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Study of CT and MR in the Gastric Cancer

2020年3月31日 更新者：Henan Cancer Hospital

Clinical Study of CT and MR in Staging and Prediction of Response in Patients With Gastric Cancer

It is very significant that assessing staging in gastric cancer patients before surgery, furthermore, determining the optimize surgical strategy ,predict the the efficacy of neoadjuvant therapy for patients. For patients who are ineffective in neoadjuvant therapy, surgery will be more meaningful.

It has been reported that the application of CT(computed tomography,CT) and MR(magnetic resonance,MR) in staging of gastric cancer, but not in predicting clinical response to neoadjuvant therapy for gastric cancer. Only a few studies focused on T staging using conventional MRI in gastric cancer, however , relatively new sequences in the chest deserve widely used. To develop a pre-treatment evaluation methods for TN staging in patient with gastric cancer by utilization of the new imaging methods (T2-TSE-BLADE,T2 maps, StarVIBE, iShim-DWI and high resolution CT). By analysing the relationship between TN staging and imaging features to find the imaging characteristics for TN staging, and to find the indicators of new technology and reference values for facilitate pre-treatment diagnosis of TN staging, optimize surgical strategy , predict the the efficacy of adjunctive therapy , and OS and define the range of lymph node for radiotherapy , as making personal treatment planning for gastric cancer .

調査の概要

状態

募集

条件

介入・治療

詳細な説明

To explore the value of CT and MR using multiple sequences, including T2-TSE-BLADE, T2 maps StarVIBE, and iShim-DWI in evaluating the preoperative TN staging and prediction of response to neoadjuvant therapy and OS in patients with gastric cancer.

Patients with endoscopically biopsy-proven gastric cancer were prospectively enrolled for imaging on CT and a 3T MRI scanner . The MRI protocol included T2-TSE-BLADE, T2 maps,iShim-DWI(diffusion weighted imaging,DWI)and StarVIBE sequences, and so on. Patients received treatment according to NCCN guideline(the National Comprehensive Cancer Network,NCCN). Readers assigned a TN stage on CT and MRI, and post-operative pathologic confirmation was considered the gold standard.

Inter-reader agreement, the diagnostic accuracy of TN staging on CT and MRI were analyzed and compared to post-operative pathologic TN staging separately. MRI features were analyzed to find the correlation between pretreatment MRI features and response or OS. The study will include 400 patients. Inter-reader agreements of TN staging were analyzed excellent for CT and MRI. Diagnostic accuracy of CT and MRI will be calculated separately.

研究の種類

観察的

入学 (予想される)

400

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

  • 名前：Jinrong Qu
  • 電話番号：0371-65587595
  • メール：qjryq@126.com

研究連絡先のバックアップ

研究場所

  • 中国
      • Zhengzhou、中国
        • 募集
        • Henan Cancer Hospital
        • コンタクト：

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年～80年 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

なし

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

Subjects with endoscopically biopsy-proven gastric cancer will receive treatment

説明

Inclusion Criteria:

  1. Consecutive patients with preoperative pathologically con-firmed gastric cancer by endoscopy and preoperative imaging data (esophagography\CT\EUS\MRI) were included.
  2. No contraindications for MRI examination. No contraindications contrast.
  3. The patients participate in this study with informed consent.

Exclusion Criteria:

  1. The patients couldn't performed MSCT or MR scanning or artefacts affect the evaluation.
  2. The patients are extremely anxious and uncooperative about surgery or neoadjuvant therapy .
  3. PatientsThe patients refuse to participate in the project.
  4. Other situations considered by investigators not meet the inclusion criteria.

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
MSCT and MRI staging in Gastric Cancer.
時間枠：up to 2 year
To evaluate the staging of gastric cancer treated with systematic therapy through MSCT and 3 T MRI which using multiple sequences.
up to 2 year

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
MSCT and MRI prediction of prognosis in gastric cancer
時間枠：up to 2 year
To construct a model,a depth convolution neural network based on MSCTand multi-modal MR quantitative images which can automatically mine key images characterization, combined with imaging features and prognosis,could further help to improve the prediction of response and OS of gastric cancer treated with systematic therapy.
up to 2 year

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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Henan Cancer Hospital

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2019年9月1日

一次修了 (予想される)

2023年12月1日

研究の完了 (予想される)

2023年12月1日

試験登録日

最初に提出

2019年7月17日

QC基準を満たした最初の提出物

2019年7月19日

最初の投稿 (実際)

2019年7月22日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2020年4月1日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2020年3月31日

最終確認日

2019年7月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • FSK002

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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