Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

AI-Based Risk Prediction Model for Upper Digestive Tract Cancer

25 maja 2026 zaktualizowane przez: National Taiwan University Hospital

Development of Artificial Intelligence Risk Prediction Model for Upper Digestive Tract Cancer Using High Resolution Endoscopic Image, Digital Pathology, Genetics, and Oro-gastro-intestinal Microbiota.

Upper digestive tract cancers are often preceded by pre-malignant lesions, but there is limited evidence regarding optimal risk prediction models and screening strategies for disease progression and cancer development. This prospective multicenter cohort study aims to establish a longitudinal database integrating clinical information, endoscopic findings, pathology, genetics, epigenetics, and gastrointestinal microbiota data from subjects undergoing upper digestive tract endoscopy.

The study will develop explainable artificial intelligence (AI)-based risk prediction models to identify factors associated with disease progression, treatment response, and cancer development. Participants will be followed longitudinally to evaluate changes in lesion severity and clinical outcomes.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Szczegółowy opis

Objectives:

There is no solid evidence about the risk prediction model and screening duration for upper digestive tract pre-malignant lesions and its progression. There is also no longitudinal study combining multi-omic approach, endoscopic and pathologic images and the association with disease development. Hence we design a prospective cohort targeting upper digestive tract disease progression and cancer development, with standardized clinical data collection, quality control and explainable AI (artificial intellegence) model for better reliability of risk prediction model.

Aims:

We aim to develop risk prediction model for the progression of upper digestive tract disease and cancer development.

Methods:

The study is disigned as a multi-center prospective cohort, targeting subjects undergoing upper digestive tract endoscopy. The development of AI risk prediction models will combine endoscopic pre-malignant lesion, pathology, genetics, epigenetics, oro-gastro-intestinal microbiota, and follow-up longitudinally with change in lesion severity, medication response, cancer development.

Outcome measurement:

Primary endpoints: upper digestive tract cancer development. Secondary endpoints: progression in pre-malignant lesions, recurrent colon polyps, other cancer developement, metabolic and cardiovascular disease, response to medication in gastro-esophageal reflux and dyspepsia population.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

10000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

  • Patients with a history of surgery involving the esophagus, stomach, or duodenum.
  • Patients with gastric deformity secondary to severe gastric inflammation.
  • Patients unable to undergo regular follow-up upper gastrointestinal endoscopy every 1-3 years.
  • Patients with severe comorbidities that preclude follow-up upper gastrointestinal endoscopy or with an estimated life expectancy of less than 10 years.

Opis

Inclusion Criteria:

  • Patients undergoing upper gastrointestinal endoscopy.

  • Patients with at least one of the following conditions or indications:

    • Previous or current Helicobacter pylori infection (confirmed by serology, histopathology, urea breath test, rapid urease test, or stool antigen test);
    • Dyspeptic symptoms;
    • Gastroesophageal reflux disease;
    • History of oral, oropharyngeal, or hypopharyngeal squamous cell carcinoma;
    • Barrett's esophagus;
    • Gastric premalignant lesions (intestinal metaplasia or atrophic gastritis);
    • Gastric subepithelial lesions.

Exclusion Criteria:

-

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Number of participants with upper digestive tract cancer confirmed by histopathological examination
Ramy czasowe: "From enrollment to the end of follow-up at 10 years"
Upper digestive tract cancer development will be defined as newly diagnosed upper digestive tract malignancy during follow-up, including esophageal cancer and gastric cancer. Diagnosis will be confirmed by histopathological examination of biopsy or resection specimens.
"From enrollment to the end of follow-up at 10 years"

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Recurrent colon polyps
Ramy czasowe: From enrollment to the end of follow-up at 10 years
From enrollment to the end of follow-up at 10 years
Number of participants with progression of gastric premalignant lesions assessed by OLGA, OLGIM, and EGGIM staging systems
Ramy czasowe: From enrollment to the end of follow-up at 10 years
Progression of premalignant lesions will be defined as worsening of gastric atrophy and intestinal metaplasia during follow-up based on histological and endoscopic assessment. Histological progression will be evaluated using changes in OLGA and OLGIM stages, while endoscopic progression will be assessed using EGGIM scores. Progression is defined as an increase in stage or score compared with baseline evaluation.
From enrollment to the end of follow-up at 10 years
Number of participants with non-upper digestive tract malignancies confirmed by histopathological examination
Ramy czasowe: From enrollment to the end of follow-up at 10 years
Other cancer development will be defined as newly diagnosed malignancies other than upper digestive tract cancers during follow-up, including but not limited to colorectal cancer, hepatobiliary cancer, pancreatic cancer, lung cancer, breast cancer, prostate cancer, and hematologic malignancies. Diagnosis will be confirmed by histopathological examination, imaging findings, or cancer registry records.
From enrollment to the end of follow-up at 10 years
Number of participants with newly diagnosed metabolic and cardiovascular diseases
Ramy czasowe: From enrollment to the end of follow-up at 10 years
Metabolic and cardiovascular disease development will be defined as newly diagnosed metabolic or cardiovascular conditions during follow-up, including diabetes mellitus, hypertension, dyslipidemia, coronary artery disease, cerebrovascular disease, heart failure, and peripheral arterial disease. Diagnoses will be confirmed based on medical records and clinical assessments.
From enrollment to the end of follow-up at 10 years
Number of participants with symptom or endoscopic improvement after medication treatment in gastroesophageal reflux disease and dyspepsia populations
Ramy czasowe: From enrollment to the end of follow-up at 10 years
Treatment response will be defined as improvement of reflux and dyspeptic symptoms after medical therapy during follow-up. Symptom response will be assessed based on patient-reported symptom improvement and medical records. Endoscopic response will be assessed endoscopically
From enrollment to the end of follow-up at 10 years

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

National Taiwan University Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

18 maja 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

18 maja 2030

Ukończenie studiów (Szacowany)

18 maja 2030

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

17 maja 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

17 maja 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

22 maja 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

28 maja 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

25 maja 2026

Ostatnia weryfikacja

1 maja 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 202105028RINC

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj