- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT05249595
Ultraljudsavbildningsbaserad avkänning av mänsklig fotledsrörelseavsikt och kontrollstrategier för fotledshjälp
Ultraljudsavkänning baserad avkänning för att förutsäga mänsklig fotledsrörelse avsikt och assistera vid behov kontroll med hjälp av funktionell elektrisk stimulering och driven fotleds exoskelett
Robotterapier syftar till att förbättra extremiteternas funktion hos individer med neurologisk skada. Modulering av robotassistans i många av dessa terapier uppnås genom att mäta lemmusklernas existerande viljestyrka. Men nuvarande avkänningstekniker, såsom elektromyografi, är ofta oförmögna att korrekt mäta den frivilliga styrkan hos en riktad muskel. Svårigheten beror på deras oförmåga att ta bort tvetydighet orsakad av störningar från aktiviteter i närliggande muskler. Dessa avvikelser i mätningen kan göra att roboten ger otillräcklig assistans eller överassistans. Felaktig robotassistans saktar ner funktionsåterhämtningen och kan potentiellt leda till fall under robotassisterad gång. Ett tillvägagångssätt för ultraljudsavbildning är en alternativ metod för frivillig styrkedetektion, som kan möjliggöra direkt visualisering och mätning av muskelkontraktionsaktiviteter. Syftet är att formulera en elektromyografi-ultraljudsbaserad teknik för att känna av kvarvarande frivillig styrka i fotledsmuskler för individer med neuromuskulära störningar. Den uppskattade frivilliga styrkan kommer att vara involverad i den avancerade styrenhetens design av robotrehabiliterande enheter, inklusive drivna fotledsexoskelett och funktionellt elektriskt stimuleringssystem.
Det antas att fotledens frivilliga styrka kommer att uppskattas mer exakt genom att använda den föreslagna elektromyografi-ultraljudsbaserade tekniken. Och detta kommer att hjälpa robotrehabiliteringsanordningarna att uppnå en mer adaptiv och effektiv assistanskontroll, och maximera fördelarna med ankelledsrehabiliteringsträning.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
- Enhet: Ytelektromypgrafibaserat gränssnitt för att förutsäga mänskliga fotledsrörelser avsikt och användning i fotledshjälpmedel
- Enhet: Ultraljudsbildbaserat gränssnitt för att förutsäga mänskliga fotledsrörelser avsikt och användning i fotledshjälpmedel
- Enhet: Ytelektromygrafi och ultraljudsbaserat gränssnitt för att förutsäga mänskliga fotledsrörelser och användning i fotledshjälpmedel
Detaljerad beskrivning
Studien kommer att rekrytera upp till 20 personer utan neuromuskulära sjukdomar och 5 personer med ofullständig ryggmärgsskada (iSCI) eller transversell myelit, som är 18-64 år gamla för experiment. Forskningsaktiviteter omfattar i genomsnitt 8 experimentella sessioner. Sessionerna kan vara fler eller färre än 8 sessioner beroende på ämnets tillgänglighet, tillräcklig data för analys eller behov av att få fram mer data för analysen. Det första syftet är att undersöka ultraljudsmätningar av muskelrörelser och muskelelektrisk aktivitet (sEMG) för att förutsäga den frivilliga rörelsen eller vridmomentet som produceras vid den mänskliga fotleden. Baserat på den frivilliga rörelsen eller vridmomentet kommer funktionell elektrisk stimulering (FES) att användas för att artificiellt stimulera fotledsmusklerna eller så kommer ett driven fotledsexoskelett att användas för att ge ytterligare hjälp vid fotleden. FES-elektroder kommer att placeras på lämpliga ställen vid hudytan av den nedre extremiteten så att den mest optimala rörelsen erhålls.
Uppgift Typ 1: Frivilligt sittande statliga uppgifter utan och med extern hjälp.
Session 1: Frivillig ankel upp och ankel ner rörelse utan FES. Ett par sEMG-sensorer kommer att placeras på deltagarens underbensmuskler fram och bak genom dubbelsidiga tejper. Ett par amerikanska bildtransduktorer kommer att fästas på samma underbens fram- och bakmuskler för att avbilda muskelns aktiviteter under fotledens upp- och nedåtgående rörelse. Ett par rörelsesensorer kommer att fästas på skaftet och foten för att mäta ankelledens vinkelposition och hastighet. En kraftsensor kommer att placeras mellan fotsulan och en styv platt plattform för att mäta interaktionskraften under rörelsen med ankeln uppåt och nedåt. Amerikanska bildmätningar, de elektriska signalerna från sEMG-sensorer, kontaktkraften från kraftsensorn och rörelsesensorn och kameramätningarna kommer att samlas in samtidigt. Data kan samlas in från en eller båda av en deltagares ben.
Session 2: Frivillig vriströrelse mot insidan och utsidan utan FES. Under pass 2 kommer deltagaren att utföra fotledsrörelser från sida till sida. En liknande träningsprocedur, som i session 1, kommer att föreskrivas före själva experimenten. Flera mätningar från sensorerna (samma som i session 1) fästa på deltagarens ben och fot kommer att erhållas under fotledsrörelsen från sida till sida. Både i session 1 och session 2, för varje rörelseriktning (upp, ner, inuti och utanför), kommer 10 upprepade försök att köras, och varje försök kommer att pågå i 10 minuter inklusive träning, datainsamling, datalagring och viloperiod för att undvika muskeltrötthet. Varje session kan pågå i upp till 4 timmar.
Session 3: Hjälpande fotled upp och ner rörelse med FES. En liknande konfiguration som nämndes i session 1 kommer att tillämpas i denna session. Dessutom kommer FES att användas för att styra fotleden upp eller ner i en rörelse genom att ta de amerikanska avbildningsbaserade mätningarna som feedback. I FES-systemet kommer den negativa elektroden att placeras över muskelbuken på den främre muskeln, medan den positiva elektroden placeras längre ner på skaftet. För fotled nedåt kommer två stora elektroder att användas för att möjliggöra aktivering av hela ryggmusklerna. Dessa elektroder kommer att kopplas till en elektrisk stimulator, som styrs via datorprogramvara. För både ankel up och ankel down rörelse kommer en lågströmsvågform att användas med 100-400 mikrosekunders pulsbredd och 20-40 Hz frekvens. Strömområdet kommer att vara mellan 0-60 mA. I alla fall kommer den pulslängd som definieras för användning inte att överskrida den övre gränsen på 400 mikrosekunder. Stimuleringsparametrarna som används för en deltagare kommer att dokumenteras för varje experimentell session och eventuella förändringar i stimuleringsparametrarna under en session kommer också att registreras.
Session 4: Assisterande fotledssidorörelse mot insidan och utsidan med FES-systemet. En liknande konfiguration som nämndes i session 2 kommer att tillämpas i denna session. FES kommer att användas för att artificiellt stimulera musklerna och kontrollera fotledens sidorörelser mot insidan eller utsidan genom att ta de amerikanska avbildningsbaserade mätningarna som feedback. För både fotledsrörelser mot insidan och utsidan kommer samma FES-parametrar och moduleringsmetod att implementeras som beskrivs i session 3. Under experimentprocedurerna kommer de amerikanska avbildningsbaserade mätningarna och rörelse- och kameramätningarna att samlas in samtidigt. Data kan samlas in från en eller båda av deltagarnas ben. Både i session 3 och session 4, för varje rörelseriktning (upp, ner, inuti och utanför), kommer 10 upprepade försök att köras, och varje försök kommer att pågå i 10 minuter inklusive träning, datainsamling, datalagring och viloperiod för att undvika muskeltrötthet. Varje session kan pågå i upp till 4 timmar. Deltagaren kan bli ombedd att återkomma om data som erhållits under en session inte befinns vara tillfredsställande under analysen. Nästa besök kommer att genomföras när det passar deltagaren och minst efter 24 timmar för session 1 och 2, samt 72 timmar för session 3 och 4.
