- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT03889132
Glukóza, mozek a mikrobiota (IRONMET+CGM)
Integrovaná analýza interakcí mezi glykémií a složením mikrobioty a jejich vliv na ukládání železa v mozku a kognici u pacientů s obezitou
Je známo, že hromadění železa ovlivňuje funkce jater, tukové tkáně a svalů. Mozek je známým místem ukládání železa, které souvisí s kognitivními parametry subjektů s obezitou.
Hypotézou je, že určité parametry související s metabolismem glukózy (glykemická variabilita, cirkulující koncentrace agonistů AGE receptoru, pentosidinu a HbA1c) jsou spojeny s kognitivními funkcemi, obsahem železa v mozku a složením střevní mikroflóry u pacientů s obezitou.
Studie zahrnuje jak průřezový (srovnání subjektů s obezitou a bez obezity), tak longitudinální design (hodnocení jeden rok po úbytku hmotnosti vyvolaném bariatrickou operací nebo dietou u pacienta s obezitou), aby se vyhodnotily souvislosti mezi kontinuálním monitorováním glukózy, mozkem obsah železa (pomocí magnetické rezonance), kognitivní funkce (pomocí kognitivních testů), fyzická aktivita (měřená pomocí zařízení pro sledování aktivity a spánku) a složení mikrobioty, hodnocené metagenomikou.
Přehled studie
Detailní popis
Předměty a metody:
A. Průřezová studie:
Pacienti s obezitou dříve objednaní na Endokrinologii, diabetologii a výživu (UDEN) nemocnice „Dr. Josep Trueta“ z Girony (Španělsko) bude přijat a studován. Subjekty bez obezity budou také přijímány prostřednictvím veřejného oznámení.
Na deset dní bude implantován senzor hladiny glukózy v krvi, stejně jako zařízení pro sledování aktivity a spánku, které bude během této doby zaznamenávat fyzickou aktivitu. Intersticiální subkutánní koncentrace glukózy budou monitorovány ambulantně po dobu 10 po sobě jdoucích dnů pomocí glukózového senzoru validovaného FDA (Dexcom G6®). Senzor bude implantován v den 0 a bude vyřazen v den 10 uprostřed dopoledne. Glukózové záznamy budou přednostně vyhodnocovány ve dnech 2 až 9, aby se předešlo zkreslení způsobenému vkládáním a vyjímáním senzoru, které brání dostatečné stabilizaci monitorovacího systému. Charakteristický glykemický vzorec každého pacienta bude vypočten v průměru z profilů získaných ve dnech 2 až 9.
Na konci týdne bude provedena magnetická rezonance, která vyhodnotí obsah železa v mozku a parametry "Diffusion Tensor Imaging" v různých oblastech mozku.
Budou provedeny kognitivní testy a budou odebrány výkaly pro studium mikrobioty.
Projekt bude realizován u osob s obezitou (20 mužů, 20 premenopauzálních žen a 20 postmenopauzálních žen, BMI > = 30 kg/m2) a osob bez obezity, obdobného věku, pohlaví a menopauzálního stavu (20 mužů, 20 premenopauzálních žen a 20 žen po menopauze, BMI <30 kg/m2).
B. Podélná studie:
Po roce sledování, kdy jedinci s obezitou podstoupí konvenční léčbu (doporučuje se hypokalorická dieta a fyzická aktivita) nebo bariatrický chirurgický zákrok na snížení hmotnosti, bude provedena druhá návštěva.
Pro srovnání bude znovu proveden stejný protokol průřezové studie. Viz informace výše.
Sběr dat subjektů průřezových a longitudinálních studií:
- Vedlejší údaje: Věk, pohlaví a datum narození.
- Klinické proměnné: Hmotnost, výška, index tělesné hmotnosti, obvod pasu a boků, poměr pasu k bokům, krevní tlak (systolický a diastolický), tuková hmota a volná hmota (bioelektrická impedance a DEXA), kouření, příjem alkoholu , registr obvyklých léků a registr předchozích příbuzných s obezitou, diabetem a komorbiditami.
- Laboratorní proměnné: Z hladovějících subjektů bude odebráno 15 cm3 krve pro stanovení následujících proměnných pomocí obvyklých rutinních technik klinické laboratoře (hemogram, glukóza, bilirubin, aspartátaminotransferáza (AST/GOT), alaninaminotransferáza (ALT/GPT), gama -glutamyltranspeptidáza (GGT), urea, kreatinin, kyselina močová, celkové proteiny, albumin, celkový cholesterol, HDL cholesterol, LDL cholesterol, triglyceridy, glykovaný hemoglobin (HbA1c), feritin, rozpustný transferinový receptor, ultrasenzitivní C reaktivní protein, rychlost sedimentace erytrocytů , protein vázající lipopolysacharid, volný tyroxin (volný T4), hormon stimulující štítnou žlázu (TSH) a výchozí kortizol). Dalších 15 cm3 krve (plazma-EDTA) bude odebráno pro další analýzy.
