NLM 스크러버: 임상 텍스트 문서를 비식별화하는 NLM의 소프트웨어 애플리케이션

배경: 전자 건강 기록에는 질병 및 치료에 대한 방대한 양의 데이터가 포함되어 있습니다. 연구원은 이 데이터를 사용하여 아이디어를 테스트할 수 있지만 자신의 환자 그룹 이상의 기록을 사용해야 합니다. 그러나 이러한 기록에 대한 액세스는 환자의 개인 정보 보호를 위해 제한됩니다.

미국 국립 의학 도서관(NLM)은 NLM Scrubber라는 컴퓨터 도구를 만들었습니다. 이 프로그램은 건강 기록에서 개인 정보를 인식하고 삭제합니다. 이 프로그램을 개발한 연구원은 이제 원본 기록에 액세스해야 합니다. 이를 통해 프로그램이 환자 기록에서 개인 정보를 얼마나 잘 제거하고 더 정확하게 만들 수 있는지 확인할 수 있습니다.

목표:

임상 텍스트 비식별화를 개선하는 방법을 찾기 위해.

적임:

새로운 참가자가 없습니다. 연구원은 이미 수집된 데이터를 검토합니다.

설계:

연구원은 임의의 보고서 샘플을 수집합니다. 이들은 다른 분야의 다른 의사들로부터 나올 것입니다.

연구원은 기록에서 개인 정보를 수동으로 제거합니다.

또한 연구원은 NLM-Scrubber를 사용하여 원본 기록에서 개인 정보를 자동으로 제거합니다.

연구자들은 컴퓨터 프로그램과 수동 변경의 결과를 비교할 것입니다. 프로그램이 개인 정보를 올바르게 제거하지 않은 경우 이를 알려줍니다. 또한 프로그램이 개인이 아닌 건강 정보를 잘못 삭제한 경우에도 이를 알려줍니다.

연구원은 결과를 사용하여 프로그램을 수정합니다. 익명화 프로세스가 완료될 때까지 계속 테스트합니다.

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