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Nutrition Outcomes Using a Randomized Intervention Via Smartphone on Dietary Habits (NOURISH)

2026年10月5日 更新者：Dr Syed Asad Ali、Aga Khan University

Effect of a Mobile Nutrition Application on Dietary Behaviour Among Adults in a Low- and Middle-Income Country: A Randomized Controlled Trial

The goal of this study is to learn if a nutritional smartphone application can improve the dietary habits in adults.

The main objectives are: To explore if the use of a nutritional mobile application can improve a) mindful eating b) dietary diversity c) self-regulation of eating behavior d) calories consumed from healthy food groups vs unhealthy food groups among adults living in a low and middle income country.

調査の概要

状態

まだ募集していません

条件

介入・治療

詳細な説明

Participants will be assessed for eligibility. Those who are eligible will be randomly assigned to either intervention or control arm. The intervention group will be required to download the "Kalorist" application into their smartphones and will be guided about the activation of the application. The control group will only be observed. Both group will be requested to complete a baseline information survey form about their weight, waist circumference, eating habits (including mindful eating, self-regulation and food frequency questionnaire to measure dietary diversity and calorie intake) and nutrition related goals. After a period of 4 weeks both the groups will be re-assessed using the same survey instrument used previously, for endline information. Results will be compared both pre and post within the same group and intervention vs control group. The intervention group will additionally be requested to provide a user experience information for strength, weakness, opportunities and threat (SWOT) analysis for the application.

研究の種類

介入

入学 (推定)

60

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

  • 名前：Hanna K Tunio, MBBS, MPhil, MHPM
  • 電話番号：+922134864933
  • メール：hanna.tunio@aku.edu

研究場所

  • パキスタン
    • Sindh
      • Karachi、Sindh、パキスタン、75300
        • The Aga Khan University
        • コンタクト：
        • 主任研究者：
          • Asad Ali

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

はい

受講資格のある性別

全て

説明

Inclusion Criteria:

  • Adults (>18 years old).
  • Owns a smartphone with internet access.
  • Can navigate the application in English.
  • Is willing to improve dietary habits.

Exclusion Criteria:

  • Pregnant women.
  • Dietitians or nutrition professionals.
  • Current use of the same or a similar calorie/diet-tracking application.
  • Previous use of the same or a similar calorie/diet-tracking application.
  • Current participation in a structured weight-loss or dietary program.
  • Major medical conditions requiring a therapeutic diet.

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

  • 主な目的：防止
  • 割り当て：ランダム化
  • 介入モデル：並列代入
  • マスキング：なし（オープンラベル）

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的：Intervention Arm

This arm will be provided a nutritional mobile application.
行動：Nutritional mobile phone application

Kalorist is a nutrition-coaching platform built for South Asian population (desis) all over the world, delivering the kind of personalized, evidence-based support a client gets working one-on-one with a nutritionist, via a mobile app. It follows an assess-guide-monitor-adjust cycle: participant profile data (age, height, weight, gender) and goals set individualized calorie and macronutrient (carbohydrate, protein, fat) targets; participants log food by description, photo, or search, including local dishes and restaurants. Kal, an AI coach built inside, answers users' questions about their own patterns - why weight has plateaued or spiked, why cravings appear after skipping meals - using research-backed explanations rather than opinions, gives behavior- and habit-based guidance, and offers motivational support on request. Meal plans adapt to actual eating. KalLive gives an instant photo-based calorie/macro breakdown to save or share.

他の名前：
  • スマートフォンアプリケーション
  • mhealth intervention
介入なし：Control

This arm will be observed only

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Mindful Eating Score
時間枠：4 weeks

A validated tool named "Mindful Eating Questionnaire (MEQ)" will be used to obtain the mindful eating scores. 28-item questionnaire with subscales which includes Disinhibition, Awareness, External Cues, Emotional Response, Distraction. The minimum possible score is 1 while maximum score is 4. The higher score means more mindful eating.
4 weeks

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Self-regulation for eating habits
時間枠：4 weeks

A validated tool "Self-regulation of Eating Behaviour Questionnaire (SREBQ)" for adults will be used to measure self-regulation scores. This is a 5 item and 5 point likert scale based questionnaire and the score ranges lies between 5 to 25 (min to max). Higher score signify better self regulation.
4 weeks
Dietary diversity scores
時間枠：4 weeks

The dietary diversity scores (DDS) will be calculated from the food frequency questionnaire based on 24 food groups pre-defined by the Food and Agriculture organization of the United Nations. Among these the food groups classified as healthy are 10 in total therefore the score range lies between 0 to 10 with higher score meaning better dietary diversity.
4 weeks
Calorie intake from the healthy vs unhealthy food groups.
時間枠：4 weeks

The calorie intake will be calculated from the food frequency questionnaire based on 24 food groups categorized as healthy, unhealthy or optional by the Food and Agriculture organization of the United Nations. Higher value = better (greater caloric contribution from healthy food groups). There is no fixed minimum or maximum cut off assigned as this is a continuous measure of dietary adequacy and varies from individual to individual.
4 weeks

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
SWOT analysis
時間枠：4 weeks

SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats)
4 weeks

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

Aga Khan University

捜査官

  • スタディディレクター：Sanam I Soomro, PhD、Aga Khan University
  • 主任研究者：Syed Asad Ali, MBBS, MPH, DABP, DABPID、Aga Khan University
  • スタディチェア：Mashaal Shakil、Aga Khan University

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

一般刊行物

便利なリンク

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2026年10月20日

一次修了 (推定)

2027年3月20日

研究の完了 (推定)

2027年3月20日

試験登録日

最初に提出

2026年10月1日

QC基準を満たした最初の提出物

2026年10月1日

最初の投稿 (実際)

2026年10月6日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年10月8日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年10月5日

最終確認日

2026年8月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • 2026-13571-4353

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

As the clinicaltrails.gov does not require sharing IPD, we will not share IPD. If the journals require, we will provide anonymized data only for transparency and replication.

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

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