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Prévalence de la dépendance à Internet et ses effets sur le bien-être psychologique des adultes à Hong Kong

3 janvier 2024 mis à jour par: The Hong Kong Polytechnic University

Le but de cette étude quantitative est de connaître la prévalence de la dépendance à Internet et ses effets sur le bien-être psychologique des adultes à Hong Kong. La principale question à laquelle elle vise à répondre est la suivante :

• Quelle est la prévalence de la dépendance à Internet et ses effets sur le bien-être psychologique des adultes à Hong Kong

Les participants seront invités à remplir un ensemble de questionnaires comprenant une évaluation de leur niveau d'utilisation d'Internet, de leur dépression, de leur anxiété, de leur qualité de sommeil, de leur qualité de vie ainsi que des données démographiques de base dans la situation actuelle du COVID avec la popularité du Metaverse.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

La dépendance à Internet (IA) semble devenir un problème sérieux depuis l’émergence d’Internet au fil des décennies. La définition du taux de pénétration d’Internet (IPR) est le pourcentage de l’ensemble de la population qui utilise Internet. En juillet 2022, le Danemark, les Émirats arabes unis et l'Irlande avaient les DPI les plus élevés, enregistrant tous 99 % de leur population accédant à Internet. Alors qu'à Hong Kong, il atteint 93,6%, non loin du premier en Asie - Corée du Sud (98%). L’utilisation généralisée d’Internet a montré que la popularité d’Internet monte en flèche au fil des années.

Bien qu'il existe plusieurs études menées sur l'IA en Occident, les résultats pourraient ne pas être applicables aux adultes de Hong Kong pour diverses raisons telles que les politiques contre le COVID et les différences culturelles telles que le mode de vie, l'environnement de vie et social, le style de relations familiales. Ceux-ci pourraient avoir une influence potentielle sur la participation à des activités physiques et sociales et sur l’utilisation d’Internet. En plus de l'émergence du Metaverse, les situations, les politiques et l'attitude des gens à l'égard du COVID pourraient avoir radicalement changé et affecter la prévalence de l'IA chez les adultes de Hong Kong. Pour conclure, l’effet du COVID et du Metaverse sur la prévalence de l’IA chez les adultes à Hong Kong et les mécanismes/raisons sous-jacents ne sont pas clairs.

Dans la présente étude, les enquêteurs visent à étudier la prévalence et les effets de l'IA sur le bien-être psychosocial chez les adultes de Hong Kong en mesurant le niveau d'utilisation d'Internet, la dépression, l'anxiété, la qualité du sommeil, la qualité de vie ainsi que les données démographiques de base dans le situation actuelle du COVID avec la popularité du Metaverse.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

298

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

    • Hong Kong,China
      • Hong Kong, Hong Kong,China, Hong Kong, 0000
        • Recrutement
        • Katherine Lam
        • Contact:
          • Katherine Lam, Phd

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

En termes de taille de la population, à Hong Kong, les jeunes adultes représentaient entre 26,4% et 28,2% parmi la population totale, qui semble comparativement être un groupe plus important que les adolescents âgés de 13 à 17 ans (3,8 %). De plus, alors que les taux de fécondité et de natalité à Hong Kong ont continué à baisser pour atteindre leur plus bas niveau en 56 ans en raison de multiples facteurs, on estime que le

la population entière vieillit et les adultes constitueraient la population principale au cours de ces quelques décennies. En outre, selon le recensement de la population active, en 2021, le taux d'activité le plus élevé se situe dans la tranche d'âge des 25-44 ans. Hong Kong étant une population et une main-d'œuvre importantes, le comportement IA des jeunes adultes est crucial pour maintenir la productivité et le fonctionnement social. Par conséquent, cette étude se concentrera sur l’étude des jeunes adultes.

La description

Critère d'intégration:

  • Adultes âgés de 18 à 40 ans
  • Résidait à Hong Kong
  • Peut parler cantonais et écrire le chinois

Critère d'exclusion:

  • Autodéclaré avoir identifié des problèmes cognitifs et des problèmes de communication

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Jeunes adultes à Hong Kong
étude basée sur un questionnaire
Dans la présente étude, les enquêteurs visent à étudier la prévalence et les effets de l'IA sur le bien-être psychosocial chez les adultes de Hong Kong en mesurant le niveau d'utilisation d'Internet, la dépression, l'anxiété, la qualité du sommeil, la qualité de vie ainsi que les données démographiques de base dans le situation actuelle du COVID avec la popularité du Metaverse.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
prévalence de la dépendance à Internet
Délai: au jour 1
Test de dépendance à Internet (IAT-20) développé par Young, 1998
au jour 1

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Qualité de vie globale
Délai: au jour 1
Forme courte en six dimensions (SF-6D) par le professeur John Brazier et Jennifer Roberts
au jour 1
Dépression
Délai: au jour 1
Échelle de dépression du Center for Epidemiologic Studes (CES-D) par Radloff, 1977
au jour 1
Anxiété
Délai: au jour 1
Trouble d'anxiété généralisée-7 (TAG-7) par Spitzer et al, 2006
au jour 1
Qualité du sommeil
Délai: au jour 1
L'indice de qualité du sommeil de Pittsburgh (PSQI) par Buysse et al, 1989
au jour 1

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

19 mai 2023

Achèvement primaire (Estimé)

31 décembre 2024

Achèvement de l'étude (Estimé)

30 juin 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

20 novembre 2023

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

3 janvier 2024

Première publication (Réel)

12 janvier 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

12 janvier 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

3 janvier 2024

Dernière vérification

1 novembre 2023

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • Prevalence of IA in Adults

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Description du régime IPD

Toutes les données personnelles ne seront accessibles qu'au sein de l'équipe de recherche, à des fins de recherche.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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