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AI-Assisted vs Conventional Teleglaucoma Referral (GATES)

4. November 2026 aktualisiert von: Benjamin Xu, University of Southern California

Artificial Intelligence-Assisted Teleophthalmology for Glaucoma Screening: A Randomized Controlled Trial

This randomized controlled trial will compare an artificial intelligence (AI)-assisted teleglaucoma referral pathway with conventional referral among adults identified with referable glaucoma through the Los Angeles County Department of Health Services (LAC DHS) Teleretinal Screening Program. The primary objective is to determine whether AI-assisted referral reduces time to in-office diagnosis of manifest glaucoma. Secondary outcomes include glaucoma severity, visual function, need for glaucoma surgery, patient-reported quality of life and satisfaction, health system resource utilization, and cost-effectiveness.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Participants identified with referable glaucoma during routine teleretinal screening will be randomized 1:1 to an AI-assisted referral pathway or a conventional referral pathway.

In the AI-assisted arm, fundus photographs will be analyzed using validated deep learning models integrated within the Eye-AI platform. AI outputs, together with intraocular pressure and other clinical information, will be used to stratify referral urgency. AI-generated recommendations will undergo review by glaucoma specialists before referral.

In the conventional referral arm, fundus images will undergo manual review by LAC DHS optometrists, with referral and prioritization performed according to current clinical practice.

Participants in both groups will undergo comprehensive in-office glaucoma evaluation following referral and will be followed for up to 36 months. The primary outcome is time from screening to in-office diagnosis of manifest glaucoma. Secondary outcomes will evaluate disease severity and visual function, need for glaucoma surgery, patient-reported quality of life and satisfaction, health system resource utilization, and cost-effectiveness.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

1386

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

  • Name: Benjamin Y. Xu, MD, PhD
  • Telefonnummer: 323-442-6425
  • E-Mail: benjamix@usc.edu

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Provision of signed and dated informed consent
  • Age ≥18 years
  • Receiving routine teleretinal screening through the Los Angeles County Department of Health Services (LAC DHS) Teleretinal Screening Program
  • Positive prediction for referable glaucoma by the validated AI algorithm at the time of screening
  • No prior ophthalmology or optometry follow-up within the past year
  • Willingness and ability to comply with study procedures and follow-up

Exclusion Criteria:

  • Inability to tolerate fundus photography or ungradable fundus images
  • Acute vision loss or major ocular complaints requiring immediate in-person evaluation
  • Prior glaucoma diagnosis or treatment within the past year

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Diagnose
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: AI-Assisted Teleglaucoma Referral

Participants will undergo AI-assisted referral using validated deep learning models integrated within the Eye-AI platform. AI outputs, together with intraocular pressure and other clinical information, will be used to stratify referral urgency. AI-generated recommendations will be reviewed by glaucoma specialists before referral.

Fundus photographs acquired during routine teleretinal screening will be analyzed using validated deep learning models integrated within the Eye-AI platform. For participants identified with referable glaucoma, AI outputs will be combined with intraocular pressure and other clinical information to stratify referral urgency. All AI-generated recommendations will undergo review by a glaucoma specialist before referral.

Aktiver Komparator: Conventional Teleglaucoma Referral

Participants will undergo conventional teleglaucoma referral based on manual grading of fundus photographs by LAC DHS optometrists, with referral and prioritization performed according to current clinical practice.

Fundus photographs will undergo conventional manual grading by LAC DHS optometrists, with referral and prioritization performed according to current clinical practice.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Time to in-office diagnosis of glaucoma
Zeitfenster: From screening through 36 months

Number of days from the initial teleophthalmology screening to the first in-office glaucoma evaluation at which manifest glaucoma is diagnosed.

From screening through 36 months

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Visual field mean deviation (MD)
Zeitfenster: Baseline and 36 months

Glaucoma disease severity assessed using visual field mean deviation (MD), measured in decibels (dB), at baseline and 36 months.

Baseline and 36 months
Visual field index (VFI)
Zeitfenster: Baseline and 36 months

Glaucoma disease severity assessed using visual field index (VFI), expressed as a percentage (%), at baseline and 36 months.

Baseline and 36 months
Mean retinal nerve fiber layer (RNFL) thickness
Zeitfenster: Time Frame: Baseline and 36 months

Glaucoma disease severity assessed using mean retinal nerve fiber layer (RNFL) thickness measured by optical coherence tomography (OCT), expressed in micrometers (µm), at baseline and 36 months.

Time Frame: Baseline and 36 months

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. Januar 2027

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2032

Studienabschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2034

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

26. Oktober 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

4. November 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

5. November 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

5. November 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

4. November 2026

Zuletzt verifiziert

1. November 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • APP-26-03722

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Individual participant data will not be shared because patient-level health data from the Los Angeles County Department of Health Services (LAC DHS) are subject to HIPAA and LAC DHS data-sharing restrictions. Aggregate-level study results and derived analytic outputs will be shared in accordance with NIH policy and the approved Data Management and Sharing Plan.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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