte 10 forsøgspersoner. For at kompensere for 15% for brugen af ​​ikke-parametriske tests vil det endelige minimumsestimerede prøvestørrelse være 12 forsøgspersoner. Beregning af prøvestørrelse blev udført ved hjælp af G*Power version 3.1.9.2.

CBCT -scanninger af klasse III -patienter, der gennemgik maxillær fremskridt med minimal eller ingen påvirkning og mandibulære tilbageslag, vil blive identificeret. For at kvantificere de faktiske kirurgiske bevægelser udføres Voxel-baseret overlejring af de før- og postoperative CBCT-billeder ved hjælp af OnDemand 3D-software. Kirurgiske bevægelser beregnes derefter gennem direkte skive -vartegning. Disse bevægelser vil informere planlægningen af ​​bløddelsforudsigelse, som efterfølgende sammenlignes med de faktiske postoperative ændringer.

Overflademodeller med blødt væv til både simulering og faktiske postoperative resultater genereres og eksporteres som STL -filer. Superimposition af de forudsagte og postoperative STL -modeller udføres, og generiske masker vil blive overholdt. Ved hjælp af VR -mesh -software segmenteres ansigtsnettet i foruddefinerede anatomiske regioner. Afstande mellem tilsvarende vertikater på de forudsagte og postoperative modeller vises som en farveskala i millimeter. Analyser vil blive udført separat for de mediolaterale (x), lodrette (y) og anteroposterior (z) dimensioner ved hjælp af specialudviklet intern software. Farvekodede afstandskort genereres for at illustrere størrelsen af ​​forudsigelser unøjagtigheder i hver anatomisk region. Hver dimension analyseres for at beregne det minimale, maksimale, gennemsnitlige, standardafvigelse (SD), absolut maksimum og gennemsnit SD for 90% af punkterne i hver region.

Dimensionelle unøjagtigheder vil blive repræsenteret visuelt, med tilsvarende punkter, der viser højre, opad eller anterior ændringer, der vises i rødt, mens venstre, nedadgående eller bageste ændringer vises i blåt. Denne tilgang muliggør en detaljeret vurdering af forudsigelsesnøjagtighed på tværs af de tre rumlige dimensioner.

9- Risici for at studere deltagere Ingen risici, da ingen deltagere vil være involveret, undersøgelsen er retrospektiv ved hjælp af eksisterende data. Ingen direkte patientinddragelse vil være påkrævet, og alle data blev fuldt anonymiseret før analyse.

10- Fordele ved at studere deltagere/ samfund Denne undersøgelse er til fordel ligger i potentialet til at øge præcisionen og forudsigeligheden af ​​behandlingsresultater for patienter, der gennemgår bimaxillær ortognatisk kirurgi for klasse III-tandfaciale deformiteter ved at integrere konformationsnet med ansigtsstetiske enheder.

11- Privatliv, registrering og fortrolighed i denne retrospektive undersøgelsespatientdata vil blive anonymiseret ved hjælp af DICOM Anonymizer-software og tildelt unikke patientidentifikationsnumre. De anonymiserede data gemmes sikkert i et Excel -ark for let hentning af individuel patientinformation. Alle data opretholdes på en begrænset adgang, adgangskodebeskyttet computer med den vigtigste efterforsker. Hvis analyse kræver overførsel af billeder til en anden computer, bruges en hardware-krypteret aftagelig lagerenhed, og dataene slettes fra enheden umiddelbart efter overførsel. Adgang til forskningsdataene vil kun være begrænset til medlemmer af forskerteamet.

12- Samtykkeformular: En undtagelse for individuelt informeret samtykke fra det institutionelle revisionsudvalg betragtes, da undersøgelsen er retrospektiv baseret på eksisterende patientdata.