Relation des indicateurs de profil anthropométrique et de fitness avec les performances sportives des joueurs de football de l'équipe nationale mexicaine (ANTHROPERFORMX)

Des études antérieures ont signalé des différences dans la composition corporelle des jeunes d'Amérique latine ou européens aux joueurs de football d'élite en fonction de la position de jeu ou de l'âge. De plus, dans les échantillons de jeunesse ou de sous-élite, la composition corporelle a été liée à la vitesse, à la distance ou à l'accélération en apparence. Peu d'études ont été développées avec des échantillons d'élite de joueurs de football. La performance du football d'élite dépend de l'interaction complexe des variables physiques, physiologiques, tactiques et contextuelles. Par conséquent, une analyse complète des variables anthropométriques, de saut de contre-mouvement et de performance en match peut fournir un aperçu plus approfondi du succès du football. En conséquence, cette étude comble ce lac de connaissances en caractérisant et en analysant les relations multidimensionnelles entre ces variables chez les joueurs de football mexicains d'élite. Une étude descriptive et transversale sera menée. Selon les normes de la Société internationale pour l'avancement des kinanthropométries (ISAK), seize variables anthropométriques ont été évaluées pour caractériser le profil anthropométrique de l'athlète. Les évaluations de saut de contre-mouvement ont été effectuées à l'aide d'une plate-forme MAX Forcedecks. Pendant les matchs, le déplacement des joueurs a été surveillé à l'aide d'unités GPS Wimu Pro 18 Hz. Des tests de normalité de toutes les variables seront effectués. Une analyse descriptive des caractéristiques anthropométriques et de composition corporelle des positions globales et entre les positions de jeu sera effectuée. La relation entre la composition corporelle et le profil anthropométrique avec un saut de contre-mouvement et des mesures de charge externe dérivées en match GPS sera calculée. Des modèles multivariés seront explorés pour analyser les relations multidimensionnelles entre ces variables.