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AI-SUPPORTED FLIPPED LEARNING IN BREAST SELF-EXAMINATION TRAINING

30. April 2026 aktualisiert von: BETUL SAHIN KILINC, Baskent University

IMPACT OF AN AI-SUPPORTED FLIPPED LEARNING MODEL ON NURSING STUDENTS' BREAST SELF-EXAMINATION KNOWLEDGE AND PERFORMANCE: A RANDOMIZED CONTROLLED TRIAL

The global increase in cancer cases has made breast cancer the second most common cancer after lung cancer and a primary health problem among women. Early diagnosis is the most critical factor in improving survival rates and quality of life in breast cancer. Breast self-examination (BSE), which enables individuals to notice changes in their own breast tissue during the early diagnosis process, is a low-cost and effective awareness method. It is essential that nurses, who play a key role in raising public awareness on this issue, and nursing students, who are the future healthcare professionals, have sufficient knowledge and practical skills in BSE. However, the literature shows that even if students have theoretical knowledge, their application rates are low. In this context, the "AI-Supported Flipped Learning" model, which goes beyond traditional methods and supports active learning, personalized feedback, and digital literacy, has the potential to be an innovative solution in nursing education. Objective: This study aims to evaluate the effect of AI-supported flipped learning model and traditional education on the knowledge levels and performance skills of nursing students regarding BSE knowledge and skills.

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

80

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

  • Türkei (türkiye)
    • Ankara
      • Ankara, Ankara, Türkei (türkiye), 06790
        • Rekrutierung
        • Baskent University
        • Kontakt:
        • Hauptermittler:
          • Betül Şahin Kılınç

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Being a second-year student in a nursing undergraduate program
  • Not having previously received breast examination training
  • Having signed the voluntary consent form

Exclusion Criteria:

  • Having any health problem that would prevent continuing to work
  • Requesting to withdraw from work voluntarily

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Single

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: AI-supported flipped learning model
Artificial Intelligence-Supported Flipped Learning Model Intervention
Verhalten: Artificial Intelligence-Supported Flipped Learning Model-Based Breast Self-Examination Training
An AI-supported reverse learning model-based intervention for breast self-examination training. This intervention has not been seen in any previous studies.
Kein Eingriff: Traditional-based education
Traditional-based education-no intervention

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Self-Breast Examination Information Form
Zeitfenster: This form will be administered to all students as a pre-test and post-test, both before and after the procedure. Before the procedure and 2 weeks after the procedure.
This form, prepared by researchers based on the literature to determine students' knowledge level regarding self-breast examination, consists of 20 items. The form includes 17 theoretical questions and 3 case questions. Students will be asked to mark either "true" or "false" for each item. Items will be evaluated by giving "1 point" for a correct answer and "0 points" for an incorrect answer. The lowest possible score on the form is 0, and the highest possible score is 20. The opinions of 10 independent experts were consulted to evaluate the form in terms of its scope, language, comprehensibility, expression, and scientific adequacy. This form will be administered to all students as a pre-test and post-test, both before and after the application.
This form will be administered to all students as a pre-test and post-test, both before and after the procedure. Before the procedure and 2 weeks after the procedure.
Breast Self-Examination Skill Checklist
Zeitfenster: This form will be administered to all students as a post-test 2 weeks after the application.
To assess students' self-breast examination skills, a structured skill checklist based on the literature will be used. The form consists of a total of 20 questions. While students perform the self-breast examination, an independent evaluator will ask them to indicate whether the student performed the skills or not for each item by marking either "completed" or "did not complete". Items will be evaluated by giving "1 point" for "completed" and "0 points" for "did not complete". The lowest possible score on the form is 0, and the highest possible score is 20. The opinions of 10 independent experts were consulted to evaluate the form in terms of its scope, language, comprehensibility, expression, and scientific adequacy. This form will be administered to all students as a post-test after the application.
This form will be administered to all students as a post-test 2 weeks after the application.

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Baskent University

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

20. März 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

10. Mai 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

10. Mai 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

25. April 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

25. April 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

1. Mai 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

6. Mai 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

30. April 2026

Zuletzt verifiziert

1. April 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 17162298.600-89

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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