Vom Patienten wahrgenommene Empathie eines KI-Chatbots zur Aufklärung über Vorhofflimmern

Hintergrund:

Vorhofflimmern ist die häufigste arrhythmische Störung in den Vereinigten Staaten und verursacht eine erhebliche Morbidität und Kostenbelastung im Gesundheitswesen. Die Zahl der Patienten mit Vorhofflimmern wird im Jahr 2030 voraussichtlich 12,1 Millionen erreichen. Basierend auf AFib-Prävalenzprognosen für das Jahr 2010 wurden die jährlichen zusätzlichen Gesundheitskosten im Zusammenhang mit Vorhofflimmern auf 6 bis 26 Milliarden US-Dollar geschätzt.

Die Änderung des Lebensstils ist eine der vier Hauptsäulen der Behandlung von Vorhofflimmern, und die Aufklärung der Patienten ist von größter Bedeutung, um Verhaltensänderungen zu fördern. Es gibt auch Hinweise darauf, dass eine frühzeitige Rhythmuskontrolle mithilfe von Medikamenten und Ablationstherapie die Gesamtbelastung durch Vorhofflimmern mildern und die Lebensqualität von Patienten mit anderen kardiovaskulären Risikofaktoren und/oder Herzinsuffizienz verbessern kann. Allerdings haben soziale Determinanten der Gesundheit, einschließlich Gesundheitskompetenz, erhebliche Auswirkungen auf das Patientenmanagement, die Überweisungspraktiken für verfahrenstechnische Eingriffe und letztendlich auf die klinischen Ergebnisse der Patienten. Es ist auch bekannt, dass die Verschreibung von Antikoagulanzien zur Vorbeugung thromboembolischer Komplikationen und die Einhaltung der Antikoagulation mit der medizinischen Kompetenz und dem Krankheitsbewusstsein der Patienten korrelieren. Diese Daten weisen auf drei wichtige unerfüllte Bedürfnisse hin. Erstens besteht Bedarf an einer fundierteren und gezielteren Patientenaufklärung, um Verhaltensänderungen, einschließlich einer Änderung des Lebensstils, zu fördern. Zweitens sind das Bewusstsein und das Verständnis der Patienten für die Krankheit von größter Bedeutung, um die Einhaltung der Antikoagulation und die Suche nach einer Überweisung an einen Spezialisten zu erleichtern, was wiederum die durch Vorhofflimmern bedingte Morbidität und die Gesundheitskosten senken könnte. Drittens muss die Patientenaufklärung in einfühlsamer Sprache auf Leseniveau (6.–8. Klasse) erfolgen und je nach Wunsch des Patienten in andere Sprachen als Englisch übersetzt werden.

In diesem Zusammenhang könnten LLMs (große Sprachmodelle) wie ChatGPT (Open AI, San Francisco) mit integrierten Funktionen zur Sprachvereinfachung und Übersetzung eine grundlegende Rolle in der modernen Medizin spielen. Aktuelle Daten zeigen, dass LLMs (Chat GPT) in der Lage sind, Patientenanfragen einfühlsam und sachkundig zu beantworten. Daten, die eine verbesserte Lesbarkeit chirurgischer Einwilligungsformulare zeigen, die mithilfe von ChatGPT vereinfacht wurden und gleichzeitig medizinische Informationen und gerichtsmedizinische Integrität wahren, zeigen das Potenzial der Verwendung von LLMs für Einwilligungsprozesse und gemeinsame Entscheidungsfindung. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Bereitstellung geeigneter Leitplanken zur Minimierung probabilistischer Schätzantworten und zur Feinabstimmung des Inhalts im Hinblick auf Genauigkeit und Empathie eine menschliche Interaktion mit der Software erfordert. Die Verfügbarkeit einer solchen zeitnah entwickelten Technologie zur Patientenaufklärung könnte tiefgreifende Auswirkungen auf das Patientenverhalten, die klinischen Ergebnisse und die Beziehung zwischen Anbieter und Patient haben.