- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT03889132
포도당, 뇌 및 미생물군 (IRONMET+CGM)
혈당과 미생물군 구성 사이의 상호작용과 비만 환자의 뇌 철 침착 및 인지에 미치는 영향에 대한 통합 분석
철분의 축적은 간, 지방 조직 및 근육의 기능에 영향을 미치는 것으로 알려져 있습니다. 뇌는 철분이 침착되는 잘 알려진 장소로, 비만 환자의 인지 매개변수와 관련이 있습니다.
가설은 포도당 대사와 관련된 특정 매개변수(혈당 변동성, AGE 수용체 작용제, 펜토시딘 및 HbA1c의 순환 농도)가 비만 환자의 인지 기능, 뇌 철분 함량 및 장내 미생물 구성과 관련이 있다는 것입니다.
이 연구에는 지속적인 포도당 모니터링, 뇌 사이의 연관성을 평가하기 위한 단면적(비만이 있는 대상과 그렇지 않은 대상의 비교) 및 종단적 설계(비만 환자의 비만 수술 또는 식이 요법으로 인한 체중 감소 1년 후 평가)가 모두 포함됩니다. 철분 함량(자기 공명에 의해), 인지 기능(인지 테스트에 의해), 신체 활동(활동 및 수면 추적 장치에 의해 측정됨) 및 메타게노믹스에 의해 평가된 미생물군의 구성.
연구 개요
상세 설명
주제 및 방법:
A. 단면 연구:
이전에 병원의 내분비학, 당뇨병 및 영양 서비스(UDEN)에서 예정된 비만 환자 "Dr. 지로나(스페인)의 Josep Trueta'를 영입해 공부할 예정이다. 비만이 없는 대상자도 공고를 통해 모집할 예정이다.
10일 동안 혈당 센서를 이식하고 이 기간 동안 신체 활동을 기록하는 활동 및 수면 추적 장치를 이식합니다. 간질 피하 포도당 농도는 FDA(Dexcom G6 ®)에 의해 검증된 포도당 센서를 사용하여 연속 10일 동안 외래 환자 기준으로 모니터링됩니다. 센서는 0일에 이식되고 오전 10일에 사용 중지됩니다. 포도당 기록은 모니터링 시스템의 충분한 안정화를 방해하는 센서의 삽입 및 제거로 인한 편향을 피하기 위해 바람직하게는 2일에서 9일 사이에 평가됩니다. 각 환자의 특징적인 혈당 패턴은 2일에서 9일 사이에 얻은 프로필에서 평균적으로 계산됩니다.
주말에 뇌의 철 함량과 다른 뇌 영역에서 "확산 텐서 이미징"의 매개 변수를 평가하기 위해 자기 공명 영상이 수행됩니다.
인지 테스트가 수행되고 미생물 연구를 위해 대변이 수집됩니다.
사업은 비만이 있는 피험자(남성 20명, 폐경 전 여성 20명, 폐경 후 여성 20명, BMI > = 30kg/m2)와 연령, 성별, 폐경기 상태가 유사한 비만이 아닌 피험자(남성 20명, 폐경 전 여성 20명, 폐경기 여성 20명, BMI <30kg/m2).
B. 종단 연구:
비만 피험자가 기존의 치료(저칼로리 식이요법 및 신체 활동 조언) 또는 체중 감량을 위한 비만 수술을 받는 1년 추적 관찰 후 두 번째 방문이 수행됩니다.
비교를 위해 단면 연구의 동일한 프로토콜을 다시 수행합니다. 위의 정보를 참조하십시오.
단면 및 종단 연구 주제의 데이터 수집:
- 부수 데이터: 연령, 성별, 생년월일.
- 임상 변수: 체중, 신장, 체질량 지수, 허리 및 엉덩이 둘레, 허리 둘레 비율, 혈압(수축기 및 확장기), 체지방 및 체지방량(생체 전기 임피던스 및 DEXA), 흡연 상태, 알코올 섭취 , 일반 의약품 등록 및 비만, 당뇨병 및 동반 질환이 있는 선행 친척 등록.
- 실험실 변수: 15cc의 혈액을 금식한 피험자에게서 추출하여 임상 실험실의 일상적인 기술을 사용하여 다음 변수를 결정합니다(헤모그램, 포도당, 빌리루빈, 아스파르테이트 아미노전이효소(AST/GOT), 알라닌 아미노전이효소(ALT/GPT), 감마선 -글루타밀전이펩티다제(GGT), 요소, 크레아티닌, 요산, 총단백질, 알부민, 총콜레스테롤, HDL콜레스테롤, LDL콜레스테롤, 중성지방, 당화혈색소(HbA1c), 페리틴, 수용성 트랜스페린 수용체, 초민감성 C 반응성 단백질, 적혈구침강속도 , 리포다당류 결합 단백질, 유리 티록신(유리 T4), 갑상선 자극 호르몬(TSH) 및 기준 코티솔). 추가 분석을 위해 추가로 15cc의 혈액(혈장-EDTA)을 추출합니다.
- 대변 샘플 수집: 대변 샘플은 각 환자로부터 제공됩니다. 검체는 집이나 병원에서 채취하여 채취 후 4시간 이내에 실험실로 보내어 조각내어 -80ºC에서 보관해야 합니다.
- 자기 공명 영상: 모든 MRI 검사는 1.5-T 스캐너(Ingenia ®; Philips Medical Systems)에서 수행됩니다. 첫째, FLAIR(fluid-attenuated inversion recovery) 시퀀스를 사용하여 기존 뇌 병변이 있는 피험자를 제외합니다. 뇌 철 부하는 R2* 값으로 평가됩니다. T2* 이완 데이터는 10개의 균등 간격 에코(첫 번째 에코=4.6ms; 인터 에코 간격 = 4.6ms; 반복 시간 = 1300ms). T2*는 각각의 다중 에코 데이터의 신호 감쇠 곡선에 단일 지수 항을 피팅하여 계산됩니다. R2* 값은 R2*=1/T2*로 계산되고 Hz로 표시됩니다. 또한 R2* 값은 이전에 팬텀 테스트에서 검증된 것처럼 μmol Fe/g 단위로 변환됩니다. 대조군의 뇌철 이미지는 이 목적을 위한 템플릿 이미지(EPI MNI 템플릿)를 사용하여 표준 공간으로 정규화됩니다. 그 후, 모든 정규화된 이미지는 정상적인 철 함량 결정을 위해 평균화됩니다. 정상 값(평균 및 SD)은 성별과 연령 간의 가능한 차이를 해결하기 위해 다양한 아틀라스 마스크를 사용하여 해부학적 관심 영역에 대해 계산됩니다. 복셀 기반 분석을 사용하여 대조군과 비만 대상자 사이의 뇌 철분 비교를 수행할 것입니다. 비만 개체 이미지는 표준 공간으로 정규화됩니다. 정규화된 이미지는 나이와 성별을 공변인으로 하는 t-검정 분석을 사용하여 정상 인구와 비교됩니다. 결과적으로 파라메트릭 맵은 철 증착의 개인차를 보여줍니다. 일부 특정 영역에서 증가된 뇌 철 부하를 보여주는 이전의 관찰 연구와 비만 및 인슐린 저항성과 관련하여 해마 및 시상 하부 변화를 시사하는 증거를 기반으로 통계 및 이미지 분석은 미상, 수정체, 시상, 시상 하부의 철 차이에 초점을 맞출 것입니다. , 해마 및 편도체.
- 신경심리학적 검사: 일반 인지 기능은 Wechsler Adult Intelligence Scale-III(WAIS-III)의 어휘 및 유사성 하위 테스트를 사용하여 측정됩니다. WAIS-II의 Forward 및 Backward Digit Span 하위 테스트에 의한 주의력 및 작업 기억; California Verbal Learning Test II를 사용한 기억력; Trail Making Test, Color-Word Stroop Test 및 Verbal Fluency에 의한 실행 기능; Patient Health Questionnaire-9를 사용한 기분 및 Iowa Gambling Task를 사용한 충동적인 행동.
- 미생물군 구성: 미생물군 구성은 이전에 설명된 프로토콜에 따라 분석됩니다. 혈액 샘플의 16s rRNA qPCR 및 LPS 결합 단백질은 박테리아 전좌 검출에 사용됩니다.
정보는 노트북에 등록된 상태로 유지되며 연구 데이터베이스에 전산화됩니다.
통계적 방법:
표본 크기: 포도당 가변성, 신체 활동, 장내 미생물 구성 및 인지 기능과 관련하여 표본 크기 추정에 대해 예상되는 차이를 보여주는 이전 데이터가 없습니다. 이전 연구에서 비만인 20명과 비만하지 않은 20명의 뇌 철분 함량의 차이가 관찰되었습니다. 따라서 제안된 샘플 크기는 연령과 성별(폐경 전 및 폐경 후 여성)이 균형을 이루는 그룹당 최소 20명입니다.
통계 분석: 첫째, 정규 분포와 분산의 동질성을 테스트합니다. 연구 그룹 간의 차이를 결정하기 위해 범주형 변수의 경우 χ2, 정상 양적 변수의 경우 짝이 없는 Student's t-test, 비정규 양적 변수의 경우 Mann-Whitney U 검정을 사용합니다. 비모수적 Spearman 분석을 사용하여 양적 변수 간의 상관관계를 결정합니다. 후속 조치 전후의 차이점을 연구하기 위해 동일한 테스트도 사용됩니다. 긍정적이든 부정적이든 상관없이 중요한 연관성은 더 심층적으로 조사될 것입니다(단순 및 다변량 선형 회귀 분석).
Microbiota 구성은 HeatMaps, Principal Component Analysis (PCA) 및 PLSDA를 사용하여 분석 및 비교됩니다. 다변량 통계(PLSDA 및 계층적 클러스터링)의 경우, 형태학적 조직 특성, 장내 미생물군 및 기능 테스트로 구성된 변수는 로그 변환되고 사분위수 범위 추정치를 사용하여 필터링되며 자동 스케일링 계산을 사용하여 스케일링됩니다(평균 중심 및 각각의 표준 편차로 나눈 값). 변수) Metaboanalyst ® 플랫폼, R ® 패키지 로플 및 MATLAB ® 스크립트를 사용하여. 알파 및 베타 생물 다양성은 비만, 인슐린 저항성 및 철분 상태에 따라 비교됩니다. SPSS ® 통계 소프트웨어와 Minitab ®도 사용됩니다.
연구 유형
등록 (실제)
연락처 및 위치
연구 장소
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Girona
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Girona, Girona, 스페인, 17007
- Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI)
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
이전에 병원 "Dr. 지로나(스페인)의 Josep Trueta'를 영입해 공부할 예정이다.
비만이 없는 대상자도 공고를 통해 모집할 예정이다.
설명
포함 기준:
- 30-65세의 백인 남녀.
- 연구 참여에 대한 사전 동의.
제외 기준:
- 암, 심한 신장 또는 간 질환과 같이 비만과 관련이 없는 심각한 전신 질환, 알려진 제1형 또는 제2형 당뇨병.
- 류마티스 관절염, 크론병, 천식, 만성 감염(예: HIV, 활동성 결핵) 또는 모든 유형의 전염병과 같은 내인성 염증 활동이 있는 전신 질환.
- 임신과 수유.
- 심각한 섭식 장애가 있는 환자.
- 법적 또는 행정적 요구 사항에 따라 자유를 누리는 사람.
- 지난달의 임상 증상 및 감염 징후.
- 지난 3개월 동안 항생제, 항진균제 또는 항바이러스제 치료.
- 스테로이드성 및/또는 비스테로이드성 항염증제를 사용한 항염증 만성 치료.
- 주요 정신과적 선례.
- 급성 또는 만성의 과도한 알코올 섭취(하루 40g(여성) 또는 80g/일(남성) 이상의 알코올 섭취) 또는 약물 남용.
- 혈청 간 효소(AST, ALT) 활성이 정상 상한치의 2배 이상입니다.
- 철분 균형 장애의 병력(예: 유전적 혈색소침착증, 모든 원인의 혈철증, 무전이페린혈증, 발작성 야간 혈색소뇨증).
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 케이스 컨트롤
- 시간 관점: 유망한
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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폐경 전 비만 여성
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비만인 피험자(N=60)는 저칼로리 식이요법과 주기적인 추적 관찰을 받게 되며, 그 중 30명은 비만 수술을 받게 됩니다.
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폐경 후 비만 여성
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비만인 피험자(N=60)는 저칼로리 식이요법과 주기적인 추적 관찰을 받게 되며, 그 중 30명은 비만 수술을 받게 됩니다.
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비만 남성
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비만인 피험자(N=60)는 저칼로리 식이요법과 주기적인 추적 관찰을 받게 되며, 그 중 30명은 비만 수술을 받게 됩니다.
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비만이 없는 폐경 전 여성
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비만이 없는 폐경기 여성
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비만없는 남성
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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고급 당화 최종 생성물(AGE) 수용체 작용제의 농도.
기간: 30개월
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효소 결합 면역흡착 분석법(ELISA).
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30개월
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혈당 변동성.
기간: 30개월
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10일 동안 지속적인 포도당 모니터링을 사용하여 포도당 측정의 평균 및 표준 편차(mg/dL).
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30개월
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포도당 목표 범위(포도당 수준 100mg/dl-125mg/dl)에 있는 시간의 백분율
기간: 30개월
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30개월
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혈당 편위의 평균 진폭(MAGE)으로 측정된 혈당 변동성
기간: 30개월
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mg/dl로 측정
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30개월
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얕은 수면 분
기간: 30개월
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활동 및 수면 추적 장치에 의한 분 가벼운 수면 측정의 평균 및 표준 편차.
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30개월
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깊은 수면 분
기간: 30개월
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활동 및 수면 추적 장치에 의한 몇 분의 깊은 수면 측정의 평균 및 표준 편차.
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30개월
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빠른 안구 운동(REM) 분
기간: 30개월
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분 REM 측정의 평균 및 표준 편차는 활동 및 수면 추적 장치로 측정됩니다.
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30개월
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저혈당 지수(LBGI)로 측정한 혈당 위험도
기간: 30개월
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저혈당 지수(LBGI)는 혈당 변동의 위험을 음수가 아닌 숫자로 정량화하는 매개변수입니다.
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30개월
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고혈당 지수(HBGI)로 측정한 혈당 위험도
기간: 30개월
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고혈당 지수(HBGI)는 혈당 변동의 위험을 음수가 아닌 숫자로 정량화하는 매개변수입니다.
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30개월
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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뇌 구조에 미치는 영향.
기간: 30개월
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뇌 구조는 자기 공명 영상을 사용하여 평가됩니다.
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30개월
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장내 미생물에 미치는 영향.
기간: 30개월
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장내 미생물군은 메타게놈학 및 대사체학으로 분석될 것입니다.
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30개월
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뇌 구조 및 장내 미생물의 변화와 관련하여 체중 감소 후 1년 추적 조사에서 AGE 수용체 작용제의 순환 농도 및 혈당 변동성의 기준선으로부터의 변화.
기간: 30개월
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비만인 피험자는 체중 감량을 위해 기존의 치료 또는 비만 수술을 받게 됩니다. 제어는 추가 조치를 거치지 않습니다.
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30개월
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음성 기억
기간: 30개월
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CVLT(California Verbal Learning Test)로 측정됩니다.
최소/최대 척도 값(0-16), 여기서 16은 더 나은 음성 기억력입니다.
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30개월
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시각적 기억
기간: 30개월
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Rey-Osterrieth Complex Figure로 측정됩니다.
최소/최대 척도 값(0-36), 여기서 36은 더 나은 시각적 메모리입니다.
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30개월
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우울 증상
기간: 30개월
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Patient Health Questionnaire-9(PHQ-9)로 측정됩니다.
최소/최대 척도 값(0-27), 여기서 ≥ 20은 심각한 우울증입니다.
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30개월
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음식 중독
기간: 30개월
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Yale Food Addiction Scale로 측정됩니다. 물질 의존에 대한 DSM-IV(Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders) 기준에 기초한 0-11의 증상 점수입니다.
3개 이상의 증상이 보고되면 음식 중독으로 진단됩니다.
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30개월
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행동 억제
기간: 30개월
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처벌에 대한 민감도와 보상에 대한 민감도(SPSRQ)로 측정됩니다.
처벌에 대한 민감도의 척도는 행동 억제 시스템과 관련이 있습니다.
각각 24문항씩 2개의 하위척도로 구성되어 있으며 점수가 높을수록 처벌에 대한 민감도가 높다.
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30개월
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행동 활성화
기간: 30개월
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처벌에 대한 민감도와 보상에 대한 민감도(SPSRQ)로 측정됩니다.
보상 민감도 척도는 행동 활성화 시스템과 관련이 있습니다.
각각 24개 항목으로 구성된 두 개의 하위 척도로 구성되며 점수가 높을수록 보상에 대한 민감도가 높아집니다.
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30개월
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신체 구성 기능
기간: 30개월
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Rey-Osterrieth Complex Figure로 측정됩니다.
최소/최대 척도 값(0-36), 여기서 36은 더 나은 체조 기능입니다.
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30개월
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선택적 및 교대주의
기간: 30개월
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트레일 메이킹 테스트(파트 A y B)로 측정됩니다.
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30개월
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주의력과 작업기억
기간: 30개월
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Wechsler Adult Intelligence Scales, Fourth Edition(WAIS-IV)의 Digits 하위 테스트로 측정됩니다.
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30개월
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금지
기간: 30개월
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Stroop Color-Word Test로 측정됩니다.
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30개월
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의미론적 언어 유창성
기간: 30개월
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그것은 동물 시험에 의해 측정될 것입니다.
그 사람은 1분 안에 가능한 한 많은 동물의 이름을 지어야 합니다.
결과는 연령과 교육 수준에 따라 표준 점수로 수정됩니다.
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30개월
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확산 텐서 이미징 뇌 시퀀스
기간: 30개월
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EPI(echo-planar imaging), 50개의 연속 슬라이스, 복셀 크기 2x2x2.5 mm3, TE/TR 72/3581 ms/ms의 단일 샷 스핀 에코 시퀀스를 사용하여 1.5 T(Philips ingenia)에서 Diffusion Tensor Imaging을 획득했습니다. , 확산 가중 계수 b = 800 s/mm2 및 32 방향을 따라 확산 부호화.
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30개월
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두뇌 철 축적
기간: 30개월
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(R2*)를 사용하여 자기 공명 영상을 사용하여 평가됩니다.
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30개월
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휴식 상태의 기능적 뇌 시퀀스
기간: 30개월
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자기 공명 영상(T2*-가중 반향 평면 영상)을 사용하여 평가합니다.
T2 * 완화 데이터는 10개의 등거리 에코(첫 번째 에코 = 4.6ms; 에코 간격 = 4.6ms; 반복 시간 = 1300ms)가 있는 다중 에코 그라데이션 시퀀스로 수집됩니다.
T2 *의 값 값은 각 에코 시간 값의 신호 감쇠에 대한 단순 지수 항을 조정하여 계산됩니다.
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30개월
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인슐린 저항성
기간: 30개월
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HOMA에서 측정합니다.
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30개월
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만성 염증의 마커: C-반응성 단백질, IL-6, 아디포넥틴 및 용해성 종양 괴사 인자-α 수용체 분획.
기간: 30개월
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효소 결합 면역흡착 분석법(ELISA) 및 정량적 중합효소 연쇄 반응(qPCR)
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30개월
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글리코실화 헤모글로빈(HbA1c) 값
기간: 30개월
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당화혈색소(HbA1c)(% 또는 mmol/mol)
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30개월
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고혈당증(포도당 수치가 250mg/dl 이상)에 있는 시간의 백분율
기간: 30개월
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30개월
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저혈당증(포도당 수치 70mg/dl 미만)에 걸린 시간의 비율
기간: 30개월
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30개월
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포도당 범위(100mg/dl 미만의 포도당 수준)에 있는 시간의 백분율
기간: 30개월
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30개월
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포도당 범위(126-139mg/dl 사이의 포도당 수준)에 있는 시간의 백분율
기간: 30개월
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30개월
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포도당 범위(140-199 mg/dl 사이의 포도당 수준)에 있는 시간의 백분율
기간: 30개월
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30개월
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포도당 범위(200mg/dl 이상의 포도당 수준)에 있는 시간의 백분율
기간: 30개월
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30개월
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소모된 칼로리
기간: 30개월
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활동 및 수면 추적 장치로 소모된 칼로리 측정의 평균 및 표준 편차.
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30개월
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단계
기간: 30개월
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걸음 수의 평균 및 표준편차는 활동 및 수면 추적 장치로 측정됩니다.
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30개월
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거리
기간: 30개월
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활동 및 수면 추적 장치에 의한 거리 측정의 평균 및 표준 편차.
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30개월
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분은 활동을 의미합니다.
기간: 30개월
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분의 평균 및 표준 편차는 활동 및 수면 추적 장치에 의한 활동 측정을 의미합니다.
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30개월
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활동량이 많은 분
기간: 30개월
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활동 및 수면 추적 장치에 의한 높은 활동 측정의 평균 및 표준 편차.
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30개월
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칼로리
기간: 30개월
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활동 및 수면 추적 장치에 의한 칼로리 측정의 평균 및 표준 편차.
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30개월
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취침 시간
기간: 30개월
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취침 시간의 평균 및 표준 편차는 활동 및 수면 추적 장치에 의해 측정됩니다.
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30개월
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인지 장애
기간: 30개월
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MEC(Mini-Examen Cognoscitivo)로 측정하게 됩니다.
최소/최대 척도 값(0-30), 여기서 ≥ 27은 정상 점수입니다.
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30개월
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충동성
기간: 30개월
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충동 행동 척도(UPPS-P)로 측정하게 됩니다.
이 테스트는 다음을 평가합니다: 부정적 긴급성(극단적인 부정적인 감정 하에서 성급하게 행동하는 경향), 사전 계획 부족(생각 없이 행동하는 경향), 인내 부족(작업에 계속 집중할 수 없음) 및 감각 추구(새롭고 새로운 것을 찾는 경향) 짜릿한 경험).
모든 항목은 1(매우 동의함)에서 4(매우 동의하지 않음)까지 4점 척도로 평가됩니다.
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30개월
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시공간 지각
기간: 30개월
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판단선 방향으로 측정됩니다.
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30개월
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명명
기간: 30개월
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Boston Naming Test로 측정됩니다.
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30개월
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음소 언어 유창성
기간: 30개월
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PMR에 의해 측정됩니다.
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30개월
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분 null 활동
기간: 30개월
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분 널 활동 측정의 평균 및 표준 편차는 활동 및 수면 추적 장치에 의해 측정됩니다.
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30개월
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약간의 활동
기간: 30개월
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활동 및 수면 추적 장치에 의한 약간의 활동 측정의 평균 및 표준 편차.
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30개월
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잠든 시간
기간: 30개월
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활동 및 수면 추적 장치로 측정한 수면 시간(분)의 평균 및 표준 편차.
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30개월
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깨어있는 시간
기간: 30개월
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활동 및 수면 추적 장치에 의한 깨어 있는 시간(분) 측정의 평균 및 표준 편차.
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30개월
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깨어 있는 횟수
기간: 30개월
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활동 및 수면 추적 장치에 의한 깨어 있는 횟수 측정의 평균 및 표준 편차.
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30개월
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공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: José Manuel Fernández-Real, M.D., Ph.D., Institut d'Investigacio Biomedica de Girona Dr. Josep Trueta
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Finch C. Regulators of iron balance in humans. Blood. 1994 Sep 15;84(6):1697-702. No abstract available.
- Fernandez-Real JM, Ricart-Engel W, Arroyo E, Balanca R, Casamitjana-Abella R, Cabrero D, Fernandez-Castaner M, Soler J. Serum ferritin as a component of the insulin resistance syndrome. Diabetes Care. 1998 Jan;21(1):62-8. doi: 10.2337/diacare.21.1.62.
- Fernandez-Real JM, Lopez-Bermejo A, Ricart W. Cross-talk between iron metabolism and diabetes. Diabetes. 2002 Aug;51(8):2348-54. doi: 10.2337/diabetes.51.8.2348.
- Fernandez-Real JM, Manco M. Effects of iron overload on chronic metabolic diseases. Lancet Diabetes Endocrinol. 2014 Jun;2(6):513-26. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70174-8. Epub 2013 Dec 30.
- Fernandez-Real JM, Blasco G, Puig J, Moreno M, Xifra G, Sanchez-Gonzalez J, Maria Alustiza J, Pedraza S, Ricart W, Maria Moreno-Navarrete J. Adipose tissue R2* signal is increased in subjects with obesity: A preliminary MRI study. Obesity (Silver Spring). 2016 Feb;24(2):352-8. doi: 10.1002/oby.21347. Epub 2015 Dec 26.
- Moreno-Navarrete JM, Blasco G, Xifra G, Karczewska-Kupczewska M, Stefanowicz M, Matulewicz N, Puig J, Ortega F, Ricart W, Straczkowski M, Fernandez-Real JM. Obesity Is Associated With Gene Expression and Imaging Markers of Iron Accumulation in Skeletal Muscle. J Clin Endocrinol Metab. 2016 Mar;101(3):1282-9. doi: 10.1210/jc.2015-3303. Epub 2016 Jan 14.
- Moreno-Navarrete JM, Moreno M, Puig J, Blasco G, Ortega F, Xifra G, Ricart W, Fernandez-Real JM. Hepatic iron content is independently associated with serum hepcidin levels in subjects with obesity. Clin Nutr. 2017 Oct;36(5):1434-1439. doi: 10.1016/j.clnu.2016.09.022. Epub 2016 Sep 29.
- Moreno-Navarrete JM, Rodriguez A, Becerril S, Valenti V, Salvador J, Fruhbeck G, Fernandez-Real JM. Increased Small Intestine Expression of Non-Heme Iron Transporters in Morbidly Obese Patients With Newly Diagnosed Type 2 Diabetes. Mol Nutr Food Res. 2018 Jan;62(2). doi: 10.1002/mnfr.201700301. Epub 2017 Dec 29.
- Fernandez Real JM, Moreno-Navarrete JM, Manco M. Iron influences on the Gut-Brain axis and development of type 2 diabetes. Crit Rev Food Sci Nutr. 2019;59(3):443-449. doi: 10.1080/10408398.2017.1376616. Epub 2017 Oct 17.
- Kharabian Masouleh S, Beyer F, Lampe L, Loeffler M, Luck T, Riedel-Heller SG, Schroeter ML, Stumvoll M, Villringer A, Witte AV. Gray matter structural networks are associated with cardiovascular risk factors in healthy older adults. J Cereb Blood Flow Metab. 2018 Feb;38(2):360-372. doi: 10.1177/0271678X17729111. Epub 2017 Aug 31.
- Ryan CM, Freed MI, Rood JA, Cobitz AR, Waterhouse BR, Strachan MW. Improving metabolic control leads to better working memory in adults with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2006 Feb;29(2):345-51. doi: 10.2337/diacare.29.02.06.dc05-1626.
- Weinstein G, Maillard P, Himali JJ, Beiser AS, Au R, Wolf PA, Seshadri S, DeCarli C. Glucose indices are associated with cognitive and structural brain measures in young adults. Neurology. 2015 Jun 9;84(23):2329-37. doi: 10.1212/WNL.0000000000001655. Epub 2015 May 6.
- Rolandsson O, Backestrom A, Eriksson S, Hallmans G, Nilsson LG. Increased glucose levels are associated with episodic memory in nondiabetic women. Diabetes. 2008 Feb;57(2):440-3. doi: 10.2337/db07-1215. Epub 2007 Oct 31.
- Marden JR, Mayeda ER, Tchetgen Tchetgen EJ, Kawachi I, Glymour MM. High Hemoglobin A1c and Diabetes Predict Memory Decline in the Health and Retirement Study. Alzheimer Dis Assoc Disord. 2017 Jan-Mar;31(1):48-54. doi: 10.1097/WAD.0000000000000182.
- Blasco G, Puig J, Daunis-I-Estadella J, Molina X, