The Impact of Generative Artificial Intelligence Dependency on Cognitive Function of University Students: A Cross-Sectional Study.
This observational cross-sectional study aims to investigate the relationship between dependence on generative artificial intelligence (AI) tools and cognitive functioning among university students.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
The increasing integration of generative artificial intelligence (GenAI) into higher education has transformed how university students access information, understand academic concepts, and complete learning activities. Although these technologies offer educational benefits, excessive dependence on AI-generated responses may be associated with cognitive offloading and reduced engagement in independent thinking and problem-solving.
This study aims to examine the association between generative AI dependency and cognitive functioning among university students, with particular attention to cognitive domains such as attention, memory, and executive functioning.
An observational cross-sectional design will be employed. Eligible university students aged 18-25 years will be invited to participate voluntarily through online announcements and electronic survey links. Informed consent will be obtained before data collection.
Participants will complete a structured online questionnaire collecting demographic and academic information, patterns of generative AI use, dependency-related responses, and measures of cognitive functioning.
The collected data will be analyzed using descriptive statistics, correlation analysis, and regression analysis to explore the relationship between AI dependency and cognitive functioning.
As this is a cross-sectional observational study, the results will identify possible associations but will not establish a causal relationship between generative AI dependency and changes in cognitive functioning.
The findings may contribute to understanding the educational implications of generative AI dependency and inform future research and teaching strategies promoting responsible AI use.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Sara Abdullah mohamed, PhD
- Puhelinnumero: +20 11 51401438
- Sähköposti: sara.samahi@must.edu.eg
Opiskelupaikat
-
-
-
Giza, Egypti
- Faculty of Physical Therapy, Misr University for Science and Technology (MUST)
-
Ottaa yhteyttä:
- Sara Abdullah mohamed, PhD
- Puhelinnumero: +20 11 51401438
- Sähköposti: sara.samahi@must.edu.eg
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
The study population will include university students aged 18-25 years who use generative artificial intelligence (AI) tools for academic or daily activities. Eligible participants will be recruited from selected universities through electronic announcements, institutional emails, and online survey links. Participation will be voluntary, and informed consent will be obtained before completing the questionnaires assessing generative AI dependency and cognitive functioning.
Kuvaus
Inclusion Criteria:
- Enrolled undergraduate or graduate university students.
- Active users of digital devices and generative AI tools for academic or daily tasks.
- Ages between 18 and 25 years.
- Provided informed consent to participate in the study.
Exclusion Criteria:
- Diagnosed neurological or psychiatric disorders known to affect cognitive function.
- History of severe traumatic brain injury.
- Concurrent use of central nervous system-active medications that significantly alter cognitive performance.
- Incomplete questionnaire submissions.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: OTHER
- Aikanäkymät: CROSS_SECTIONAL
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
University Students
This cohort will include university students aged 18-25 years who use generative artificial intelligence (AI) tools. Participants will complete self-administered questionnaires assessing their level of generative AI dependency and cognitive functioning. Data will be collected at a single point in time to examine the association between these variables. No intervention will be administered. |
No Intervention: Observational Cohort |
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Generative AI Dependency
Aikaikkuna: At enrollment (single assessment)
|
Measured via a validated Generative AI Dependency Scale or Questionnaire. |
At enrollment (single assessment)
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Cognitive Function
Aikaikkuna: At enrollment (single assessment)
|
Assessed using standardized self-reported or validated neuropsychological instruments focusing on specific domains such as attention, memory, and executive function. |
At enrollment (single assessment)
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Tutkijat
- Päätutkija: Sara Abdullah mohamed, PhD, Lecturer, MUST University
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Arvioitu)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- PT. BU. EC. 50
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .