Clasificación basada en aprendizaje profundo de la TC de columna (DETECT)

La tomografía computarizada (TC) es una de las herramientas de imagen más importantes para ayudar en el diagnóstico y tratamiento de la enfermedad de la columna. Clasificación de objetivos específicos (p. individuos, lesiones, etc.) es una de las misiones más comunes del análisis de imágenes médicas. Sin embargo, a los cirujanos de la columna o a los radiólogos les lleva mucho tiempo realizar clasificaciones manuales de la TC de la columna, lo que también puede estar relacionado con una alta variación entre observadores. Con el desarrollo de la informática, el aprendizaje profundo ha surgido como una técnica prometedora para clasificar imágenes desde el nivel individual hasta el nivel de píxel. El principal del estudio es identificar y clasificar automáticamente las lesiones, o segmentar las estructuras específicas en la tomografía computarizada espinal con aprendizaje profundo.