ソーシャルメディアベースのワクチンへの信頼と躊躇のモニタリング

歴史と科学的証拠は、ワクチン接種に対する国民の信頼と自信を維持することが重要であることを示しています。 いかなる機密危機も、重大な混乱を引き起こし、ワクチン接種に悪影響を与える可能性があります。 ワクチンへの躊躇は複雑で状況に応じた問題であり、時間、場所、ワクチンによって異なります。 世界保健機関(WHO)は、2019年の世界の健康に対するトップ10の脅威の1つとして挙げています。 コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックにより、ワクチンに対する国民の信頼が変わる可能性があります。 したがって、ワクチンへの信頼と躊躇をリアルタイムで監視する監視システムを確立する必要があります。

これまでに、公衆衛生研究に Twitter や weico などのソーシャル メディア プラットフォームを使用した文献が増えています。 ソーシャルメディアプラットフォームに投稿された大量のリアルタイムデータは、健康コミュニケーションや健康増進、メッセージングをサポートする方法として、ワクチンに対する国民の態度を迅速に特定するために使用できます。 しかし、ソーシャルメディア上のテキストデータは分析が困難です。 近年の機械学習の進歩により、ソーシャルメディア上のテキストデータをリアルタイムに自動分析できるようになりました。

この研究では、研究者らはワクチンに関するソーシャルメディア監視および分析プラットフォームを確立し、ワクチンの信頼性を監視し、新たなワクチン関連リスクを早期に検出するための一連の機械学習モデルを開発し、ワクチンに関する公共コミュニケーションを評価する予定だ。 研究者らは、全世界ではツイッターのデータを使用し、中国ではweicoのデータを使用して、それぞれすべてのワクチンとヒトパピローマウイルス（HPV）ワクチンについて、ワクチンへの信頼と躊躇の時間的・空間的分布を評価する予定だ。 私たちの研究は、ワクチンの信頼性を高めるための効果的な健康コミュニケーション戦略の設計をガイドします。