Uppgift Typ 2: Frivilliga dynamiska gånguppgifter på löpband utan och med extern assistans Lektion 5: Dynamisk gånguppgift utan FES eller fotledsexoskelett. I likhet med session 1 och session 3 i Task Type 1, kommer sEMG-sensorerna och ultraljudsavbildningsgivare att fästas på samma positioner på främre och bakre skaftet som nämnts tidigare. Flera reflekterande markörer kommer att fästas på försökspersonens nedre extremiteter för att mäta kinematikdata baserat på ett motion capture-system. Under pass 5 kommer deltagaren att bli ombedd att stå stilla i 30 sekunder på löpbandet med två delade bälten. Kraftsensorerna under varje bälte kommer att användas för att mäta markreaktionskraften mellan bältet och deltagarens fotsulor, och samtidigt kommer sEMG-signalerna och ultraljudsavbildning av underbensmusklerna också att samlas in under den statiska stående ställningen . Därefter kommer deltagaren att uppmanas att gå på löpbandet med 0,5, 0,75, 1,0, 1,25 och 1,5 m/s. För varje hastighet kommer de första 5 minuters promenad att ges som en uppvärmning för att deltagaren ska vänja sig vid gångmönstret med det bärbara. Efter uppvärmningen, under de följande 2 minuterna för varje gånghastighet, kommer markens reaktionskraft, sEMG-signaler och ultraljudsavbildning av underbensmusklerna och koordinaterna för de reflekterande markörerna att registreras synkront och samtidigt.
Session 6: Dynamisk gånguppgift med FES eller fotledsexoskelett men ingen motordriven assistans. Förutom uppställningen som beskrivs i session 1, kommer FES-elektroderna att placeras på den främre skaftmuskeln och ankelns exoskelett kommer att placeras på det bakre skaftet. Samma datainsamling som nämndes i session 5 kommer också att inkluderas. I denna session kommer det inte att finnas någon stimulering på deltagarens skelettmuskler och ingen kraft för fotledens exoskelettmotor.
Session 7: Dynamisk gånguppgift med FES eller ankel exoskelett baserat på en gammal kontrollmetod. Den experimentella uppställningen och procedurerna kommer att hållas desamma som nämnts i session 2. Under den dynamiska gånguppgiften kommer det drivna FES-systemet och ankelns exoskelette att användas för att ge assistans för tå upp och tå ner rörelser enligt mänsklig rörelseavsikt baserat på en vanlig tillämpad kontrollmetod i andra publikationer. Under var och en av de 2 minuter långa datainsamlingstiden kommer sEMG-signalerna att samlas in och bearbetas i realtid för att styra FES eller ankel exoskelettsystemet. Dessutom kommer tidssekvensen för ultraljudsavbildning från de främre och bakre skaftmusklerna, de reflekterande markörernas koordinater, markens reaktionskraft, FES-strömamplituden eller pulsbredden och exoskelettmotorns vridmoment att samlas in synkront och samtidigt.
Session 8: Dynamisk gånguppgift med FES eller fotleds exoskelett baserat på kontrollmetoden med hjälp vid behov genom kombination av ultraljudsbild och sEMG. Den experimentella uppställningen och procedurerna kommer att hållas desamma som nämndes i session 7. Den enda skillnaden är att den gamla kontrollmetoden kommer att ersättas av den nyligen föreslagna kontrollmetoden för assistans vid behov genom att kombinera ultraljudsavbildning och sEMG-signaler. Datainsamlingen kommer att förbli densamma som session 7. Bland pass 5-8 i avsnitt 2, efter 7 minuters gång under varje hastighet, kommer en 10 minuters viloperiod att ges. Varje session kan pågå i upp till 4 timmar, inklusive kalibrering av motion capture-systemet och inställningar av enheter cirka 45 minuter, och gångexperiment på löpbandet cirka 3 timmar. Deltagaren kan bli ombedd att återkomma om data som erhållits under en session inte befinns vara tillfredsställande under analysen. Nästa besök kommer att genomföras när det passar deltagaren och minst efter 72 timmar. Dessutom, av säkerhetsskäl, för sessionerna 3, 4, 7 och 8, kommer en säkerhetsstoppknapp att läggas till så att deltagaren kan stoppa experimentet närhelst deltagaren vill stoppa experimenten eller deltagaren ska känna sig obekväm under experimentet .
