Global AI Governance: Maturity and Implementation in Leading Hospitals for Responsible AI in Healthcare
21 juillet 2026 mis à jour par: Davy van de Sande, Erasmus Medical Center
Despite growing interest in artificial intelligence (AI) for Healthcare, successful implementation practices are still limited due to the complexity of developing and deploying AI systems.
Effective AI governance is essential for safe, ethical and regulatory-compliant deployment of clinical AI.
This study qualitatively evaluates both the maturity of AI implementation and the governance frameworks applied by leading "smart" hospitals.
Findings will inform a consolidated governance toolkit for hospitals seeking responsible, scalable AI adoption.
Aperçu de l'étude
Statut
Inscription sur invitation
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Estimé)
350
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Rotterdam, Pays-Bas, 3015GD
- Erasmus Medical Center
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Oui
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Eligible participants were senior digital-health executives (e.g., Managing Director / Senior Management or Chief Information / Digital Officer) at the 350 hospitals designated as the "Best Smart Hospitals" in Newsweek's 2026 ranking.
Afterwards, in-depth interviews will be conducted with representatives from the top 30 smart hospitals that achieved an "outstanding" rating for AI implementation in the same Newsweek list.
La description
Inclusion Criteria:
- Senior digital-health executives (e.g. Managing Director / Senior Management of Chief Information / Digital Officer or equivalent) designated by each hospital.
- Written informed consent
Exclusion Criteria:
-
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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350 Best Smart Hospitals 2026
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Survey and interviews about AI Governance of the best smart hospitals globally
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Current AI Governance set-up
Délai: Hospitals will have 6 weeks from the moment they receive the survey to complete it, and we anticipate needing about four months to conduct the interviews.
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We will distribute an online questionnaire to all 350 hospitals identified as "Best Smart Hospitals" in Newsweek's 2026 ranking.
The survey will capture each institution's current AI governance structures, and self-reported outcomes, as well as key demographic and operational characteristics.
The questionnaire is based on the AI governance frameworks from Seanz et al., AI governance in health systems by Duke Health and the AI preparedness assessment developed by the European TRAIN initiative.
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Hospitals will have 6 weeks from the moment they receive the survey to complete it, and we anticipate needing about four months to conduct the interviews.
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
8 juin 2026
Achèvement primaire (Estimé)
2 décembre 2026
Achèvement de l'étude (Estimé)
2 janvier 2027
Dates d'inscription aux études
Première soumission
2 mars 2026
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
21 juillet 2026
Première publication (Réel)
27 juillet 2026
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
27 juillet 2026
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
21 juillet 2026
Dernière vérification
1 juillet 2026
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 14381
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
INDÉCIS
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .