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Viz HCM (ECG Assist)-Nutzungsworkflow-Pilot

12. September 2024 aktualisiert von: Viz.ai, Inc.

Dies ist ein prospektives, offenes, multizentrisches Workflow-Pilotprojekt. Viz HCM wird an jedem teilnehmenden Standort implementiert und alle konformen eingehenden EKG-Aufzeichnungen innerhalb eines 6-monatigen Anmeldezeitraums werden mit Viz HCM analysiert. Dieser Workflow-Pilot bietet die Möglichkeit zu verstehen, wie Viz HCM nach der Markteinführung genutzt und übernommen wird, und die Auswirkungen von Viz HCM vor und nach der Implementierung auf den klinischen HCM-Workflow zu erfahren.

Dieses Pilotprojekt soll die Implementierung von Viz HCM für den Einsatz im traditionellen klinischen HCM-Workflow evaluieren. Die Erkenntnisse aus diesem Pilotprojekt werden zu Folgendem beitragen:

  • Die Auswirkungen von Viz HCM auf den klinischen HCM-Workflow
  • Wie Viz HCM nach der Markteinführung genutzt und übernommen wird
  • Die Vielfalt in der HCM-Patientenpopulation und die Variation im klinischen HCM-Arbeitsablauf

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Hypertrophe Kardiomyopathie (HCM) ist eine genetisch bedingte Herzerkrankung, die zu einer Verdickung und Versteifung der Wände der unteren Herzkammern führt. Mit fortschreitender Krankheit können verdickte Wände rund um die linke Herzkammer den Blutfluss zur Aorta blockieren oder verringern, wodurch möglicherweise der Fluss von sauerstoffreichem Blut zum Rest des Körpers unterbrochen wird. Infolgedessen muss das Herz stärker pumpen, um dieses Hindernis zu überwinden und den Körperkreislauf zu versorgen. Der Verdacht auf HCM wird zunächst durch das Vorliegen eines abnormalen Elektrokardiogramms (EKG) vermutet und durch diagnostische Bildgebung bestätigt, die eine linksventrikuläre Wandstärke von >15 mm (>13 mm bei Verwandten von Personen mit HCM oder solchen mit positivem Genotyp) zeigt, die nicht durch andere erklärt werden kann Herz- oder Allgemeinerkrankung. Die Prävalenz von HCM in der Allgemeinbevölkerung beträgt 1:200 bis 1:500 (~750.000 Amerikaner); Allerdings werden nur 10–20 % der Fälle diagnostiziert, was darauf hindeutet, dass HCM in der klinischen Praxis nicht ausreichend erkannt wird und daher eine bessere Krankheitserkennung erforderlich ist.

Viz HCM ist ein Softwaregerät, das darauf ausgelegt ist, HCM-verdächtige Patienten zu alarmieren und sie an das zuständige klinische Pflegeteam weiterzuleiten. Das Gerät besteht aus einem Algorithmus der künstlichen Intelligenz, der in eine eigenständige mobile Anwendung eingebettet ist. Dies ist ein prospektives, offenes, multizentrisches Workflow-Pilotprojekt. Viz HCM wird an jedem teilnehmenden Standort implementiert und alle konformen eingehenden EKG-Aufzeichnungen innerhalb eines 6-monatigen Anmeldezeitraums werden mit Viz HCM analysiert. Das Pilotprojekt misst die Gerätenutzung anhand des Prozentsatzes der von Benutzern angezeigten HCM-Verdachtsmeldungen. Neben der Anzahl der von Viz angezeigten HCM-Verdachtsfälle werden auch Daten zum Zeitpunkt der Nachuntersuchung sowie zu Art, Datum und Anzahl der Nachuntersuchungen nach der Benachrichtigung erfasst. Die Auswirkungen von Viz HCM auf den klinischen Arbeitsablauf werden ermittelt, indem die Anzahl der HCM-diagnostizierten Patienten (basierend auf den Krankenhausunterlagen der letzten 6 Monate vor der Standortaktivierung) [vor Viz] mit der Anzahl der HCM-Patienten (von Viz HCM markiert und bestätigt) verglichen wird durch nachfolgende transthorakale ECHO- und/oder CMR-Diagnosebildgebung) nach Standortaktivierung [post-Viz]

