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Exploring the Effectiveness of Sensor-based Balance Training on Patient Outcome Measures

2016年5月16日 更新者：Bijan Najafi、University of Arizona
Explore the benefit of the game-based virtual reality system in improving lower extremity kinematics and balance in patients suffering from disease/disorders including Diabetes, Cancer, Multiple Sclerosis, Arthritis, Parkinson's disease, Cognitive Disorders, Brain Injury, Stroke or Frailty. A four to six weeks of training with 2 training session/week will be provided.

調査の概要

状態

わからない

条件

介入・治療

詳細な説明

Individuals suffering from certain disorders/diseases including diabetes, arthritis, cancer, osteoarthritis, stroke, Parkinson's disease, cognitive impairment or brain Injury are more likely to experience a fall or a fall-related injury than healthy individuals during to impaired postural stability or diminished joint perception. Under certain circumstance they may also experience pain, depression, anxiety, and a decreased quality of life. The investigators' research has been designed to provide exercise training using non-invasive body-worn sensors (similar to those used in an iPhone®) to provide real-time visual information about joint motion in a virtual environment. These sensors will be worn using a vest, t-shirt or elastic band. The investigators will, 1) assess changes in participant's perception of lower extremity position while they perform these exercises; 2) motivate and guide simple exercise performance in the clinic/home, using an interactive game-like scheme; and 3) assess changes in participant's postural stability and gait as a result of provided exercise training. The information gathered will provide new understanding about more helpful rehabilitation strategies that improve postural stability in patient population.

研究の種類

介入

入学 (予想される)

200

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

  • アメリカ
    • Arizona
      • Tucson、Arizona、アメリカ、85724
        • 募集
        • University of Arizona
        • コンタクト：

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

説明

Inclusion Criteria:

Diagnosis of:

  • diabetes
  • cancer
  • multiple sclerosis
  • arthritis
  • Parkinson's disease
  • cognitive disorders
  • brain injury
  • frailty
  • stroke

Exclusion Criteria:

  • conditions not related to specific disorders affecting balance and gait

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

  • 主な目的：処理
  • 割り当て：ランダム化
  • 介入モデル：並列代入
  • マスキング：独身

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的：Exergame
inertial sensor based system (wearable sensors, LEGSys, Biosensics LLC) will be used for balance training with computerized feedback. The balance training program is focused on lower extremities including ankle joint exercise and virtual obstacle crossing tasks.
手順：Exergame
Subjects will perform progressive and computerized foot and ankle exercises which include weight shifting, ankle reaching task while standing, and virtual obstacle crossing task (i.e. balancing on single leg) using wearable sensors technology (Exergaming) equipment). Subjects will perform these exercises for 4-6 weeks, twice per week. The duration of exercise per session is anticipated to be 30-45 minutes.
他の名前：
  • sensor-based game like exercise training
アクティブコンパレータ：Home based balance training
The control group will ask to perform a home based program includes similar exercise components as proposed in the experimental group, however without computerized feedback. Exercises include postural balance tasks, such as backward and forward weight shifting, as well as dynamic balance exercises, such as marching in place (comparable to virtual obstacle crossing in experimental group).
手順：Home based balance training
Subjects in the control group will ask to perform a standard home based balance program for 4-6 weeks. The home based program includes similar exercise components as proposed in the experimental group, however without computerized feedback and Exergaming equipment.

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Change in Balance
時間枠：4-6 weeks
Balance will be quantified by measuring area of sway of center of mass (with unit of cm2) during quite standing according to Romberg's protocol and using validated instrument (BalanSens, Biosensics, MA, USA)
4-6 weeks

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Change in gait Speed
時間枠：4-6 weeks
Gait Speed (with unit of m/sec) will be measured using validated wearable technology (LEGSys, Biosensics, MA, USA) and during walking with habitual and fast speed walking
4-6 weeks
Change in Stride length
時間枠：4-6 weeks
Stride Length (with unit of meter) will be measured using validated wearable technology (LEGSys, Biosensics, MA, USA) and during walking with habitual and fast speed walking
4-6 weeks
Change in Stride time
時間枠：4-6 weeks
Stride time (with unit of second) will be measured using validated wearable technology (LEGSys, Biosensics, MA, USA) and during walking with habitual and fast speed walking
4-6 weeks
Change in number of walking steps per day
時間枠：4-6 weeks
Average of walking steps (no unit) per day will be measured during 48 hours of daily physical activity monitoring using a validated wearable sensor technology (PAMSys, Biosensics, MA, USA)
4-6 weeks
Change in average of walking bout
時間枠：4-6 weeks
Daily average of walking bout (continuous walking without stop, with unit of steps) will be measured over 48 hours monitoring of physical activity using a validated wearable sensor technology (PAMSys, Biosensics, MA, USA)
4-6 weeks
Change in average of standing bout
時間枠：4-6 weeks
Daily average of standing bout (continuous standing without changing in posture with unit of seconds) will be measured over 48 hours monitoring of physical activity using a validated wearable sensor technology (PAMSys, Biosensics, MA, USA)
4-6 weeks
Change in average of longest walking bout
時間枠：4-6 weeks
Daily average of longest walking bout (longest continuous walking without stop per day, with unit of steps) will be measured over 48 hours monitoring of physical activity using a validated wearable sensor technology (PAMSys, Biosensics, MA, USA)
4-6 weeks

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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University of Arizona

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始

2014年9月1日

一次修了 (予想される)

2016年12月1日

研究の完了 (予想される)

2017年8月1日

試験登録日

最初に提出

2015年6月8日

QC基準を満たした最初の提出物

2016年5月16日

最初の投稿 (見積もり)

2016年5月19日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (見積もり)

2016年5月19日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2016年5月16日

最終確認日

2016年5月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • 1409482826

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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