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Etablierung eines Algorithmus zur klinischen Klassifikation der hypoosmolaren Hyponatriämie (CONA)

19. August 2026 aktualisiert von: Martin Fassnacht, University of Wuerzburg

Die prospektive klinische Diagnose einer Hyponatriämie ist oft sehr schwierig – aber Voraussetzung für eine angemessene und risikolose Behandlung der Hyponatriämie. In dieser Studie wird versucht, einen Algorithmus zu etablieren, der eine prospektive klinische Kategorisierung von Hyponatriämie ermöglicht und gemeinsam den Beginn einer geeigneten symptomatischen Therapie genehmigt.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Hyponatriämie

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

138

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

Deutschland
- - Würzburg, Deutschland, 97080
    - University of Wuerzburg

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Patienten, die in einer Universitätsklinik in Deutschland behandelt werden

Beschreibung

Einschlusskriterien:

hypoosmolare Hyponatriämie mit einer Serumnatriumkonzentration ≤ 129 mmol/l und einer Serumosmolalität ≤ 280 mosm/kg;
Alter > 18 Jahre;
Einverständniserklärung.

Ausschlusskriterien:

Trächtigkeit und Laktation;
eingeschränkte Entscheidungsfähigkeit

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme	Zeitfenster
Etablierung eines klinischen Algorithmus zur Differenzierung der verschiedenen Ursachen einer Hyponatriämie Zeitfenster: Ein Jahr	Ein Jahr

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

University of Wuerzburg

Ermittler

Hauptermittler: Bruno Allolio, MD, Universtiy of Wuerzburg

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Fenske W, Stork S, Koschker AC, Blechschmidt A, Lorenz D, Wortmann S, Allolio B. Value of fractional uric acid excretion in differential diagnosis of hyponatremic patients on diuretics. J Clin Endocrinol Metab. 2008 Aug;93(8):2991-7. doi: 10.1210/jc.2008-0330. Epub 2008 May 13.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. April 2007

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Dezember 2008

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Dezember 2008

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

9. Oktober 2007

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat