Global AI Governance: Maturity and Implementation in Leading Hospitals for Responsible AI in Healthcare
21 de julho de 2026 atualizado por: Davy van de Sande, Erasmus Medical Center
Despite growing interest in artificial intelligence (AI) for Healthcare, successful implementation practices are still limited due to the complexity of developing and deploying AI systems.
Effective AI governance is essential for safe, ethical and regulatory-compliant deployment of clinical AI.
This study qualitatively evaluates both the maturity of AI implementation and the governance frameworks applied by leading "smart" hospitals.
Findings will inform a consolidated governance toolkit for hospitals seeking responsible, scalable AI adoption.
Visão geral do estudo
Status
Inscrevendo-se por convite
Condições
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Estimado)
350
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
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Rotterdam, Holanda, 3015GD
- Erasmus Medical Center
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Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Sim
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
Eligible participants were senior digital-health executives (e.g., Managing Director / Senior Management or Chief Information / Digital Officer) at the 350 hospitals designated as the "Best Smart Hospitals" in Newsweek's 2026 ranking.
Afterwards, in-depth interviews will be conducted with representatives from the top 30 smart hospitals that achieved an "outstanding" rating for AI implementation in the same Newsweek list.
Descrição
Inclusion Criteria:
- Senior digital-health executives (e.g. Managing Director / Senior Management of Chief Information / Digital Officer or equivalent) designated by each hospital.
- Written informed consent
Exclusion Criteria:
-
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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350 Best Smart Hospitals 2026
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Survey and interviews about AI Governance of the best smart hospitals globally
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Current AI Governance set-up
Prazo: Hospitals will have 6 weeks from the moment they receive the survey to complete it, and we anticipate needing about four months to conduct the interviews.
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We will distribute an online questionnaire to all 350 hospitals identified as "Best Smart Hospitals" in Newsweek's 2026 ranking.
The survey will capture each institution's current AI governance structures, and self-reported outcomes, as well as key demographic and operational characteristics.
The questionnaire is based on the AI governance frameworks from Seanz et al., AI governance in health systems by Duke Health and the AI preparedness assessment developed by the European TRAIN initiative.
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Hospitals will have 6 weeks from the moment they receive the survey to complete it, and we anticipate needing about four months to conduct the interviews.
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
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Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
8 de junho de 2026
Conclusão Primária (Estimado)
2 de dezembro de 2026
Conclusão do estudo (Estimado)
2 de janeiro de 2027
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
2 de março de 2026
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
21 de julho de 2026
Primeira postagem (Real)
27 de julho de 2026
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
27 de julho de 2026
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
21 de julho de 2026
Última verificação
1 de julho de 2026
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 14381
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
INDECISO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .