Beziehung zwischen anthropometrischem Profil- und Fitnessindikatoren mit sportlicher Leistung der mexikanischen Fußballspieler der mexikanischen Nationalmannschaft (ANTHROPERFORMX)

Frühere Studien haben Unterschiede in der Körperzusammensetzung von lateinamerikanischen oder europäischen Jugendlichen zu Elite -Fußballspieler berichtet, die auf Spielposition oder Alter basieren. Darüber hinaus wurde die Körperzusammensetzung in Jugend- oder Unterelitenproben mit Geschwindigkeit, Entfernung oder Beschleunigung in Match in Verbindung gebracht. Mit Elite -Proben von Fußballspielern wurden nur wenige Studien entwickelt. Die Elite -Fußballleistung hängt von der komplexen Wechselwirkung von physikalischen, physiologischen, taktischen und kontextuellen Variablen ab. Eine umfassende Analyse anthropometrischer, Gegenbewegungssprung- und Leistungsvariablen in Match kann daher einen tieferen Einblick in den Fußballerfolg liefern. Dementsprechend befasst sich diese Studie mit dieser Wissenslücke, indem sie die mehrdimensionalen Beziehungen zwischen diesen Variablen bei mexikanischen Elite -Fußballspieler charakterisieren und analysiert. Eine beschreibende Querschnittsstudie wird durchgeführt. Nach Angaben der Internationalen Gesellschaft zur Förderung der Kinanthropometrie -Standards (ISAK) wurden sechzehn anthropometrische Variablen bewertet, um das anthropometrische Profil des Athleten zu charakterisieren. Die Bewertungen der Gegenbewegung wurden unter Verwendung einer erzwungene Max-Plattform durchgeführt. Während der Spiele wurde die Verschiebung der Spieler mit 18 Hz Wimu Pro -GPS -Einheiten überwacht. Normalitätstests aller Variablen werden durchgeführt. Eine deskriptive Analyse der anthropometrischen und Körperzusammensetzungsmerkmale insgesamt und der Spielpositionen wird durchgeführt. Die Beziehung zwischen Körperzusammensetzung und anthropometrischem Profil mit Gegenbewegungssprung und GPS-abgeleiteten externen Lastmetriken wird berechnet. Multivariate Modelle werden untersucht, um mehrdimensionale Beziehungen zwischen diesen Variablen zu analysieren.