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

217

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • California
      • La Jolla, California, Vereinigte Staaten, 92037
        • UC San Diego Sulpizio Cardiovascular Center
    • New Jersey
      • Ridgewood, New Jersey, Vereinigte Staaten, 07450
        • The Valley Hospital
    • New York
      • New York, New York, Vereinigte Staaten, 10029
        • The Mount Sinai Hospital
    • Tennessee
      • Nashville, Tennessee, Vereinigte Staaten, 37203
        • Centennial Heart Cardiovascular Consultants
    • Texas
      • San Antonio, Texas, Vereinigte Staaten, 78249
        • HCA Methodist

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Während des sechsmonatigen Anmeldezeitraums werden Patienten, die an teilnehmenden Standorten ein EKG erhalten, untersucht, um festzustellen, ob sie die Zulassungskriterien erfüllen. Alle Patienten, die die Zulassungskriterien erfüllen, werden aufgenommen

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Patienten, die zum Zeitpunkt der Ankunft in der Gesundheitseinrichtung mindestens 18 Jahre alt waren
  • Bei den Patienten wurde in der Gesundheitseinrichtung ein digitales Ruhe-Elektrokardiogramm (EKG) mit 12 Ableitungen durchgeführt

Ausschlusskriterien:

  • Patienten mit schlechten oder unvollständigen Aufzeichnungen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
vornämlich
Die Anzahl der mit HCM diagnostizierten Patienten (basierend auf Krankenhausaufzeichnungen über die 6 Monate vor der Standortaktivierung mit der Viz HCM-Software) [vor Viz]
Eine Überprüfung des Zeitplans und der klinischen Details des Diagnoseprozesses für Patienten, bei denen HCM diagnostiziert wurde, bevor der Standort mit der Verwendung von Viz HCM begann.
Post-Viz
Die Anzahl der HCM-Patienten (von Viz HCM gekennzeichnet und durch nachfolgende transthorakale ECHO- und/oder CMR-Diagnosebildgebung bestätigt) nach Standortaktivierung mit der Viz HCM-Software [post-Viz]
Viz HCM macht relevante Benutzer automatisch auf EKGs aufmerksam, die der Algorithmus als verdächtig für HCM eingestuft hat. Nach Durchsicht dieser Warnung und der medizinischen/klinischen Vorgeschichte des Patienten ergreift der Prüfer die nächste Standard-of-Care-Maßnahme, die er für angemessen hält.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Prozentsatz der von Benutzern angezeigten Viz-Verdachtsfälle auf HCM
Zeitfenster: bis zu 10 Minuten
Algorithmusleistung – Empfindlichkeit und Spezifität der Viz HCM-Software
bis zu 10 Minuten
Anzahl der angezeigten Viz-Verdachtsfälle auf HCM, bei denen Folgemaßnahmen ergriffen werden (z. B. Testtermin, ärztliche Überweisung)
Zeitfenster: bis zu 10 Minuten
Verarbeitungszeit des Algorithmus
bis zu 10 Minuten

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Anzahl der Patienten mit HCM-Diagnose (basierend auf den Krankenhausunterlagen der letzten 6 Monate vor der Standortaktivierung) [vor der Untersuchung]
Zeitfenster: bis zu 10 Minuten
Empfindlichkeit des Algorithmus
bis zu 10 Minuten
Anzahl der HCM-Patienten (von Viz HCM gekennzeichnet und durch nachfolgende transthorakale ECHO- und/oder CMR-Diagnosebildgebung bestätigt) [post-Viz]
Zeitfenster: bis zu 10 Minuten
Algorithmusspezifität
bis zu 10 Minuten

Andere Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Art, Datum und Anzahl der Folgetests nach HCM-Benachrichtigung
Zeitfenster: 180 Tage
explorativer Endpunkt
180 Tage
Zeit von der HCM-Benachrichtigungsansicht bis zur Nachuntersuchung und/oder dokumentierten Diagnose
Zeitfenster: bis zu 48 Stunden
explorativer Endpunkt
bis zu 48 Stunden
Benutzerzufriedenheit (Viz HCM-Umfrage zur Ärztezufriedenheit)
Zeitfenster: 180 Tage
explorativer Endpunkt
180 Tage
Beschreibende Statistiken nach Standort und nach demografischer Aufschlüsselung der Patienten (z. B. Rasse/ethnische Zugehörigkeit)
Zeitfenster: 180 Tage
explorativer Endpunkt
180 Tage

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

10. Januar 2022

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

31. März 2024

Studienabschluss (Tatsächlich)

30. Juni 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

12. September 2024

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

12. September 2024

Zuerst gepostet (Geschätzt)

19. September 2024

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

19. September 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

12. September 2024

Zuletzt verifiziert

1. September 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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