AI-CDSS的可解释性和可集成性对初级保健医生使用行为的影响
2026年2月3日 更新者:Yushu Liu、Huazhong University of Science and Technology
人工智能临床决策支持系统的可解释性和可整合性对初级保健医生使用行为的影响
本观察性实验研究旨在确定人工智能临床决策支持系统(AI-CDSS)的系统级特征——特别是可解释性和可集成性——如何影响中国基层医疗医生的使用行为。该研究关注持有执业资格的基层医疗医生,无论其性别、年龄、临床经验年限或先前AI接触情况如何。
研究旨在回答的主要问题包括:
- 特定的AI特征(例如特征归因、思维链解释、无缝工作流集成、自动数据输入)是否独立影响医生的采纳意愿、诊断准确性以及他们对系统有用性和易用性的感知?
- 这些AI特征的成对组合是否会对这些结果产生显著的交互效应(协同或拮抗)?研究人员将比较由2⁶⁻¹分式析因设计(分辨率VI)生成的32种不同的AI界面配置,每种配置代表六个二元AI特征的独特组合:(A)基于梯度的特征重要性(0=不存在,1=存在),(B)思维链推理(0/1),(C)工作流集成(0=多个弹窗提示,1=统一侧边栏显示),(D)自动数据提取(0=手动输入,1=从病例文本自动填充),(E)适应基层医疗环境的推荐范围(0=限于基本选项,1=完整推荐范围),以及(F)模型置信度显示(0=不存在,1=存在)。该设计能够无偏估计所有六个主效应和所有15个双向交互作用。
参与者将:
通过基于网络的模拟平台完成三个涉及常见呼吸道感染的标准化临床病例场景;首先在没有任何AI输入的情况下提供初步诊断和治疗方案;然后查看嵌入随机分配的六种AI特征组合的AI生成推荐;根据AI建议修订最终诊断和处方;在每个病例后使用经过验证的7点李克特量表项目评估其采纳意愿、感知有用性和感知易用性。
研究概览
地位
尚未招聘
条件
干预/治疗
- 行为的:AI-CDSS 分步用药与自动提取
- 行为的:具备特征重要性与自动提取功能的AI-CDSS
- 行为的:具有特征重要性和逐步用药的AI-CDSS
- 行为的:AI-CDSS 置信度显示与自动提取
- 行为的:AI-CDSS 带置信度显示和逐步用药
- 行为的:AI-CDSS(带置信度显示和特征重要性)
- 行为的:具备4项功能的AI-CDSS(配置8)
- 行为的:具有思维链推理与自动提取功能的AI-CDSS
- 行为的:采用链式推理与分步用药的人工智能临床决策支持系统
- 行为的:基于思维链推理和特征重要性的人工智能临床决策支持系统
- 行为的:AI-CDSS 具备4项功能(配置12)
- 行为的:具有思维链推理与置信度展示的AI-CDSS
- 行为的:配备4项功能的AI-CDSS(配置14)
- 行为的:配备4项功能的AI-CDSS(配置15)
- 行为的:具有4项功能的AI-CDSS(配置16)
- 行为的:AI-CDSS侧边栏显示与自动提取
- 行为的:AI-CDSS 侧边栏显示与阶梯式用药
- 行为的:带有侧边栏显示和特征重要性的人工智能临床决策支持系统
- 行为的:具有4项功能的AI-CDSS(配置20)
- 行为的:带侧边栏显示和置信度显示的人工智能临床决策支持系统
- 行为的:配备4项功能的AI-CDSS(配置22)
- 行为的:具备4项功能的AI-CDSS(配置23)
- 行为的:AI-CDSS 具备 4 项功能(配置 24)
- 行为的:具备侧边栏显示与思维链推理功能的AI-CDSS
- 行为的:具有4项功能的AI-CDSS(配置26)
- 行为的:具备4项功能的人工智能临床决策支持系统(配置27)
- 行为的:具备4项功能的AI-CDSS(配置28)
- 行为的:AI-CDSS 具备4项功能(配置 29)
- 行为的:具备4项功能的AI-CDSS(配置30)
- 行为的:AI-CDSS 具备4项功能(配置31)
- 行为的:功能全面的AI-CDSS
研究类型
介入性
注册 (估计的)
3000
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习联系方式
- 姓名:Yushu Liu
- 电话号码:18772101551
- 邮箱:386747962@qq.com
学习地点
-
-
Hubei
-
Wuhan、Hubei、中国
- Tongji Medical College of Huazhong University of Science & Technology School of Medicine and Health Management
-
接触:
- Yushu Liu
- 电话号码:+86 18772101551
- 邮箱:386747962@qq.com
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
不
描述
纳入标准:
- 目前在基层医疗机构(包括社区卫生服务中心、社区卫生服务站、乡镇卫生院或村卫生室)全职从事临床工作;
- 持有临床医学执业证书,专业为全科医学或内科学,并具有呼吸道感染诊断和治疗经验;
- 至少具有一年临床工作经验;
- 熟练掌握计算机基本操作(如网页浏览和在线问卷填写),具备可靠的网络连接,并能独立完成在线实验任务;
- 自愿签署知情同意书参与本研究。
排除标准:
- 非临床工作人员(例如行政人员、药师、检验技术人员或不直接提供门诊临床服务的公共卫生人员);
- 无法独立完成在线实验流程或对任务说明理解存在显著困难的个体。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:卫生服务研究
- 分配:随机化
- 介入模型:阶乘赋值
- 屏蔽:单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
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无干预:AI-CDSS 基本配置
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统进行交互:侧边栏显示(已禁用)、思维链推理(已禁用)、置信度显示(已禁用)、特征重要性(已禁用)、分步用药(已禁用)、自动提取(已禁用)。
参与者使用此AI配置完成3例呼吸道感染的临床病例评估。
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实验性的:AI-CDSS 配置 2
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统进行交互:侧边栏显示(禁用)、思维链推理(禁用)、置信度显示(禁用)、特征重要性(禁用)、分步用药(启用)、自动提取(启用)。
参与者使用此AI配置完成3个呼吸道感染的临床案例评估。
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一种基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:逐步用药;自动提取。
非活跃功能:侧边栏显示;思维链推理;置信度显示;特征重要性。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 3
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统互动:侧边栏显示(禁用)、思维链推理(禁用)、置信度显示(禁用)、特征重要性(启用)、分步用药指导(禁用)、自动提取(启用)。
参与者使用此AI配置完成3项呼吸道感染的临床病例评估。
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一种基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:特征重要性;自动提取。
非活跃功能:侧边栏显示;思维链推理;置信度显示;分步用药。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 4
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统进行交互:侧边栏显示(禁用)、链式思考推理(禁用)、置信度显示(禁用)、特征重要性(启用)、分步用药(启用)、自动提取(禁用)。
参与者使用此AI配置完成3个呼吸道感染的临床病例评估。
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一种基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:特征重要性;逐步用药。
非活跃功能:侧边栏显示;链式思维推理;置信度显示;自动提取。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 5
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统交互:侧边栏显示(禁用)、思维链推理(禁用)、置信度显示(启用)、特征重要性(禁用)、分步用药(禁用)、自动提取(启用)。
参与者使用此AI配置完成3项呼吸道感染的临床病例评估。
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基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:置信度显示;自动提取。
非活跃功能:侧边栏显示;思维链推理;特征重要性;分步用药。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 6
参与者与一个具有以下功能设置的AI临床决策支持系统进行交互:侧边栏显示(禁用)、思维链推理(禁用)、置信度显示(启用)、特征重要性(禁用)、分步用药(启用)、自动提取(禁用)。
参与者使用此AI配置完成3个呼吸道感染的临床病例评估。
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一种基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:置信度显示;分步用药。
非活跃功能:侧边栏显示;思维链推理;特征重要性;自动提取。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 7
参与者与具有以下功能设置的AI临床决策支持系统进行交互:侧边栏显示(禁用)、链式推理(禁用)、置信度显示(启用)、特征重要性(启用)、分步用药(禁用)、自动提取(禁用)。
参与者使用此AI配置完成3个呼吸道感染的临床案例评估。
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基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:置信度显示;特征重要性。
非活跃功能:侧边栏显示;思维链推理;分步用药;自动提取。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 8
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统进行交互:侧边栏显示(禁用)、思维链推理(禁用)、置信度显示(启用)、特征重要性(启用)、分步用药(启用)、自动提取(启用)。
参与者使用此AI配置完成3项呼吸道感染的临床病例评估。
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一种基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活动功能:置信度显示;特征重要性;逐步用药;自动提取。
非活动功能:侧边栏显示;链式思维推理。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 9
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统进行交互:侧边栏显示(禁用)、链式思维推理(启用)、置信度显示(禁用)、特征重要性(禁用)、分步用药指导(禁用)、自动提取(启用)。
参与者使用此AI配置完成3个呼吸道感染临床病例评估。
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一种基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:链式思维推理;自动提取。
非活跃功能:侧边栏显示;置信度显示;特征重要性;逐步用药。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 10
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统进行交互:侧边栏显示(禁用)、思维链推理(启用)、置信度显示(禁用)、特征重要性(禁用)、分步用药(启用)、自动提取(禁用)。
参与者使用此AI配置完成3例呼吸道感染的临床病例评估。
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基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:思维链推理;分步用药。
非活跃功能:侧边栏显示;置信度显示;特征重要性;自动提取。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 11
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统进行交互:侧边栏显示(已禁用)、思维链推理(已启用)、置信度显示(已禁用)、特征重要性(已启用)、分步用药(已禁用)、自动提取(已禁用)。
参与者使用此AI配置完成3例呼吸道感染的临床病例评估。
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基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:思维链推理;特征重要性。
非活跃功能:侧边栏显示;置信度显示;分步用药;自动提取。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 12
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统交互:侧边栏显示(禁用)、思维链推理(启用)、置信度显示(禁用)、特征重要性(启用)、分步用药(启用)、自动提取(启用)。
参与者使用此AI配置完成3例呼吸道感染的临床病例评估。
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一种基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活动功能:思维链推理;特征重要性;逐步用药;自动提取。
非活动功能:侧边栏显示;置信度显示。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 13
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统互动:侧边栏显示(禁用)、思维链推理(启用)、置信度显示(启用)、特征重要性(禁用)、分步用药(禁用)、自动提取(禁用)。参与者使用此AI配置完成3个呼吸道感染临床病例评估。
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一种基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:链式思考推理;置信度显示。
非活跃功能:侧边栏显示;特征重要性;分步用药;自动提取。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 14
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统进行交互:侧边栏显示(禁用)、思维链推理(启用)、置信度显示(启用)、特征重要性(禁用)、分步用药(启用)、自动提取(启用)。
参与者使用此AI配置完成3次呼吸道感染的临床病例评估。
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基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:链式思考推理;置信度显示;分步用药;自动提取。
非活跃功能:侧边栏显示;特征重要性。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 15
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统进行互动:侧边栏显示(禁用)、思维链推理(启用)、置信度显示(启用)、特征重要性(启用)、逐步用药(禁用)、自动提取(启用)。
参与者使用此AI配置完成3例呼吸道感染的临床病例评估。
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一种基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:思维链推理;置信度显示;特征重要性;自动提取。
非活跃功能:侧边栏显示;分步用药。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 16
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统互动:侧边栏显示(禁用)、思维链推理(启用)、置信度显示(启用)、特征重要性(启用)、分步用药(启用)、自动提取(禁用)。
参与者使用此AI配置完成3例呼吸道感染的临床病例评估。
|
基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:思维链推理;置信度显示;特征重要性;分步用药。
非活跃功能:侧边栏显示;自动提取。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 17
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统交互:侧边栏显示(启用)、思维链推理(禁用)、置信度显示(禁用)、特征重要性(禁用)、分步用药(禁用)、自动提取(启用)。
参与者使用此AI配置完成3例呼吸道感染的临床病例评估。
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一款基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:侧边栏显示;自动提取。
非活跃功能:链式思维推理;置信度显示;特征重要性;分步用药。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 18
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统互动:侧边栏显示(启用)、思维链推理(禁用)、置信度显示(禁用)、特征重要性(禁用)、分步用药(启用)、自动提取(禁用)。
参与者使用此AI配置完成3例呼吸道感染临床病例评估。
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一种基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活动功能:侧边栏显示;分步用药。
非活动功能:思维链推理;置信度显示;特征重要性;自动提取。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS配置19
参与者与具备以下功能设置的人工智能临床决策支持系统互动:侧边栏显示(启用)、思维链推理(禁用)、置信度显示(禁用)、特征重要性(启用)、分步用药(禁用)、自动提取(禁用)。
参与者使用此人工智能配置完成3次呼吸道感染临床案例评估。
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一种基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:侧边栏显示;特征重要性。
非活跃功能:思维链推理;置信度显示;分步用药;自动提取。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 20
参与者与具备以下功能设置的人工智能临床决策支持系统互动:侧边栏显示(启用)、思维链推理(禁用)、置信度显示(禁用)、特征重要性(启用)、分步用药(启用)、自动提取(启用)。
参与者使用此AI配置完成3项呼吸道感染的临床案例评估。
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一种基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:侧边栏显示;特征重要性;逐步用药;自动提取。
非活跃功能:链式推理;置信度显示。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 21
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统进行交互:侧边栏显示(启用)、思维链推理(禁用)、置信度显示(启用)、特征重要性(禁用)、分步用药(禁用)、自动提取(禁用)。
参与者使用此AI配置完成3例呼吸道感染的临床病例评估。
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一种基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:侧边栏显示;置信度显示。
非活跃功能:链式思考推理;特征重要性;分步用药;自动提取。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 22
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统进行交互:侧边栏显示(启用)、思维链推理(禁用)、置信度显示(启用)、特征重要性(禁用)、分步用药(启用)、自动提取(启用)。
参与者使用此AI配置完成3例呼吸道感染的临床病例评估。
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一种基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:侧边栏显示;置信度显示;分步用药;自动提取。
非活跃功能:思维链推理;特征重要性。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 23
参与者与具备以下功能设置的人工智能临床决策支持系统交互:侧边栏显示(启用)、链式思维推理(禁用)、置信度显示(启用)、特征重要性(启用)、分步用药(禁用)、自动提取(启用)。
参与者使用此人工智能配置完成3项呼吸道感染临床病例评估。
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一种基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:侧边栏显示;置信度显示;特征重要性;自动提取。
非活跃功能:思维链推理;分步用药。
该系统为初级保健医师提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 24
参与者与一个AI临床决策支持系统进行互动,该系统具有以下功能设置:侧边栏显示(启用)、思维链推理(禁用)、置信度显示(启用)、特征重要性(启用)、逐步用药(启用)、自动提取(禁用)。
参与者使用此AI配置完成3个呼吸道感染临床病例评估。
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一种基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:侧边栏显示;置信度显示;特征重要性;逐步用药。
非活跃功能:思维链推理;自动提取。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 25
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统进行交互:侧边栏显示(启用)、思维链推理(启用)、置信度显示(禁用)、特征重要性(禁用)、分步用药(禁用)、自动提取(禁用)。
参与者使用此AI配置完成3项呼吸道感染的临床病例评估。
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基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:侧边栏显示;链式思考推理。
非活跃功能:置信度显示;特征重要性;逐步用药;自动提取。
该系统为初级保健医师提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 26
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统进行交互:侧边栏显示(启用)、思维链推理(启用)、置信度显示(禁用)、特征重要性(禁用)、分步用药(启用)、自动提取(启用)。
参与者使用此AI配置完成3次呼吸道感染的临床病例评估。
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一种基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:侧边栏显示;链式思考推理;分步用药;自动提取。
非活跃功能:置信度显示;特征重要性。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 27
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统进行交互:侧边栏显示(启用)、思维链推理(启用)、置信度显示(禁用)、特征重要性(启用)、分步用药(禁用)、自动提取(启用)。
参与者使用此AI配置完成3例呼吸道感染的临床病例评估。
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基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:侧边栏显示;思维链推理;特征重要性;自动提取。
非活跃功能:置信度显示;分步用药。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 28
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统进行交互:侧边栏显示(启用)、思维链推理(启用)、置信度显示(禁用)、特征重要性(启用)、分步用药(启用)、自动提取(禁用)。
参与者使用此AI配置完成3例呼吸道感染的临床病例评估。
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一种基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:侧边栏显示;思维链推理;特征重要性;逐步用药。
非活跃功能:置信度显示;自动提取。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 29
参与者与具备以下功能设置的人工智能临床决策支持系统互动:侧边栏显示(启用)、思维链推理(启用)、置信度显示(启用)、特征重要性(禁用)、分步用药(禁用)、自动提取(启用)。
参与者使用此AI配置完成3个呼吸道感染的临床病例评估。
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一种基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:侧边栏显示;链式思考推理;置信度显示;自动提取。
非活跃功能:特征重要性;分步用药。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS配置30
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统进行交互:侧边栏显示(启用)、思维链推理(启用)、置信度显示(启用)、特征重要性(禁用)、分步用药(启用)、自动提取(禁用)。
参与者使用此AI配置完成3项针对呼吸道感染的临床病例评估。
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基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:侧边栏显示;思维链推理;置信度显示;分步用药。
非活跃功能:特征重要性;自动提取。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 配置 31
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统进行交互:侧边栏显示(启用)、思维链推理(启用)、置信度显示(启用)、特征重要性(启用)、分步用药(禁用)、自动提取(禁用)。
参与者使用此AI配置完成3个呼吸道感染的临床病例评估。
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一种基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:侧边栏显示;思维链推理;置信度显示;特征重要性。
非活跃功能:分步用药;自动提取。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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实验性的:AI-CDSS 完整配置
参与者与具备以下功能设置的AI临床决策支持系统进行交互:侧边栏显示(启用)、思维链推理(启用)、置信度显示(启用)、特征重要性(启用)、分步用药(启用)、自动提取(启用)。
参与者使用此AI配置完成3例呼吸道感染的临床病例评估。
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一种基于人工智能的呼吸道感染临床决策支持系统。
活跃功能:侧边栏显示;链式思维推理;置信度显示;特征重要性;分步用药;自动提取。
该系统为初级保健医生提供诊断建议和抗生素推荐。
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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修正事件发生率
大体时间:干预后立即
|
医生初始决策错误但在查看AI建议后修正为正确决策的病例比例。
计算公式为:(初始决策错误且最终决策正确的病例数) / (初始决策错误的总病例数)。
这衡量了AI-CDSS对医生决策的积极纠正作用。
连续变量,范围从0到1。
|
干预后立即
|
|
误导性事件发生率
大体时间:干预后立即
|
医生初始决策正确,但在查看AI建议后更改为错误决策的病例比例。
计算公式为:(初始决策正确且最终决策错误的病例数)÷(初始决策正确的病例总数)。
该指标衡量AI-CDSS对医生决策的潜在负面影响。
连续变量,范围从0到1。
|
干预后立即
|
|
诊断准确性(Top-1)
大体时间:干预后立即
|
医生最终主要诊断(排名第一的诊断)与正确诊断(金标准)匹配的病例比例。
分别测量初始诊断(AI辅助前)和最终诊断(AI辅助后),以评估AI对诊断准确性的影响。
连续变量范围从0到1。
|
干预后立即
|
|
诊断准确性(前3名)
大体时间:干预后立即
|
正确诊断(金标准)出现在医生前3项鉴别诊断中的病例比例。
分别测量初始诊断(AI辅助前)和最终诊断(AI辅助后)。
这反映了即使正确诊断未排在第一,是否曾被纳入考虑。
连续变量,范围从0到1。
|
干预后立即
|
|
抗生素使用适宜性决策
大体时间:干预后立即
|
医生最终是否开具抗生素(是/否)的决定与循证指南(金标准)相符的病例比例。
该指标衡量使用或不用抗生素这一二元决策的适宜性,而不考虑具体选择的抗生素种类。
分别测量初始决策(AI辅助前)和最终决策(AI辅助后)。
连续变量,取值范围为0至1。
|
干预后立即
|
|
抗生素选择的适宜性
大体时间:干预后立即
|
在开具抗生素的病例中,医师最终抗生素选择(具体药物选择)符合循证指南(金标准)的比例。
此指标衡量在决定开具抗生素的前提下,所选具体抗生素的适宜性。
分别针对初始选择(AI介入前)和最终选择(AI介入后)进行测量。
连续变量,范围从0到1。
|
干预后立即
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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决策确定性
大体时间:干预后立即
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医生在查看AI建议后对其最终临床决策的自我报告信心水平。
采用5点李克特量表测量:1 = 非常不确定,2 = 不确定,3 = 中立,4 = 确定,5 = 非常确定。
这反映了AI-CDSS对决策信心的认知影响。
|
干预后立即
|
|
采用AI-CDSS的意向
大体时间:干预后立即
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采用改编自技术接受模型(TAM)的3项量表进行测量。
项目评估:(1)在可用时于日常临床实践中应用AI-CDSS的意愿,(2)基于实际患者护理需求使用AI-CDSS的意向,以及(3)在条件允许时频繁使用AI-CDSS的意愿。
每项采用5点李克特量表评分(1=非常不同意至5=非常同意)。
总分范围为3至15分。
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干预后立即
|
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感知人工智能临床决策支持系统的有用性
大体时间:干预后立即
|
采用改编自TAM(Davis,1989)的6项感知有用性量表进行测量。
项目评估以下方面的感知改善:(1) 任务完成速度,(2) 工作表现,(3) 生产力,(4) 工作效能,(5) 工作便利性,以及(6) 整体有用性。
每个项目采用7点李克特量表评分(1=非常不同意 至 7=非常同意)。
总分范围为6至42分。
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干预后立即
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AI-CDSS感知易用性
大体时间:干预后立即
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使用改编自TAM(Davis,1989)的6项感知易用性量表进行测量。
项目评估:(1)易于学习,(2)易于获得所需功能,(3)交互清晰度,(4)交互灵活性,(5)易于熟练使用,以及(6)整体易用性。
每个项目采用7点李克特量表评分(1=非常不同意至7=非常同意)。
总分范围为6至42分。
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干预后立即
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (估计的)
2026年2月5日
初级完成 (估计的)
2026年3月31日
研究完成 (估计的)
2026年4月20日
研究注册日期
首次提交
2026年1月19日
首先提交符合 QC 标准的
2026年2月3日
首次发布 (实际的)
2026年2月11日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年2月11日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年2月3日
最后验证
2026年2月1日
更多信息
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