- Odběr vzorků stolice: Od každého pacienta bude poskytnut vzorek stolice. Vzorek by měl být odebrán doma nebo v nemocnici, odeslán do laboratoře do 4 hodin od odběru, fragmentován a skladován při -80ºC.
- Zobrazování magnetickou rezonancí: Všechna vyšetření MRI budou provedena na skeneru 1,5-T (Ingenia ®; Philips Medical Systems). Nejprve bude k vyloučení subjektů s již existujícími mozkovými lézemi použita sekvence zotavení z inverze atenuovaného tekutinou (FLAIR). Zátěž mozku železem bude posouzena pomocí hodnot R2*. Relaxační data T2* budou získána pomocí multi-echo gradient-echo sekvence s 10 rovnoměrně rozmístěnými echy (první echo = 4,6 ms; rozestup mezi echem=4,6 ms; doba opakování = 1300 ms). T2* bude vypočítáno proložením jednotlivých exponenciálních členů do křivek poklesu signálu příslušných multi-echo dat. Hodnoty R2* budou vypočteny jako R2*=1/T2* a vyjádřeny jako Hz. Kromě toho budou hodnoty R2* převedeny na jednotky μmol Fe/g, jak bylo dříve ověřeno pomocí fantomových testů. Snímky mozkového železa od kontrolních subjektů budou normalizovány na standardní prostor pomocí šablonového obrázku pro tento účel (šablona EPI MNI). Následně budou všechny normalizované snímky zprůměrovány pro stanovení normálního obsahu železa. Normální hodnoty (průměr a SD) budou také vypočteny pro anatomické oblasti zájmu s použitím různých atlasových masek, které se zabývají možnými rozdíly mezi pohlavím a věkem. Porovnání železa v mozku mezi kontrolními a obézními subjekty bude provedeno pomocí analýzy založené na voxelu. Snímky obézních subjektů budou normalizovány na standardní prostor. Normalizovaný obraz bude porovnán s normální populací pomocí t-testové analýzy s věkem a pohlavím jako příbuznými proměnnými. V důsledku toho bude parametrická mapa zobrazovat individuální rozdíly v ukládání železa. Na základě předchozích observačních studií ukazujících zvýšenou zátěž mozku železem v některých specifických oblastech a důkazů naznačujících hipokampální a hypotalamické změny ve spojení s obezitou a inzulinovou rezistencí, budou statistické a obrazové analýzy zaměřeny na rozdíly v železe v kaudátu, lentikulárním, thalamu, hypotalamu. , hippocampus a amygdala.
- Neuropsychologické vyšetření: Obecné kognitivní funkce budou měřeny pomocí subtestů Vocabulary and Similarities Wechsler Adult Intelligence Scale-III (WAIS-III); pozornost a pracovní paměť subtestem Forward a Backward Digit Span WAIS-II; paměť pomocí California Verbal Learning Test II; výkonné funkce pomocí testu tvorby stopy, testu barevného slova Stroop a verbální plynulosti; nálady pomocí dotazníku o zdraví pacienta-9 a impulzivního chování pomocí úlohy Iowa Gambling Task.
- Složení mikroflóry: složení mikroflóry bude analyzováno podle výše popsaného protokolu. Pro detekci bakteriální translokace bude použita 16s rRNA qPCR a LPS-vazebný protein ve vzorcích krve.
Informace zůstanou evidovány v notebooku a budou zpracovány v databázi studie.
Statistické metody:
Velikost vzorku: Neexistují žádné předchozí údaje ukazující očekávané rozdíly pro odhad velikosti vzorku týkající se variability glukózy, fyzické aktivity, složení střevní mikroflóry a kognitivních funkcí. V předchozí studii byly rozdíly v obsahu železa v mozku pozorovány u 20 obézních vs. 20 neobézních subjektů. Navrhovaná velikost vzorku je tedy minimálně 20 jedinců na skupinu s vyváženým zastoupením věku a pohlaví (pre- a postmenopauzální ženy).
Statistické analýzy: Nejprve bude testováno normální rozdělení a homogenita rozptylů. Pro stanovení rozdílů mezi studijními skupinami bude použit χ2 pro kategoriální proměnné, nepárový Studentův t-test v normálních kvantitativních a Mann-Whitney U test pro nenormální kvantitativní proměnné. Ke stanovení korelace mezi kvantitativními proměnnými bude použita neparametrická Spearmanova analýza. Stejné testy budou také použity ke studiu rozdílů před a po sledování. Významné souvislosti, ať už pozitivní nebo negativní, budou prozkoumány hlouběji (jednoduché a vícerozměrné lineární regresní analýzy).
Složení mikroflóry bude analyzováno a porovnáno pomocí HeatMaps, Principal Component Analysis (PCA) a PLSDA. Pro vícerozměrné statistiky (PLSDA a hierarchické shlukování) budou proměnné zahrnující morfologické charakteristiky tkáně, střevní mikroflóru a funkční test logaritmicky transformovány, filtrovány pomocí odhadu mezikvartilového rozsahu a škálovány pomocí výpočtu automatického škálování (středově zaměřené na průměr a dělené standardní odchylkou každé proměnná) pomocí platformy Metaboanalyst ®, balíku R ® ropls a skriptů MATLAB ® . Alfa a beta biodiverzita bude porovnána podle obezity, inzulinové rezistence a stavu železa. Dále bude využíván statistický software SPSS ® a Minitab ® .
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Girona
-
Girona, Girona, Španělsko, 17007
- Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI)
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Pacienti s obezitou, bez známého diabetu 2. typu, dříve objednaní ve Službě endokrinologie, diabetu a výživy (UDEN) nemocnice „Dr. Josep Trueta“ z Girony (Španělsko) bude přijat a studován.
Subjekty bez obezity budou také přijímány prostřednictvím veřejného oznámení.
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Kavkazští muži a ženy ve věku 30-65 let.
- Informovaný souhlas s účastí ve studii.
Kritéria vyloučení:
- Závažné systémové onemocnění nesouvisející s obezitou, jako je rakovina, závažné onemocnění ledvin nebo jater, známý diabetes 1. nebo 2. typu.
- Systémová onemocnění s vnitřní zánětlivou aktivitou, jako je revmatoidní artritida, Crohnova choroba, astma, chronická infekce (např. HIV, aktivní tuberkulóza) nebo jakýkoli typ infekčního onemocnění.
- Těhotenství a kojení.
- Pacienti se závažnými poruchami stravování.
- Osoby, jejichž svoboda podléhá zákonným nebo správním požadavkům.
- Klinické příznaky a známky infekce v předchozím měsíci.
- Antibiotická, antimykotická nebo antivirová léčba v předchozích 3 měsících.
- Protizánětlivá chronická léčba steroidními a/nebo nesteroidními protizánětlivými léky.
- Hlavní psychiatričtí předchůdci.
- Nadměrný příjem alkoholu, ať už akutní nebo chronický (příjem alkoholu vyšší než 40 g denně (ženy) nebo 80 g/den (muži)) nebo zneužívání drog.
- Aktivita sérových jaterních enzymů (AST, ALT) přesahuje dvojnásobek horní hranice normálu.
- Anamnéza poruch rovnováhy železa (např. genetická hemochromatóza, hemosideróza z jakékoli příčiny, atransferinémie, paroxysmální noční hemoglobinurie).
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Observační modely: Case-Control
- Časové perspektivy: Budoucí
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Premenopauzální ženy s obezitou
|
Subjekty s obezitou (N=60) budou držet hypokalorickou dietu a pravidelně sledovat, také 30 z nich podstoupí bariatrickou operaci
|
|
Ženy po menopauze s obezitou
|
Subjekty s obezitou (N=60) budou držet hypokalorickou dietu a pravidelně sledovat, také 30 z nich podstoupí bariatrickou operaci
|
|
Muži s obezitou
|
Subjekty s obezitou (N=60) budou držet hypokalorickou dietu a pravidelně sledovat, také 30 z nich podstoupí bariatrickou operaci
|
|
Premenopauzální ženy bez obezity
|
|
|
Ženy po menopauze bez obezity
|
|
|
Muži bez obezity
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Koncentrace agonistů receptoru pro pokročilé glykační koncové produkty (AGE).
Časové okno: 30 měsíců
|
Enzymově vázaný imunosorbentní test (ELISA).
|
30 měsíců
|
|
Glykemická variabilita.
Časové okno: 30 měsíců
|
Průměr a standardní odchylka měření glukózy v mg/dl pomocí kontinuálního monitorování glukózy po dobu 10 dnů.
|
30 měsíců
|
|
Procento času v cílovém rozmezí glukózy (hladina glukózy 100 mg/dl-125 mg/dl)
Časové okno: 30 měsíců
|
30 měsíců
|
|
|
Glykemická variabilita měřená se střední amplitudou glykemických odchylek (MAGE)
Časové okno: 30 měsíců
|
měřeno v mg/dl
|
30 měsíců
|
|
Minuty lehkého spánku
Časové okno: 30 měsíců
|
Střední a standardní odchylka minut lehkého spánku měřená aktivitou a zařízením pro sledování spánku.
|
30 měsíců
|
|
Minuty hluboký spánek
Časové okno: 30 měsíců
|
Průměr a směrodatná odchylka minut hlubokého spánku měření aktivitou a zařízením pro sledování spánku.
|
30 měsíců
|
|
Rychlý pohyb očí v minutách (REM)
Časové okno: 30 měsíců
|
Střední a standardní odchylka minut měření REM pomocí zařízení pro sledování aktivity a spánku.
|
30 měsíců
|
|
Glykemické riziko měřené s nízkým indexem glukózy v krvi (LBGI)
Časové okno: 30 měsíců
|
Nízký glykemický index (LBGI) je parametr, který kvantifikuje riziko glykemických výkyvů v nezáporných číslech.
|
30 měsíců
|
|
Glykemické riziko měřené vysokým indexem glukózy v krvi (HBGI)
Časové okno: 30 měsíců
|
Vysoký glykemický index (HBGI) je parametr, který kvantifikuje riziko glykemických výkyvů v nezáporných číslech.
|
30 měsíců
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Vliv na strukturu mozku.
Časové okno: 30 měsíců
|
Struktura mozku bude hodnocena pomocí magnetické rezonance.
|
30 měsíců
|
|
Účinek na střevní mikroflóru.
Časové okno: 30 měsíců
|
Střevní mikrobiota bude analyzována pomocí metagenomiky a metabolomiky.
|
30 měsíců
|
|
Změny od výchozí hodnoty v cirkulující koncentraci agonistů AGE receptoru a glykemická variabilita jeden rok sledování po snížení hmotnosti v souvislosti se změnami ve struktuře mozku a střevní mikrobiotě.
Časové okno: 30 měsíců
|
Subjekty s obezitou podstoupí konvenční léčbu nebo bariatrický chirurgický zákrok pro snížení hmotnosti; kontroly nepodléhají žádným dodatečným opatřením.
|
30 měsíců
|
|
Audioverbální paměť
Časové okno: 30 měsíců
|
Bude měřen Kalifornským testem verbálního učení (CVLT).
Minimální/maximální hodnoty stupnice (0-16), kde 16 je lepší audioverbální paměť.
|
30 měsíců
|
|
Vizuální paměť
Časové okno: 30 měsíců
|
Bude měřena pomocí Rey-Osterrieth Complex Figure.
Minimální/maximální hodnoty stupnice (0-36), kde 36 je lepší vizuální paměť
|
30 měsíců
|
|
Depresivní symptomatologie
Časové okno: 30 měsíců
|
Bude měřena pomocí dotazníku Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9).
Minimální/maximální hodnoty stupnice (0-27), kde ≥ 20 je těžká deprese.
|
30 měsíců
|
|
Závislost na jídle
Časové okno: 30 měsíců
|
Bude měřena pomocí Yale Food Addiction Scale. Jde o skóre symptomů od 0 do 11, založené na kritériích Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-IV) pro závislost na látkách.
Závislost na jídle je diagnostikována, pokud jsou hlášeny ≥ 3 příznaky.
|
30 měsíců
|
|
Inhibice chování
Časové okno: 30 měsíců
|
Bude měřena pomocí citlivosti na trest a citlivosti na odměnu (SPSRQ).
Škála citlivosti na trest souvisí se systémem inhibice chování.
Je tvořena dvěma subškálami po 24 položkách, kde čím vyšší skóre, tím větší citlivost na trest.
|
30 měsíců
|
|
Behaviorální aktivace
Časové okno: 30 měsíců
|
Bude měřena pomocí citlivosti na trest a citlivosti na odměnu (SPSRQ).
Škála citlivosti na odměnu souvisí se systémem aktivace chování.
Skládá se ze dvou subškál po 24 položkách, kde čím vyšší skóre, tím větší citlivost na odměnu.
|
30 měsíců
|
|
Vizokonstruktivní funkce
Časové okno: 30 měsíců
|
Bude měřena pomocí Rey-Osterrieth Complex Figure.
Minimální/maximální hodnoty stupnice (0-36), kde 36 je lepší visokonstruktivní funkce.
|
30 měsíců
|
|
Selektivní a střídavá pozornost
Časové okno: 30 měsíců
|
Bude měřena testem tvorby stopy (část A a B).
|
30 měsíců
|
|
Pozornost a pracovní paměť
Časové okno: 30 měsíců
|
Bude měřena subtestem Digits Wechsler Adult Intelligence Scales, čtvrté vydání (WAIS-IV).
|
30 měsíců
|
|
Inhibice
Časové okno: 30 měsíců
|
Bude měřen Stroopovým testem barev.
|
30 měsíců
|
|
Sémantická verbální plynulost
Časové okno: 30 měsíců
|
Bude měřen testem na zvířatech.
Osoba musí pojmenovat co nejvíce zvířat za 1 minutu.
Výsledek je korigován standardním skóre podle věku a úrovně vzdělání.
|
30 měsíců
|
|
Difúzní tenzor Zobrazování mozkových sekvencí
Časové okno: 30 měsíců
|
Diffusion Tensor Imaging bylo pořízeno při 1,5 T (Philips ingenia) pomocí jednorázové spinové echo sekvence s echo-planárním zobrazením (EPI), 50 souvislých řezů, velikost voxelu 2x2x2,5 mm3, TE/TR 72/3581 ms/ms , difuzní váhový faktor b = 800 s/mm2 a difúzní kódování ve 32 směrech.
|
30 měsíců
|
|
Hromadění železa v mozku
Časové okno: 30 měsíců
|
Bude hodnocena pomocí magnetické rezonance pomocí (R2*)
|
30 měsíců
|
|
Funkční mozkové sekvence v klidovém stavu
Časové okno: 30 měsíců
|
Bude posuzována pomocí magnetické rezonance (T2*-vážené echo-planární zobrazování).
T2 * relaxační data budou získána pomocí multi-echo gradientní sekvence s 10 ekvidistantními echy (první echo = 4,6 ms; rozestup echa = 4,6 ms; doba opakování = 1300 ms).
Hodnota T2 * bude vypočítána úpravou jednoduchých exponenciálních členů pro pokles signálu příslušných hodnot echa.
|
30 měsíců
|
|
Rezistence na inzulín
Časové okno: 30 měsíců
|
Bude to měřeno HOMA
|
30 měsíců
|
|
Markery chronického zánětu: C-reaktivní protein, IL-6, adiponektin a solubilní frakce receptoru tumor nekrotizujícího faktoru-α.
Časové okno: 30 měsíců
|
Enzymově vázaný imunosorbentní test (ELISA) a kvantitativní polymerázová řetězová reakce (qPCR)
|
30 měsíců
|
|
Hodnota glykosylovaného hemoglobinu (HbA1c).
Časové okno: 30 měsíců
|
Glykosylovaný hemoglobin (HbA1c) v % nebo mmol/mol
|
30 měsíců
|
|
Procento doby hyperglykémie (hladina glukózy nad 250 mg/dl)
Časové okno: 30 měsíců
|
30 měsíců
|
|
|
Procento doby hypoglykémie (hladina glukózy pod 70 mg/dl)
Časové okno: 30 měsíců
|
30 měsíců
|
|
|
Procento času v rozmezí glukózy (hladina glukózy pod 100 mg/dl)
Časové okno: 30 měsíců
|
30 měsíců
|
|
|
Procento času v rozmezí glukózy (hladina glukózy mezi 126-139 mg/dl)
Časové okno: 30 měsíců
|
30 měsíců
|
|
|
Procento času v rozmezí glukózy (hladina glukózy mezi 140-199 mg/dl)
Časové okno: 30 měsíců
|
30 měsíců
|
|
|
Procento času v rozmezí glukózy (hladina glukózy nad 200 mg/dl)
Časové okno: 30 měsíců
|
30 měsíců
|
|
|
Spálené kalorie
Časové okno: 30 měsíců
|
Střední a standardní odchylka spálených kalorií měřená zařízením pro sledování aktivity a spánku.
|
30 měsíců
|
|
Kroky
Časové okno: 30 měsíců
|
Střední a standardní odchylka kroků měřená zařízením pro sledování aktivity a spánku.
|
30 měsíců
|
|
Vzdálenost
Časové okno: 30 měsíců
|
Střední a směrodatná odchylka měření vzdálenosti podle aktivity a zařízení pro sledování spánku.
|
30 měsíců
|
|
Minuty znamenají aktivitu
Časové okno: 30 měsíců
|
Střední a standardní odchylka minut střední aktivity měřené zařízením pro sledování aktivity a spánku.
|
30 měsíců
|
|
Minuty vysoká aktivita
Časové okno: 30 měsíců
|
Střední a standardní odchylka minut vysoké aktivity měřená zařízením pro sledování aktivity a spánku.
|
30 měsíců
|
|
Kalorie
Časové okno: 30 měsíců
|
Střední a směrodatná odchylka kalorií měřená zařízením pro sledování aktivity a spánku.
|
30 měsíců
|
|
Čas spát
Časové okno: 30 měsíců
|
Střední a směrodatná odchylka času spánku měřená zařízením pro sledování aktivity a spánku.
|
30 měsíců
|
|
Kognitivní porucha
Časové okno: 30 měsíců
|
Bude měřena pomocí Mini-Examen Cognoscitivo (MEC).
Minimální/maximální hodnoty stupnice (0-30), kde ≥ 27 je normální skóre.
|
30 měsíců
|
|
Impulzivita
Časové okno: 30 měsíců
|
Bude měřena pomocí škály impulzivního chování (UPPS-P).
Test hodnotí: Negativní naléhavost (tendence jednat unáhleně pod extrémními negativními emocemi), Nedostatek premeditace (tendence jednat bez přemýšlení), Nedostatek vytrvalosti (neschopnost zůstat soustředěný na úkol) a Sensation Seeking (tendence vyhledávat nové a vzrušující zážitky).
Všechny položky jsou hodnoceny na čtyřbodové škále od 1 (zcela souhlasím) do 4 (zcela nesouhlasím).
|
30 měsíců
|
|
Vizuoprostorové vnímání
Časové okno: 30 měsíců
|
Bude měřena podle orientace posudkové linie
|
30 měsíců
|
|
Pojmenování
Časové okno: 30 měsíců
|
Bude měřen Boston Naming Test.
|
30 měsíců
|
|
Fonematická verbální plynulost
Časové okno: 30 měsíců
|
Bude to měřeno PMR
|
30 měsíců
|
|
Minuty nulové aktivity
Časové okno: 30 měsíců
|
Střední a standardní odchylka minut nulové aktivity měřená zařízením pro sledování aktivity a spánku.
|
30 měsíců
|
|
Minuty mírná aktivita
Časové okno: 30 měsíců
|
Střední a standardní odchylka minut mírné aktivity měřená zařízením pro sledování aktivity a spánku.
|
30 měsíců
|
|
Minuty spánku
Časové okno: 30 měsíců
|
Střední a standardní odchylka minut spánku měřená aktivitou a zařízením pro sledování spánku.
|
30 měsíců
|
|
Minuty vzhůru
Časové okno: 30 měsíců
|
Průměr a směrodatná odchylka minut bdělosti měří aktivita a zařízení pro sledování spánku.
|
30 měsíců
|
|
Číslo čas vzhůru
Časové okno: 30 měsíců
|
Střední a standardní odchylka počtu času probuzení měřeného aktivitou a zařízením pro sledování spánku.
|
30 měsíců
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: José Manuel Fernández-Real, M.D., Ph.D., Institut d'Investigacio Biomedica de Girona Dr. Josep Trueta
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Finch C. Regulators of iron balance in humans. Blood. 1994 Sep 15;84(6):1697-702. No abstract available.
- Fernandez-Real JM, Ricart-Engel W, Arroyo E, Balanca R, Casamitjana-Abella R, Cabrero D, Fernandez-Castaner M, Soler J. Serum ferritin as a component of the insulin resistance syndrome. Diabetes Care. 1998 Jan;21(1):62-8. doi: 10.2337/diacare.21.1.62.
- Fernandez-Real JM, Lopez-Bermejo A, Ricart W. Cross-talk between iron metabolism and diabetes. Diabetes. 2002 Aug;51(8):2348-54. doi: 10.2337/diabetes.51.8.2348.
- Fernandez-Real JM, Manco M. Effects of iron overload on chronic metabolic diseases. Lancet Diabetes Endocrinol. 2014 Jun;2(6):513-26. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70174-8. Epub 2013 Dec 30.
- Fernandez-Real JM, Blasco G, Puig J, Moreno M, Xifra G, Sanchez-Gonzalez J, Maria Alustiza J, Pedraza S, Ricart W, Maria Moreno-Navarrete J. Adipose tissue R2* signal is increased in subjects with obesity: A preliminary MRI study. Obesity (Silver Spring). 2016 Feb;24(2):352-8. doi: 10.1002/oby.21347. Epub 2015 Dec 26.
- Moreno-Navarrete JM, Blasco G, Xifra G, Karczewska-Kupczewska M, Stefanowicz M, Matulewicz N, Puig J, Ortega F, Ricart W, Straczkowski M, Fernandez-Real JM. Obesity Is Associated With Gene Expression and Imaging Markers of Iron Accumulation in Skeletal Muscle. J Clin Endocrinol Metab. 2016 Mar;101(3):1282-9. doi: 10.1210/jc.2015-3303. Epub 2016 Jan 14.
- Moreno-Navarrete JM, Moreno M, Puig J, Blasco G, Ortega F, Xifra G, Ricart W, Fernandez-Real JM. Hepatic iron content is independently associated with serum hepcidin levels in subjects with obesity. Clin Nutr. 2017 Oct;36(5):1434-1439. doi: 10.1016/j.clnu.2016.09.022. Epub 2016 Sep 29.
- Moreno-Navarrete JM, Rodriguez A, Becerril S, Valenti V, Salvador J, Fruhbeck G, Fernandez-Real JM. Increased Small Intestine Expression of Non-Heme Iron Transporters in Morbidly Obese Patients With Newly Diagnosed Type 2 Diabetes. Mol Nutr Food Res. 2018 Jan;62(2). doi: 10.1002/mnfr.201700301. Epub 2017 Dec 29.
- Fernandez Real JM, Moreno-Navarrete JM, Manco M. Iron influences on the Gut-Brain axis and development of type 2 diabetes. Crit Rev Food Sci Nutr. 2019;59(3):443-449. doi: 10.1080/10408398.2017.1376616. Epub 2017 Oct 17.
- Kharabian Masouleh S, Beyer F, Lampe L, Loeffler M, Luck T, Riedel-Heller SG, Schroeter ML, Stumvoll M, Villringer A, Witte AV. Gray matter structural networks are associated with cardiovascular risk factors in healthy older adults. J Cereb Blood Flow Metab. 2018 Feb;38(2):360-372. doi: 10.1177/0271678X17729111. Epub 2017 Aug 31.
- Ryan CM, Freed MI, Rood JA, Cobitz AR, Waterhouse BR, Strachan MW. Improving metabolic control leads to better working memory in adults with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2006 Feb;29(2):345-51. doi: 10.2337/diacare.29.02.06.dc05-1626.
- Weinstein G, Maillard P, Himali JJ, Beiser AS, Au R, Wolf PA, Seshadri S, DeCarli C. Glucose indices are associated with cognitive and structural brain measures in young adults. Neurology. 2015 Jun 9;84(23):2329-37. doi: 10.1212/WNL.0000000000001655. Epub 2015 May 6.
- Rolandsson O, Backestrom A, Eriksson S, Hallmans G, Nilsson LG. Increased glucose levels are associated with episodic memory in nondiabetic women. Diabetes. 2008 Feb;57(2):440-3. doi: 10.2337/db07-1215. Epub 2007 Oct 31.
- Marden JR, Mayeda ER, Tchetgen Tchetgen EJ, Kawachi I, Glymour MM. High Hemoglobin A1c and Diabetes Predict Memory Decline in the Health and Retirement Study. Alzheimer Dis Assoc Disord. 2017 Jan-Mar;31(1):48-54. doi: 10.1097/WAD.0000000000000182.
- Blasco G, Puig J, Daunis-I-Estadella J, Molina X, Xifra G, Fernandez-Aranda F, Pedraza S, Ricart W, Portero-Otin M, Fernandez-Real JM. Brain iron overload, insulin resistance, and cognitive performance in obese subjects: a preliminary MRI case-control study. Diabetes Care. 2014 Nov;37(11):3076-83. doi: 10.2337/dc14-0664. Epub 2014 Aug 14.
- Blasco G, Moreno-Navarrete JM, Rivero M, Perez-Brocal V, Garre-Olmo J, Puig J, Daunis-I-Estadella P, Biarnes C, Gich J, Fernandez-Aranda F, Alberich-Bayarri A, Moya A, Pedraza S, Ricart W, Lopez M, Portero-Otin M, Fernandez-Real JM. The Gut Metagenome Changes in Parallel to Waist Circumference, Brain Iron Deposition, and Cognitive Function. J Clin Endocrinol Metab. 2017 Aug 1;102(8):2962-2973. doi: 10.1210/jc.2017-00133.
- Kau AL, Ahern PP, Griffin NW, Goodman AL, Gordon JI. Human nutrition, the gut microbiome and the immune system. Nature. 2011 Jun 15;474(7351):327-36. doi: 10.1038/nature10213.
- Kang SS, Jeraldo PR, Kurti A, Miller ME, Cook MD, Whitlock K, Goldenfeld N, Woods JA, White BA, Chia N, Fryer JD. Diet and exercise orthogonally alter the gut microbiome and reveal independent associations with anxiety and cognition. Mol Neurodegener. 2014 Sep 13;9:36. doi: 10.1186/1750-1326-9-36.
- Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, Ben-Yacov O, Lador D, Avnit-Sagi T, Lotan-Pompan M, Suez J, Mahdi JA, Matot E, Malka G, Kosower N, Rein M, Zilberman-Schapira G, Dohnalova L, Pevsner-Fischer M, Bikovsky R, Halpern Z, Elinav E, Segal E. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079-1094. doi: 10.1016/j.cell.2015.11.001.
- Moreno-Navarrete JM, Lopez-Navarro E, Candenas L, Pinto F, Ortega FJ, Sabater-Masdeu M, Fernandez-Sanchez M, Blasco V, Romero-Ruiz A, Fontan M, Ricart W, Tena-Sempere M, Fernandez-Real JM. Ferroportin mRNA is down-regulated in granulosa and cervical cells from infertile women. Fertil Steril. 2017 Jan;107(1):236-242. doi: 10.1016/j.fertnstert.2016.10.008. Epub 2016 Nov 16.
- Geijselaers SLC, Sep SJS, Claessens D, Schram MT, van Boxtel MPJ, Henry RMA, Verhey FRJ, Kroon AA, Dagnelie PC, Schalkwijk CG, van der Kallen CJH, Biessels GJ, Stehouwer CDA. The Role of Hyperglycemia, Insulin Resistance, and Blood Pressure in Diabetes-Associated Differences in Cognitive Performance-The Maastricht Study. Diabetes Care. 2017 Nov;40(11):1537-1547. doi: 10.2337/dc17-0330. Epub 2017 Aug 25.
- Luchsinger JA, Ma Y, Christophi CA, Florez H, Golden SH, Hazuda H, Crandall J, Venditti E, Watson K, Jeffries S, Manly JJ, Pi-Sunyer FX; Diabetes Prevention Program Research Group. Metformin, Lifestyle Intervention, and Cognition in the Diabetes Prevention Program Outcomes Study. Diabetes Care. 2017 Jul;40(7):958-965. doi: 10.2337/dc16-2376. Epub 2017 May 12.
- Spauwen PJ, van Eupen MG, Kohler S, Stehouwer CD, Verhey FR, van der Kallen CJ, Sep SJ, Koster A, Schaper NC, Dagnelie PC, Schalkwijk CG, Schram MT, van Boxtel MP. Associations of advanced glycation end-products with cognitive functions in individuals with and without type 2 diabetes: the maastricht study. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Mar;100(3):951-60. doi: 10.1210/jc.2014-2754. Epub 2014 Dec 2.
- Chavan SS, Huerta PT, Robbiati S, Valdes-Ferrer SI, Ochani M, Dancho M, Frankfurt M, Volpe BT, Tracey KJ, Diamond B. HMGB1 mediates cognitive impairment in sepsis survivors. Mol Med. 2012 Sep 7;18(1):930-7. doi: 10.2119/molmed.2012.00195.
- Gera T, Sachdev HP. Effect of iron supplementation on incidence of infectious illness in children: systematic review. BMJ. 2002 Nov 16;325(7373):1142. doi: 10.1136/bmj.325.7373.1142.
- Quince C, Walker AW, Simpson JT, Loman NJ, Segata N. Corrigendum: Shotgun metagenomics, from sampling to analysis. Nat Biotechnol. 2017 Dec 8;35(12):1211. doi: 10.1038/nbt1217-1211b.
- Pedersen HK, Gudmundsdottir V, Nielsen HB, Hyotylainen T, Nielsen T, Jensen BA, Forslund K, Hildebrand F, Prifti E, Falony G, Le Chatelier E, Levenez F, Dore J, Mattila I, Plichta DR, Poho P, Hellgren LI, Arumugam M, Sunagawa S, Vieira-Silva S, Jorgensen T, Holm JB, Trost K; MetaHIT Consortium; Kristiansen K, Brix S, Raes J, Wang J, Hansen T, Bork P, Brunak S, Oresic M, Ehrlich SD, Pedersen O. Human gut microbes impact host serum metabolome and insulin sensitivity. Nature. 2016 Jul 21;535(7612):376-81. doi: 10.1038/nature18646. Epub 2016 Jul 13.
- Geijselaers SLC, Sep SJS, Stehouwer CDA, Biessels GJ. Glucose regulation, cognition, and brain MRI in type 2 diabetes: a systematic review. Lancet Diabetes Endocrinol. 2015 Jan;3(1):75-89. doi: 10.1016/S2213-8587(14)70148-2. Epub 2014 Aug 24.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- IRONMET+CGM-2017.139
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .