Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Ilościowe 3D Obrazowanie Mózgu za Pomocą Ultradźwięków: Opracowanie Nowych Biomarkerów Przyłóżkowych w Celu Lepszej Prognozy Rozwoju Neurologicznego u Wcześniaków (QUSBI)

16 lutego 2026 zaktualizowane przez: Assistance Publique - Hôpitaux de Paris

Ilościowe obrazowanie mózgu metodą ultrasonografii 3D: Opracowanie nowych biomarkerów przyłóżkowych w celu lepszego przewidywania wyników neurorozwojowych u wcześniaków

Wcześniactwo jest główną przyczyną zaburzeń neurorozwojowych (NDD) ściśle powiązanych z uszkodzeniem istoty białej, w tym z ogniskowymi zmianami istoty białej (PWML). Zatem ulepszone wykrywanie uszkodzenia mózgu we wczesnym okresie życia u niemowląt urodzonych skrajnie wcześnie jest najwyższym priorytetem, aby przewidzieć NDD, a tym samym ocenić potencjalne strategie neuroprotekcyjne i wdrożyć wczesne interwencje. Oczekuje się, że trójwymiarowe i ilościowe narzędzia przy łóżku pacjenta wykorzystujące ultrasonografię pozwolą lepiej wykrywać i określać ilościowo nie tylko PWML, ale także inne struktury mózgu o obiecującej wartości prognostycznej do przewidywania NDD w wieku 2 lat.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Uzasadnienie:

Wcześniactwo jest główną przyczyną zaburzeń neurorozwojowych (NDDs). W Europie 10% z 50 000 dzieci urodzonych skrajnie wcześnie rozwinie mózgowe porażenie dziecięce, a 35% doświadczy trwałych zaburzeń poznawczych i neuropsychiatrycznych, w tym autyzmu, wymagających długoterminowej opieki zdrowotnej. NDDs po przedwczesnym urodzeniu są ściśle związane z uszkodzeniem istoty białej, w tym ogniskowymi uszkodzeniami istoty białej (PWMLs), obiecującym markerem późniejszych NDDs dotykającym nawet 24% skrajnie wcześniaków. Dlatego poprawa wykrywania uszkodzeń mózgu we wczesnym okresie życia u niemowląt urodzonych skrajnie wcześnie jest najwyższym priorytetem, aby przewidywać NDDs, a tym samym oceniać potencjalne strategie neuroprotekcyjne i wdrażać wczesne interwencje. Obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego (MRI) jest złotym standardem w ocenie integralności istoty białej i wykazało związek między strukturą wzgórza, poszerzeniem komór, uszkodzeniem istoty białej a NDDs w wieku przedszkolnym u niemowląt urodzonych skrajnie wcześnie. Jednak ma ono ograniczoną dostępność, niską przenośność i wysoką wrażliwość na artefakty ruchowe, co zmniejsza jego wartość w przesiewowym badaniu wszystkich wcześniaków zagrożonych NDDs. Z kolei konwencjonalna dwuwymiarowa ultrasonografia przezciemiączkowa (cUS) jest narzędziem szeroko stosowanym na oddziałach intensywnej terapii noworodka do prospektywnego przesiewowego wykrywania zmian mózgowych przez przednie ciemiączko. Jednak choć nadaje się do wykrywania ciężkich zmian obserwowanych tylko u 4-5% skrajnie wcześniaków, pozostaje mniej wiarygodna w kompleksowym wykrywaniu PWMLs pomimo ostatnich ulepszeń. Dlatego należy opracować trójwymiarowe i ilościowe narzędzia przyłóżkowe wykorzystujące ultradźwięki, aby automatycznie wykrywać i ilościowo określać nie tylko PWMLs, ale także inne struktury mózgu o obiecującej wartości prognostycznej.

Główny cel:

Zidentyfikowanie nowych wczesnych biomarkerów obrazowych do przewidywania NDDs w wieku 2 lat.

Pierwszorzędowy punkt końcowy:

Korelacja między trójwymiarową ilościową oceną obciążenia PWMLs zebraną między dniem 3±1 a dniem 21±3 a wynikami oceny Skali Bayleya, 4. wydanie, wersja francuska (2022) w wieku 2 lat oraz kwestionariusza Parent Report of Children's Abilities-Revised (PARCA-R), który identyfikuje wcześniaki zagrożone opóźnieniami rozwojowymi w wieku 24 miesięcy.

Cele drugorzędne:

  • Opracowanie procesu przetwarzania umożliwiającego rekonstrukcję objętości 3D cUS oraz algorytmów automatycznego wykrywania i segmentacji opartych na metodach głębokiego uczenia.
  • Walidacja tych modeli do wykrywania PWMLs oraz segmentacji wzgórz i komorowego układu mózgowego (CVS).
  • Skorelowanie trójwymiarowych objętości podłużnych wzgórz i CVS u skrajnie wcześniaków z PWMLs i bez PWMLs

Punkty końcowe drugorzędne:

  • Dane podłużne z cUS umożliwią wygenerowanie standardowych krzywych wzrostu dla objętości wzgórz i CVS, rozwarstwionych według płci i zależnych od jednoczesnego wykrycia PWMLs.
  • Korelacja między trójwymiarową ilościową oceną obciążenia PWMLs zebraną między dniem 3±1 a dniem 21±3 a wynikami kwestionariusza Parent Report of Children's Abilities-Revised (PARCA-R).

    Trójwymiarowa ilościowa ocena PWMLs i inne segmentacje tkanek 3D cUS wygenerowane przy użyciu nowych algorytmów opracowanych w WP3 jako predyktory (i) wyników MRI w terminie porodu oraz (ii) wyników neurorozwojowych w wieku 2 lat.

Wpływ:

Ten projekt poprawi jakość opieki poprzez rozszerzenie zaawansowanego ilościowego obrazowania mózgu na wszystkie skrajnie wcześniaki i poprawę wczesnej diagnostyki uszkodzeń mózgu. Oczekuje się również, że będzie promować podejścia medycyny spersonalizowanej i wspierać badania translacyjne w neuroprotekcji poprzez rozwój nowych biomarkerów uszkodzenia mózgu. Wpływy społeczno-ekonomiczne obejmują redukcję kosztów dzięki wczesnej identyfikacji dzieci zagrożonych i terminowym interwencjom zapobiegającym ciężkim NDDs. QUSBI będzie również miał znaczący wpływ na wsparcie rodzin.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

360

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Lokalizacje studiów

    • Île-de-France Region
      • Paris, Île-de-France Region, Francja, 75014
        • Hôpital Cochin Port-Royal, APHP Centre
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Opis

Kryteria włączenia:

  • Wcześniaki urodzone (wewnątrz lub na zewnątrz szpitala) między 23+0 a 29+6 tygodniem ciąży
  • Pisemna świadoma zgoda osób sprawujących władzę rodzicielską.

Kryteria wykluczenia:

  • Przyjęcie do opieki paliatywnej
  • Aberracje chromosomowe i poważne wady wrodzone stwierdzone po urodzeniu
  • Aberracje chromosomowe
  • Brak ubezpieczenia społecznego

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Diagnostyczny
  • Przydział: Nie dotyczy
  • Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Identyfikacja nowych wczesnych biomarkerów obrazowych do przewidywania NDD w wieku 2 lat.
Ramy czasowe: 2 lata
Korelacja między obciążeniem PWMLs określonym w ilościowym obrazowaniu 3D a wynikami skali Bayleya w wieku 2 lat oraz kwestionariuszem Parent Report of Children's Abilities-Revised (PARCA-R), który identyfikuje wcześniaki zagrożone opóźnieniami rozwojowymi w wieku 24 miesięcy.
2 lata

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Opracowanie potoku przetwarzania umożliwiającego rekonstrukcję trójwymiarowych objętości cUS oraz automatyczne algorytmy wykrywania i segmentacji oparte na metodach głębokiego uczenia.
Ramy czasowe: Między dniem 3±1 a dniem 21±3
Długoterminowe dane cUS pozwolą na opracowanie standardowych krzywych wzrostu dla objętości wzgórza i CVS, podzielonych według płci i zależnych od jednoczesnego wykrycia PWML
Między dniem 3±1 a dniem 21±3
Walidacja tych modeli w celu wykrywania PWML, segmentacji wzgórza i komorowego układu mózgowego (CVS).
Ramy czasowe: 2 lata
Korelacja między trójwymiarową oceną obciążenia PWML zebraną między dniem 3±1 a dniem 21±3, dniem 3±1 a wiekiem równoważnym terminowi porodu, a wynikami kwestionariusza Parent Report of Children's Abilities-Revised (PARCA-R).
2 lata
Korelacja objętości podłużnych 3D wzgórza i CVS u wcześniaków z PWML i bez PWML
Ramy czasowe: 2 lata
Trójwymiarowa kwantyfikacja PWML oraz innych trójwymiarowych segmentacji tkanek cUS wygenerowanych przy użyciu nowych algorytmów opracowanych w WP3 jako predyktorów (i) wyników badań MRI w terminie oraz (ii) wyników neurorozwojowych w wieku 2 lat
2 lata

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Olivier BAUD, MD, PhD, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 kwietnia 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 grudnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 kwietnia 2031

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

14 stycznia 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

14 stycznia 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

22 stycznia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

18 lutego 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

16 lutego 2026

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • APHP251518
  • IDRCB (Inny identyfikator: 2025-A02589-40)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj