- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT07674758
Modeling Mortality in Duchenne Muscular Dystrophy Cardiomyopathy: Identification of Surrogate Outcome Measures for DMD Drug Trials
24. června 2026 aktualizováno: Jonathan Soslow, Vanderbilt University Medical Center
Evaluating Cardiac Function in Patients With Duchenne Muscular Dystrophy
Dystrophin associated heart dysfunction is a leading cause of death in patients with Duchenne and Becker Muscular dystrophy (DMD/BMD) and Duchenne and Becker muscular dystrophy carriers (MDC); however, the evolution of heart dysfunction is not well-understood.
The central objectives of this proposal are to elucidate this evolution of heart dysfunction and identify measures from cardiac MRI images that can predict death or significant heart disease in patients with DMD/BMD/MDC.
This study will create a large clinical and cardiac MRI registry of dystrophin associated heart dysfunction, will utilize advanced image analysis techniques, including deep learning neural networks, to comprehensively evaluate every patient, and will create a risk toolkit accessible to clinicians around the world; this proposal has the potential to improve the quality of life in patients with dystrophin associated heart dysfunction by allowing for earlier and more intensive therapy in patients with severe disease and by identifying surrogate outcome measures for use in therapeutic trials.
Přehled studie
Postavení
Nábor
Detailní popis
Duchenne and Becker muscular dystrophy (DMD/BMD) are devastating diseases with no cure resulting in loss of ambulation, respiratory failure, cardiomyopathy, and premature death.
Dystrophin associated cardiomyopathy (defined here as CM) is the leading cause of death in DMD/BMD, and an under-studied concern in DMD and BMD mutation carriers (MDC).
CM progression is variable and poorly described in the current era.
There are no blood or imaging biomarkers that can predict the pace of progression or the risk of early mortality.
More importantly, there are no established cardiac outcome measures.
Novel, targeted therapeutics are necessary to treat CM, but these significant knowledge gaps make clinical trials challenging.
A better understanding of DMD/BMD/MDC cardiovascular disease progression and the identification of surrogate outcome measures are critical for the field to advance.
To address these obstacles, we propose to leverage the Duchenne muscular dystrophy cardiac care consortium (DMDCCC).
Created with grants from the NHLBI and the FDA, this consortium consists of eight high-volume sites with similar DMD/BMD/MDC cardiovascular treatment and diagnostic protocols, including surveillance CMR imaging every 1-2 years.
This proposal will create a comprehensive prospective registry of DMD/BMD/MDC patients with meticulously collected clinical data and cardiac magnetic resonance (CMR) images; we anticipate enrollment of 950 patients with over 4000 CMR studies.
This cohort will be used to better define the progression of CM and to determine associations with mortality.
The central hypothesis of our proposal is that integrated statistical modeling based on advanced imaging can improve prediction of CM progression and mortality.
Aim 1 will create a comprehensive cohort of DMD/BMD/MDC patients and model the progression of CM.
Aim 2 will determine cardiovascular measures that are associated with CM mortality or rapid progression using novel, data-driven, personalized machine learning models.
Aim 3 will create a portal for DMD/BMD/MDC centers to determine patient risk.
This multi-PI proposal leverages expertise in clinical care, cardiac imaging, biomedical engineering, complex image analysis, and neural networks.
To our knowledge, this study will create the largest cohort of DMD/BMD/MDC patients with CMR images, allowing for a better understanding of CM progression and identifying biomarkers that associate with poor outcomes.
The resulting risk portal will provide clinicians all over the world with a method to assess their patient's risk in real time, allowing intensification of therapy for those deemed high risk.
By building on prior productive collaborations, particularly that of the DMDCCC, this proposal will expand our understanding of CM, improving clinical care and future cardiac-specific therapeutic trials.
Typ studie
Pozorovací
Zápis (Odhadovaný)
1000
Kontakty a umístění
Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.
Studijní kontakt
- Jméno: Jonathan Soslow, MD, MSCI
- Telefonní číslo: 615-322-7447
- E-mail: DMDMachineLearning@vumc.org
Studijní místa
-
-
California
-
Sacramento, California, Spojené státy, 95616
- Nábor
- UC Davis
-
Kontakt:
- Study Coordinator
- Telefonní číslo: 916-734-3456
- E-mail: DMDmachinelearning@vumc.org
-
-
District of Columbia
-
Washington D.C., District of Columbia, Spojené státy, 20010
- Nábor
- Children's National
-
Kontakt:
- Study Coordinator
- Telefonní číslo: 202-476-2090
- E-mail: DMDmachinelearning@vumc.org
-
-
Illinois
-
Chicago, Illinois, Spojené státy, 60611
- Nábor
- Lurie Children's
-
Kontakt:
- Study Coordinator
- Telefonní číslo: 312-227-4100
-
-
Indiana
-
Indianapolis, Indiana, Spojené státy, 46202
- Nábor
- Riley Children's Hospital
-
Kontakt:
- Study Coordinator
- Telefonní číslo: 317-944-8906
- E-mail: DMDMachineLearning@vumc.org
-
-
North Carolina
-
Durham, North Carolina, Spojené státy, 27705
- Nábor
- Duke Children's Hospital
-
Kontakt:
- Study Coordinator
- Telefonní číslo: 919-668-4000
- E-mail: DMDmachinelearning@vumc.org
-
-
Ohio
-
Columbus, Ohio, Spojené státy, 43205
- Nábor
- Nationwide Children's
-
Kontakt:
- Study Coordinator
- Telefonní číslo: 614-722-2555
- E-mail: DMDmachinglearning@vumc.org
-
-
Tennessee
-
Nashville, Tennessee, Spojené státy, 37232
- Nábor
- Vanderbilt University Medical Center
-
Kontakt:
- Study Coordinator
- Telefonní číslo: 615-322-7447
- E-mail: DMDMachineLearning@vumc.org
-
-
Virginia
-
Richmond, Virginia, Spojené státy, 23220
- Nábor
- Children's Hospital of Richmond at VCU
-
Kontakt:
- Study Coordinator
- Telefonní číslo: (804) 828-2467
- E-mail: DMDmachinelearning@vumc.org
-
-
Washington
-
Seattle, Washington, Spojené státy, 98105
- Nábor
- Seattle Children's
-
Kontakt:
- Study Coordinator
- Telefonní číslo: 206-987-2515
- E-mail: DMDmachinelearning@vumc.org
-
-
Kritéria účasti
Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dítě
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Ne
Metoda odběru vzorků
Vzorek nepravděpodobnosti
Studijní populace
Clinical phenotype of Duchenne muscular dystrophy (DMD), Becker muscular dystrophy (BMD), or muscular dystrophy carrier (MDC) confirmed with muscle biopsy or genotype
Popis
Inclusion Criteria:
- Clinical phenotype of Duchenne muscular dystrophy (DMD), Becker muscular dystrophy (BMD), or muscular dystrophy carrier (MDC) confirmed with muscle biopsy or genotype
Exclusion Criteria:
- Additional genetic or congenital abnormality that may affect cardiovascular function or progression
- Current investigational therapy that may affect cardiovascular function (would preclude ongoing data collection but prior data would still be used)
Studijní plán
Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
|---|
|
Duchenne Muscular Dystrophy, Becker muscular dystrophy, and carriers of muscular dystrophy
Evaluation of surrogate outcome measures of disease in patients with dystrophinopathy
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Mortality
Časové okno: baseline to 10 years
|
Time from biomarker of interest to mortality
|
baseline to 10 years
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.
Spolupracovníci
Termíny studijních záznamů
Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
6. ledna 2025
Primární dokončení (Odhadovaný)
1. února 2029
Dokončení studie (Odhadovaný)
1. února 2029
Termíny zápisu do studia
První předloženo
24. června 2026
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
24. června 2026
První zveřejněno (Aktuální)
30. června 2026
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
30. června 2026
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
24. června 2026
Naposledy ověřeno
1. června 2026
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
- Nemoci pohybového aparátu
- Nemoci nervového systému
- Kardiovaskulární choroby
- Svalová onemocnění
- Srdeční choroba
- Neuromuskulární onemocnění
- Genetické choroby, vrozené
- Genetická onemocnění, vázaná na X
- Svalové poruchy, atrofické
- Svalové dystrofie
- Vrozené, dědičné a neonatální nemoci a abnormality
- Kardiomyopatie
- Svalová dystrofie, Duchenne
Další identifikační čísla studie
- 240203
- R01HL167969 (Grant/smlouva NIH USA)
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
ANO
Popis plánu IPD
The data will be shared with C-PATH
Časový rámec sdílení IPD
Data will be available at the conclusion of the study
Kritéria přístupu pro sdílení IPD
Access will be determined by C-PATH
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Ne
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Ne
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .