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Développement d'un algorithme optimal pour la prise en charge des patients atteints de décollement de l'épithélium pigmentaire rétinien dans la dégénérescence maculaire néovasculaire liée à l'âge à l'aide de l'intelligence artificielle

11 avril 2023 mis à jour par: Viktoria Myasnikova, The S.N. Fyodorov Eye Microsurgery State Institution

Développement d'un algorithme pour prédire anatomiquement et fonctionnellement les résultats de la thérapie avec des inhibiteurs de l'angiogenèse chez les patients présentant des décollements de l'épithélium pigmentaire rétinien dans la dégénérescence maculaire liée à l'âge néovasculaire, basé sur la tomographie primaire en cohérence optique de la zone maculaire et les données cliniques.

L'étude implique le développement d'un algorithme pour prédire les résultats anatomiques et fonctionnels de la thérapie avec des inhibiteurs de l'angiogenèse chez les patients présentant des décollements de l'épithélium pigmentaire rétinien dans la dégénérescence maculaire liée à l'âge néovasculaire, basé sur la tomographie par cohérence optique primaire de la zone maculaire et les données cliniques.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

Les patients ont été divisés en 3 groupes selon les résultats de la thérapie : adhérence du décollement, manque d'adhérence au décollement, rupture du décollement. Pour ces groupes, les images OCT de la zone maculaire avec un décollement maximal avant le traitement sont sélectionnées. Ces images, ainsi que d'autres paramètres cliniques, sont entrées dans l'algorithme. Le résultat est l'un des 3 résultats de traitement énumérés ci-dessus. Les méthodes qui seront utilisées pour développer l'algorithme comprennent des méthodes de traitement et de transformation des données, de l'apprentissage automatique en profondeur, des métriques pour calculer la précision des algorithmes.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

300

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • Krasnodar, Fédération Russe, 350012
        • The S.N. Fyodorov Eye Microsurgery State Institution

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Patients présentant des décollements d'épithélium pigmentaire rétinien avec dégénérescence maculaire néovasculaire liée à l'âge

La description

Critère d'intégration:

  • Linéaire B - scanne à travers la zone maculaire avec le détachement le plus long
  • Autres pathologies

Critère d'exclusion:

  • Images sans détachement
  • Images sur lesquelles il est possible de diagnostiquer la nécessité d'une thérapie uniquement en présence de facteurs supplémentaires non pris en compte dans l'étude.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
adhésion
le groupe dans lequel l'adhérence du décollement neuroépithélial a été observée après une thérapie anti-facteur de croissance endothélial vasculaire
0,05 ml anti-VEGF, intravitréen, mensuel
Autres noms:
  • anti-VEGF
pas d'adhérence
groupe dans lequel il n'y avait pas d'adhérence du décollement neuroépithélial après traitement anti-facteur de croissance endothélial vasculaire
0,05 ml anti-VEGF, intravitréen, mensuel
Autres noms:
  • anti-VEGF
разрыв
groupe dans lequel une rupture du décollement neuroépithélial a été observée après traitement anti-facteur de croissance endothélial vasculaire
0,05 ml anti-VEGF, intravitréen, mensuel
Autres noms:
  • anti-VEGF

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Algorithme de prédiction
Délai: 1.09.2022
Classificateur de réseau neuronal
1.09.2022

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Directeur d'études: Viktoria Myasnikova, D.Med.Sc., Deputy Director for Research

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 novembre 2021

Achèvement primaire (Réel)

1 septembre 2022

Achèvement de l'étude (Réel)

1 septembre 2022

Dates d'inscription aux études

Première soumission

5 janvier 2022

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

12 janvier 2022

Première publication (Réel)

26 janvier 2022

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

13 avril 2023

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

11 avril 2023

Dernière vérification

1 avril 2023

Plus d'information

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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