- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06682624
MRT bei vererbten neurodegenerativen Veränderungen bei Kindern
Ansatz zur Mustererkennung mittels Magnetresonanztomographie bei vererbten neurodegenerativen Erkrankungen bei Kindern
Diese Studie zielt darauf ab, die diagnostischen Fähigkeiten der Gehirn-MRT bei der Etablierung eines Mustererkennungsansatzes bei pädiatrischen erblichen neurodegenerativen Erkrankungen zu bewerten.
Unter Berücksichtigung spezifischer MRT-Ergebnisse möchten wir daher das Potenzial der MRT zur Vorhersage der Diagnose vererbter neurodegenerativer Erkrankungen bei Kindern hervorheben.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Bei pädiatrischen vererbten neurodegenerativen Erkrankungen handelt es sich um eine inhomogene Gruppe von Krankheiten, die durch angeborene Stoffwechselstörungen (IEMs) verursacht werden und sich hauptsächlich auf das Zentralnervensystem auswirken. Sie betreffen typischerweise Neugeborene und Säuglinge. Die Ursache dieser Krankheiten sind genetische Defekte, die spezifische Enzymdefizite verursachen, die zu einem Mangel oder einer toxischen Anreicherung essentieller Metaboliten mit spezifischen biochemischen und molekularen Anomalien führen.
Angeborene Stoffwechselstörungen kommen selten vor, weshalb es den meisten Neuroradiologen an Erfahrung mangelt, diese Störungen einfach zu diagnostizieren. Darüber hinaus manifestieren sich die meisten dieser Störungen auf unspezifische Weise, was für Kinderärzte, Neurologen und Genetiker eine diagnostische Schwierigkeit darstellt.
Das klinische Erscheinungsbild kann verwirrend sein und möglicherweise zu einer Verzögerung bei der Diagnose und Behandlung führen. Die Inzidenz dieser Störungen kann von Region zu Region unterschiedlich sein, wobei sie in Gemeinden mit blutsverwandten Ehen höher ist und zwischen 1,2 und 2 pro 100.000 Lebendgeburten liegt. Die meisten weisen einen autosomal-rezessiven Vererbungsmodus auf und weniger weisen einen X-chromosomalen Vererbungsmodus auf.
Mehrere Methoden können verwendet werden, um neurometabolische Erkrankungen nach ihrem klinischen Erscheinungsbild, ihren biochemischen Merkmalen, den betroffenen Zellorganellen oder der betroffenen Lage des Gehirns zu klassifizieren.
Als nicht-invasives Mittel spielen Neuroimaging-Ansätze eine wichtige Rolle bei der Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit und der Patientennachsorge bei IEM, indem sie den Zeitpunkt, das Ausmaß, die Reversibilität und die Hirnverletzung beurteilen.
Die bildgebende Klassifizierung umfasst Leukodystrophie (primäre Beteiligung der weißen Substanz aufgrund einer genetischen Anomalie), Leukoenzephalopathie (sekundäre Beteiligung der weißen Substanz aufgrund einer genetischen oder erworbenen systemischen Störung), Poliodystrophie (überwiegende Beteiligung der grauen Substanz) und Pandystrophie (gemischte Beteiligung beider). weiße und graue Substanz).
Die weiße Substanz des Zentralnervensystems wird normalerweise durch viele pathologische Prozesse beeinträchtigt, wie z. B. verzögerte Myelinisierung (die Reifung des Myelins ist gegenüber dem erwarteten Alter verzögert), Hypomyelinisierung (Myelinmangel oder Stillstand des Myelinisierungsprozesses), Dysmyelinisierung (Ablagerung von abnormal zusammengesetztem fragilem Myelin). Demyelinisierung (sekundärer Myelinverlust, der zuvor möglicherweise normal war) und Myelinopathie (Vakuolenbildung aufgrund einer gestörten Eisen- und Wasserhämostase im Gehirn).
Die bevorzugte Methode zur Beurteilung vererbter neurodegenerativer Erkrankungen bei Kindern ist die Magnetresonanztomographie (MRT). Die Untersuchung von MRT-Mustern und klinischen Indikatoren hilft dabei, die Differenz einzugrenzen und die weitere Labor- (fokussierte Metabolomik) oder genetische Forschung anzupassen.
Die Magnetresonanztomographie (MRT) kann nützlich und sogar entscheidend für eine schnelle Behandlung sein, bevor teure und zeitaufwändige Ergebnisse genetischer oder biochemischer Tests vorliegen.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Yasmin Asem Abu Elwafa Elsayed, Assistant lecturer
- Telefonnummer: +02 01007680891
- E-Mail: yasminelsheikh@med.sohag.edu.eg
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Hisham Amein Yousef, Assistant professor
- Telefonnummer: +0201151152564
Studienorte
-
-
-
Sohag, Ägypten, 82524
- Sohag University
-
Kontakt:
- Hisham Amein Yousef, Assistant professor
- Telefonnummer: +0201151152564
-
Kontakt:
- Yasmin Asem Abu Elwafa Elsaid, Assistant Lecturer
- Telefonnummer: +0201007680891
- E-Mail: yasminelsheikh@med.sohag.edu.eg
-
Kontakt:
- Nahla Mohamed Ali Hasan, professor
-
Kontakt:
- Ahmed Adel Hasan El Beheiry, Assistant professor
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten mit klinischem Verdacht auf eine Verzögerung der neurologischen Entwicklung und eine Stoffwechselerkrankung wurden zur pädiatrischen Neurologie konsultiert oder an diese überwiesen.
- Patienten mit bekanntermaßen erblichen neurodegenerativen Erkrankungen werden derzeit nachuntersucht.
Ausschlusskriterien:
- Patienten mit Vorgeschichte von perinataler Ischämie oder Schlaganfall, hypoxisch-ischämischer Enzephalopathie, Geburtstrauma oder -unfall oder bekannten systemischen Erkrankungen (angeborene Herzfehler, Nierenversagen oder Autoimmunerkrankungen) werden ausgeschlossen.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Beurteilung der MRT-Erkennungsmuster pädiatrischer neurodegenerativer Erkrankungen
Zeitfenster: Grundlinie
|
Die Fähigkeit der MRT, pädiatrische neurodegenerative Erkrankungen auf der Grundlage ihrer charakteristischen Bildgebungsbefunde zu diagnostizieren, die mit klinischen und Laborbefunden korrelieren.
|
Grundlinie
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- van der Knaap MS, Schiffmann R, Mochel F, Wolf NI. Diagnosis, prognosis, and treatment of leukodystrophies. Lancet Neurol. 2019 Oct;18(10):962-972. doi: 10.1016/S1474-4422(19)30143-7. Epub 2019 Jul 12.
- Datar R, Prasad AN, Tay KY, Rupar CA, Ohorodnyk P, Miller M, Prasad C. Magnetic resonance imaging in the diagnosis of white matter signal abnormalities. Neuroradiol J. 2018 Aug;31(4):362-371. doi: 10.1177/1971400918764016. Epub 2018 Mar 8.
- Loftus JR, Puri S, Meyers SP. Multimodality imaging of neurodegenerative disorders with a focus on multiparametric magnetic resonance and molecular imaging. Insights Imaging. 2023 Jan 16;14(1):8. doi: 10.1186/s13244-022-01358-6.
- Lim YT, Mankad K, Kinali M, Tan AP. Neuroimaging Spectrum of Inherited Neurotransmitter Disorders. Neuropediatrics. 2020 Feb;51(1):6-21. doi: 10.1055/s-0039-1698422. Epub 2019 Oct 21.
- Lai LM, Gropman AL, Whitehead MT. MR Neuroimaging in Pediatric Inborn Errors of Metabolism. Diagnostics (Basel). 2022 Mar 30;12(4):861. doi: 10.3390/diagnostics12040861.
- Alamri A, Aljadhai YI, Alrashed A, Alfheed B, Abdelmoaty R, Alenazi S, Alhashim A, Benini R. Identifying Clinical Clues in Children With Global Developmental Delay / Intellectual Disability With Abnormal Brain Magnetic Resonance Imaging (MRI). J Child Neurol. 2021 May;36(6):432-439. doi: 10.1177/0883073820977330. Epub 2020 Dec 9.
- Soni N, Ora M, Bathla G, Nagaraj C, Boles Ponto LL, Graham MM, Saini J, Menda Y. Multiparametric magnetic resonance imaging and positron emission tomography findings in neurodegenerative diseases: Current status and future directions. Neuroradiol J. 2021 Aug;34(4):263-288. doi: 10.1177/1971400921998968. Epub 2021 Mar 5.
- Wenger KJ, Koldijk CE, Hattingen E, Porto L, Kurre W. Characterization of MRI White Matter Signal Abnormalities in the Pediatric Population. Children (Basel). 2023 Jan 24;10(2):206. doi: 10.3390/children10020206.
- Al Orf A, Waheed KB, Ali EM, Muhammad AK, Al Zahrani FM, Seth SA, Al Jubair NN, Harisi HS, Arulanantham ZJ. Inherited paediatric neurometabolic disorders, can brain magnetic resonance imaging predict? Neurosciences (Riyadh). 2020 Oct;25(5):392-398. doi: 10.17712/nsj.2020.5.20200072.
- Aksoy DO, Alkan A. Neurometabolic Diseases in Children: Magnetic Resonance Imaging and Magnetic Resonance Spectroscopy Features. Curr Med Imaging Rev. 2019;15(3):255-268. doi: 10.2174/1573405613666171123152451.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- MRI in neurodegenerative
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .