Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyyn perustuva melanooman varhainen diagnoosi ja riskien ennustaminen lapsilla, nuorilla ja nuorilla aikuisilla (AI-MEL)

perjantai 27. syyskuuta 2024 päivittänyt: German Cancer Research Center

AI-MEL: Kuva-analyysi ja koneoppiminen lasten, nuorten ja nuorten aikuisten varhaiseen diagnosointiin ja riskien ennustamiseen

Tämän tutkimuksen tavoitteena on kehittää tukevia diagnostisia tekoälyalgoritmeja melanooman erottamiseksi nevusista tai muista hyvänlaatuisista pigmentoituneista ihovaurioista erityisesti nuoremmilla (alle 30-vuotiailla) potilailla. Sen tärkeimmät tavoitteet ovat:

dermatoskooppisiin kuviin perustuvan algoritmin kehittäminen ihosyövän seulonnan kohdentamiseksi haavoittuville väestöryhmille
toisen histologisiin kuviin perustuvan algoritmin kehittäminen, joka on tarkoitettu patologien käytettäväksi leesioissa, jotka ovat edelleen epäilyttäviä melanoomasta dermatologisen arvioinnin jälkeen
Selitettävyysmenetelmien käyttöönotto, jotta käyttäjä voi paremmin ymmärtää järjestelmien päätöksiä, välttää harhaa ja lisätä luottamusta näihin sovelluksiin

Tutkimukseen osallistujille ei ole lisäaikasitoumusta tähän tutkimukseen, koska tässä hankkeessa käytettävät tiedot kerätään joka tapauksessa rutiininomaisessa kliinisessä käytännössä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

3000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Nimi: Titus J Brinker, PD Dr. med
Puhelinnumero: +49 15175084347
Sähköposti: titus.brinker@nct-heidelberg.de

Opiskelupaikat

Espanja
- - Barcelona, Espanja, 08036
    - Rekrytointi
    - Hospital Clinic de Barcelona
    - Ottaa yhteyttä:
      
      Susana Puig
      
      Sähköposti: spuig@clinic.cat
Italia
- - Florence, Italia, 50121
    - Valmis
    - University of Florence
Saksa
- - Tübingen, Saksa, 72074
    - Valmis
    - University of Tübingen

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

Lapsi
Aikuinen
Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Pääasiassa lapset (15-vuotiaat mukaan lukien), nuoret (16-20) ja nuoret aikuiset (21-30-vuotiaat)

Kuvaus

Sisällön kriteerit:

Poissulkemiskriteerit:

Potilaat, joilla ei ole melanooma- tai nevusdiagnoosia
kuvia, joiden kuvanlaatu on riittämätön

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus	Toimenpiteen kuvaus	Aikaikkuna
Vastaanottimen käyttäjäkäyrän alla oleva alue (AUROC) Aikaikkuna: Ensimmäinen arviointi: Ensimmäisen koulutus- ja testausjakson päätyttyä (noin 1,5 vuoden sisällä tutkimuksen alkamisesta). Uudelleenarvioinnit: 6 ja 12 kuukauden kuluttua peruskoulutuksesta mallin parantamiseksi.	AUROC-mittaria käytetään eri luokittimien diagnostisen tarkkuuden mittaamiseen ja vertailuun. Siten korkeampi arvo tarkoittaa parempaa diagnostista suorituskykyä, ja AUROC 1 on täydellinen pistemäärä.	Ensimmäinen arviointi: Ensimmäisen koulutus- ja testausjakson päätyttyä (noin 1,5 vuoden sisällä tutkimuksen alkamisesta). Uudelleenarvioinnit: 6 ja 12 kuukauden kuluttua peruskoulutuksesta mallin parantamiseksi.

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus	Toimenpiteen kuvaus	Aikaikkuna
Tasapainoinen tarkkuus Aikaikkuna: Ensimmäinen arviointi: Ensimmäisen koulutus- ja testausjakson päätyttyä (noin 1,5 vuoden sisällä tutkimuksen alkamisesta). Uudelleenarvioinnit: 6 ja 12 kuukauden kuluttua peruskoulutuksesta mallin parantamiseksi.	Tasapainotettua tarkkuutta käytetään mittaamaan ja vertailemaan diagnostista tarkkuutta luokittelijan ja lääkärin välillä. Siten korkeampi arvo tarkoittaa parempaa diagnostista suorituskykyä, ja tasapainoinen tarkkuus 1 tarkoittaa täydellisiä diagnostisia ominaisuuksia.	Ensimmäinen arviointi: Ensimmäisen koulutus- ja testausjakson päätyttyä (noin 1,5 vuoden sisällä tutkimuksen alkamisesta). Uudelleenarvioinnit: 6 ja 12 kuukauden kuluttua peruskoulutuksesta mallin parantamiseksi.

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

German Cancer Research Center

Yhteistyökumppanit

Hospital Clinic of Barcelona

University of Florence

Universität Tübingen

Fundacio Clinic Barcelona

Tutkijat

Päätutkija: Titus J Brinker, PD Dr. med, German Cancer Research Center

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Hyödyllisiä linkkejä

Homepage of the MELCAYA project

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 1. joulukuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 30. marraskuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)