- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05058599
Reconstruction Technology to Auxiliary Diagnosis and Guarantee Patient Privacy
16 september 2021 bijgewerkt door: Haotian Lin, Sun Yat-sen University
Using a Reconstruction Technology With Facial Pathological Features to Auxiliary Diagnosis and Guarantee Patient Privacy
Medical data that contain facial images are particularly sensitive as they retain important personal biometric identity, privacy protection.
We developed a novel technology called "Digital Mask" (DM), based on real-time three-dimensional (3D) reconstruction and deep learning algorithm, to extract disease-relevant features but remove patient identifiable features from facial images of patients.
Studie Overzicht
Toestand
Werving
Interventie / Behandeling
Studietype
Observationeel
Inschrijving (Verwacht)
400
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
- Naam: Haotian Lin
- Telefoonnummer: 13802793086
- E-mail: gddlht@aliyun.com
Studie Locaties
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, China, 510000
- Werving
- Zhongshan Ophthalmic Center
-
Contact:
- Haotian Lin
- Telefoonnummer: +86-020-87330274
- E-mail: gddlht@aliyun.com
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Ja
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Allemaal
Bemonsteringsmethode
Niet-waarschijnlijkheidssteekproef
Studie Bevolking
Outpatients from strabismus departments, paediatric ophthalmology departments, TAO departments, and ophthalmic plastic departments.
Beschrijving
Inclusion Criteria:
- The quality of facial images should be clinically acceptable.
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
---|---|
facial videos dataset
facial videos collected from Zhongshan Ophthalmic Center of Sun Yat-sen University.
|
A new technology based on 3D reconstruction and deep learning algorithm to irreversibly erase the biometric attributes whilst retaining the clinical attributes needed for diagnosis and management
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Diagnostic consistency
Tijdsspanne: baseline
|
For each eye, both the diagnosis from the original videos and the diagnosis from the DM-reconstructed videos were recorded and compared.
If the two diagnoses were consistent, it suggests that the reconstruction would be precise enough in clinical practice.
|
baseline
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
10 mei 2020
Primaire voltooiing (Verwacht)
20 september 2021
Studie voltooiing (Verwacht)
30 januari 2022
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
16 september 2021
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
16 september 2021
Eerst geplaatst (Werkelijk)
28 september 2021
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
28 september 2021
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
16 september 2021
Laatst geverifieerd
1 september 2021
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Andere studie-ID-nummers
- 2021KYPJ77
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Diep leren
-
Chelsea and Westminster NHS Foundation TrustNational Institute for Health Research, United Kingdom; OCB MediaVoltooidKwaliteitsverbetering | Aan het leren | e-learningVerenigd Koninkrijk
-
Orsi AcademyVoltooid
-
Maastricht University Medical CenterActief, niet wervendActinische keratosen | Dermatologie | E-learningNederland
-
Kerman University of Medical SciencesVoltooidVoorspelling van hypothyreoïdiepatiënten met behulp van machine learning-algoritmen | Identificatie van belangrijke symptomen van hypothyreoïdieIran, Islamitische Republiek
-
BrainswayOnbekendGegevensverzameling voor het faciliteren van machine learning-algoritmen voor gepersonaliseerde behandelingVerenigde Staten
-
Wuhan Union Hospital, ChinaNog niet aan het wervenNiet-kleincellige longkanker | Pathologische volledige respons | Neoadjuvante chemo-immunotherapie | Deep Learning-model
-
Sun Yat-sen UniversityWervingDeep Learning-modelChina
-
Bahria UniversityWervingCovid-19 | Medisch student | E-learningPakistan
-
Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli...WervingBeschrijf typische grijswaarden/kleurendoppler-echografiekenmerken van zwangerschaps-trofoblastische neoplasie bij het Amerikaanse onderzoek | Om te beoordelen of er bij de Amerikaanse baseline-scan verschillen zijn tussen patiënten met een laag risico en patiënten met een hoog... en andere voorwaardenItalië
-
Deraya UniversityVoltooidHet doel van deze studie is het voorspellen van vrouwelijke bekkenkanteling en lumbale hoek met behulp van machine learning in geval van urine-incontinentie en seksuele disfunctieEgypte
Klinische onderzoeken op DM
-
Medical College of WisconsinWervingType 2 diabetesVerenigde Staten
-
Desentum OyVoltooid
-
Desentum OyVoltooidAllergie voor berkenpollenFinland
-
Emory UniversityNational Institute of Nursing Research (NINR); Atlanta VA Medical Center; Atlanta...VoltooidHartfalen | SuikerziekteVerenigde Staten
-
National University, SingaporeTsao Foundation SingaporeActief, niet wervend
-
Neurovalens Ltd.University College Dublin; Clinical Trial Mentors; CS LifescienceActief, niet wervend
-
Diabetes Foundation, IndiaMinistry of Science and Technology, IndiaNog niet aan het wervenSuikerziekte | PreDiabetes | Dieet Gewoonte
-
Neurovalens Ltd.R D Gardi Medical College, UjjainVoltooidVeiligheid problemenVerenigd Koninkrijk
-
Sahlgrenska University Hospital, SwedenGeschorstDiabetes Mellitus, Nier, CPBZweden
-
University of Southern CaliforniaActief, niet wervendDiabetes mellitus, type 2 | Diabetes mellitus, type 1Verenigde Staten