척추 CT의 딥러닝 기반 분류 (DETECT)
2020년 5월 10일 업데이트: Shisheng He, MD, Shanghai 10th People's Hospital
척추 외과 의사 또는 방사선 전문의가 척추 CT의 수동 분류를 수행하는 데 시간이 많이 걸리며 이는 높은 관찰자 간 편차와 관련이 있을 수도 있습니다.
컴퓨터 과학의 발전과 함께 이미지를 개별 수준에서 픽셀 수준으로 분류하는 유망한 기술로 딥 러닝이 등장했습니다.
연구의 주요 내용은 딥 러닝을 통해 척추 CT에서 병변을 자동으로 식별 및 분류하거나 표적 구조를 분할하는 것입니다.
연구 개요
상세 설명
컴퓨터 단층 촬영(CT)은 척추 질환의 진단 및 치료를 지원하는 가장 중요한 영상 도구 중 하나입니다.
특정 대상의 분류(예:
개인, 병변 등)은 의료 영상 분석의 가장 일반적인 임무 중 하나입니다.
그러나 척추 외과 의사나 방사선 전문의가 척추 CT의 수동 분류를 수행하는 데는 시간이 많이 걸리며 이는 높은 관찰자 간 편차와 관련이 있을 수도 있습니다.
컴퓨터 과학의 발전과 함께 이미지를 개별 수준에서 픽셀 수준으로 분류하는 유망한 기술로 딥 러닝이 등장했습니다.
연구의 주요 내용은 딥 러닝을 통해 척추 CT에서 병변을 자동으로 식별 및 분류하거나 표적 구조를 분할하는 것입니다.
연구 유형
관찰
등록 (예상)
500
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, 중국, 200072
- 모병
- Shanghai Tenth People's Hospital
-
연락하다:
- Guoxin Fan
- 이메일: 1610707@tongji.edu.cn
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
표적 수준을 덮는 얇은 층 척추 CT 환자가 포함될 것입니다.
설명
포함 기준:
- 척추 박층 CT
제외 기준:
- 메달 또는 기타 임플란트는 인공물을 유발합니다.
- 열악한 이미지 품질
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
박층 CT
얇은 층 CT는 수동으로 레이블을 지정하고 딥 러닝 알고리즘을 훈련, 검증 및 테스트하는 데 사용됩니다.
|
수동으로 레이블이 지정된 샘플은 딥 러닝 알고리즘을 훈련, 검증 및 테스트한 다음 자동 분류를 실현하는 데 사용됩니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
분류 정확도
기간: 1 일
|
분류 정확도(예:
곡선 아래 면적 등)
|
1 일
|
|
세분화 정확도
기간: 1 일
|
여러 구조의 세분화 정확도(예:
주사위 점수 등)
|
1 일
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Shisheng He, M.D., Shanghai 10th People's Hospital
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2019년 2월 22일
기본 완료 (예상)
2020년 5월 1일
연구 완료 (예상)
2020년 5월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
2018년 11월 16일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2018년 12월 29일
처음 게시됨 (실제)
2019년 1월 2일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2020년 5월 12일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2020년 5월 10일
마지막으로 확인됨
2020년 5월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- SHSY180624
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
미정
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .