Selkärangan TT:n syvään oppimiseen perustuva luokitus (DETECT)
sunnuntai 10. toukokuuta 2020 päivittänyt: Shisheng He, MD, Shanghai 10th People's Hospital
Selkärangan kirurgien tai radiologien manuaalinen luokittelu selkärangan TT:stä vie aikaa, mikä voi myös korreloida suuren tarkkailijoiden välisen varianssin kanssa.
Tietojenkäsittelytieteen kehityksen myötä syväoppimisesta on tullut lupaava tekniikka kuvien luokittelussa yksilötasolta pikselitasolle.
Tutkimuksen pääasiallisena tarkoituksena on tunnistaa ja luokitella leesiot automaattisesti tai segmentoida kohdennettuja rakenteita selkärangan TT:llä syväoppimisen avulla.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tuntematon
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tietokonetomografia (CT) on yksi tärkeimmistä kuvantamisvälineistä selkärangan sairauksien diagnosoinnissa ja hoidossa.
Tiettyjen kohteiden luokittelu (esim.
yksilöt, leesiot jne.) on yksi yleisimmistä lääketieteellisen kuva-analyysin tehtävistä.
Selkärankakirurgeilta tai radiologilta on kuitenkin aikaa vievää tehdä selkärangan TT:n manuaalinen luokittelu, mikä voi myös korreloida suuren tarkkailijoiden välisen varianssin kanssa.
Tietojenkäsittelytieteen kehityksen myötä syväoppimisesta on tullut lupaava tekniikka kuvien luokittelussa yksilötasolta pikselitasolle.
Tutkimuksen pääasiallisena tarkoituksena on tunnistaa ja luokitella leesiot automaattisesti tai segmentoida kohdennettuja rakenteita selkärangan TT:llä syväoppimisen avulla.
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Odotettu)
500
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Kiina, 200072
- Rekrytointi
- Shanghai Tenth People's Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- Guoxin Fan
- Sähköposti: 1610707@tongji.edu.cn
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
18 vuotta - 65 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kaikki
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
potilaat, joilla on ohut selkärangan CT, joka kattaa tavoitetason.
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- selkärangan ohut kerros CT
Poissulkemiskriteerit:
- mitalit tai muut implantit aiheuttavat artefakteja
- huono kuvanlaatu
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
ohut kerros CT
Ohutkerroksinen CT merkitään manuaalisesti ja sitä käytetään syväoppimisalgoritmin kouluttamiseen, validointiin ja testaamiseen.
|
manuaalisesti merkittyjä näytteitä käytetään syväoppimisalgoritmin kouluttamiseen, validointiin ja testaamiseen sekä automaattisen luokituksen toteuttamiseen.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
luokittelun tarkkuus
Aikaikkuna: 1 päivä
|
luokittelun tarkkuus (esim.
käyrän alla oleva alue jne.)
|
1 päivä
|
|
segmentoinnin tarkkuus
Aikaikkuna: 1 päivä
|
useiden rakenteiden segmentointitarkkuus (esim.
Noppapisteet jne.)
|
1 päivä
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Shisheng He, M.D., Shanghai 10th People's Hospital
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Perjantai 22. helmikuuta 2019
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Perjantai 1. toukokuuta 2020
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Perjantai 1. toukokuuta 2020
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Perjantai 16. marraskuuta 2018
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Lauantai 29. joulukuuta 2018
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Keskiviikko 2. tammikuuta 2019
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Tiistai 12. toukokuuta 2020
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Sunnuntai 10. toukokuuta 2020
Viimeksi vahvistettu
Perjantai 1. toukokuuta 2020
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- SHSY180624
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
PÄÄTTÄMÄTÖN
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .