Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Valuation of Health State Using Virtual Reality (ReV-UTIL)

maanantai 19. syyskuuta 2016 päivittänyt: Assistance Publique Hopitaux De Marseille

Valuation of Health States in the French General Population: Role and Interest of an Innovative Approach Based on Virtual Reality

Financials constraints of health systems require suitable indices and criteria to better allocate resources in order to enhance and maximize social welfare. Among multiple methods, the quality-adjusted life year (QALY) is used as a validated and preference-base measure for health care procedures in health economics studies such as cost-utility analyses.

In France, the methodological guide of the public agency of the High Authority for Health (HAS) recommends the valuation of health states with the use of a generic and descriptive instrument (EQ5D), validated by the Time Trade Off method (TTO) in samples from general French population.

Although it appears to be legitimate to distribute collective resources based on general population preferences, a major concern is that individuals do not face a real choice that can have a direct implication on their welfare and their life.

The existence of a discrepancy between revealed "hypothetical" preferences and real preferences would raise the problem concerning production of the currently available standards and norms. Hence, a methodological deepening of these preferences revelation process is necessary.

Virtual reality (VR) could play a key role in resolving this methodological problem. Widely used in the field of health (such as therapy, medical training...), VR is a simulation that seeks to approach the reality, without trying to be quite like it. It aims one or more individuals to explore a sensorimotor and cognitive activity in an artificial world in 3D, which can be "imaginary, symbolic or a simulation of some aspects of the real world" (Fuchs, 2006). VR could be well applied to the field of health economics by offering hypothetical scenarios of the different health states from the EQ5D that individuals might experience in the first person.

To date, existence of this discrepancy between revealed "hypothetical" preferences and actual preferences of individuals from the general population is extremely difficult to explore. However, this is an important methodological challenge in the revelation of preferences to guide health-related decisions.

Indeed, comparing the revealed preferences about health states established from a first person experience in VR to the revealed preferences established from the classic narrative approach without VR, may provide an accurate approach of actual and real preferences of individuals from the general population.

Moreover, another advantage of VR is to permit the assessment of a greater number of health states, this method being faster processed than the narrative approach: individuals are experimenting immediate experience of a situation when under VR. Thus, VR method may overcome technical constraints of the classic narrative approach concerning limited sample sizes in norms production.

To the investigators knowledge, VR has never been proposed for valuating health conditions.

This study would report the relevance and interest in using VR (immersive and immediate life situation experience) for the production of utility EQ5D health states values in the general population by the revelation of preferences method called the Time Trade Off (TTO), the currently approach recommended by the HAS.

Using VR could circumvent some limitations of the current narrative approach: it would provide a better feasibility and acceptability among subjects, fewer inconsistencies, an easier and wider access to disadvantaged individuals. Eventually revisions of available standards could be proposed to allow the HAS and policy makers to base their choices on more reliable, standardized and accurate classifications of health states conditions, that associate each health state to a predefined value.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Odotettu)

140

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Marseille, Ranska, 13354
        • Assistance Publique Hôpitaux de Marseille

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta ja vanhemmat (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Inclusion Criteria:

  • Subject without major vision problem, judged clinically
  • Subject without major auditive problem, judged clinically

Exclusion Criteria:

  • Subject unable to read and understand French
  • Subject covered by a the french social security system

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Terveyspalvelututkimus
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Crossover-tehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Group 1
First,Virtual reality approach (VR), then classical narrative approach (CN)
Active Comparator: Group 2
First, classical narrative approach (CN), then virtual reality approach

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Aikaikkuna
Average number of overall inconsistency produced by an individual following health states preferences elicitation test under VR compared to test under the classic and conventional narrative approaches
Aikaikkuna: 6 hours
6 hours

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Opintojohtaja: Ureielle DESALBRES, Assistance Publique Hôpitaux de Marseille
  • Päätutkija: Pascal AUQUIER, MD-PhD, Assistance Publique Hôpitaux de Marseille

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus

Sunnuntai 1. tammikuuta 2017

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Keskiviikko 1. tammikuuta 2020

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Perjantai 1. tammikuuta 2021

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 12. syyskuuta 2016

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 19. syyskuuta 2016

Ensimmäinen Lähetetty (Arvio)

Tiistai 20. syyskuuta 2016

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)

Tiistai 20. syyskuuta 2016

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 19. syyskuuta 2016

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. syyskuuta 2016

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muut tutkimustunnusnumerot

  • RCAPHM16_0016

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa