Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Ukendt komorbiditetsdetektion hos indlagte patienter (CODETECT)

15. maj 2026 opdateret af: University of Oxford

Ukendt komorbiditetsdetektion hos indlagte patienter (kodetekt)

Over to millioner mennesker i Storbritannien er ikke klar over, at de lever med en langsigtet (kronisk) sundhedstilstand, såsom diabetes eller et hjerteproblem. Disse kroniske tilstande kan føre til alvorlige komplikationer såsom hjerteanfald, slagtilfælde og nyreproblemer. Ved at diagnosticere disse betingelser tidligere kan effektive behandlinger startes før, hvilket reducerer risikoen for skade. Diagnose er dog afhængig af, at mennesker har symptomer og kontakter deres læge eller deltager i NHS -sundhedskontrol.

Der er over 16 millioner optagelser på engelske hospitaler hvert år. Hospitaler indsamler en masse information under et hospitalophold, herunder patienters alder, blodprøvesultater og blodtryksmålinger. Forskning har vist, at disse oplysninger kan være nyttige til at opdage mennesker med kroniske tilstande.

Denne undersøgelse sigter mod at designe og teste en digital platform for at finde patienterne på hospitalet, der mest sandsynligt har en kronisk sygdom eller udvikler en i den nærmeste fremtid.

For at gøre dette vil efterforskerne:

  • Brug information fra tidligere forskningsundersøgelser og eksperter til at finde ud af, hvilke patientoplysninger (for eksempel visse blodprøver) ville være mest nyttige til at se mennesker med kroniske tilstande.
  • Uddrag relevante oplysninger fra historiske patientjournaler, ser på, hvem der har disse risikofaktorer, og hvilke patienter der udviklede kroniske tilstande. Efterforskerne vil bruge oplysninger fra hospitalet og praktiserende poster.
  • Byg værktøjer til at kombinere disse oplysninger for at forudsige, hvilke mennesker der har eller vil udvikle kroniske tilstande.
  • Implementere disse værktøjer i en "real-time" digital platform, der kunne bruges til at finde ud af, hvilke mennesker der skal gennemgå yderligere test for en kronisk tilstand.
  • Test platformens brugervenlighed med kliniske indsatser.

Studieoversigt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Detaljeret beskrivelse

Dette er en observationsundersøgelse af flere centrum af voksne patienter, der er indlagt på akutte hospitaler. Data indsamles fra hospitalssystemer, der sourcing af data fra både hospital og primærpleje elektroniske sundhedsrekordsystemer. Undersøgelsen vil derefter bruge retrospektive data til at udvikle og validere værktøjer til at identificere patienter med udiagnostiserede langsigtede forhold.

Disse diagnostiske værktøjer vil blive implementeret i en realtids digital platform og yderligere valideret på prospektivt indsamlede data. Når den var udviklet og valideret, kunne den digitale platform bruges til at identificere patienter, der sandsynligvis har udiagnostiseret langsigtede forhold og bør gennemgå yderligere undersøgelse og forebyggende intervention.

Efterforskerne vil oprindeligt fokusere på to langsigtede tilstande (diabetes og atrieflimmer) og sigter mod at udvide dette til andre inden for undersøgelsesperioden.

Hvorfor diabetes og atrieflimmer? Diabetes Diabetes er en vigtig bidragyder til multimorbiditet. Mere end 4,3 millioner mennesker i Storbritannien lever med denne tilstand, med en yderligere en million, der antages at være udiagnostiseret. Diabetes øger hjerte -kar -risikoen og kan føre til kronisk nyresygdom og svækkende neuropati. Aktuel screening af diabetes forekommer gennem NHS -sundhedskontrollerne, og når folk søger sundhedsydelser for ikke -relaterede symptomer. Tidlig intervention kan reducere risikoen for langvarige komplikationer, herunder myokardieinfarkt og død. Imidlertid kan diagnosticering af diabetes være udfordrende, når folk er asymptomatiske, men allerede har komplikationer fra deres diabetes.

Der er en række veletablerede risikofaktorer, herunder ikke-hvid etnicitet, fedme, hypertension, familiehistorie, socioøkonomisk berøvelse og stigende alder. Nylige systematiske gennemgang af eksisterende diabetes -screeningsværktøjer fremhæver dårlig eller begrænset ekstern validering, metodologiske svagheder og heterogene definitioner af diabetes, der begrænser sammenligningen mellem værktøjer.

Atrieflimmer (AF) atrieflimmer (AF) er en almindelig hjertearrythmi, der påvirker 2,5 millioner mennesker i England alene. Af disse er 30% udiagnostiserede. AF øger risikoen for slagtilfælde fem gange, hvilket fører til nedsat mobilitet og vaskulær demens. Der er i øjeblikket ikke noget britisk screeningsprogram.

AF er en almindelig komplikation af kritisk sygdom, der er forbundet med langvarig intensiv behandling og højere dødelighed. Livsstilsfaktorer, såsom fedme, rygning og højt alkoholforbrug øger også AF -risikoen. Mennesker med AF er ofte ordineret antikoagulation for at reducere slagtilfælde. Fordelene ved antikoagulation skal imidlertid omhyggeligt afbalanceres med risikoen for blødning, idet de understreger behovet for mere nøjagtige prognostiske modeller.

Undersøgelsesaktiviteter

Efterforskerne når vores mål ved at gennemføre følgende undersøgelsesaktiviteter:

  • Brug ekspertpaneler til at blive enige om eksisterende diagnostiske definitioner i mindst 2 langsigtede sundhedsmæssige forhold, der kan defineres ud fra elektroniske sundhedsregistre.
  • Identificer risikofaktorer for langsigtede sundhedsmæssige forhold gennem en litteraturanmeldelse, ekspertpanel og maskinlæringsmetoder (ved hjælp af retrospektive data).
  • Udvikle og validere diagnostiske modeller (ved hjælp af retrospektive data) til at identificere patienter med tidligere udiagnostiserede langsigtede sundhedsmæssige forhold.
  • Udvikle en realtids digital platform på mindst et hospital for at indsamle data for prospektivt validering af diagnostiske modeller.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

4500000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Oxfordshire
      • Oxford, Oxfordshire, Det Forenede Kongerige, OX3 9DU
        • Critical Care Research Group, Nuffield Department of Clinical Neurosciences, University of Oxford

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Analysepopulationen vil være baseret på alle hospitaloptagelser i både de retrospektive og potentielle kohorter. Enhver undergruppeanalyse vil blive forudbestemt i den statistiske analyseplan med begrundelse.

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Voksne i alderen 18 år eller derover.
  • Optaget på et deltagende NHS Hospital
  • Registreret med en primærplejepraksis

Ekskluderingskriterier:

  • Har "valgt" at have deres data brugt til forskningsformål ved hjælp af National Data Opt-Out Service

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Retrospektiv kohort

Retrospektiv kohort: Cirka 3.600.000 hospitaloptagelser fra 3 steder over 12 år*

*Undersøgelse begynder som et enkelt sted, der sigter mod 3 deltagende trusts retrospektive underundersøgelsesdataindsamlingsperiode: 1. december 2015 til 31. august 2027 (retrospektivt kohort 1. december 2015 til 30. juni 2024, med rullende opfølgning til at omfatte data til 31. august 2027.

Potentiel kohort

Potentiel kohort: Cirka 900.000 hospitaloptagelser fra 3 steder over 3 år*

*Undersøgelse begynder som et enkelt sted, der sigter mod 3 deltagende trusts potentielle underundersøgelsesdataindsamlingsperiode: 1. juli 2024 til 31. august 2027

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Brug data til at designe og bruge en realtid, digital platform til prospektivt validering af forudsigelsesmodeller til at identificere indlagte patienter med potentielt udiagnosticerede kroniske sundhedsmæssige problemer for mindst 2 kroniske sundhedsmæssige problemer.
Tidsramme: Primary timepoint inden for fem år efter udskrivning på hospitalet. Sekundære tidspunkt
Mål nr. 1 Diskriminering (C-statistisk) og kalibrering (aflytning og hældning) af model, der forudsiger diagnose af et nyt kronisk sundhedsmæssigt mål #2 positive og negative forudsigelsesværdier, følsomhed og specificitet
Primary timepoint inden for fem år efter udskrivning på hospitalet. Sekundære tidspunkt

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Implementeringen af ​​eksternt validerede forudsigelsesmodeller til en ny digital platform for at identificere udiagnostiserede kroniske sundhedsmæssige problemer (komorbiditeter) hos indlagte patienter
Tidsramme: Op til fem år efter hospitalet udskrivning
Op til fem år efter hospitalet udskrivning
Generering af en intuitiv brugbar digital platform klar til klinisk brug
Tidsramme: Op til fem år efter hospitalet udskrivning
Op til fem år efter hospitalet udskrivning
Association of risk factors that would be available at hospital discharge with at least 2 chronic health problems
Tidsramme: Up to five years post-hospital discharge
Statistical measures of association including odds ratio with 95% confidence intervals.
Up to five years post-hospital discharge

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Peter Watkinson, University of Oxford

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. juli 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

30. november 2027

Studieafslutning (Anslået)

30. november 2027

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

17. februar 2025

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

11. marts 2025

Først opslået (Faktiske)

18. marts 2025

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

19. maj 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

15. maj 2026

Sidst verificeret

1. februar 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner