Reconstruction Technology to Auxiliary Diagnosis and Guarantee Patient Privacy
16 septembre 2021 mis à jour par: Haotian Lin, Sun Yat-sen University
Using a Reconstruction Technology With Facial Pathological Features to Auxiliary Diagnosis and Guarantee Patient Privacy
Medical data that contain facial images are particularly sensitive as they retain important personal biometric identity, privacy protection.
We developed a novel technology called "Digital Mask" (DM), based on real-time three-dimensional (3D) reconstruction and deep learning algorithm, to extract disease-relevant features but remove patient identifiable features from facial images of patients.
Aperçu de l'étude
Statut
Recrutement
Intervention / Traitement
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Anticipé)
400
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Coordonnées de l'étude
- Nom: Haotian Lin
- Numéro de téléphone: 13802793086
- E-mail: gddlht@aliyun.com
Lieux d'étude
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Chine, 510000
- Recrutement
- Zhongshan Ophthalmic Center
-
Contact:
- Haotian Lin
- Numéro de téléphone: +86-020-87330274
- E-mail: gddlht@aliyun.com
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Oui
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Outpatients from strabismus departments, paediatric ophthalmology departments, TAO departments, and ophthalmic plastic departments.
La description
Inclusion Criteria:
- The quality of facial images should be clinically acceptable.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
|---|---|
|
facial videos dataset
facial videos collected from Zhongshan Ophthalmic Center of Sun Yat-sen University.
|
A new technology based on 3D reconstruction and deep learning algorithm to irreversibly erase the biometric attributes whilst retaining the clinical attributes needed for diagnosis and management
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Diagnostic consistency
Délai: baseline
|
For each eye, both the diagnosis from the original videos and the diagnosis from the DM-reconstructed videos were recorded and compared.
If the two diagnoses were consistent, it suggests that the reconstruction would be precise enough in clinical practice.
|
baseline
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
10 mai 2020
Achèvement primaire (Anticipé)
20 septembre 2021
Achèvement de l'étude (Anticipé)
30 janvier 2022
Dates d'inscription aux études
Première soumission
16 septembre 2021
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
16 septembre 2021
Première publication (Réel)
28 septembre 2021
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
28 septembre 2021
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
16 septembre 2021
Dernière vérification
1 septembre 2021
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 2021KYPJ77
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .