Global AI Governance: Maturity and Implementation in Leading Hospitals for Responsible AI in Healthcare
2026年7月21日 更新者：Davy van de Sande、Erasmus Medical Center
Despite growing interest in artificial intelligence (AI) for Healthcare, successful implementation practices are still limited due to the complexity of developing and deploying AI systems.
Effective AI governance is essential for safe, ethical and regulatory-compliant deployment of clinical AI.
This study qualitatively evaluates both the maturity of AI implementation and the governance frameworks applied by leading "smart" hospitals.
Findings will inform a consolidated governance toolkit for hospitals seeking responsible, scalable AI adoption.
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (推定)
350
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Rotterdam、オランダ、3015GD
- Erasmus Medical Center
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
Eligible participants were senior digital-health executives (e.g., Managing Director / Senior Management or Chief Information / Digital Officer) at the 350 hospitals designated as the "Best Smart Hospitals" in Newsweek's 2026 ranking.
Afterwards, in-depth interviews will be conducted with representatives from the top 30 smart hospitals that achieved an "outstanding" rating for AI implementation in the same Newsweek list.
説明
Inclusion Criteria:
- Senior digital-health executives (e.g. Managing Director / Senior Management of Chief Information / Digital Officer or equivalent) designated by each hospital.
- Written informed consent
Exclusion Criteria:
-
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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350 Best Smart Hospitals 2026
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Survey and interviews about AI Governance of the best smart hospitals globally
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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Current AI Governance set-up
時間枠：Hospitals will have 6 weeks from the moment they receive the survey to complete it, and we anticipate needing about four months to conduct the interviews.
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We will distribute an online questionnaire to all 350 hospitals identified as "Best Smart Hospitals" in Newsweek's 2026 ranking.
The survey will capture each institution's current AI governance structures, and self-reported outcomes, as well as key demographic and operational characteristics.
The questionnaire is based on the AI governance frameworks from Seanz et al., AI governance in health systems by Duke Health and the AI preparedness assessment developed by the European TRAIN initiative.
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Hospitals will have 6 weeks from the moment they receive the survey to complete it, and we anticipate needing about four months to conduct the interviews.
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2026年6月8日
一次修了 (推定)
2026年12月2日
研究の完了 (推定)
2027年1月2日
試験登録日
最初に提出
2026年3月2日
QC基準を満たした最初の提出物
2026年7月21日
最初の投稿 (実際)
2026年7月27日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年7月27日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年7月21日
最終確認日
2026年7月1日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- 14381
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
未定
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。