AI-SUPPORTED FLIPPED LEARNING IN BREAST SELF-EXAMINATION TRAINING
2026년 4월 30일 업데이트: BETUL SAHIN KILINC, Baskent University
IMPACT OF AN AI-SUPPORTED FLIPPED LEARNING MODEL ON NURSING STUDENTS' BREAST SELF-EXAMINATION KNOWLEDGE AND PERFORMANCE: A RANDOMIZED CONTROLLED TRIAL
The global increase in cancer cases has made breast cancer the second most common cancer after lung cancer and a primary health problem among women.
Early diagnosis is the most critical factor in improving survival rates and quality of life in breast cancer.
Breast self-examination (BSE), which enables individuals to notice changes in their own breast tissue during the early diagnosis process, is a low-cost and effective awareness method.
It is essential that nurses, who play a key role in raising public awareness on this issue, and nursing students, who are the future healthcare professionals, have sufficient knowledge and practical skills in BSE.
However, the literature shows that even if students have theoretical knowledge, their application rates are low.
In this context, the "AI-Supported Flipped Learning" model, which goes beyond traditional methods and supports active learning, personalized feedback, and digital literacy, has the potential to be an innovative solution in nursing education.
Objective: This study aims to evaluate the effect of AI-supported flipped learning model and traditional education on the knowledge levels and performance skills of nursing students regarding BSE knowledge and skills.
연구 개요
상태
모병
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
80
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Betul Sahin-Kilinc, lecturer
- 전화번호: +905543350343
- 이메일: betulsahin@baskent.edu.tr
연구 장소
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Ankara
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Ankara, Ankara, 터키 (Türkiye), 06790
- 모병
- Baskent University
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연락하다:
- Betul Sahin-Kilinc
- 전화번호: +905543350343
- 이메일: betulsahin@baskent.edu.tr
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수석 연구원:
- Betül Şahin Kılınç
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
Inclusion Criteria:
- Being a second-year student in a nursing undergraduate program
- Not having previously received breast examination training
- Having signed the voluntary consent form
Exclusion Criteria:
- Having any health problem that would prevent continuing to work
- Requesting to withdraw from work voluntarily
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: AI-supported flipped learning model
Artificial Intelligence-Supported Flipped Learning Model Intervention
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An AI-supported reverse learning model-based intervention for breast self-examination training.
This intervention has not been seen in any previous studies.
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간섭 없음: Traditional-based education
Traditional-based education-no intervention
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Self-Breast Examination Information Form
기간: This form will be administered to all students as a pre-test and post-test, both before and after the procedure. Before the procedure and 2 weeks after the procedure.
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This form, prepared by researchers based on the literature to determine students' knowledge level regarding self-breast examination, consists of 20 items.
The form includes 17 theoretical questions and 3 case questions.
Students will be asked to mark either "true" or "false" for each item.
Items will be evaluated by giving "1 point" for a correct answer and "0 points" for an incorrect answer.
The lowest possible score on the form is 0, and the highest possible score is 20.
The opinions of 10 independent experts were consulted to evaluate the form in terms of its scope, language, comprehensibility, expression, and scientific adequacy.
This form will be administered to all students as a pre-test and post-test, both before and after the application.
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This form will be administered to all students as a pre-test and post-test, both before and after the procedure. Before the procedure and 2 weeks after the procedure.
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Breast Self-Examination Skill Checklist
기간: This form will be administered to all students as a post-test 2 weeks after the application.
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To assess students' self-breast examination skills, a structured skill checklist based on the literature will be used.
The form consists of a total of 20 questions.
While students perform the self-breast examination, an independent evaluator will ask them to indicate whether the student performed the skills or not for each item by marking either "completed" or "did not complete".
Items will be evaluated by giving "1 point" for "completed" and "0 points" for "did not complete".
The lowest possible score on the form is 0, and the highest possible score is 20.
The opinions of 10 independent experts were consulted to evaluate the form in terms of its scope, language, comprehensibility, expression, and scientific adequacy.
This form will be administered to all students as a post-test after the application.
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This form will be administered to all students as a post-test 2 weeks after the application.
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2026년 3월 20일
기본 완료 (추정된)
2026년 5월 10일
연구 완료 (추정된)
2026년 5월 10일
연구 등록 날짜
최초 제출
2026년 4월 25일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2026년 4월 25일
처음 게시됨 (실제)
2026년 5월 1일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 5월 6일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 4월 30일
마지막으로 확인됨
2026년 4월 1일
추가 정보
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