Global AI Governance: Maturity and Implementation in Leading Hospitals for Responsible AI in Healthcare
21 luglio 2026 aggiornato da: Davy van de Sande, Erasmus Medical Center
Despite growing interest in artificial intelligence (AI) for Healthcare, successful implementation practices are still limited due to the complexity of developing and deploying AI systems.
Effective AI governance is essential for safe, ethical and regulatory-compliant deployment of clinical AI.
This study qualitatively evaluates both the maturity of AI implementation and the governance frameworks applied by leading "smart" hospitals.
Findings will inform a consolidated governance toolkit for hospitals seeking responsible, scalable AI adoption.
Panoramica dello studio
Stato
Iscrizione su invito
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Osservativo
Iscrizione (Stimato)
350
Contatti e Sedi
Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.
Luoghi di studio
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Rotterdam, Olanda, 3015GD
- Erasmus Medical Center
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Criteri di partecipazione
I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sì
Metodo di campionamento
Campione non probabilistico
Popolazione di studio
Eligible participants were senior digital-health executives (e.g., Managing Director / Senior Management or Chief Information / Digital Officer) at the 350 hospitals designated as the "Best Smart Hospitals" in Newsweek's 2026 ranking.
Afterwards, in-depth interviews will be conducted with representatives from the top 30 smart hospitals that achieved an "outstanding" rating for AI implementation in the same Newsweek list.
Descrizione
Inclusion Criteria:
- Senior digital-health executives (e.g. Managing Director / Senior Management of Chief Information / Digital Officer or equivalent) designated by each hospital.
- Written informed consent
Exclusion Criteria:
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Piano di studio
Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
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350 Best Smart Hospitals 2026
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Survey and interviews about AI Governance of the best smart hospitals globally
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Current AI Governance set-up
Lasso di tempo: Hospitals will have 6 weeks from the moment they receive the survey to complete it, and we anticipate needing about four months to conduct the interviews.
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We will distribute an online questionnaire to all 350 hospitals identified as "Best Smart Hospitals" in Newsweek's 2026 ranking.
The survey will capture each institution's current AI governance structures, and self-reported outcomes, as well as key demographic and operational characteristics.
The questionnaire is based on the AI governance frameworks from Seanz et al., AI governance in health systems by Duke Health and the AI preparedness assessment developed by the European TRAIN initiative.
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Hospitals will have 6 weeks from the moment they receive the survey to complete it, and we anticipate needing about four months to conduct the interviews.
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Collaboratori e investigatori
Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.
Sponsor
Studiare le date dei record
Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
8 giugno 2026
Completamento primario (Stimato)
2 dicembre 2026
Completamento dello studio (Stimato)
2 gennaio 2027
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
2 marzo 2026
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
21 luglio 2026
Primo Inserito (Effettivo)
27 luglio 2026
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
27 luglio 2026
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
21 luglio 2026
Ultimo verificato
1 luglio 2026
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 14381
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
INDECISO
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
No
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