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Study of CT and MR in the Gastric Cancer

2020년 3월 31일 업데이트: Henan Cancer Hospital

Clinical Study of CT and MR in Staging and Prediction of Response in Patients With Gastric Cancer

It is very significant that assessing staging in gastric cancer patients before surgery, furthermore, determining the optimize surgical strategy ,predict the the efficacy of neoadjuvant therapy for patients. For patients who are ineffective in neoadjuvant therapy, surgery will be more meaningful.

It has been reported that the application of CT(computed tomography,CT) and MR(magnetic resonance,MR) in staging of gastric cancer, but not in predicting clinical response to neoadjuvant therapy for gastric cancer. Only a few studies focused on T staging using conventional MRI in gastric cancer, however , relatively new sequences in the chest deserve widely used. To develop a pre-treatment evaluation methods for TN staging in patient with gastric cancer by utilization of the new imaging methods (T2-TSE-BLADE,T2 maps, StarVIBE, iShim-DWI and high resolution CT). By analysing the relationship between TN staging and imaging features to find the imaging characteristics for TN staging, and to find the indicators of new technology and reference values for facilitate pre-treatment diagnosis of TN staging, optimize surgical strategy , predict the the efficacy of adjunctive therapy , and OS and define the range of lymph node for radiotherapy , as making personal treatment planning for gastric cancer .

연구 개요

상태

모병

정황

개입 / 치료

상세 설명

To explore the value of CT and MR using multiple sequences, including T2-TSE-BLADE, T2 maps StarVIBE, and iShim-DWI in evaluating the preoperative TN staging and prediction of response to neoadjuvant therapy and OS in patients with gastric cancer.

Patients with endoscopically biopsy-proven gastric cancer were prospectively enrolled for imaging on CT and a 3T MRI scanner . The MRI protocol included T2-TSE-BLADE, T2 maps,iShim-DWI(diffusion weighted imaging,DWI)and StarVIBE sequences, and so on. Patients received treatment according to NCCN guideline(the National Comprehensive Cancer Network,NCCN). Readers assigned a TN stage on CT and MRI, and post-operative pathologic confirmation was considered the gold standard.

Inter-reader agreement, the diagnostic accuracy of TN staging on CT and MRI were analyzed and compared to post-operative pathologic TN staging separately. MRI features were analyzed to find the correlation between pretreatment MRI features and response or OS. The study will include 400 patients. Inter-reader agreements of TN staging were analyzed excellent for CT and MRI. Diagnostic accuracy of CT and MRI will be calculated separately.

연구 유형

관찰

등록 (예상)

400

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Jinrong Qu
  • 전화번호: 0371-65587595
  • 이메일: qjryq@126.com

연구 연락처 백업

연구 장소

  • 중국
      • Zhengzhou, 중국
        • 모병
        • Henan Cancer Hospital
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

해당 없음

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

Subjects with endoscopically biopsy-proven gastric cancer will receive treatment

설명

Inclusion Criteria:

  1. Consecutive patients with preoperative pathologically con-firmed gastric cancer by endoscopy and preoperative imaging data (esophagography\CT\EUS\MRI) were included.
  2. No contraindications for MRI examination. No contraindications contrast.
  3. The patients participate in this study with informed consent.

Exclusion Criteria:

  1. The patients couldn't performed MSCT or MR scanning or artefacts affect the evaluation.
  2. The patients are extremely anxious and uncooperative about surgery or neoadjuvant therapy .
  3. PatientsThe patients refuse to participate in the project.
  4. Other situations considered by investigators not meet the inclusion criteria.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
MSCT and MRI staging in Gastric Cancer.
기간: up to 2 year
To evaluate the staging of gastric cancer treated with systematic therapy through MSCT and 3 T MRI which using multiple sequences.
up to 2 year

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
MSCT and MRI prediction of prognosis in gastric cancer
기간: up to 2 year
To construct a model,a depth convolution neural network based on MSCTand multi-modal MR quantitative images which can automatically mine key images characterization, combined with imaging features and prognosis,could further help to improve the prediction of response and OS of gastric cancer treated with systematic therapy.
up to 2 year

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Henan Cancer Hospital

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2019년 9월 1일

기본 완료 (예상)

2023년 12월 1일

연구 완료 (예상)

2023년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2019년 7월 17일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2019년 7월 19일

처음 게시됨 (실제)

2019년 7월 22일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2020년 4월 1일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2020년 3월 31일

마지막으로 확인됨

2019년 7월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • FSK002

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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