- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT07674758
Modeling Mortality in Duchenne Muscular Dystrophy Cardiomyopathy: Identification of Surrogate Outcome Measures for DMD Drug Trials
26 de julio de 2026 actualizado por: Jonathan Soslow, Vanderbilt University Medical Center
Evaluating Cardiac Function in Patients With Duchenne Muscular Dystrophy
Dystrophin associated heart dysfunction is a leading cause of death in patients with Duchenne and Becker Muscular dystrophy (DMD/BMD) and Duchenne and Becker muscular dystrophy carriers (MDC); however, the evolution of heart dysfunction is not well-understood.
The central objectives of this proposal are to elucidate this evolution of heart dysfunction and identify measures from cardiac MRI images that can predict death or significant heart disease in patients with DMD/BMD/MDC.
This study will create a large clinical and cardiac MRI registry of dystrophin associated heart dysfunction, will utilize advanced image analysis techniques, including deep learning neural networks, to comprehensively evaluate every patient, and will create a risk toolkit accessible to clinicians around the world; this proposal has the potential to improve the quality of life in patients with dystrophin associated heart dysfunction by allowing for earlier and more intensive therapy in patients with severe disease and by identifying surrogate outcome measures for use in therapeutic trials.
Descripción general del estudio
Estado
Reclutamiento
Descripción detallada
Duchenne and Becker muscular dystrophy (DMD/BMD) are devastating diseases with no cure resulting in loss of ambulation, respiratory failure, cardiomyopathy, and premature death.
Dystrophin associated cardiomyopathy (defined here as CM) is the leading cause of death in DMD/BMD, and an under-studied concern in DMD and BMD mutation carriers (MDC).
CM progression is variable and poorly described in the current era.
There are no blood or imaging biomarkers that can predict the pace of progression or the risk of early mortality.
More importantly, there are no established cardiac outcome measures.
Novel, targeted therapeutics are necessary to treat CM, but these significant knowledge gaps make clinical trials challenging.
A better understanding of DMD/BMD/MDC cardiovascular disease progression and the identification of surrogate outcome measures are critical for the field to advance.
To address these obstacles, the investigators propose to leverage the Duchenne muscular dystrophy cardiac care consortium (DMDCCC).
Created with grants from the NHLBI and the FDA, this consortium consists of twelve high-volume sites with similar DMD/BMD/MDC cardiovascular treatment and diagnostic protocols, including surveillance CMR imaging every 1-2 years.
This proposal will create a comprehensive prospective registry of DMD/BMD/MDC patients with meticulously collected clinical data and cardiac magnetic resonance (CMR) images; we anticipate enrollment of 950 patients with over 4000 CMR studies.
This cohort will be used to better define the progression of CM and to determine associations with mortality.
The central hypothesis of this proposal is that integrated statistical modeling based on advanced imaging can improve prediction of CM progression and mortality.
Aim 1 will create a comprehensive cohort of DMD/BMD/MDC patients and model the progression of CM.
Aim 2 will determine cardiovascular measures that are associated with CM mortality or rapid progression using novel, data-driven, personalized machine learning models.
Aim 3 will create a portal for DMD/BMD/MDC centers to determine patient risk.
This multi-PI proposal leverages expertise in clinical care, cardiac imaging, biomedical engineering, complex image analysis, and neural networks.
This study will create the largest cohort of DMD/BMD/MDC patients with CMR images, allowing for a better understanding of CM progression and identifying biomarkers that associate with poor outcomes.
The resulting risk portal will provide clinicians all over the world with a method to assess their patient's risk in real time, allowing intensification of therapy for those deemed high risk.
By building on prior productive collaborations, particularly that of the DMDCCC, this proposal will expand our understanding of CM, improving clinical care and future cardiac-specific therapeutic trials.
