このページは自動翻訳されたものであり、翻訳の正確性は保証されていません。を参照してください。 英語版 ソーステキスト用。

Modeling Mortality in Duchenne Muscular Dystrophy Cardiomyopathy: Identification of Surrogate Outcome Measures for DMD Drug Trials

2026年7月26日 更新者：Jonathan Soslow、Vanderbilt University Medical Center

Evaluating Cardiac Function in Patients With Duchenne Muscular Dystrophy

Dystrophin associated heart dysfunction is a leading cause of death in patients with Duchenne and Becker Muscular dystrophy (DMD/BMD) and Duchenne and Becker muscular dystrophy carriers (MDC); however, the evolution of heart dysfunction is not well-understood. The central objectives of this proposal are to elucidate this evolution of heart dysfunction and identify measures from cardiac MRI images that can predict death or significant heart disease in patients with DMD/BMD/MDC. This study will create a large clinical and cardiac MRI registry of dystrophin associated heart dysfunction, will utilize advanced image analysis techniques, including deep learning neural networks, to comprehensively evaluate every patient, and will create a risk toolkit accessible to clinicians around the world; this proposal has the potential to improve the quality of life in patients with dystrophin associated heart dysfunction by allowing for earlier and more intensive therapy in patients with severe disease and by identifying surrogate outcome measures for use in therapeutic trials.

調査の概要

状態

募集

条件

詳細な説明

Duchenne and Becker muscular dystrophy (DMD/BMD) are devastating diseases with no cure resulting in loss of ambulation, respiratory failure, cardiomyopathy, and premature death. Dystrophin associated cardiomyopathy (defined here as CM) is the leading cause of death in DMD/BMD, and an under-studied concern in DMD and BMD mutation carriers (MDC). CM progression is variable and poorly described in the current era. There are no blood or imaging biomarkers that can predict the pace of progression or the risk of early mortality. More importantly, there are no established cardiac outcome measures. Novel, targeted therapeutics are necessary to treat CM, but these significant knowledge gaps make clinical trials challenging. A better understanding of DMD/BMD/MDC cardiovascular disease progression and the identification of surrogate outcome measures are critical for the field to advance. To address these obstacles, the investigators propose to leverage the Duchenne muscular dystrophy cardiac care consortium (DMDCCC). Created with grants from the NHLBI and the FDA, this consortium consists of twelve high-volume sites with similar DMD/BMD/MDC cardiovascular treatment and diagnostic protocols, including surveillance CMR imaging every 1-2 years. This proposal will create a comprehensive prospective registry of DMD/BMD/MDC patients with meticulously collected clinical data and cardiac magnetic resonance (CMR) images; we anticipate enrollment of 950 patients with over 4000 CMR studies. This cohort will be used to better define the progression of CM and to determine associations with mortality. The central hypothesis of this proposal is that integrated statistical modeling based on advanced imaging can improve prediction of CM progression and mortality. Aim 1 will create a comprehensive cohort of DMD/BMD/MDC patients and model the progression of CM. Aim 2 will determine cardiovascular measures that are associated with CM mortality or rapid progression using novel, data-driven, personalized machine learning models. Aim 3 will create a portal for DMD/BMD/MDC centers to determine patient risk. This multi-PI proposal leverages expertise in clinical care, cardiac imaging, biomedical engineering, complex image analysis, and neural networks. This study will create the largest cohort of DMD/BMD/MDC patients with CMR images, allowing for a better understanding of CM progression and identifying biomarkers that associate with poor outcomes. The resulting risk portal will provide clinicians all over the world with a method to assess their patient's risk in real time, allowing intensification of therapy for those deemed high risk. By building on prior productive collaborations, particularly that of the DMDCCC, this proposal will expand our understanding of CM, improving clinical care and future cardiac-specific therapeutic trials.

研究の種類

観察的

入学 (推定)

1000

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究場所

  • アメリカ
    • California
      • Sacramento、California、アメリカ、95616
    • District of Columbia
      • Washington D.C.、District of Columbia、アメリカ、20010
    • Illinois
      • Chicago、Illinois、アメリカ、60611
        • 募集
        • Lurie Children's
        • コンタクト：
          • Study Coordinator
          • 電話番号：312-227-4100
    • Indiana
      • Indianapolis、Indiana、アメリカ、46202
        • 募集
        • Riley Children's Hospital
        • コンタクト：
    • North Carolina
      • Durham、North Carolina、アメリカ、27705
        • 募集
        • Duke Children's Hospital
        • コンタクト：
    • Ohio
      • Columbus、Ohio、アメリカ、43205
        • 募集
        • Nationwide Children's
        • コンタクト：
    • Tennessee
      • Nashville、Tennessee、アメリカ、37232
        • 募集
        • Vanderbilt University Medical Center
        • コンタクト：
    • Virginia
      • Richmond、Virginia、アメリカ、23220
        • 募集
        • Children's Hospital of Richmond at VCU
        • コンタクト：
    • Washington
      • Seattle、Washington、アメリカ、98105

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

Clinical phenotype of Duchenne muscular dystrophy (DMD), Becker muscular dystrophy (BMD), or muscular dystrophy carrier (MDC) confirmed with muscle biopsy or genotype

説明

Inclusion Criteria:

  • Clinical phenotype of Duchenne muscular dystrophy (DMD), Becker muscular dystrophy (BMD), or muscular dystrophy carrier (MDC) confirmed with muscle biopsy or genotype

Exclusion Criteria:

  • Additional genetic or congenital abnormality that may affect cardiovascular function or progression
  • Current investigational therapy that may affect cardiovascular function (would preclude ongoing data collection but prior data would still be used)

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
Duchenne Muscular Dystrophy, Becker muscular dystrophy, and carriers of muscular dystrophy
Evaluation of surrogate outcome measures of disease in patients with dystrophinopathy

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Mortality
時間枠：baseline to 10 years
Time from biomarker of interest to mortality
baseline to 10 years

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

Vanderbilt University Medical Center

協力者

National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2025年1月6日

一次修了 (推定)

2029年2月1日

研究の完了 (推定)

2029年2月1日

試験登録日

最初に提出

2026年6月24日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年6月24日

最初の投稿 (実際)

2026年6月30日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年7月28日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年7月26日

最終確認日

2026年7月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • 240203
  • R01HL167969 (米国 NIH グラント/契約)

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

The data will be shared with C-PATH

IPD 共有時間枠

Data will be available at the conclusion of the study

IPD 共有アクセス基準

Access will be determined by C-PATH

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

購読する