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基于超声成像的人体踝关节运动意图感知及踝关节辅助控制策略

2022年2月16日 更新者:Nitin Sharma、North Carolina State University

基于超声成像的传感预测人类脚踝运动意图,并使用功能性电刺激和动力踝外骨骼进行按需控制

机器人疗法旨在改善神经损伤患者的肢体功能。 在许多这些疗法中,机器人辅助的调节是通过测量肢体肌肉的现存意志力来实现的。 然而,当前的传感技术(例如肌电图)通常无法正确测量目标肌肉的自主力量。 困难在于它们无法消除因邻近肌肉活动的干扰而造成的歧义。 这些测量上的差异会导致机器人提供的帮助不足或过度。 机器人辅助不当会减慢功能恢复,并可能导致在机器人辅助行走过程中跌倒。 超声成像方法是一种替代的自主力量检测方法,可以直接可视化和测量肌肉收缩活动。 目的是制定一种基于肌电图-超声成像的技术,以检测神经肌肉疾病患者脚踝肌肉的残余自主力量。 估计的自主力量将参与先进控制器的机器人康复设备设计,包括动力踝关节外骨骼和功能性电刺激系统。

据推测,通过使用所提出的基于肌电图-超声成像的技术,可以更准确地估计踝关节自主力量。 而这将有助于机器人康复器械实现更加自适应和高效的辅助控制,最大限度地发挥踝关节康复训练的效益。

研究概览

详细说明

该研究将招募最多20名没有任何神经肌肉疾病的人和5名患有不完全性脊髓损伤(iSCI)或横贯性脊髓炎的人进行实验,他们年龄在18-64岁之间。 研究活动平均包括 8 次实验。 会话可以多于或少于 8 个会话,具体取决于主题可用性、足够的数据进行分析或需要获取更多数据进行分析。 第一个目标是研究肌肉运动和肌肉电活动 (sEMG) 的超声测量,以预测人类踝关节产生的自主运动或扭矩。 基于自主运动或扭矩,功能性电刺激 (FES) 将用于人工刺激踝关节肌肉,或者动力踝关节外骨骼将用于在踝关节提供额外的帮助。 FES 电极将放置在下肢皮肤表面的适当位置,以便获得最佳运动。

任务类型 1:在没有和有外部帮助的情况下自愿坐姿任务。

第 1 节:无 FES 的自愿脚踝向上和向下运动。 一对 sEMG 传感器将通过双面胶带放置在参与者的小腿前部和背部肌肉上。 一对美国成像换能器将连接到相同的小腿前后肌肉,以成像踝关节上下运动期间肌肉的活动。 一对运动传感器将连接到小腿和脚上,以测量踝关节的角位置和速度。 力传感器将放置在脚底和刚性平台之间,以测量脚踝向上和向下运动期间的相互作用力。 美国成像测量、来自 sEMG 传感器的电信号、来自力传感器的接触力以及运动传感器和相机测量将同时收集。 可以从参与者的一条或两条腿收集数据。

第 2 节:在没有 FES 的情况下,脚踝向内和向外的自愿侧向运动。 在第 2 节中,参与者将进行左右脚踝运动。 在实际实验之前,将规定与第 1 节类似的培训程序。 在左右脚踝运动期间,将获得连接到参与者腿和脚的传感器(与第 1 节相同)的多次测量。 在session 1和session 2中,对于每个运动方向(上、下、内、外),将进行10次重复试验,每次试验将持续10分钟,包括训练、数据收集、数据保存和休息时间以免肌肉疲劳。 每个会话可能持续大约 4 小时。

第 3 节:使用 FES 辅助脚踝上下运动。 会话 1 中提到的类似配置将应用于此会话。 此外,FES 将用于通过将基于美国成像的测量作为反馈来控制脚踝向上或向下运动。 在 FES 系统中,对于脚踝向上运动,负电极将放置在前部肌肉的肌肉腹部上方,而正电极将放置在小腿下方。 对于脚踝向下运动,将使用两个大电极来激活整个背部肌肉。 这些电极将连接到一个电刺激器,该刺激器由计算机软件控制。 对于脚踝向上和脚踝向下运动,将使用具有 100-400 微秒脉冲宽度和 20-40 Hz 频率的低电流波形。 电流范围将在 0-60 毫安之间。 在所有情况下,为使用而定义的脉冲持续时间不会超过 400 微秒的上限。 将记录每个实验会话中用于参与者的刺激参数,并且还将记录会话期间刺激参数的任何变化。

第 4 节:使用 FES 系统向内和向外辅助脚踝侧向运动。 会话 2 中提到的类似配置将应用于此会话。 FES 将通过以基于美国成像的测量作为反馈,用于人工刺激肌肉并控制脚踝向内或向外的侧向运动。 对于向内和向外的脚踝侧向运动,相同的 FES 参数和调制方法将如会话 3 中所述实施。 在实验过程中,将同时收集美国基于成像的测量以及运动和相机测量。 可以从参与者的一条或两条腿收集数据。 在session 3和session 4中,对于每个运动方向(上、下、内、外),将进行10次重复试验,每次试验将持续10分钟,包括训练、数据收集、数据保存和休息时间以免肌肉疲劳。 每个会话可能持续大约 4 小时。 如果在分析过程中发现会话期间获得的数据不令人满意,则可能会要求参与者返回。 下一次访问将在参加者方便时进行,至少在第 1 和第 2 节 24 小时后,以及第 3 和第 4 节 72 小时后。

任务类型 2:在没有和有外部协助的情况下在跑步机上的自愿动态步行任务 第 5 节:没有 FES 或踝关节外骨骼的动态步行任务。 与任务类型 1 中的第 1 节和第 3 节类似,sEMG 传感器和超声成像传感器将连接到前面提到的前后小腿上的相同位置。 多个反射标记将连接到对象的下肢,以基于运动捕捉系统测量运动学数据。 在第 5 节中,参与者将被要求在带有两条分叉带的跑步机上静止站立 30 秒。 每条腰带下方的力传感器将用于测量腰带与参与者脚底之间的地面反作用力,同时还将收集静态站立姿势期间小腿肌肉的sEMG信号和超声成像. 然后将要求参与者以 0.5、0.75、1.0、1.25 和 1.5 m/s 的速度在跑步机上行走。 对于每种速度,步行的前 5 分钟将作为参与者的热身,以适应可穿戴设备的步行模式。 热身后,在接下来的每一个步行速度的2分钟内,同步同步记录小腿肌肉的地面反作用力、sEMG信号和超声成像,以及反射标记的坐标。

第 6 节:使用 FES 或踝关节外骨骼但没有动力辅助的动态步行任务。 除了第 1 节中描述的设置外,FES 电极将放置在前小腿肌肉上,踝关节外骨骼将放置在后小腿上。 与第 5 节中提到的相同的数据收集也将包括在内。 在这个环节中,不会对参与者的骨骼肌进行刺激,也不会为踝关节外骨骼电机提供动力。

第 7 节:基于旧控制方法的 FES 或踝关节外骨骼的动态步行任务。 实验设置和程序将与第 2 节中提到的相同。在行走动态任务期间,动力 FES 和踝关节外骨骼将用于根据普遍存在的人体运动意图为脚趾向上和脚趾向下运动提供辅助。在其他出版物中应用控制方法。 在每次 2 分钟的数据收集期间,将实时收集和处理 sEMG 信号,以控制 FES 或踝关节外骨骼系统。 此外,前后小腿肌肉的超声成像时序、反射标记坐标、地面反作用力、FES电流幅值或脉冲宽度、外骨骼电机扭矩将同步同步采集。

第 8 节:基于联合超声成像和 sEMG 的按需辅助控制方法,使用 FES 或踝关节外骨骼的动态步行任务。 实验设置和程序将与第 7 节中提到的相同。唯一的区别是旧的控制方法将被新提出的通过结合超声成像和 sEMG 信号的按需辅助控制方法所取代。 数据收集将与会话 7 相同。 第二节5-8节中,每组速度步行7分钟后,提供10分钟休息时间。 每节课最长可达 4 小时,包括约 45 分钟的动作捕捉系统校准和设备设置,以及约 3 小时的跑步机步行实验。 如果在分析过程中发现会话期间获得的数据不令人满意,则可能会要求参与者返回。 下一次访问将在参与者方便时进行,至少在 72 小时后进行。 此外,为了安全起见,对于第3、4、7和8节,将添加一个安全停止按钮,供参与者在参与者想要停止实验或参与者在实验过程中感到不舒服时停止实验。 .

对于患有 iSCI 或横贯性脊髓炎的参与者:在参与者准备好参与这项研究之前,参与者将被要求填写一些问卷,这些问卷将收集人口统计信息和他们的病史。 参与者还将参加体检。 体检将由教堂山门诊康复诊所的医师克里斯汀·克利夫兰医生完成。 体格检查和填写病史表需要 60 分钟。 身体检查将包括感官检查(参与者将被要求闭上眼睛并报告参与者是否感觉到棉球等轻触感,以及参与者是否能够区分尖锐和钝感感觉)和运动考试(调查人员将检查参与者移动他/她的手臂和腿的能力)。 调查人员还将测量参与者的心率和血压。 如果怀孕,参与者将没有资格参加研究,并且必须停止研究。 研究人员将进行筛查以检查对 FES 的敏感性或反应。 此测试的目的是让参与者体验 FES,并根据体验决定刺激是否可以忍受以及参与者是否愿意参与研究。 测试刺激训练将应用于参与者的下肢肌肉。 参赛者可以随时停止本次测试并拒绝继续参加。 如果参与者对 FES 做出反应而没有疼痛感并希望参与这项研究,研究人员将在开始实际研究之前联系参与者的医生以获得医疗证明并验证参与者的受伤程度。 在参加研究之前,参与者将需要从他/她的医生那里获得签署的医疗证明表格。 在从医生处获得参与本研究的许可后,如果参与者符合条件(请要求 Nitin Sharma 或研究团队成员向参与者提供 S 组资格清单)并选择参与本研究,则参与者将被要求在第一次访问期间到 PI 的实验室和 BME 步态实验室填写同意书。

研究类型

介入性

注册 (预期的)

25

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • North Carolina
      • Chapel Hill、North Carolina、美国、27514
        • 招聘中
        • 1807 N. Fordham Blvd. UNC Center for Rehabilitation Care of Chapel Hill
        • 接触:
      • Raleigh、North Carolina、美国、27695
        • 招聘中
        • 4212C Engineering Building III 1840 Entrepreneur Dr.
        • 接触:

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

14年 至 60年 (成人)

接受健康志愿者

不

有资格学习的性别

全部

描述

没有神经系统疾病的参与者的纳入标准:

  • 年龄在18至64岁之间,
  • 重量小于 220 磅,
  • 能够在坐着时进行脚踝运动,例如脚踝向上运动、脚踝向下运动、向内的侧向运动和向外的侧向运动,以及
  • 能够在没有任何辅助装置的情况下以喜欢的速度正常行走。

没有神经系统疾病的参与者的排除标准:

  • 任何会阻碍脚踝运动的困难或骨科疾病,例如脚踝向上运动,脚踝向下运动,向内的侧向运动和向外的侧向运动,
  • 正常行走或在没有帮助的情况下行走有任何困难,
  • 下肢感觉缺失,
  • 对皮肤胶带和/或美国凝胶过敏,
  • 怀孕女性,
  • 脚踝肌肉对 FES 没有反应。

患有神经系统疾病的参与者的纳入标准:

  • 18-64 岁,初步诊断为创伤性/非创伤性 iSCI 或脱髓鞘疾病,如横贯性脊髓炎,
  • 重量小于 220 磅,
  • 颈椎、胸椎或腰椎水平的亚急性或慢性期(受伤后至少 3 个月)不完全运动损伤(入组时 AIS C 或 D),
  • 能够使用手杖或滚动助行器在地面上独立行走,以及那些不需要任何辅助设备但确实有一些行动困难的人,
  • 身体状况稳定并获得参加的体检许可,没有心肺或肺部疾病、严重痉挛和不对称髋部位置的证据,
  • 能够对背屈肌和足底屈肌上的 FES 作出反应,以及
  • 不使用任何 FES 设备或已经使用 FES 设备进行移动支持(如 Bioness 设备),但不会在研究期间使用该设备。

患有神经系统疾病的参与者的排除标准:

  • 患有其他神经肌肉疾病如脊髓灰质炎、中风或多发性硬化症的受试者,
  • 存在传染性疾病,例如(但不限于)肝炎或免疫缺陷病毒,
  • 任何禁忌步态的临床情况,
  • 无法治愈的慢性疼痛,
  • 严重痉挛(Ashworth 量表评分 > 3),
  • 下肢关节运动范围 (ROM) 严重减少超过 20 度,
  • 骨质疏松症导致骨折的风险很高,
  • 任何阻碍机器人使用的皮肤问题、重度抑郁症或精神病,
  • 患有心脏病和起搏器的受试者,
  • 并发严重的内科疾病、压疮、开放性伤口、现有感染、脊柱不稳定、未愈合的骨盆骨盆骨折、反复骨折史、已知的下肢骨科损伤和骨质疏松症,
  • 有开放性伤口,
  • 怀孕女性,
  • 脚踝肌肉对 FES 没有反应。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:其他
  • 分配:非随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
实验性的:A 组 - 没有神经系统疾病的参与者
将招募没有神经系统疾病的个体(A 组)。
该研究涉及计算机算法的验证,以通过使用动力外骨骼或 FES 系统来估计人类踝关节运动意图和踝关节辅助控制。 踝关节运动将包括坐姿任务和步行任务。 仪表化跑步机和 Vicon 运动捕捉系统将用于促进循环行走模式并记录参与者的运动学。 人类踝关节的意志力将通过来自小腿肌肉的 sEMG 信号进行预测。 动力外骨骼或 FES 系统将根据按需辅助策略提供踝关节辅助。
该研究涉及计算机算法的验证,以通过使用动力外骨骼或 FES 系统来估计人类踝关节运动意图和踝关节辅助控制。 踝关节运动将包括坐姿任务和步行任务。 仪表化跑步机和 Vicon 运动捕捉系统将用于促进循环行走模式并记录参与者的运动学。 人类踝关节的意志力将通过来自小腿肌肉的超声成像信号进行预测。 动力外骨骼或 FES 系统将根据按需辅助策略提供踝关节辅助。
该研究涉及计算机算法的验证,以通过使用动力外骨骼或 FES 系统来估计人类踝关节运动意图和踝关节辅助控制。 踝关节运动将包括坐姿任务和步行任务。 仪表化跑步机和 Vicon 运动捕捉系统将用于促进循环行走模式并记录参与者的运动学。 人类踝关节的意志力将通过结合小腿肌肉的 sEMG 和超声成像信号来预测。 动力外骨骼或 FES 系统将根据按需辅助策略提供踝关节辅助。
实验性的:S 组 - 患有 iSCI 或横贯性脊髓炎的参与者
将招募患有 iSCI 或横贯性脊髓炎等神经系统疾病的个体(S 组)。 这些人通常踝关节功能较弱,但可以独立行走。
该研究涉及计算机算法的验证,以通过使用动力外骨骼或 FES 系统来估计人类踝关节运动意图和踝关节辅助控制。 踝关节运动将包括坐姿任务和步行任务。 仪表化跑步机和 Vicon 运动捕捉系统将用于促进循环行走模式并记录参与者的运动学。 人类踝关节的意志力将通过来自小腿肌肉的 sEMG 信号进行预测。 动力外骨骼或 FES 系统将根据按需辅助策略提供踝关节辅助。
该研究涉及计算机算法的验证,以通过使用动力外骨骼或 FES 系统来估计人类踝关节运动意图和踝关节辅助控制。 踝关节运动将包括坐姿任务和步行任务。 仪表化跑步机和 Vicon 运动捕捉系统将用于促进循环行走模式并记录参与者的运动学。 人类踝关节的意志力将通过来自小腿肌肉的超声成像信号进行预测。 动力外骨骼或 FES 系统将根据按需辅助策略提供踝关节辅助。
该研究涉及计算机算法的验证,以通过使用动力外骨骼或 FES 系统来估计人类踝关节运动意图和踝关节辅助控制。 踝关节运动将包括坐姿任务和步行任务。 仪表化跑步机和 Vicon 运动捕捉系统将用于促进循环行走模式并记录参与者的运动学。 人类踝关节的意志力将通过结合小腿肌肉的 sEMG 和超声成像信号来预测。 动力外骨骼或 FES 系统将根据按需辅助策略提供踝关节辅助。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
人类的意志努力
大体时间:通过学习完成,平均40个月。
研究人员使用逆动力学计算基准人类意志力(扭矩 [N-m])。 研究人员使用神经肌肉模型和上述结果测量 - sEMG、超声成像来预测人类的意志力(扭矩 [N-m])。
通过学习完成,平均40个月。
评估人体踝关节的控制器性能
大体时间:通过学习完成,平均40个月。
研究人员在应用控制器时使用商用传感器编码器测量人体脚踝位置 [rad] 和速度 [rad/sec] 以及所需位置 [rad] 和速度 [rad/sec]。
通过学习完成,平均40个月。

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
人体关节运动学
大体时间:通过学习完成,平均40个月。
研究人员使用运动捕捉系统测量关节角位置 [rad] 和速度 [rad/sec]。
通过学习完成,平均40个月。
地面反作用力
大体时间:通过学习完成,平均40个月。
研究人员使用安装在商用跑步机上的称重传感器计算地面反作用力 [N]。
通过学习完成,平均40个月。
肌肉激活水平
大体时间:通过学习完成,平均40个月。
研究人员利用表面肌电图 (sEMG [V, Hz]) 来测量肌肉激活水平。
通过学习完成,平均40个月。
肌肉超声图像衍生措施
大体时间:通过学习完成,平均40个月。
研究人员使用超声波机器通过以下参数捕捉肌肉的收缩力:肌肉纤维的羽状角 [deg]、肌肉厚度 [m] 和肌束长度 [m]。 这些参数进一步用于预测意志力矩 [N-m]。
通过学习完成,平均40个月。

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2020年2月10日

初级完成 (预期的)

2023年12月31日

研究完成 (预期的)

2023年12月31日

研究注册日期

首次提交

2021年11月5日

首先提交符合 QC 标准的

2022年2月16日

首次发布 (实际的)

2022年2月21日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2022年2月21日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2022年2月16日

最后验证

2022年2月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

IPD 计划说明

IPD 不会在该研究组之外共享。 但是,选定的数据可能会发表在学术期刊、会议论文或其他出版物中。 此数据将被去识别化,并且不包括完整的数据集。

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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