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Estimado)
1000
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Estudio Contacto
- Nombre: Jonathan Soslow, MD, MSCI
- Número de teléfono: 615-322-7447
- Correo electrónico: DMDMachineLearning@vumc.org
Ubicaciones de estudio
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California
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Sacramento, California, Estados Unidos, 95616
- Reclutamiento
- UC Davis
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Contacto:
- Study Coordinator
- Número de teléfono: 916-734-3456
- Correo electrónico: DMDmachinelearning@vumc.org
-
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District of Columbia
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Washington D.C., District of Columbia, Estados Unidos, 20010
- Reclutamiento
- Children's National
-
Contacto:
- Study Coordinator
- Número de teléfono: 202-476-2090
- Correo electrónico: DMDmachinelearning@vumc.org
-
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Illinois
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Chicago, Illinois, Estados Unidos, 60611
- Reclutamiento
- Lurie Children's
-
Contacto:
- Study Coordinator
- Número de teléfono: 312-227-4100
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Indiana
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Indianapolis, Indiana, Estados Unidos, 46202
- Reclutamiento
- Riley Children's Hospital
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Contacto:
- Study Coordinator
- Número de teléfono: 317-944-8906
- Correo electrónico: DMDMachineLearning@vumc.org
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North Carolina
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Durham, North Carolina, Estados Unidos, 27705
- Reclutamiento
- Duke Children's Hospital
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Contacto:
- Study Coordinator
- Número de teléfono: 919-668-4000
- Correo electrónico: DMDmachinelearning@vumc.org
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Ohio
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Columbus, Ohio, Estados Unidos, 43205
- Reclutamiento
- Nationwide Children's
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Contacto:
- Study Coordinator
- Número de teléfono: 614-722-2555
- Correo electrónico: DMDmachinglearning@vumc.org
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Tennessee
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Nashville, Tennessee, Estados Unidos, 37232
- Reclutamiento
- Vanderbilt University Medical Center
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Contacto:
- Study Coordinator
- Número de teléfono: 615-322-7447
- Correo electrónico: DMDMachineLearning@vumc.org
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Virginia
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Richmond, Virginia, Estados Unidos, 23220
- Reclutamiento
- Children's Hospital of Richmond at VCU
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Contacto:
- Study Coordinator
- Número de teléfono: (804) 828-2467
- Correo electrónico: DMDmachinelearning@vumc.org
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Washington
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Seattle, Washington, Estados Unidos, 98105
- Reclutamiento
- Seattle Children's
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Contacto:
- Study Coordinator
- Número de teléfono: 206-987-2515
- Correo electrónico: DMDmachinelearning@vumc.org
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
No
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
Clinical phenotype of Duchenne muscular dystrophy (DMD), Becker muscular dystrophy (BMD), or muscular dystrophy carrier (MDC) confirmed with muscle biopsy or genotype
Descripción
Inclusion Criteria:
- Clinical phenotype of Duchenne muscular dystrophy (DMD), Becker muscular dystrophy (BMD), or muscular dystrophy carrier (MDC) confirmed with muscle biopsy or genotype
Exclusion Criteria:
- Additional genetic or congenital abnormality that may affect cardiovascular function or progression
- Current investigational therapy that may affect cardiovascular function (would preclude ongoing data collection but prior data would still be used)
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
|---|
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Duchenne Muscular Dystrophy, Becker muscular dystrophy, and carriers of muscular dystrophy
Evaluation of surrogate outcome measures of disease in patients with dystrophinopathy
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Mortality
Periodo de tiempo: baseline to 10 years
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Time from biomarker of interest to mortality
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baseline to 10 years
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Colaboradores
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
6 de enero de 2025
Finalización primaria (Estimado)
1 de febrero de 2029
Finalización del estudio (Estimado)
1 de febrero de 2029
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
24 de junio de 2026
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
24 de junio de 2026
Publicado por primera vez (Actual)
30 de junio de 2026
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
28 de julio de 2026
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
26 de julio de 2026
Última verificación
1 de julio de 2026
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
- Enfermedades musculoesqueléticas
- Enfermedades del Sistema Nervioso
- Enfermedades cardiovasculares
- Enfermedades Musculares
- Enfermedades cardíacas
- Enfermedades Neuromusculares
- Enfermedades Genéticas Congénitas
- Enfermedades Genéticas, Ligadas al X
- Trastornos Musculares Atróficos
- Distrofias Musculares
- Enfermedades y anomalías congénitas, hereditarias y neonatales
- Miocardiopatías
- Distrofia Muscular, Duchenne
Otros números de identificación del estudio
- 240203
- R01HL167969 (Subvención/contrato del NIH de EE. UU.)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
SÍ
Descripción del plan IPD
The data will be shared with C-PATH
Marco de tiempo para compartir IPD
Data will be available at the conclusion of the study
Criterios de acceso compartido de IPD
Access will be determined by C-PATH
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .