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Prevalencia de la adicción a Internet y sus efectos sobre el bienestar psicológico de los adultos en Hong Kong

3 de enero de 2024 actualizado por: The Hong Kong Polytechnic University

El objetivo de este estudio cuantitativo es conocer la prevalencia de la adicción a Internet y sus efectos sobre el bienestar psicológico de los adultos en Hong Kong. La principal pregunta que pretende responder es:

• ¿Cuál es la prevalencia de la adicción a Internet y sus efectos en el bienestar psicológico de los adultos en Hong Kong?

Se invitará a los participantes a completar una serie de cuestionarios que incluyen una evaluación de su nivel de uso de Internet, depresión, ansiedad, calidad del sueño, calidad de vida junto con datos demográficos básicos en la situación actual de COVID con la popularidad de Metaverse.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

La adicción a Internet (IA) pareció convertirse en un problema grave desde la aparición de Internet a lo largo de décadas. La definición de tasa de penetración de Internet (IPR) es el porcentaje de la población total que utiliza Internet. En julio de 2022, Dinamarca, los Emiratos Árabes Unidos e Irlanda tenían el DPI más alto y todos ellos registraban que el 99% de su población accedía a Internet. Mientras que en Hong Kong alcanzó el 93,6%, no muy lejos del primero de Asia: Corea del Sur (98%). El uso generalizado ha demostrado que la popularidad de Internet se está disparando a través de los años.

A pesar de que hay varios estudios realizados sobre IA en Occidente, es posible que los resultados no sean aplicables en adultos en Hong Kong debido a diversas razones, como las políticas contra el COVID y las diferencias culturales como estilo de vida, entorno social y de vida, y estilo de relación familiar. Estos podrían tener una influencia potencial en la participación en actividades físicas y sociales y en la participación en Internet. Además del surgimiento del Metaverso, las situaciones, las políticas y la actitud de las personas hacia el COVID podrían haber cambiado drásticamente y afectar la prevalencia de la IA en los adultos de Hong Kong. En conclusión, el efecto de COVID y Metaverso sobre la prevalencia de IA en adultos en Hong Kong y los mecanismos/razones detrás no están claros.

En el presente estudio, los investigadores tienen como objetivo investigar la prevalencia y los efectos de la IA en el bienestar psicosocial entre adultos en Hong Kong midiendo el nivel de uso de Internet, depresión, ansiedad, calidad del sueño, calidad de vida junto con datos demográficos básicos en el Situación actual de COVID con popularidad del Metaverso.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

298

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Ubicaciones de estudio

    • Hong Kong,China
      • Hong Kong, Hong Kong,China, Hong Kong, 0000
        • Reclutamiento
        • Katherine Lam
        • Contacto:
          • Katherine Lam, Phd

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto

Acepta Voluntarios Saludables

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

En términos de tamaño de la población, en Hong Kong, los adultos jóvenes ocupaban entre el 26,4% y el 28,2%. entre la población total, que comparativamente parece ser un grupo mayor que el de los adolescentes de 13 a 17 años (3,8%). Además, como la fertilidad y la tasa de natalidad en Hong Kong continuaron reduciéndose a su nivel más bajo en 56 años debido a múltiples factores, se estima que el

Toda la población está envejeciendo y los adultos serían la población principal en estas pocas décadas. Además, según el censo de población activa, en 2021, la tasa de participación más alta en la fuerza laboral se registra en el grupo de edad de 25 a 44 años. Al tener una gran población y fuerza laboral en Hong Kong, el comportamiento de AI de los adultos jóvenes es crucial para mantener la productividad y el funcionamiento social. Por lo tanto, este estudio se centrará en estudiar a los adultos jóvenes.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Adultos de 18 a 40 años
  • Residió en Hong Kong
  • Sabe hablar cantonés y escribir chino.

Criterio de exclusión:

  • Autoinformado de haber identificado problemas cognitivos y de comunicación.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Adultos jóvenes en HK
estudio basado en cuestionarios
En el presente estudio, los investigadores tienen como objetivo investigar la prevalencia y los efectos de la IA en el bienestar psicosocial entre adultos en Hong Kong midiendo el nivel de uso de Internet, depresión, ansiedad, calidad del sueño, calidad de vida junto con datos demográficos básicos en el Situación actual de COVID con popularidad del Metaverso.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
prevalencia de la adicción a Internet
Periodo de tiempo: en el día 1
Prueba de adicción a Internet (IAT-20) desarrollada por Young, 1998
en el día 1

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Calidad de vida general
Periodo de tiempo: en el día 1
Seis dimensiones de formato corto (SF-6D) por el profesor John Brazier y Jennifer Roberts
en el día 1
Depresión
Periodo de tiempo: en el día 1
Escala de depresión del Centro de Estudios Epidemiológicos (CES-D) de Radloff, 1977
en el día 1
Ansiedad
Periodo de tiempo: en el día 1
Trastorno de ansiedad generalizada-7 (GAD-7) por Spitzer et al, 2006
en el día 1
Calidad de sueño
Periodo de tiempo: en el día 1
Índice de calidad del sueño de Pittsburgh (PSQI) de Buysse et al, 1989
en el día 1

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

19 de mayo de 2023

Finalización primaria (Estimado)

31 de diciembre de 2024

Finalización del estudio (Estimado)

30 de junio de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

20 de noviembre de 2023

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

3 de enero de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

12 de enero de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

12 de enero de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

3 de enero de 2024

Última verificación

1 de noviembre de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • Prevalence of IA in Adults

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

Solo se podrá acceder a todos los datos personales dentro del equipo de investigación, para fines de investigación.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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