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La Influencia de la Explicabilidad e Integrabilidad de los Sistemas de Apoyo a Decisiones Clínicas Basados en Inteligencia Artificial (AI-CDSS) en el Comportamiento de Uso Entre Médicos de Atención Primaria

3 de febrero de 2026 actualizado por: Yushu Liu, Huazhong University of Science and Technology

La Influencia de la Explicabilidad y la Integrabilidad de los Sistemas de Apoyo a Decisiones Clínicas Basados en Inteligencia Artificial en el Comportamiento de Uso entre los Médicos de Atención Primaria

El objetivo de este estudio experimental observacional es determinar cómo las características a nivel de sistema de los sistemas de apoyo a las decisiones clínicas con inteligencia artificial (AI-CDSS), específicamente la explicabilidad y la integrabilidad, afectan el comportamiento de uso entre los médicos de atención primaria en China. El estudio se centra en médicos de atención primaria licenciados, independientemente de su género, edad, años de experiencia clínica o exposición previa a la IA.

Las principales preguntas que pretende responder son:

  • ¿Las características específicas de la IA (por ejemplo, atribución de características, explicación de cadena de pensamiento, integración fluida del flujo de trabajo, entrada de datos automatizada) influyen independientemente en la intención de adopción de los médicos, la precisión diagnóstica y sus percepciones sobre la utilidad y facilidad de uso del sistema?
  • ¿Las combinaciones por pares de estas características de la IA producen efectos de interacción significativos, ya sean sinérgicos o antagónicos, en estos resultados? Los investigadores compararán 32 configuraciones distintas de interfaz de IA generadas a partir de un diseño factorial fraccional 2⁶⁻¹ (Resolución VI), cada una representando una combinación única de seis características binarias de IA: (A) importancia de características basada en gradientes (0 = ausente, 1 = presente), (B) razonamiento de cadena de pensamiento (0/1), (C) integración del flujo de trabajo (0 = múltiples alertas emergentes, 1 = visualización unificada en barra lateral), (D) extracción automatizada de datos (0 = entrada manual, 1 = autocompletado a partir del texto del caso), (E) alcance de recomendaciones adaptado a entornos de atención primaria (0 = restringido a opciones esenciales, 1 = gama completa de recomendaciones), y (F) visualización de la confianza del modelo (0 = ausente, 1 = presente). Este diseño permite la estimación imparcial de los seis efectos principales y las 15 interacciones de dos vías.

Los participantes:

Completarán tres escenarios de casos clínicos estandarizados que involucran infecciones respiratorias comunes a través de una plataforma de simulación basada en web; primero proporcionarán un diagnóstico inicial y un plan de tratamiento sin ningún aporte de IA; luego revisarán una recomendación generada por IA que incorpora una combinación asignada aleatoriamente de las seis características de IA; revisarán su diagnóstico final y prescripción basándose en la sugerencia de la IA; calificarán su intención de adopción, utilidad percibida y facilidad de uso percibida utilizando ítems validados de escala Likert de 7 puntos después de cada caso.

Descripción general del estudio

Estado

Aún no reclutando

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

3000

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Yushu Liu
  • Número de teléfono: 18772101551
  • Correo electrónico: 386747962@qq.com

Ubicaciones de estudio

  • Porcelana
    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Porcelana
        • Tongji Medical College of Huazhong University of Science & Technology School of Medicine and Health Management
        • Contacto:
          • Yushu Liu
          • Número de teléfono: +86 18772101551
          • Correo electrónico: 386747962@qq.com

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Descripción

Criterios de inclusión:

  1. Estar actualmente empleado a tiempo completo en práctica clínica en un centro de atención primaria, incluyendo centros de salud comunitarios, estaciones de salud comunitarias, hospitales de municipio o clínicas de pueblo;
  2. Poseer una licencia médica clínica con especialidad en medicina general o medicina interna, y tener experiencia en el diagnóstico y manejo de infecciones del tracto respiratorio;
  3. Tener al menos un año de experiencia laboral clínica;
  4. Ser competente en el uso básico de ordenadores (por ejemplo, navegación web y cumplimentación de cuestionarios en línea), tener acceso fiable a internet y ser capaz de completar de forma independiente las tareas experimentales en línea;
  5. Proporcionar consentimiento informado voluntario para participar en el estudio.

Criterios de exclusión:

  1. Personal no clínico (por ejemplo, personal administrativo, farmacéuticos, técnicos de laboratorio o trabajadores de salud pública que no proporcionan directamente atención clínica ambulatoria);
  2. Individuos incapaces de completar de forma independiente el procedimiento experimental en línea o que demuestran dificultad significativa para comprender las instrucciones de la tarea.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Investigación de servicios de salud
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación factorial
  • Enmascaramiento: Único

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Sin intervención: Configuración Básica del SCDIA
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica basado en IA con las siguientes configuraciones de funciones: Visualización de Barra Lateral (deshabilitada), Razonamiento en Cadena de Pensamiento (deshabilitado), Visualización de Confianza (deshabilitada), Importancia de Características (deshabilitada), Medicación Paso a Paso (deshabilitada), Extracción Automática (deshabilitada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Experimental: Configuración 2 de AI-CDSS
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a Decisiones Clínicas con IA con las siguientes configuraciones de funciones: Visualización de Barra Lateral (desactivada), Razonamiento en Cadena de Pensamiento (desactivado), Visualización de Confianza (desactivada), Importancia de Características (desactivada), Medicación Paso a Paso (activada), Extracción Automática (activada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: IA-SDCM con Medicación Escalonada y Extracción Automática
Un sistema de apoyo a decisiones clínicas basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Funciones activas: Medicación Escalonada; Extracción Automática. Funciones inactivas: Visualización en Barra Lateral; Razonamiento en Cadena de Pensamiento; Visualización de Confianza; Importancia de Características. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 3 del Sistema de Apoyo a la Toma de Decisiones Clínicas con IA
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a Decisiones Clínicas con IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de Barra Lateral (desactivada), Razonamiento en Cadena de Pensamiento (desactivado), Visualización de Confianza (desactivada), Importancia de Características (activada), Medicación Paso a Paso (desactivada), Autoextracción (activada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos de infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica Basado en Inteligencia Artificial con Importancia de Características y Extracción Automática
Un sistema de apoyo a la decisión clínica basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Características activas: Importancia de características; Extracción automática. Características inactivas: Visualización en barra lateral; Razonamiento en cadena de pensamiento; Visualización de confianza; Medicación escalonada. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 4 de AI-CDSS
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica de IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de la barra lateral (desactivada), Razonamiento en cadena de pensamiento (desactivado), Visualización de la confianza (desactivada), Importancia de las características (activada), Medicación paso a paso (activada), Extracción automática (desactivada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: IA-SDAC con Importancia de Características y Medicación Paso a Paso
Un sistema de apoyo a la decisión clínica basado en inteligencia artificial para infecciones de las vías respiratorias. Funciones activas: Importancia de características; Medicación por pasos. Funciones inactivas: Visualización de la barra lateral; Razonamiento en cadena de pensamiento; Visualización de confianza; Extracción automática. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 5 de AI-CDSS
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a Decisiones Clínicas de IA con las siguientes configuraciones de funciones: Visualización de la barra lateral (desactivada), Razonamiento de cadena de pensamiento (desactivado), Visualización de confianza (activada), Importancia de características (desactivada), Medicación paso a paso (desactivada), Extracción automática (activada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: SACD-IA con Visualización de Confianza y Extracción Automática
Un sistema de Apoyo a la Decisión Clínica basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Funciones activas: Visualización de Confianza; Extracción Automática. Funciones inactivas: Visualización en Barra Lateral; Razonamiento en Cadena de Pensamiento; Importancia de Características; Medicación Paso a Paso. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 6 de AI-CDSS
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a Decisiones Clínicas con IA con las siguientes configuraciones de funciones: Visualización de Barra Lateral (deshabilitada), Razonamiento de Cadena de Pensamiento (deshabilitado), Visualización de Confianza (habilitada), Importancia de Características (deshabilitada), Medicación Paso a Paso (habilitada), Extracción Automática (deshabilitada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica Asistido por IA con Visualización de Confianza y Medicación por Pasos
Un sistema de apoyo a la decisión clínica basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Características activas: Visualización de confianza; Medicación por etapas. Características inactivas: Visualización en barra lateral; Razonamiento en cadena de pensamiento; Importancia de características; Extracción automática. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 7 de AI-CDSS
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica basado en IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de la barra lateral (desactivada), Razonamiento en cadena de pensamiento (desactivado), Visualización de la confianza (activada), Importancia de las características (activada), Medicación paso a paso (desactivada), Extracción automática (desactivada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos de infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: IA-SDAC con Pantalla de Confianza e Importancia de Características
Un sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Funciones activas: Visualización de confianza; Importancia de características. Funciones inactivas: Visualización de barra lateral; Razonamiento de cadena de pensamiento; Medicación por pasos; Extracción automática. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 8 del AI-CDSS
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica de IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de la Barra Lateral (desactivada), Razonamiento de Cadena de Pensamiento (desactivado), Visualización de Confianza (activada), Importancia de Características (activada), Medicación Paso a Paso (activada), Extracción Automática (activada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: Sistema de Apoyo a Decisiones Clínicas con IA con 4 Características (Configuración 8)
Un sistema de apoyo a la decisión clínica basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Características activas: Visualización de confianza; Importancia de características; Medicación por pasos; Extracción automática. Características inactivas: Visualización en barra lateral; Razonamiento en cadena de pensamiento. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 9 de AI-CDSS
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica de IA con las siguientes configuraciones de funciones: Visualización de Barra Lateral (desactivada), Razonamiento de Cadena de Pensamiento (activado), Visualización de Confianza (desactivada), Importancia de Características (desactivada), Medicación Paso a Paso (desactivada), Autoextracción (activada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: IA-SCD con Razonamiento en Cadena de Pensamiento y Autoextracción
Un sistema de apoyo a la decisión clínica basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Funciones activas: Razonamiento en cadena de pensamientos; Extracción automática. Funciones inactivas: Visualización en barra lateral; Visualización de confianza; Importancia de características; Medicación paso a paso. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 10 de AI-CDSS
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica basado en IA con las siguientes configuraciones de funciones: Visualización de Barra Lateral (desactivada), Razonamiento en Cadena de Pensamiento (activado), Visualización de Confianza (desactivada), Importancia de Características (desactivada), Medicación Paso a Paso (activada), Extracción Automática (desactivada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: IA-SDCD con Razonamiento Cadena-de-Pensamiento y Medicación Paso a Paso
Un sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Características activas: Razonamiento en cadena de pensamiento; Medicación paso a paso. Características inactivas: Visualización en barra lateral; Visualización de confianza; Importancia de características; Extracción automática. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 11 del AI-CDSS
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica basado en IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de Barra Lateral (desactivada), Razonamiento en Cadena de Pensamiento (activado), Visualización de Confianza (desactivada), Importancia de Características (activada), Medicación Paso a Paso (desactivada), Extracción Automática (desactivada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos de infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: Sistema de Ayuda a la Decisión Clínica con IA con Razonamiento en Cadena de Pensamiento e Importancia de Características
Un sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas basado en inteligencia artificial para infecciones de las vías respiratorias. Funciones activas: Razonamiento en cadena de pensamiento; Importancia de características. Funciones inactivas: Visualización de barra lateral; Visualización de confianza; Medicación paso a paso; Extracción automática. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 12 de AI-CDSS
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica con IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de la barra lateral (desactivada), Razonamiento en cadena de pensamiento (activado), Visualización de la confianza (desactivada), Importancia de las características (activada), Medicación paso a paso (activada), Extracción automática (activada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: Sistema de Apoyo a Decisiones Clínicas con IA con 4 Características (Configuración 12)
Un sistema de apoyo a la decisión clínica basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Funciones activas: Razonamiento en cadena de pensamiento; Importancia de características; Medicación paso a paso; Extracción automática. Funciones inactivas: Visualización en barra lateral; Visualización de confianza. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 13 de AI-CDSS
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica basado en IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de la Barra Lateral (deshabilitada), Razonamiento en Cadena de Pensamiento (habilitado), Visualización de Confianza (habilitada), Importancia de Características (deshabilitada), Medicación por Pasos (deshabilitada), Extracción Automática (deshabilitada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: IA-SADC con Razonamiento de Cadena de Pensamiento y Visualización de Confianza
Un sistema de apoyo a la decisión clínica basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Características activas: Razonamiento en cadena de pensamiento; Visualización de confianza. Características inactivas: Visualización de barra lateral; Importancia de características; Medicación paso a paso; Extracción automática. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 14 de IA-CDSS
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica con IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de Barra Lateral (desactivada), Razonamiento en Cadena de Pensamiento (activado), Visualización de Confianza (activada), Importancia de Características (desactivada), Medicación Paso a Paso (activada), Autoextracción (activada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: IA-SCDA con 4 Funciones (Configuración 14)
Un sistema de apoyo a la decisión clínica basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Funciones activas: Razonamiento en cadena de pensamiento; Visualización de confianza; Medicación por pasos; Extracción automática. Funciones inactivas: Visualización en barra lateral; Importancia de características. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 15 del SCDI-AI
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica basado en IA con las siguientes configuraciones de funciones: Visualización de la Barra Lateral (deshabilitada), Razonamiento en Cadena de Pensamiento (habilitado), Visualización de la Confianza (habilitada), Importancia de las Características (habilitada), Medicación Paso a Paso (deshabilitada), Extracción Automática (habilitada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: IA-SCD con 4 Características (Configuración 15)
Un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Funciones activas: Razonamiento en Cadena de Pensamiento; Visualización de Confianza; Importancia de Características; Extracción Automática. Funciones inactivas: Visualización en Barra Lateral; Medicación Paso a Paso. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 16 del AI-CDSS
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica basado en IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de la Barra Lateral (desactivada), Razonamiento en Cadena de Pensamiento (activado), Visualización de Confianza (activado), Importancia de Características (activado), Medicación Paso a Paso (activado), Extracción Automática (desactivada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: Sistema de Apoyo a Decisiones Clínicas con IA con 4 Características (Configuración 16)
Un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Funciones activas: Razonamiento en Cadena de Pensamiento; Visualización de Confianza; Importancia de Características; Medicación por Pasos. Funciones inactivas: Visualización en Barra Lateral; Extracción Automática. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 17 del Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica Asistido por IA
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica basado en IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de la barra lateral (activada), Razonamiento en cadena de pensamiento (desactivado), Visualización de la confianza (desactivada), Importancia de las características (desactivada), Medicación paso a paso (desactivada), Extracción automática (activada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: Sistema de Ayuda a la Decisión Clínica con IA con Visualización en Barra Lateral y Extracción Automática
Un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Características activas: Visualización de la barra lateral; Extracción automática. Características inactivas: Razonamiento en cadena de pensamiento; Visualización de confianza; Importancia de características; Medicación por pasos. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 18 del Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica con IA
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica de IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de Barra Lateral (activada), Razonamiento en Cadena de Pensamiento (desactivada), Visualización de Confianza (desactivada), Importancia de Características (desactivada), Medicación Paso a Paso (activada), Extracción Automática (desactivada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: IA-SDCA con Barra Lateral y Medicación Paso a Paso
Un sistema de apoyo a la decisión clínica basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Funciones activas: Visualización en barra lateral; Medicación por pasos. Funciones inactivas: Razonamiento en cadena de pensamiento; Visualización de confianza; Importancia de características; Extracción automática. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 19 del Sistema de Apoyo a Decisiones Clínicas Basado en Inteligencia Artificial
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica con IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de la barra lateral (habilitada), Razonamiento en cadena de pensamiento (deshabilitado), Visualización de confianza (deshabilitada), Importancia de características (habilitada), Medicación paso a paso (deshabilitada), Extracción automática (deshabilitada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: IA-SDCA con Barra Lateral y Importancia de Características
Un sistema de apoyo a la decisión clínica basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Características activas: Visualización en barra lateral; Importancia de características. Características inactivas: Razonamiento de cadena de pensamiento; Visualización de confianza; Medicación por pasos; Extracción automática. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración del SCDI-IA 20
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica basado en IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de la Barra Lateral (activada), Razonamiento de Cadena de Pensamiento (desactivada), Visualización de Confianza (desactivada), Importancia de Características (activada), Medicación por Pasos (activada), Extracción Automática (activada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: IA-SDAC con 4 Características (Configuración 20)
Un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Características activas: Visualización en barra lateral; Importancia de características; Medicación paso a paso; Extracción automática. Características inactivas: Razonamiento en cadena de pensamiento; Visualización de confianza. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 21 de AI-CDSS
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica basado en IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de la Barra Lateral (activada), Razonamiento en Cadena de Pensamiento (desactivado), Visualización de la Confianza (activada), Importancia de las Características (desactivada), Medicación Paso a Paso (desactivada), Extracción Automática (desactivada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica Asistido por Inteligencia Artificial con Visualización en Barra Lateral y Visualización de Confianza
Un Sistema de Apoyo a Decisiones Clínicas basado en inteligencia artificial para infecciones de las vías respiratorias. Funciones activas: Visualización en barra lateral; Visualización de confianza. Funciones inactivas: Razonamiento de cadena de pensamiento; Importancia de características; Medicación por pasos; Extracción automática. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración de AI-CDSS 22
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica basado en IA con las siguientes configuraciones de funciones: Visualización de la barra lateral (activada), Razonamiento en cadena de pensamiento (desactivado), Visualización de confianza (activada), Importancia de características (desactivada), Medicación paso a paso (activada), Extracción automática (activada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos de infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica con IA con 4 Características (Configuración 22)
Un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Características activas: Visualización en barra lateral; Visualización de confianza; Medicación por pasos; Extracción automática. Características inactivas: Razonamiento en cadena de pensamiento; Importancia de características. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración del Sistema de Apoyo a la Toma de Decisiones Clínicas Asistido por Inteligencia Artificial 23
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica basado en IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de la barra lateral (activada), Razonamiento en cadena de pensamiento (desactivado), Visualización de la confianza (activada), Importancia de características (activada), Medicación paso a paso (desactivada), Extracción automática (activada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: IA-SDAC con 4 Funciones (Configuración 23)
Un sistema de apoyo a decisiones clínicas basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Funciones activas: Visualización en barra lateral; Visualización de confianza; Importancia de características; Extracción automática. Funciones inactivas: Razonamiento de cadena de pensamiento; Medicación paso a paso. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración AI-CDSS 24
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a Decisiones Clínicas de IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de Barra Lateral (activada), Razonamiento de Cadena de Pensamiento (desactivada), Visualización de Confianza (activada), Importancia de Características (activada), Medicación Paso a Paso (activada), Extracción Automática (desactivada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos de infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica con IA con 4 Características (Configuración 24)
Un sistema de apoyo a la decisión clínica basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Funciones activas: Visualización en barra lateral; Visualización de confianza; Importancia de características; Medicación paso a paso. Funciones inactivas: Razonamiento en cadena de pensamiento; Extracción automática. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 25 de IA-CDSS
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a Decisiones Clínicas basado en IA con las siguientes configuraciones de funciones: Visualización de Barra Lateral (activada), Razonamiento en Cadena de Pensamiento (activado), Visualización de Confianza (desactivada), Importancia de Características (desactivada), Medicación Paso a Paso (desactivada), Extracción Automática (desactivada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: IA-SCD con Visualización de Barra Lateral y Razonamiento en Cadena de Pensamiento
Un sistema de apoyo a la decisión clínica basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Funciones activas: Visualización en barra lateral; Razonamiento en cadena de pensamiento. Funciones inactivas: Visualización de confianza; Importancia de características; Medicación paso a paso; Extracción automática. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 26 de AI-CDSS
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica basado en IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de la barra lateral (activada), Razonamiento en cadena de pensamiento (activado), Visualización de confianza (desactivada), Importancia de características (desactivada), Medicación por pasos (activada), Extracción automática (activada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos de infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: Sistema de Apoyo a la Toma de Decisiones Clínicas con IA con 4 Funciones (Configuración 26)
Un sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Características activas: Visualización en barra lateral; Razonamiento paso a paso; Medicación gradual; Extracción automática. Características inactivas: Visualización de confianza; Importancia de características. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 27 de AI-CDSS
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica de IA con las siguientes configuraciones de funciones: Visualización de la Barra Lateral (activada), Razonamiento en Cadena de Pensamiento (activado), Visualización de la Confianza (desactivada), Importancia de las Características (activada), Medicación Paso a Paso (desactivada), Extracción Automática (activada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: SACD-IA con 4 Funcionalidades (Configuración 27)
Un sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Características activas: Visualización en barra lateral; Razonamiento de cadena de pensamiento; Importancia de características; Extracción automática. Características inactivas: Visualización de confianza; Medicación paso a paso. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 28 del AI-CDSS
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica de IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de la barra lateral (habilitada), Razonamiento en cadena de pensamiento (habilitado), Visualización de confianza (deshabilitada), Importancia de características (habilitada), Medicación paso a paso (habilitada), Extracción automática (deshabilitada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: Sistema de Apoyo a Decisiones Clínicas con IA con 4 Características (Configuración 28)
Un sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Características activas: Visualización en barra lateral; Razonamiento en cadena de pensamiento; Importancia de características; Medicación por pasos. Características inactivas: Visualización de confianza; Extracción automática. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 29 de AI-CDSS
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a Decisiones Clínicas de IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de Barra Lateral (activada), Razonamiento en Cadena de Pensamiento (activada), Visualización de Confianza (activada), Importancia de Características (desactivada), Medicación Paso a Paso (desactivada), Extracción Automática (activada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: IA-SADC con 4 Funciones (Configuración 29)
Un sistema de apoyo a la decisión clínica basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Características activas: Visualización de barra lateral; Razonamiento en cadena de pensamiento; Visualización de confianza; Extracción automática. Características inactivas: Importancia de características; Medicación paso a paso. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración del Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica Asistida por Inteligencia Artificial 30
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a las Decisiones Clínicas de IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de Barra Lateral (activada), Razonamiento en Cadena de Pensamiento (activada), Visualización de Confianza (activada), Importancia de Características (desactivada), Medicación Paso a Paso (activada), Extracción Automática (desactivada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos para infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: Sistema de Ayuda a la Decisión Clínica con IA con 4 Funciones (Configuración 30)
Un sistema de apoyo a la decisión clínica basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Funciones activas: Visualización en barra lateral; Razonamiento en cadena de pensamiento; Visualización de confianza; Medicación paso a paso. Funciones inactivas: Importancia de características; Extracción automática. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración 31 de AI-CDSS
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Toma de Decisiones Clínicas con IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de la Barra Lateral (activada), Razonamiento de Cadena de Pensamiento (activada), Visualización de Confianza (activada), Importancia de Características (activada), Medicación Paso a Paso (desactivada), Autoextracción (desactivada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos de infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: Sistema de Apoyo a Decisiones Clínicas con IA con 4 Características (Configuración 31)
Un sistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas basado en inteligencia artificial para infecciones del tracto respiratorio. Funciones activas: Visualización en barra lateral; Razonamiento de cadena de pensamiento; Visualización de confianza; Importancia de características. Funciones inactivas: Medicación paso a paso; Extracción automática. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.
Experimental: Configuración completa de AI-CDSS
Los participantes interactúan con un Sistema de Apoyo a la Decisión Clínica basado en IA con las siguientes configuraciones de características: Visualización de Barra Lateral (activada), Razonamiento de Cadena de Pensamiento (activado), Visualización de Confianza (activada), Importancia de Características (activada), Medicación Paso a Paso (activada), Extracción Automática (activada). Los participantes completan 3 evaluaciones de casos clínicos de infecciones del tracto respiratorio utilizando esta configuración de IA.
Conductual: Sistema de Apoyo a la Toma de Decisiones Clínicas Basado en IA de Características Completas
Un sistema de apoyo a la decisión clínica basado en inteligencia artificial para infecciones de las vías respiratorias. Características activas: Visualización en barra lateral; Razonamiento paso a paso; Visualización de confianza; Importancia de características; Medicación por pasos; Extracción automática. El sistema proporciona sugerencias de diagnóstico y recomendaciones de antibióticos para médicos de atención primaria.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tasa de Eventos de Corrección
Periodo de tiempo: Inmediatamente después de la intervención
Proporción de casos en los que la decisión inicial del médico era incorrecta, pero se corrigió a la decisión correcta después de ver las recomendaciones de la IA. Calculado como: (Número de casos en los que la decisión inicial era incorrecta Y la decisión final era correcta) / (Número total de casos en los que la decisión inicial era incorrecta). Esto mide la influencia correctiva positiva del AI-CDSS en la toma de decisiones del médico. Variable continua que oscila entre 0 y 1.
Inmediatamente después de la intervención
Tasa de Eventos Engañosos
Periodo de tiempo: Inmediatamente después de la intervención
Proporción de casos en los que la decisión inicial del médico era correcta, pero se cambió a una decisión incorrecta después de ver las recomendaciones de IA. Calculado como: (Número de casos en los que la decisión inicial era correcta Y la decisión final era incorrecta) / (Número total de casos en los que la decisión inicial era correcta). Esto mide la influencia negativa potencial del AI-CDSS en la toma de decisiones del médico. Variable continua que va de 0 a 1.
Inmediatamente después de la intervención
Precisión Diagnóstica (Top-1)
Periodo de tiempo: Inmediatamente después de la intervención
Proporción de casos en los que el diagnóstico primario final del médico (diagnóstico de primer rango) coincide con el diagnóstico correcto (estándar de oro). Medido por separado para el diagnóstico inicial (antes de la IA) y el diagnóstico final (después de la IA) para evaluar el impacto de la IA en la precisión diagnóstica. Variable continua que va de 0 a 1.
Inmediatamente después de la intervención
Exactitud Diagnóstica (Top-3)
Periodo de tiempo: Inmediatamente después de la intervención
Proporción de casos en los que el diagnóstico correcto (estándar de oro) aparece entre los 3 principales diagnósticos diferenciales del médico. Medido por separado para el diagnóstico inicial (antes de la IA) y el diagnóstico final (después de la IA). Esto captura si el diagnóstico correcto fue considerado incluso si no fue clasificado primero. Variable continua que va de 0 a 1.
Inmediatamente después de la intervención
Adecuación de la Decisión de Uso de Antibióticos
Periodo de tiempo: Inmediatamente después de la intervención
Proporción de casos en los que la decisión final del médico sobre si recetar antibióticos (sí/no) se ajusta a las directrices basadas en la evidencia (estándar de referencia). Esto mide la idoneidad de la decisión binaria de utilizar o retener antibióticos, independientemente del antibiótico específico elegido. Medida por separado para la decisión inicial (antes de la IA) y la decisión final (después de la IA). Variable continua que oscila entre 0 y 1.
Inmediatamente después de la intervención
Adecuación de la Selección de Antibióticos
Periodo de tiempo: Inmediatamente después de la intervención
Entre los casos en los que se prescribieron antibióticos, proporción de casos en los que la selección final de antibióticos del médico (elección específica del fármaco) se ajusta a las guías basadas en la evidencia (estándar de oro). Esto mide la idoneidad del antibiótico específico elegido, condicionado a la decisión de prescribir. Medido por separado para la selección inicial (antes de la IA) y la selección final (después de la IA). Variable continua que oscila entre 0 y 1.
Inmediatamente después de la intervención

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Certeza de Decisión
Periodo de tiempo: Inmediatamente después de la intervención
Nivel de confianza autoinformado por el médico en su decisión clínica final después de ver las recomendaciones de IA. Medido mediante una escala de Likert de 5 puntos: 1 = Muy inseguro, 2 = Inseguro, 3 = Neutral, 4 = Seguro, 5 = Muy seguro. Esto refleja el impacto cognitivo del AI-CDSS en la confianza de la decisión.
Inmediatamente después de la intervención
Intención de Adoptar el Sistema de Ayuda a la Decisión Clínica Basado en Inteligencia Artificial
Periodo de tiempo: Inmediatamente después de la intervención
Medido mediante una escala de 3 ítems adaptada del Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM). Los ítems evalúan: (1) la disposición a aplicar el SCD-IA en la práctica clínica diaria cuando esté disponible, (2) la intención de usar el SCD-IA en función de las necesidades reales de atención al paciente, y (3) la disposición a usar frecuentemente el SCD-IA cuando las condiciones lo permitan. Cada ítem se califica en una escala Likert de 5 puntos (1=Totalmente en desacuerdo a 5=Totalmente de acuerdo). La puntuación total oscila entre 3 y 15.
Inmediatamente después de la intervención
Utilidad Percibida de los Sistemas de Soporte de Decisiones Clínicas con Inteligencia Artificial
Periodo de tiempo: Inmediatamente después de la intervención
Medido mediante una escala de Utilidad Percibida de 6 ítems adaptada del TAM (Davis, 1989). Los ítems evalúan mejoras percibidas en: (1) velocidad de finalización de tareas, (2) rendimiento laboral, (3) productividad, (4) efectividad en el trabajo, (5) facilidad del trabajo y (6) utilidad general. Cada ítem se califica en una escala Likert de 7 puntos (1=Totalmente en desacuerdo a 7=Totalmente de acuerdo). La puntuación total oscila entre 6 y 42.
Inmediatamente después de la intervención
Facilidad de Uso Percibida del AI-CDSS
Periodo de tiempo: Inmediatamente después de la intervención
Medido utilizando una escala de 6 ítems de Percepción de Facilidad de Uso adaptada del TAM (Davis, 1989). Los ítems evalúan: (1) facilidad de aprendizaje, (2) facilidad para obtener las funciones deseadas, (3) claridad de la interacción, (4) flexibilidad de la interacción, (5) facilidad para volverse competente y (6) facilidad de uso general. Cada ítem se califica en una escala Likert de 7 puntos (1=Totalmente en desacuerdo a 7=Totalmente de acuerdo). La puntuación total oscila entre 6 y 42.
Inmediatamente después de la intervención

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Huazhong University of Science and Technology

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

5 de febrero de 2026

Finalización primaria (Estimado)

31 de marzo de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

20 de abril de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

19 de enero de 2026

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

3 de febrero de 2026

Publicado por primera vez (Actual)

11 de febrero de 2026

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

11 de febrero de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

3 de febrero de 2026

Última verificación

1 de febrero de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • CXL202601141106

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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