För deltagare med iSCI eller transversell myelit: Innan deltagaren är redo att delta i denna studie kommer deltagarna att bli ombedda att fylla i några frågeformulär som kommer att samla in demografisk information och deras medicinska historia. Deltagaren kommer också att delta i en fysisk undersökning. Den fysiska undersökningen kommer att slutföras av Dr. Christine Cleveland, en läkare vid poliklinisk rehabiliteringsklinik i Chapel Hill. Den fysiska undersökningen och ifyllningen av anamnesformulär tar 60 minuter. Den fysiska undersökningen kommer att bestå av en sensorisk undersökning (där deltagaren kommer att bli ombedd att blunda och rapportera om om deltagaren känner en lätt beröringskänsla som en bomullstuss och om deltagaren kan urskilja en skarp och tråkig sensation), och en motorisk undersökning (där utredarna kommer att undersöka deltagarens förmåga att röra sina armar och ben). Utredarna kommer också att ta deltagarens hjärtfrekvens och blodtryck. Vid graviditet kommer deltagaren inte att vara berättigad att delta i studien och måste avbryta studien. Utredarna kommer att screena för att kontrollera känslighet eller svar på FES. Syftet med detta test är att låta deltagaren uppleva FES, och baserat på erfarenheten avgöra om stimuleringen är acceptabel och deltagaren är villig att delta i studien. Ett teststimuleringståg kommer att appliceras på deltagarens underbensmuskel. Deltagaren kan när som helst avbryta detta test och vägra delta ytterligare. Om deltagaren svarar på FES utan erfarenhet av smärta och önskar delta i denna studie, kommer utredarna att kontakta deltagarens läkare för att få ett medicinskt tillstånd och verifiering av deltagarens skadenivå, innan den faktiska studien påbörjas. Deltagaren kommer att behöva skaffa ett undertecknat medicinskt intyg från sin läkare innan han eller hon deltar i studien. Efter att ha fått tillstånd från läkaren att delta i denna studie och om deltagaren är berättigad (be Nitin Sharma eller forskargruppsmedlemmen att ge deltagaren en checklista för behörighet för grupp S) och välja att delta i denna studie, kommer deltagaren att uppmanas att komma till PI:s laboratorium och BME gånglab för att fylla i samtyckesformuläret under det första besöket.
Studietyp
Inskrivning (Förväntat)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
North Carolina
-
Chapel Hill, North Carolina, Förenta staterna, 27514
- Rekrytering
- 1807 N. Fordham Blvd. UNC Center for Rehabilitation Care of Chapel Hill
-
Kontakt:
- Christine Cleveland, MD
- Telefonnummer: 984-974-9747
- E-post: Christine_Cleveland@med.unc.edu
-
Raleigh, North Carolina, Förenta staterna, 27695
- Rekrytering
- 4212C Engineering Building III 1840 Entrepreneur Dr.
-
Kontakt:
- Nitin Sharma, PhD
- Telefonnummer: 919-513-0787
- E-post: nsharm23@ncsu.edu
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Beskrivning
Inklusionskriterier för deltagare utan neurologiska störningar:
- Ålder mellan 18 och 64 år,
- Vikt mindre än 220 lb,
- Kan utföra fotledsrörelser såsom fotledsrörelser, fotledsrörelser, sidorörelser mot insidan och sidorörelser mot utsidan när du sitter, och
- Kan gå normalt i önskad hastighet utan hjälpmedel.
Uteslutningskriterier för deltagare utan neurologiska störningar:
- Alla svårigheter eller ett ortopediskt tillstånd som skulle hindra fotledens rörelser såsom fotled uppåt, fotled nedåt, sidorörelse mot insidan och sidorörelse mot utsidan,
- Eventuella svårigheter att gå normalt eller utan hjälp,
- Frånvaro av känsel i nedre extremiteter,
- Allergi mot självhäftande hudtejper och/eller amerikanska geler,
- Gravida kvinnor,
- Inget ankelmuskelsvar på FES.
Inklusionskriterier för deltagare med neurologiska störningar:
- 18-64 år och har en primär diagnos av traumatisk/icke-traumatisk iSCI eller demyeliniserande sjukdomar som transversell myelit,
- Vikt mindre än 220 lb,
- Subakut eller kronisk fas (minst 3 månader efter skadan) ofullständig motorisk lesion (AIS C eller D vid inskrivning) på livmoderhals-, bröst- eller lumbalnivå,
- Förmåga att röra sig över marken oberoende med hjälp av antingen käpp eller rullator, såväl som de som inte kräver några hjälpmedel men som har vissa rörelsesvårigheter,
- Medicinskt stabil med medicinskt tillstånd för deltagande, inga tecken på hjärt- och lungsjukdomar, svår spasticitet och asymmetriska höftställningar,
- Förmåga att svara på FES på dorsiflexorer och plantarflexorer, och
- Ingen användning av några FES-enheter eller redan används av en FES-enhet för mobilitetsstöd (som en Bioness-enhet) men kommer inte att använda enheten under studien.
Uteslutningskriterier för deltagare med neurologiska störningar:
- Försökspersoner med andra neuromuskulära sjukdomar som polio, stroke eller multipel skleros,
- Förekomst av överförbara sjukdomar som (men inte begränsat till) hepatit eller immunbristvirus,
- Alla kliniska tillstånd som kontraindikerar gång,
- Obehandlad kronisk smärta,
- Allvarlig spasticitet (Ashworth skala poäng > 3),
- Allvarlig minskning av rörelseomfånget (ROM) i nedre extremiteterna högre än 20 grader,
- Med hög risk för fraktur från osteoporos,
- Eventuella hudproblem som hämmar robotanvändning, allvarlig depression eller psykos,
- Försökspersoner med hjärtsjukdomar och pacemakers,
- Samtidig allvarlig medicinsk sjukdom, trycksår, öppna sår, befintlig infektion, instabil ryggrad, oläkta bäckenbensfrakturer, historia av återkommande frakturer, känd ortopedisk skada på nedre extremiteter och osteoporos,
- Har öppna sår,
- Gravida kvinnor,
- Inget ankelmuskelsvar på FES.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Övrig
- Tilldelning: Icke-randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Grupp A - Deltagare utan neurologiska störningar
Individer utan neurologiska störningar kommer att rekryteras (Grupp A).
|
Studien involverar validering av datoralgoritmer för att uppskatta mänskliga fotledsrörelseavsikter och kontroll av fotledshjälp genom att använda antingen ett driven exoskelett eller ett FES-system.
Ankelledens rörelser kommer att omfatta sittande hållningsuppgifter och gånguppgifter.
Det instrumenterade löpbandet och Vicon motion capture-systemet kommer att användas för att underlätta det cykliska gångmönstret och registrera deltagarens kinematik.
Den mänskliga ankelledens viljeansträngning kommer att förutsägas av sEMG-signalerna från skaftmusklerna.
Det drivna exoskelettet eller FES-systemet ger fotledshjälp baserat på en assistans-vid behov-strategi.
Studien involverar validering av datoralgoritmer för att uppskatta mänskliga fotledsrörelseavsikter och kontroll av fotledshjälp genom att använda antingen ett driven exoskelett eller ett FES-system.
Ankelledens rörelser kommer att omfatta sittande hållningsuppgifter och gånguppgifter.
Det instrumenterade löpbandet och Vicon motion capture-systemet kommer att användas för att underlätta det cykliska gångmönstret och registrera deltagarens kinematik.
Den mänskliga ankelledens viljeansträngning kommer att förutsägas av ultraljudssignalerna från skaftmusklerna.
Det drivna exoskelettet eller FES-systemet ger fotledshjälp baserat på en assistans-vid behov-strategi.
Studien involverar validering av datoralgoritmer för att uppskatta mänskliga fotledsrörelseavsikter och kontroll av fotledshjälp genom att använda antingen ett driven exoskelett eller ett FES-system.
Ankelledens rörelser kommer att omfatta sittande hållningsuppgifter och gånguppgifter.
Det instrumenterade löpbandet och Vicon motion capture-systemet kommer att användas för att underlätta det cykliska gångmönstret och registrera deltagarens kinematik.
Den mänskliga ankelledens viljeansträngning kommer att förutsägas genom att kombinera sEMG och ultraljudssignaler från skaftmusklerna.
Det drivna exoskelettet eller FES-systemet ger fotledshjälp baserat på en assistans-vid behov-strategi.
|
|
Experimentell: Grupp S - Deltagare med iSCI eller transversell myelit
Individer med neurologiska störningar, som iSCI eller transversell myelit, kommer att rekryteras (Grupp S).
Dessa individer har vanligtvis försvagade fotledsfunktioner men kan gå självständigt.
|
Studien involverar validering av datoralgoritmer för att uppskatta mänskliga fotledsrörelseavsikter och kontroll av fotledshjälp genom att använda antingen ett driven exoskelett eller ett FES-system.
Ankelledens rörelser kommer att omfatta sittande hållningsuppgifter och gånguppgifter.
Det instrumenterade löpbandet och Vicon motion capture-systemet kommer att användas för att underlätta det cykliska gångmönstret och registrera deltagarens kinematik.
Den mänskliga ankelledens viljeansträngning kommer att förutsägas av sEMG-signalerna från skaftmusklerna.
Det drivna exoskelettet eller FES-systemet ger fotledshjälp baserat på en assistans-vid behov-strategi.
Studien involverar validering av datoralgoritmer för att uppskatta mänskliga fotledsrörelseavsikter och kontroll av fotledshjälp genom att använda antingen ett driven exoskelett eller ett FES-system.
Ankelledens rörelser kommer att omfatta sittande hållningsuppgifter och gånguppgifter.
Det instrumenterade löpbandet och Vicon motion capture-systemet kommer att användas för att underlätta det cykliska gångmönstret och registrera deltagarens kinematik.
Den mänskliga ankelledens viljeansträngning kommer att förutsägas av ultraljudssignalerna från skaftmusklerna.
Det drivna exoskelettet eller FES-systemet ger fotledshjälp baserat på en assistans-vid behov-strategi.
Studien involverar validering av datoralgoritmer för att uppskatta mänskliga fotledsrörelseavsikter och kontroll av fotledshjälp genom att använda antingen ett driven exoskelett eller ett FES-system.
Ankelledens rörelser kommer att omfatta sittande hållningsuppgifter och gånguppgifter.
Det instrumenterade löpbandet och Vicon motion capture-systemet kommer att användas för att underlätta det cykliska gångmönstret och registrera deltagarens kinematik.
Den mänskliga ankelledens viljeansträngning kommer att förutsägas genom att kombinera sEMG och ultraljudssignaler från skaftmusklerna.
Det drivna exoskelettet eller FES-systemet ger fotledshjälp baserat på en assistans-vid behov-strategi.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Mänsklig frivillig ansträngning
Tidsram: Genom avslutad studie, i snitt 40 månader.
|
Utredarna beräknar benchmark mänskliga viljeansträngningar (vridmoment [N-m]) med hjälp av omvänd dynamik.
Utredarna förutsäger mänsklig viljeansträngning (vridmoment [N-m]) med hjälp av neuromuskulär modell och ovannämnda resultatmått - sEMG, ultraljudsavbildning.
|
Genom avslutad studie, i snitt 40 månader.
|
|
Utvärdera kontrollens prestanda för mänskliga fotled
Tidsram: Genom avslutad studie, i snitt 40 månader.
|
Utredarna mäter den mänskliga fotledspositionen [rad] och hastigheten [rad/sec] och den önskade positionen [rad] och hastigheten [rad/sec] med hjälp av en kommersiell sensorkodare när styrenheten används.
|
Genom avslutad studie, i snitt 40 månader.
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Människokroppens ledkinematik
Tidsram: Genom avslutad studie, i snitt 40 månader.
|
Utredarna mäter ledvinkelposition [rad] och hastighet [rad/sek] med hjälp av ett motion capture-system.
|
Genom avslutad studie, i snitt 40 månader.
|
|
Markreaktionskrafter
Tidsram: Genom avslutad studie, i snitt 40 månader.
|
Utredarna beräknar markreaktionskrafter [N] med hjälp av lastceller installerat kommersiellt löpband.
|
Genom avslutad studie, i snitt 40 månader.
|
|
Muskelaktiveringsnivå
Tidsram: Genom avslutad studie, i snitt 40 månader.
|
Utredarna använder ytelektromyografi (sEMG [V, Hz]) för att mäta muskelaktiveringsnivån.
|
Genom avslutad studie, i snitt 40 månader.
|
|
Muskel ultraljud bild härledda mätningar
Tidsram: Genom avslutad studie, i snitt 40 månader.
|
Utredarna använder en ultraljudsmaskin för att fånga musklers kontraktilitet genom dessa parametrar: muskelfibrernas pennationsvinkel [deg], muskeltjocklek [m] och fascikellängd [m].
Dessa parametrar används vidare för att förutsäga villigt vridmoment [N-m].
|
Genom avslutad studie, i snitt 40 månader.
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Zhang Q, Kim K, Sharma N. Prediction of Ankle Dorsiflexion Moment by Combined Ultrasound Sonography and Electromyography. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2020 Jan;28(1):318-327. doi: 10.1109/TNSRE.2019.2953588. Epub 2019 Nov 14.
- Zhang Q, Iyer A, Kim K, Sharma N. Evaluation of Non-Invasive Ankle Joint Effort Prediction Methods for Use in Neurorehabilitation Using Electromyography and Ultrasound Imaging. IEEE Trans Biomed Eng. 2021 Mar;68(3):1044-1055. doi: 10.1109/TBME.2020.3014861. Epub 2021 Feb 18.
- Zhang Q, Iyer A, Sun Z, Kim K, Sharma N. A Dual-Modal Approach Using Electromyography and Sonomyography Improves Prediction of Dynamic Ankle Movement: A Case Study. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2021;29:1944-1954. doi: 10.1109/TNSRE.2021.3106900. Epub 2021 Sep 27.
- Zhang Q, Sheng Z, Moore-Clingenpeel F, Kim K, Sharma N. Ankle Dorsiflexion Strength Monitoring by Combining Sonomyography and Electromyography. IEEE Int Conf Rehabil Robot. 2019 Jun;2019:240-245. doi: 10.1109/ICORR.2019.8779530.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Förväntat)
Avslutad studie (Förväntat)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
- Sjukdomar i centrala nervsystemet
- Sjukdomar i nervsystemet
- Infektioner
- Immunsystemets sjukdomar
- Neoplasmer
- Demyeliniserande autoimmuna sjukdomar, CNS
- Autoimmuna sjukdomar i nervsystemet
- Demyeliniserande sjukdomar
- Autoimmuna sjukdomar
- Neoplasmer efter plats
- Sår och skador
- Infektioner i centrala nervsystemet
- Neurodegenerativa sjukdomar
- Trauma, nervsystemet
- Ryggmärgssjukdomar
- Neoplasmer i nervsystemet
- Paraneoplastiska syndrom, nervsystemet
- Paraneoplastiska syndrom
- Ryggmärgsskador
- Myelit
- Myelit, tvärgående
Andra studie-ID-nummer
- IRB PROTOCOL - 20602
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
IPD-planbeskrivning
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .