입원 환자의 인식되지 않은 동반 질환 검출 (CODETECT)

이것은 급성 병원에 입원 한 성인 환자에 대한 다중 센터 관찰 코호트 연구입니다. 데이터는 병원 및 1 차 진료 전자 건강 기록 시스템의 데이터를 소싱하는 병원 시스템에서 수집됩니다. 그런 다음이 연구는 후 향적 데이터를 사용하여 진단되지 않은 장기 조건을 가진 환자를 식별하기위한 도구를 개발하고 검증 할 것입니다.

이러한 진단 도구는 실시간 디지털 플랫폼으로 구현되어 전향 적으로 수집 된 데이터에 대해 더 검증됩니다. 일단 개발되고 검증되면, 디지털 플랫폼은 진단되지 않은 장기 조건을 가진 환자를 식별하고 추가 조사 및 예방 적 개입을 받아야합니다.

연구자들은 처음에 두 가지 장기 조건 (당뇨병 및 심방 세동)에 중점을두고 연구 기간 내에 다른 사람들에게이를 확장하는 것을 목표로합니다.

당뇨병과 심방 세동이 왜됩니까? 당뇨병 당뇨병은 다중 이환율의 주요 원인입니다. 영국의 430 만 명이 넘는 사람들 이이 상태에 살고 있으며, 백만 명이 진단되지 않은 것으로 생각됩니다. 당뇨병은 심혈관 위험을 증가시키고 만성 신장 질환을 유발하고 신경 병증을 일으킬 수 있습니다. 현재 당뇨병 선별 검사는 NHS 건강 검진을 통해 발생하고 사람들이 관련없는 증상에 대해 의료 서비스를 구할 때 발생합니다. 조기 개입은 심근 경색 및 사망을 포함한 장기 합병증의 위험을 줄일 수 있습니다. 그러나 사람들이 무증상이지만 이미 당뇨병의 합병증이있을 때 당뇨병을 진단하는 것은 어려울 수 있습니다.

백인이 아닌 민족, 비만, 고혈압, 가족력, 사회 경제적 박탈 및 연령 증가를 포함하여 잘 확립 된 위험 요소가 있습니다. 기존 당뇨병 스크리닝 도구에 대한 최근 체계적인 검토는 도구 간의 비교를 제한하는 당뇨병의 열악한 또는 제한된 외부 검증, 방법 론적 약점 및 이종 정의를 강조합니다.

심방 세동 (AF) 심방 세동 (AF)은 일반적인 심장 아릴 혈증으로 영국에서만 250 만 명의 사람들에게 영향을 미칩니다. 이 중 30%는 진단되지 않습니다. AF는 뇌졸중의 위험을 5 배 증가시켜 이동성과 혈관 치매를 감소시킵니다. 현재 영국 선별 프로그램이 없습니다.

AF는 장기간 집중 치료 치료 및 더 높은 사망률과 관련된 중요한 질병의 일반적인 합병증입니다. 비만, 흡연 및 높은 알코올 소비와 같은 생활 양식 요인도 AF 위험을 증가시킵니다. AF를 가진 사람들은 종종 뇌졸중 위험을 줄이기 위해 항 응고가 처방됩니다. 그러나 항 응고의 이점은 출혈의 위험과 함께 신중하게 균형을 이루어보다 정확한 예후 모델의 필요성을 강조해야합니다.

공부 활동

조사관은 다음 연구 활동을 완료하여 목표에 도달 할 것입니다.

• 전문가 패널을 사용하여 전자 건강 기록에서 정의 할 수있는 2 개의 장기 건강 상태에 대한 기존 진단 정의에 동의합니다.
• 문헌 검토, 전문가 패널 및 기계 학습 방법 (회고 적 데이터 사용)을 통해 장기 건강 상태의 위험 요소를 식별하십시오.
• 이전에 진단되지 않은 장기 건강 상태를 가진 환자를 식별하기 위해 진단 모델 (후 향적 데이터 사용)을 개발하고 검증하십시오.
• 진단 모델을 전향 적으로 검증하기 위해 데이터를 수집하기 위해 하나 이상의 병원에서 실시간 디지털 플랫폼을 개발하십시오.