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- Essai clinique NCT07674758
Modeling Mortality in Duchenne Muscular Dystrophy Cardiomyopathy: Identification of Surrogate Outcome Measures for DMD Drug Trials
26 juillet 2026 mis à jour par: Jonathan Soslow, Vanderbilt University Medical Center
Evaluating Cardiac Function in Patients With Duchenne Muscular Dystrophy
Dystrophin associated heart dysfunction is a leading cause of death in patients with Duchenne and Becker Muscular dystrophy (DMD/BMD) and Duchenne and Becker muscular dystrophy carriers (MDC); however, the evolution of heart dysfunction is not well-understood.
The central objectives of this proposal are to elucidate this evolution of heart dysfunction and identify measures from cardiac MRI images that can predict death or significant heart disease in patients with DMD/BMD/MDC.
This study will create a large clinical and cardiac MRI registry of dystrophin associated heart dysfunction, will utilize advanced image analysis techniques, including deep learning neural networks, to comprehensively evaluate every patient, and will create a risk toolkit accessible to clinicians around the world; this proposal has the potential to improve the quality of life in patients with dystrophin associated heart dysfunction by allowing for earlier and more intensive therapy in patients with severe disease and by identifying surrogate outcome measures for use in therapeutic trials.
Aperçu de l'étude
Statut
Recrutement
Description détaillée
Duchenne and Becker muscular dystrophy (DMD/BMD) are devastating diseases with no cure resulting in loss of ambulation, respiratory failure, cardiomyopathy, and premature death.
Dystrophin associated cardiomyopathy (defined here as CM) is the leading cause of death in DMD/BMD, and an under-studied concern in DMD and BMD mutation carriers (MDC).
CM progression is variable and poorly described in the current era.
There are no blood or imaging biomarkers that can predict the pace of progression or the risk of early mortality.
More importantly, there are no established cardiac outcome measures.
Novel, targeted therapeutics are necessary to treat CM, but these significant knowledge gaps make clinical trials challenging.
A better understanding of DMD/BMD/MDC cardiovascular disease progression and the identification of surrogate outcome measures are critical for the field to advance.
To address these obstacles, the investigators propose to leverage the Duchenne muscular dystrophy cardiac care consortium (DMDCCC).
Created with grants from the NHLBI and the FDA, this consortium consists of twelve high-volume sites with similar DMD/BMD/MDC cardiovascular treatment and diagnostic protocols, including surveillance CMR imaging every 1-2 years.
This proposal will create a comprehensive prospective registry of DMD/BMD/MDC patients with meticulously collected clinical data and cardiac magnetic resonance (CMR) images; we anticipate enrollment of 950 patients with over 4000 CMR studies.
This cohort will be used to better define the progression of CM and to determine associations with mortality.
The central hypothesis of this proposal is that integrated statistical modeling based on advanced imaging can improve prediction of CM progression and mortality.
Aim 1 will create a comprehensive cohort of DMD/BMD/MDC patients and model the progression of CM.
Aim 2 will determine cardiovascular measures that are associated with CM mortality or rapid progression using novel, data-driven, personalized machine learning models.
Aim 3 will create a portal for DMD/BMD/MDC centers to determine patient risk.
This multi-PI proposal leverages expertise in clinical care, cardiac imaging, biomedical engineering, complex image analysis, and neural networks.
This study will create the largest cohort of DMD/BMD/MDC patients with CMR images, allowing for a better understanding of CM progression and identifying biomarkers that associate with poor outcomes.
The resulting risk portal will provide clinicians all over the world with a method to assess their patient's risk in real time, allowing intensification of therapy for those deemed high risk.
By building on prior productive collaborations, particularly that of the DMDCCC, this proposal will expand our understanding of CM, improving clinical care and future cardiac-specific therapeutic trials.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Estimé)
1000
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Coordonnées de l'étude
- Nom: Jonathan Soslow, MD, MSCI
- Numéro de téléphone: 615-322-7447
- E-mail: DMDMachineLearning@vumc.org
Lieux d'étude
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California
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Sacramento, California, États-Unis, 95616
- Recrutement
- UC Davis
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Contact:
- Study Coordinator
- Numéro de téléphone: 916-734-3456
- E-mail: DMDmachinelearning@vumc.org
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District of Columbia
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Washington D.C., District of Columbia, États-Unis, 20010
- Recrutement
- Children's National
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Contact:
- Study Coordinator
- Numéro de téléphone: 202-476-2090
- E-mail: DMDmachinelearning@vumc.org
-
-
Illinois
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Chicago, Illinois, États-Unis, 60611
- Recrutement
- Lurie Children's
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Contact:
- Study Coordinator
- Numéro de téléphone: 312-227-4100
-
-
Indiana
-
Indianapolis, Indiana, États-Unis, 46202
- Recrutement
- Riley Children's Hospital
-
Contact:
- Study Coordinator
- Numéro de téléphone: 317-944-8906
- E-mail: DMDMachineLearning@vumc.org
-
-
North Carolina
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Durham, North Carolina, États-Unis, 27705
- Recrutement
- Duke Children's Hospital
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Contact:
- Study Coordinator
- Numéro de téléphone: 919-668-4000
- E-mail: DMDmachinelearning@vumc.org
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Ohio
-
Columbus, Ohio, États-Unis, 43205
- Recrutement
- Nationwide Children's
-
Contact:
- Study Coordinator
- Numéro de téléphone: 614-722-2555
- E-mail: DMDmachinglearning@vumc.org
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Tennessee
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Nashville, Tennessee, États-Unis, 37232
- Recrutement
- Vanderbilt University Medical Center
-
Contact:
- Study Coordinator
- Numéro de téléphone: 615-322-7447
- E-mail: DMDMachineLearning@vumc.org
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Virginia
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Richmond, Virginia, États-Unis, 23220
- Recrutement
- Children's Hospital of Richmond at VCU
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Contact:
- Study Coordinator
- Numéro de téléphone: (804) 828-2467
- E-mail: DMDmachinelearning@vumc.org
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Washington
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Seattle, Washington, États-Unis, 98105
- Recrutement
- Seattle Children's
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Contact:
- Study Coordinator
- Numéro de téléphone: 206-987-2515
- E-mail: DMDmachinelearning@vumc.org
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Non
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Clinical phenotype of Duchenne muscular dystrophy (DMD), Becker muscular dystrophy (BMD), or muscular dystrophy carrier (MDC) confirmed with muscle biopsy or genotype
La description
Inclusion Criteria:
- Clinical phenotype of Duchenne muscular dystrophy (DMD), Becker muscular dystrophy (BMD), or muscular dystrophy carrier (MDC) confirmed with muscle biopsy or genotype
Exclusion Criteria:
- Additional genetic or congenital abnormality that may affect cardiovascular function or progression
- Current investigational therapy that may affect cardiovascular function (would preclude ongoing data collection but prior data would still be used)
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
|---|
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Duchenne Muscular Dystrophy, Becker muscular dystrophy, and carriers of muscular dystrophy
Evaluation of surrogate outcome measures of disease in patients with dystrophinopathy
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Mortality
Délai: baseline to 10 years
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Time from biomarker of interest to mortality
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baseline to 10 years
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Collaborateurs
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
6 janvier 2025
Achèvement primaire (Estimé)
1 février 2029
Achèvement de l'étude (Estimé)
1 février 2029
Dates d'inscription aux études
Première soumission
24 juin 2026
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
24 juin 2026
Première publication (Réel)
30 juin 2026
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
28 juillet 2026
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
26 juillet 2026
Dernière vérification
1 juillet 2026
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- Maladies musculo-squelettiques
- Maladies du système nerveux
- Maladies cardiovasculaires
- Maladies musculaires
- Maladies cardiaques
- Maladies neuromusculaires
- Maladies génétiques, innées
- Maladies génétiques liées à l'X
- Troubles musculaires atrophiques
- Dystrophies musculaires
- Maladies et anomalies congénitales, héréditaires et néonatales
- Cardiomyopathies
- Dystrophie Musculaire, Duchenne
Autres numéros d'identification d'étude
- 240203
- R01HL167969 (Subvention/contrat des NIH des États-Unis)
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
OUI
Description du régime IPD
The data will be shared with C-PATH
Délai de partage IPD
Data will be available at the conclusion of the study
Critères d'accès au partage IPD
Access will be determined by C-PATH
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .