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- 임상시험 NCT07401979
1차 진료 의사들 사이에서 AI-CDSS의 설명 가능성과 통합 가능성이 사용 행동에 미치는 영향
2026년 2월 3일 업데이트: Yushu Liu, Huazhong University of Science and Technology
일차 진료 의사들 사이에서 AI-CDSS의 설명 가능성과 통합 가능성이 사용 행동에 미치는 영향
이 관찰적 실험 연구의 목표는 인공지능 임상 의사 결정 지원 시스템(AI-CDSS)의 시스템 수준 기능, 특히 설명 가능성과 통합 가능성이 중국의 일차 진료 의사들의 사용 행동에 어떻게 영향을 미치는지 확인하는 것입니다. 이 연구는 성별, 연령, 임상 경력 연수 또는 이전 AI 노출 여부에 관계없이 면허를 보유한 일차 진료 의사들에 초점을 맞추고 있습니다.
이 연구가 답하고자 하는 주요 질문은 다음과 같습니다:
- 특정 AI 기능(예: 기능 속성, 사고 과정 설명, 원활한 업무 흐름 통합, 자동화된 데이터 입력)이 의사들의 채택 의도, 진단 정확도, 시스템의 유용성 및 사용 용이성에 대한 인식에 독립적으로 영향을 미치는가?
- 이러한 AI 기능의 쌍별 조합이 이러한 결과에 대해 상승적 또는 길항적 상호작용 효과를 유의미하게 발생시키는가? 연구자들은 2⁶⁻¹ 부분 요인 설계(Resolution VI)에서 생성된 32개의 서로 다른 AI 인터페이스 구성을 비교할 것입니다. 각 구성은 6개의 이진 AI 기능의 고유한 조합을 나타냅니다: (A) 기울기 기반 기능 중요도(0 = 없음, 1 = 있음), (B) 사고 과정 추론(0/1), (C) 업무 흐름 통합(0 = 여러 팝업 경고, 1 = 통합 사이드바 표시), (D) 자동화된 데이터 추출(0 = 수동 입력, 1 = 사례 텍스트에서 자동 채움), (E) 일차 진료 환경에 맞춘 권장 범위(0 = 필수 옵션으로 제한, 1 = 전체 권장 범위), 그리고 (F) 모델 신뢰도 표시(0 = 없음, 1 = 있음). 이 설계는 6개의 모든 주 효과와 15개의 모든 이원 상호작용을 편향 없이 추정할 수 있도록 합니다.
참가자들은:
웹 기반 시뮬레이션 플랫폼을 통해 일반적인 호흡기 감염을 포함하는 세 가지 표준화된 임상 사례 시나리오를 완료할 것입니다; 먼저 AI 입력 없이 초기 진단과 치료 계획을 제공합니다; 그런 다음 6가지 AI 기능의 무작위로 할당된 조합이 포함된 AI 생성 권장 사항을 검토합니다; AI 제안을 기반으로 최종 진단과 처방을 수정합니다; 각 사례 후에 검증된 7점 리커트 척도 항목을 사용하여 채택 의도, 인지된 유용성, 인지된 사용 용이성을 평가합니다.
연구 개요
상태
아직 모집하지 않음
정황
개입 / 치료
- 행동: AI-CDSS를 통한 단계적 약물 치료 및 자동 추출
- 행동: 기능 중요도 및 자동 추출 기능이 포함된 AI-CDSS
- 행동: 특징 중요도와 단계적 약물 처방이 포함된 AI-CDSS
- 행동: AI-CDSS with Confidence Display and Auto-extraction
- 행동: AI-CDSS with Confidence Display and Stepwise Medication
- 행동: AI-CDSS with Confidence Display and Feature Importance
- 행동: 4가지 기능을 갖춘 AI-CDSS (구성 8)
- 행동: AI-CDSS with Chain-of-Thought Reasoning and Auto-extraction
- 행동: 사고 연쇄 추론과 단계적 약물 처방이 가능한 AI-CDSS
- 행동: 체인 오브 씽킹 추론과 특징 중요성을 갖춘 AI-CDSS
- 행동: 4가지 특징을 갖춘 AI-CDSS (Config 12)
- 행동: 사슬적 사고 추론과 신뢰도 표시 기능을 갖춘 AI-CDSS
- 행동: 4가지 기능을 갖춘 AI-CDSS (구성 14)
- 행동: 4가지 기능을 갖춘 AI-CDSS (구성 15)
- 행동: 4가지 기능을 갖춘 AI-CDSS (구성 16)
- 행동: 사이드바 디스플레이 및 자동 추출 기능이 있는 AI-CDSS
- 행동: 사이드바 디스플레이 및 단계적 약물 처방을 갖춘 AI-CDSS
- 행동: AI-CDSS 사이드바 디스플레이 및 피처 중요성
- 행동: 4가지 기능을 갖춘 AI-CDSS (구성 20)
- 행동: AI-CDSS 사이드바 표시 및 신뢰도 표시
- 행동: 4가지 기능을 갖춘 AI-CDSS (구성 22)
- 행동: AI-CDSS with 4 Features (Config 23)
- 행동: 4가지 기능을 갖춘 AI-CDSS (Config 24)
- 행동: 사이드바 디스플레이 및 연쇄적 사고 추론을 갖춘 AI-CDSS
- 행동: 4가지 기능을 갖춘 AI-CDSS (구성 26)
- 행동: 4가지 기능을 갖춘 AI-CDSS (구성 27)
- 행동: 4가지 기능을 갖춘 AI-CDSS (구성 28)
- 행동: AI-CDSS 4가지 기능 (구성 29)
- 행동: 4가지 기능을 갖춘 AI-CDSS (구성 30)
- 행동: 4가지 기능을 갖춘 AI-CDSS (구성 31)
- 행동: 풀-피처드 AI-CDSS
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
3000
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Yushu Liu
- 전화번호: 18772101551
- 이메일: 386747962@qq.com
연구 장소
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, 중국
- Tongji Medical College of Huazhong University of Science & Technology School of Medicine and Health Management
-
연락하다:
- Yushu Liu
- 전화번호: +86 18772101551
- 이메일: 386747962@qq.com
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
설명
포함 기준:
- 1차 진료 시설(보건소, 보건지소, 향진 병원 또는 마을 의원 포함)에서 임상 실무에 전일제로 종사 중인 자;
- 일반의학 또는 내과 전문의 임상 의료 자격증을 소지하고, 호흡기 감염 진단 및 관리 경험이 있는 자;
- 임상 업무 경력이 최소 1년 이상인 자;
- 기본 컴퓨터 사용(예: 웹 브라우징, 온라인 설문지 작성)에 능숙하고, 안정적인 인터넷 접속이 가능하며, 온라인 실험 과제를 독립적으로 완수할 수 있는 자;
- 연구 참여에 대한 자발적 동의서를 제공할 수 있는 자.
제외 기준:
- 비임상 직원(예: 행정 직원, 약사, 검사 기사 또는 직접 외래 진료를 제공하지 않는 공중보건 요원);
- 온라인 실험 절차를 독립적으로 완수할 수 없거나 과제 지시사항 이해에 상당한 어려움을 보이는 개인.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 건강 서비스 연구
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 요인 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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간섭 없음: AI-CDSS 기본 구성
참가자는 다음과 같은 기능 설정으로 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호작용합니다: 사이드바 표시(비활성화), 사고 연쇄 추론(비활성화), 신뢰도 표시(비활성화), 기능 중요도(비활성화), 단계적 약물 치료(비활성화), 자동 추출(비활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3가지 임상 사례 평가를 완료합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 2
참가자는 다음과 같은 기능 설정으로 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호작용합니다: 사이드바 표시(비활성화), 사고 연쇄 추론(비활성화), 신뢰도 표시(비활성화), 기능 중요도(비활성화), 단계적 약물 치료(활성화), 자동 추출(활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3가지 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 단계적 약물 투여; 자동 추출.
비활성 기능: 사이드바 표시; 사고 과정 추론; 신뢰도 표시; 기능 중요도.
이 시스템은 일차 진료 의사에게 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 3
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 결정 지원 시스템과 상호작용합니다: 사이드바 표시(비활성화), 연쇄적 사고 추론(비활성화), 신뢰도 표시(비활성화), 기능 중요도(활성화), 단계적 약물 치료(비활성화), 자동 추출(활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3건의 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 기능 중요도; 자동 추출.
비활성 기능: 사이드바 표시; 사고 연쇄 추론; 신뢰도 표시; 단계적 약물 투여.
이 시스템은 1차 진료 의사에게 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 4
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호작용합니다: 사이드바 표시(비활성화), 사고 연쇄 추론(비활성화), 신뢰도 표시(비활성화), 기능 중요도(활성화), 단계별 약물 치료(활성화), 자동 추출(비활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3가지 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공 지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 기능 중요도; 단계적 약물 처방.
비활성 기능: 사이드바 표시; 사고 사슬 추론; 신뢰도 표시; 자동 추출.
이 시스템은 일차 진료 의사에게 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 5
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호 작용합니다: 사이드바 표시(비활성화), 사고 연쇄 추론(비활성화), 신뢰도 표시(활성화), 기능 중요도(비활성화), 단계별 약물 치료(비활성화), 자동 추출(활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3가지 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공 지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 신뢰도 표시; 자동 추출.
비활성 기능: 사이드바 표시; 사고 사슬 추론; 기능 중요도; 단계적 약물 처방.
이 시스템은 1차 진료 의사에게 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 6
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호 작용합니다: 사이드바 표시 (비활성화), 연쇄적 사고 추론 (비활성화), 신뢰도 표시 (활성화), 기능 중요도 (비활성화), 단계별 약물 처방 (활성화), 자동 추출 (비활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3건의 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공 지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 신뢰도 표시; 단계별 약물 처방.
비활성 기능: 사이드바 표시; 사고 연쇄 추론; 기능 중요도; 자동 추출.
이 시스템은 일차 진료 의사에게 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 7
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호작용합니다: 사이드바 표시(비활성화), 사고 연쇄 추론(비활성화), 신뢰도 표시(활성화), 기능 중요도(활성화), 단계별 약물 치료(비활성화), 자동 추출(비활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3가지 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공 지능 기반 임상 결정 지원 시스템.
활성 기능: 신뢰도 표시; 특징 중요도.
비활성 기능: 사이드바 표시; 사고 연쇄 추론; 단계적 약물 처방; 자동 추출.
이 시스템은 1차 진료 의사를 위한 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 8
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호작용합니다: 사이드바 표시(비활성화), 사고 연쇄 추론(비활성화), 신뢰도 표시(활성화), 기능 중요도(활성화), 단계적 약물 처방(활성화), 자동 추출(활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3개의 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 신뢰도 표시; 기능 중요도; 단계적 약물 처방; 자동 추출.
비활성 기능: 사이드바 표시; 사고 과정 추론.
이 시스템은 1차 진료 의사를 위한 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 9
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호작용합니다: 사이드바 표시(비활성화), 사고 연쇄 추론(활성화), 신뢰도 표시(비활성화), 기능 중요도(비활성화), 단계별 약물 투여(비활성화), 자동 추출(활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3가지 임상 사례 평가를 완료합니다.
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인공지능 기반 호흡기 감염 임상 결정 지원 시스템.
활성 기능: 연쇄적 사고 추론; 자동 추출.
비활성 기능: 사이드바 디스플레이; 신뢰도 디스플레이; 기능 중요도; 단계적 약물 처방.
이 시스템은 1차 진료 의사에게 진단 제안 및 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 10
참가자들은 사이드바 표시(비활성화), 사고 연쇄 추론(활성화), 신뢰도 표시(비활성화), 기능 중요도(비활성화), 단계적 투약(활성화), 자동 추출(비활성화) 기능 설정을 갖춘 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호 작용합니다.
참가자들은 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3개의 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공 지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 사고 연쇄 추론; 단계별 약물 처방.
비활성 기능: 사이드바 표시; 신뢰도 표시; 기능 중요도; 자동 추출.
이 시스템은 1차 진료 의사에게 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 11
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호 작용합니다: 사이드바 표시(비활성화), 사고 연쇄 추론(활성화), 신뢰도 표시(비활성화), 기능 중요도(활성화), 단계적 약물 처방(비활성화), 자동 추출(비활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3가지 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공 지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 사고 연쇄 추론; 특징 중요도.
비활성 기능: 사이드바 표시; 신뢰도 표시; 단계적 약물 투여; 자동 추출.
