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主婦と労働者の閉経後の女性の体重と食事行動に対するソーシャルメディアの影響

2024年9月23日 更新者:Ahmed Mohamed Reda Mahmoud、Cairo University
この研究の目的は、主婦と労働者の閉経後の女性の体重と食事行動に対するソーシャルメディアの影響を調べることです。

調査の概要

詳細な説明

閉経によりインスリン抵抗性の増加による悪影響として脂肪分布が変化し、糖尿病の発生率が指数関数的に増加しました。 この増加は、心血管障害(CVD)と死亡のリスクの増加につながり、その影響は男性よりも女性の方が大きくなります。

世界中で摂食障害が広範に発生していることに、メディアが大きく関与していると考えられています。 メディアと摂食障害の関係を説明する主な理論の 1 つは、社会文化モデルです。 社会文化理論によれば、若い女性がメディアで理想化された身体イメージにさらされると、それらのイメージを徐々に内面化し、非現実的な身体イメージへの期待を抱くようになります。 次に、この理想的な身体イメージを達成できないと、体型への懸念、身体への不満、摂食行動の乱れが生じる可能性があります。

ソーシャル メディア ユーザーは、科学的根拠のないソーシャル メディアを通じた素早いアイデアの交換に裏付けられた書籍、雑誌、電子形式を通じて、食事や健康の問題に関するアドバイスや推奨事項にさらされることがよくあります。 ソーシャルメディアが私たちの生活に絶え間なく浸透しているため、ソーシャルメディアが食行動に及ぼす影響についての研究が必要になっています。 写真の共有や食べ物、メニュー、レシピへのコメントなど、ソーシャル メディアの使用が普及しているため、これらの問題が食行動に及ぼす潜在的な影響を特定することが特に重要です。

ソーシャルメディアの利用が多い人は、肥満につながる睡眠障害のリスクが高くなります。 スクリーンタイムを制限している人は、制限していない人に比べて体重増加が 40% 減少したと報告されています。

ソーシャルメディアが健康関連の行動にどのような影響を与えるかを理解することについて、理論的および実践的な関心が広く寄せられています。 集団の健康に関する大規模な観察研究では、ソーシャルメディアの効果が人間の健康に及ぼす影響、さらにはその利点や危険性についても議論されています。

これまでの研究では、ソーシャルメディアに費やした時間と若い世代や成人の体重との関連性が示されていましたが、私たちの知る限り、閉経後の女性の体重や食事行動に対するソーシャルメディアの影響を調査したり、労働者間で比較したりした先行研究はありません。ソーシャルメディアに費やす時間については、主婦の閉経後の女性。 したがって、この研究は今号の最初の研究になります。 したがって、この研究は貴重な利益をもたらし、科学分野における理学療法士の身体知識の向上に役立ちます。

研究の種類

観察的

入学 (推定)

148

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

  • 名前:Manal Ahmed El-Shafei, PhD

研究連絡先のバックアップ

研究場所

      • Giza、エジプト
        • Cairo University
        • コンタクト:
          • Manal Ahmed El-Shafei, PhD
        • コンタクト:
        • 主任研究者:
          • Hala Mohamed Hanfy, PhD
        • 主任研究者:
          • Hossam Al Din Hussien Kamel, PhD

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

この研究は、最後の月経から少なくとも1年後の148人の閉経後の女性(労働者/主婦)を対象に実施されます。 彼らは、エジプトのカイロにあるマタリア教育病院の女性の健康外来クリニックから選ばれます。

説明

包含基準:

  • 少なくとも 12 か月月経が停止している閉経後の女性 (主婦/労働者) がこの研究に含まれます。
  • 彼らの年齢は50歳から60歳までとなります。
  • 彼らは、ソーシャル ネットワーキング利用状況アンケート (SONTUS) に従って、ソーシャル メディアの平均ユーザーからヘビー ユーザーに分類されます。
  • この調査で選択されたソーシャル メディア Web サイトは、Facebook、YouTube、what's app、Google chrome、Internet Explorer です。

除外基準:

  • 全身性疾患(コントロール不良の高血圧、糖尿病)。
  • 甲状腺、肝臓、腎臓の機能障害。
  • 精神障害
  • 女性は研究前の過去6ヶ月間にホルモン療法またはコルチコステロイドの投与を受けていた

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
主婦・閉経後の女性
参加者は、最後の月経周期から少なくとも12か月経過した閉経後の主婦74名で構成されます。
ソーシャル メディアに費やした時間は、両方のグループ (A と B) のすべての女性を対象としたソーシャル ネットワーキング利用アンケート (SONTUS) を使用して評価されます。
Inbody (Bodecoder) (CHL-818、中国製) とそのソフトウェア (2.2.1 apk) を使用して評価されます。
食事行動に対するソーシャルメディアの影響の尺度(SESMEB)は、両方のグループ(AおよびB)のすべての女性を対象に、食事行動に対するソーシャルメディアの影響を評価するために使用されます。 SESMEB は 1 つのサブスケールと 18 の項目で構成されます。 これは信頼性が高く有効な尺度であり、項目尺度は 5 段階のリッカート尺度で評価されます。 各項目は「常に」5 点、「よく」4 点、「時々」3 点、「ほとんど」2 点、「まったく」1 点で評価されます。 逆にコード化された物質はありません。 項目分析部分でも触れていますが、合計スコアを計算することができます。 これによると、SESMEB スケールからの最小 18 点と最大 90 点が合計点として取得されます。 その結果、人間のスケールスコアが増加するということは、食べるメディアの影響を受けるレベルが増加することを意味します。
働く閉経後の女性
対象となるのは、最後の月経周期から少なくとも12か月経過した閉経後の女性労働者74名で構成されます。
ソーシャル メディアに費やした時間は、両方のグループ (A と B) のすべての女性を対象としたソーシャル ネットワーキング利用アンケート (SONTUS) を使用して評価されます。
Inbody (Bodecoder) (CHL-818、中国製) とそのソフトウェア (2.2.1 apk) を使用して評価されます。
食事行動に対するソーシャルメディアの影響の尺度(SESMEB)は、両方のグループ(AおよびB)のすべての女性を対象に、食事行動に対するソーシャルメディアの影響を評価するために使用されます。 SESMEB は 1 つのサブスケールと 18 の項目で構成されます。 これは信頼性が高く有効な尺度であり、項目尺度は 5 段階のリッカート尺度で評価されます。 各項目は「常に」5 点、「よく」4 点、「時々」3 点、「ほとんど」2 点、「まったく」1 点で評価されます。 逆にコード化された物質はありません。 項目分析部分でも触れていますが、合計スコアを計算することができます。 これによると、SESMEB スケールからの最小 18 点と最大 90 点が合計点として取得されます。 その結果、人間のスケールスコアが増加するということは、食べるメディアの影響を受けるレベルが増加することを意味します。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
ソーシャルメディアの滞在時間の検出
時間枠:一ヶ月
ソーシャル メディアに費やした時間は、両方のグループ (A と B) のすべての女性を対象としたソーシャル ネットワーキング利用アンケート (SONTUS) を使用して評価されます。 スコアリングの段階で正直であることの重要性を確認するために、各女性にスケールのすべての項目の完全かつ完全なデモンストレーションを行う必要があり、すべての項目が本当の結果をもたらすため、スコアリングされる必要があります。 女性が理解できない項目がある場合、理解するまでその項目に点数を付けるべきではありません。 スコアリングが完了すると、結果が解釈され、それに応じてソーシャルメディアユーザーのタイプが検出されます。 SONTUS のスコアリングでは、5 つのコンポーネント スコアが導出され、それらが合計されて 5 ~ 23 の範囲のグローバル スコアが生成され、スコアに従ってソーシャル メディア ユーザーが (低ユーザー、平均ユーザー、高ユーザー) に分類されます。 、非常に高いユーザー)。 グローバル スコアが 5 ~ 9 の個人は、ソーシャル ネットワーキング サイト (SNS) のユーザーとしては低いとみなされます。
一ヶ月
体重測定
時間枠:一ヶ月
Inbody (Bodecoder) (CHL-818、中国製) とそのソフトウェア (2.2.1 apk) を使用して、両方のグループのすべての女性を対象に測定されます。
一ヶ月
体格指数 (BMI) の計算
時間枠:一ヶ月

次の式に従って、両方のグループのすべての女性について計算されます。

BMI = (体重 kg)/(身長 m^2)

一ヶ月
総体脂肪の測定
時間枠:一ヶ月
Inbody (Bodecoder) (CHL-818、中国製) とそのソフトウェア (2.2.1 apk) を使用して、両方のグループのすべての女性を対象に測定されます。
一ヶ月
内臓脂肪の測定
時間枠:一ヶ月
Inbody (Bodecoder) (CHL-818、中国製) とそのソフトウェア (2.2.1 apk) を使用して、両方のグループのすべての女性を対象に測定されます。
一ヶ月
基礎代謝量(BMR)の測定
時間枠:一ヶ月
Inbody (Bodecoder) (CHL-818、中国製) とそのソフトウェア (2.2.1 apk) を使用して、両方のグループのすべての女性を対象に測定されます。
一ヶ月
ソーシャルメディアユーザーの食行動の評価
時間枠:一ヶ月
食事行動に対するソーシャルメディアの影響の尺度(SESMEB)は、両方のグループのすべての女性を対象に、食事行動に対するソーシャルメディアの影響を評価するために使用されます。 SESMEB は 1 つのサブスケールと 18 の項目で構成されます。 これは信頼性が高く有効な尺度であり、項目尺度は 5 段階のリッカート尺度で評価されます。 各項目は「常に」5 点、「よく」4 点、「時々」3 点、「ほとんど」2 点、「まったく」1 点で評価されます。 逆にコード化された物質はありません。 項目分析部分でも触れていますが、合計スコアを計算することができます。 これによると、SESMEB スケールからの最小 18 点と最大 90 点が合計点として取得されます。 その結果、人間のスケールスコアが増加するということは、食べるメディアの影響を受けるレベルが増加することを意味します。
一ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • スタディチェア:Hala Mohamed Hanfy, PhD、Professor, Cairo University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2024年10月1日

一次修了 (推定)

2024年11月1日

研究の完了 (推定)

2024年11月10日

試験登録日

最初に提出

2024年9月22日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年9月23日

最初の投稿 (実際)

2024年9月25日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2024年9月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年9月23日

最終確認日

2024年9月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • P.T.REC/012/004515

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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