이 시스템은 1차 진료 의사에게 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 설정 12
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호작용합니다: 사이드바 표시(비활성화), 사고 과정 추론(활성화), 신뢰도 표시(비활성화), 기능 중요도(활성화), 단계적 약물 처방(활성화), 자동 추출(활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3건의 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 사고 연쇄 추론; 특징 중요도; 단계적 투약; 자동 추출.
비활성 기능: 사이드바 표시; 신뢰도 표시.
이 시스템은 일차 진료 의사에게 진단 제안 및 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 13
참가자들은 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호 작용합니다: 사이드바 표시(비활성화), 연쇄적 사고 추론(활성화), 신뢰도 표시(활성화), 기능 중요도(비활성화), 단계적 약물 치료(비활성화), 자동 추출(비활성화).
참가자들은 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3건의 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 사고 연쇄 추론; 신뢰도 표시.
비활성 기능: 사이드바 표시; 기능 중요도; 단계적 약물 치료; 자동 추출.
이 시스템은 1차 진료 의사를 위한 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 14
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호작용합니다: 사이드바 표시(비활성화), 사고 연쇄 추론(활성화), 신뢰도 표시(활성화), 기능 중요도(비활성화), 단계별 약물 치료(활성화), 자동 추출(활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3개의 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공 지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 연쇄적 추론; 신뢰도 표시; 단계별 투약; 자동 추출.
비활성 기능: 사이드바 표시; 기능 중요도.
이 시스템은 1차 진료 의사를 위한 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 15
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호작용합니다: 사이드바 표시(비활성화), 연쇄적 사고 추론(활성화), 신뢰도 표시(활성화), 기능 중요도(활성화), 단계적 약물 처방(비활성화), 자동 추출(활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3건의 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공 지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 사고 연쇄 추론; 신뢰도 표시; 특징 중요도; 자동 추출.
비활성 기능: 사이드바 표시; 단계적 약물 치료.
이 시스템은 일차 진료 의사에게 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 16
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호 작용합니다: 사이드바 표시(비활성화), 사고 연쇄 추론(활성화), 신뢰도 표시(활성화), 기능 중요도(활성화), 단계적 약물 치료(활성화), 자동 추출(비활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3개의 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공지능 기반 임상 결정 지원 시스템.
활성 기능: 사고 연쇄 추론; 신뢰도 표시; 기능 중요도; 단계적 투약.
비활성 기능: 사이드바 표시; 자동 추출.
이 시스템은 1차 진료 의사에게 진단 제안 및 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 17
참가자는 사이드바 디스플레이(활성화), 연쇄적 사고 추론(비활성화), 신뢰도 표시(비활성화), 기능 중요도(비활성화), 단계별 약물 치료(비활성화), 자동 추출(활성화)의 기능 설정을 갖춘 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호작용합니다.
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3개의 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공 지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 사이드바 표시; 자동 추출.
비활성 기능: 사고 연쇄 추론; 신뢰도 표시; 기능 중요도; 단계적 약물 처방.
이 시스템은 1차 진료 의사에게 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 18
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호 작용합니다: 사이드바 표시 (활성화), 연쇄적 사고 추론 (비활성화), 신뢰도 표시 (비활성화), 기능 중요도 (비활성화), 단계별 약물 치료 (활성화), 자동 추출 (비활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3가지 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공 지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 사이드바 표시; 단계별 약물 치료.
비활성 기능: 사고 연쇄 추론; 신뢰도 표시; 기능 중요도; 자동 추출.
이 시스템은 1차 진료 의사에게 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 19
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호 작용합니다: 사이드바 표시(활성화), 사고 연쇄 추론(비활성화), 신뢰도 표시(비활성화), 기능 중요도(활성화), 단계별 약물 처방(비활성화), 자동 추출(비활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3가지 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공 지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 사이드바 디스플레이; 기능 중요도.
비활성 기능: 사고 연쇄 추론; 신뢰도 디스플레이; 단계별 약물 처방; 자동 추출.
이 시스템은 1차 진료 의사에게 진단 제안 및 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 20
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호 작용합니다: 사이드바 표시 (활성화), 연쇄적 사고 추론 (비활성화), 신뢰도 표시 (비활성화), 기능 중요도 (활성화), 단계적 약물 치료 (활성화), 자동 추출 (활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3개의 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공 지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 사이드바 표시; 기능 중요도; 단계적 약물 처방; 자동 추출.
비활성 기능: 사고 연쇄 추론; 신뢰도 표시.
이 시스템은 일차 진료 의사에게 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 21
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 결정 지원 시스템과 상호작용합니다: 사이드바 표시(활성화), 사고 연쇄 추론(비활성화), 신뢰도 표시(활성화), 기능 중요도(비활성화), 단계별 약물 처방(비활성화), 자동 추출(비활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3가지 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공지능 기반 임상 결정 지원 시스템.
활성 기능: 사이드바 표시; 신뢰도 표시.
비활성 기능: 사고 연쇄 추론; 기능 중요도; 단계별 약물 처방; 자동 추출.
이 시스템은 1차 진료 의사에게 진단 제안 및 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 22
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호작용합니다: 사이드바 표시(활성화), 사고 연쇄 추론(비활성화), 신뢰도 표시(활성화), 기능 중요도(비활성화), 단계적 약물 치료(활성화), 자동 추출(활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3건의 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공 지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 사이드바 표시; 신뢰도 표시; 단계별 약물 치료; 자동 추출.
비활성 기능: 사고 연쇄 추론; 기능 중요도.
이 시스템은 1차 진료 의사에게 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 23
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호 작용합니다: 사이드바 표시(활성화), 사고 연쇄 추론(비활성화), 신뢰도 표시(활성화), 기능 중요도(활성화), 단계별 약물(비활성화), 자동 추출(활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3건의 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공 지능 기반 임상 결정 지원 시스템.
활성 기능: 사이드바 표시; 신뢰도 표시; 기능 중요도; 자동 추출.
비활성 기능: 연쇄적 사고 추론; 단계적 약물 치료.
이 시스템은 1차 진료 의사에게 진단 제안 및 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 24
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호작용합니다: 사이드바 표시(활성화), 사고 과정 추론(비활성화), 신뢰도 표시(활성화), 기능 중요도(활성화), 단계적 약물 처방(활성화), 자동 추출(비활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3건의 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성화된 기능: 사이드바 디스플레이; 신뢰도 표시; 기능 중요도; 단계적 약물 처방.
비활성화된 기능: 사고 연쇄 추론; 자동 추출.
이 시스템은 1차 의료 기관의 의사들을 위해 진단 제안과 항생제 처방을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 25
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호 작용합니다: 사이드바 표시(활성화), 연쇄적 사고 추론(활성화), 신뢰도 표시(비활성화), 기능 중요도(비활성화), 단계적 약물 치료(비활성화), 자동 추출(비활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3가지 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공 지능 기반 임상 결정 지원 시스템.
활성 기능: 사이드바 표시; 사고 과정 추론.
비활성 기능: 신뢰도 표시; 기능 중요도; 단계적 약물 치료; 자동 추출.
이 시스템은 일차 진료 의사에게 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 26
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호 작용합니다: 사이드바 표시(활성화), 연쇄적 사고 추론(활성화), 신뢰도 표시(비활성화), 기능 중요도(비활성화), 단계적 약물 처방(활성화), 자동 추출(활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3가지 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공 지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 사이드바 표시; 연쇄적 사고 추론; 단계별 약물 처방; 자동 추출.
비활성 기능: 신뢰도 표시; 기능 중요도.
이 시스템은 1차 진료 의사를 위한 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 설정 27
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호작용합니다: 사이드바 표시 (활성화), 사고 과정 추론 (활성화), 신뢰도 표시 (비활성화), 기능 중요도 (활성화), 단계별 약물 치료 (비활성화), 자동 추출 (활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3가지 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 사이드바 표시; 사고 연쇄 추론; 기능 중요도; 자동 추출.
비활성 기능: 신뢰도 표시; 단계별 약물 처방.
이 시스템은 1차 진료 의사에게 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 28
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 갖춘 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호 작용합니다: 사이드바 표시(활성화), 사고 과정 추론(활성화), 신뢰도 표시(비활성화), 기능 중요도(활성화), 단계별 약물 치료(활성화), 자동 추출(비활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3가지 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공지능 기반 임상 결정 지원 시스템.
활성 기능: 사이드바 표시; 사고 연쇄 추론; 기능 중요도; 단계적 약물 치료.
비활성 기능: 신뢰도 표시; 자동 추출.
이 시스템은 1차 진료 의사를 위한 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 설정 29
참가자는 다음 기능 설정을 갖춘 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호작용합니다: 사이드바 표시 (활성화), 사고 과정 추론 (활성화), 신뢰도 표시 (활성화), 기능 중요도 (비활성화), 단계적 약물 치료 (비활성화), 자동 추출 (활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3건의 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공 지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 사이드바 표시; 연쇄적 사고 추론; 신뢰도 표시; 자동 추출.
비활성 기능: 기능 중요도; 단계적 약물 치료.
이 시스템은 1차 진료 의사에게 진단 제안 및 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 설정 30
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 가진 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호작용합니다: 사이드바 표시(활성화), 사고 연쇄 추론(활성화), 신뢰도 표시(활성화), 기능 중요도(비활성화), 단계적 약물 치료(활성화), 자동 추출(비활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3건의 임상 사례 평가를 완료합니다.
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인공지능 기반 호흡기 감염 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 사이드바 표시; 사고 연쇄 추론; 신뢰도 표시; 단계별 투약.
비활성 기능: 기능 중요도; 자동 추출.
이 시스템은 1차 진료 의사에게 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 구성 31
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 갖춘 AI 임상 의사 결정 지원 시스템과 상호작용합니다: 사이드바 표시(활성화), 연쇄적 사고 추론(활성화), 신뢰도 표시(활성화), 특징 중요도(활성화), 단계적 약물 치료(비활성화), 자동 추출(비활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3가지 임상 사례 평가를 완료합니다.
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인공 지능 기반 호흡기 감염 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 사이드바 표시; 사고 연쇄 추론; 신뢰도 표시; 특징 중요도.
비활성 기능: 단계적 약물 치료; 자동 추출.
이 시스템은 1차 진료 의사에게 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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실험적: AI-CDSS 완전 구성
참가자는 다음과 같은 기능 설정을 갖춘 AI 임상 결정 지원 시스템과 상호 작용합니다: 사이드바 표시(활성화), 사고 연쇄 추론(활성화), 신뢰도 표시(활성화), 기능 중요도(활성화), 단계적 약물 치료(활성화), 자동 추출(활성화).
참가자는 이 AI 구성을 사용하여 호흡기 감염에 대한 3가지 임상 사례 평가를 완료합니다.
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호흡기 감염을 위한 인공 지능 기반 임상 의사 결정 지원 시스템.
활성 기능: 사이드바 표시; 연쇄적 사고 추론; 신뢰도 표시; 기능 중요도; 단계적 약물 치료; 자동 추출.
이 시스템은 일차 진료 의사에게 진단 제안과 항생제 권장 사항을 제공합니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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교정 이벤트율
기간: 개입 직후
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의사의 초기 결정이 잘못되었으나 AI 추천을 확인한 후 올바른 결정으로 수정된 사례의 비율.
계산 방법: (초기 결정이 잘못되었고 최종 결정이 올바른 사례 수) / (초기 결정이 잘못된 총 사례 수).
이 지표는 의사 결정 과정에 대한 AI-CDSS의 긍정적 수정 영향력을 측정합니다.
0에서 1 사이의 연속 변수입니다.
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개입 직후
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오해의 소지가 있는 사건 발생률
기간: 중재 직후
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의사의 초기 판단이 옳았으나 AI 추천을 확인한 후 잘못된 판단으로 변경된 사례의 비율.
계산식: (초기 판단이 옳았고 최종 판단이 틀린 사례 수) / (초기 판단이 옳았던 총 사례 수).
이 지표는 AI-CDSS가 의사 의사결정에 미칠 수 있는 부정적 영향을 측정합니다.
0에서 1 사이의 연속 변수입니다.
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중재 직후
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진단 정확도 (Top-1)
기간: 개입 직후
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의사의 최종 주 진단(1순위 진단)이 정확한 진단(골드 스탠다드)과 일치하는 경우의 비율입니다.
AI 도입 전 초기 진단과 AI 도입 후 최종 진단을 별도로 측정하여 AI가 진단 정확도에 미치는 영향을 평가합니다.
0에서 1까지의 범위를 가지는 연속 변수입니다.
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개입 직후
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진단 정확도 (상위 3개)
기간: 중재 직후
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의사의 상위 3개 감별 진단 중 올바른 진단(골드 스탠다드)이 포함된 사례의 비율입니다.
초기 진단(AI 사용 전)과 최종 진단(AI 사용 후)에 대해 별도로 측정됩니다.
이는 올바른 진단이 1순위가 아니더라도 고려되었는지를 파악합니다.
0에서 1까지의 연속 변수입니다.
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중재 직후
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항생제 사용 결정의 적절성
기간: 개입 직후
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의사가 항생제 처방 여부(예/아니오)에 대한 최종 결정이 근거 기반 지침(골드 스탠다드)과 일치하는 경우의 비율입니다.
이것은 선택된 특정 항생제와 관계없이 항생제 사용 또는 보류에 대한 이진 결정의 적절성을 측정합니다.
초기 결정(AI 이전)과 최종 결정(AI 이후)에 대해 별도로 측정됩니다.
0에서 1까지의 범위를 가지는 연속 변수입니다.
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개입 직후
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항생제 선택의 적절성
기간: 개입 직후
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항생제가 처방된 사례 중, 의사의 최종 항생제 선택(특정 약물 선택)이 근거 기반 지침(골드 스탠다드)과 일치하는 사례의 비율입니다.
이 지표는 처방 결정이 이루어진 경우, 선택된 특정 항생제의 적절성을 측정합니다.
초기 선택(AI 사용 전)과 최종 선택(AI 사용 후)에 대해 별도로 측정됩니다.
0에서 1까지의 범위를 갖는 연속 변수입니다.
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개입 직후
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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결정 확신도
기간: 개입 직후
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의사가 AI 추천을 확인한 후 최종 임상 결정에 대한 자신의 확신 수준을 스스로 보고한 것입니다.
5점 리커트 척도로 측정: 1 = 매우 불확실, 2 = 불확실, 3 = 중립, 4 = 확실, 5 = 매우 확실.
이는 AI-CDSS가 결정 확신에 미치는 인지적 영향을 반영합니다.
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개입 직후
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AI-CDSS 도입 의도
기간: 개입 직후
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기술수용모델(TAM)에서 적응된 3항목 척도를 사용하여 측정합니다.
항목은 다음을 평가합니다: (1) AI-CDSS를 사용 가능할 때 일상 임상 실무에 적용할 의향, (2) 실제 환자 진료 필요에 기반한 AI-CDSS 사용 의도, (3) 조건이 허락할 때 AI-CDSS를 빈번히 사용할 의향.
각 항목은 5점 리커트 척도(1=매우 동의하지 않음 ~ 5=매우 동의함)로 평가됩니다.
총점 범위는 3점에서 15점입니다.
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개입 직후
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AI-CDSS의 인지된 유용성
기간: 중재 직후
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TAM(Davis, 1989)에서 채택한 6항목 지각된 유용성 척도를 사용하여 측정했습니다.
항목들은 다음에 대한 지각된 개선을 평가합니다: (1) 작업 완료 속도, (2) 직무 수행, (3) 생산성, (4) 업무 효율성, (5) 업무 용이성, (6) 전반적 유용성.
각 항목은 7점 리커트 척도(1=매우 동의하지 않음 ~ 7=매우 동의함)로 평가됩니다.
총 점수 범위는 6점에서 42점입니다.
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중재 직후
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AI-CDSS의 사용 용이성 인식
기간: 중재 직후
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TAM(Davis, 1989)에서 적응된 6항목 지각된 사용 용이성 척도를 사용하여 측정했습니다.
항목은 다음을 평가합니다: (1) 배우기 쉬움, (2) 원하는 기능을 얻기 쉬움, (3) 상호작용의 명확성, (4) 상호작용의 유연성, (5) 숙달되기 쉬움, (6) 전반적인 사용 용이성.
각 항목은 7점 리커트 척도(1=매우 동의하지 않음 ~ 7=매우 동의함)로 평가됩니다.
총점 범위는 6점에서 42점입니다.
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중재 직후
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2026년 2월 5일
기본 완료 (추정된)
2026년 3월 31일
연구 완료 (추정된)
2026년 4월 20일
연구 등록 날짜
최초 제출
2026년 1월 19일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2026년 2월 3일
처음 게시됨 (실제)
2026년 2월 11일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 2월 11일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 2월 3일
마지막으로 확인됨
2026년 2월 1일
추가 정보
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .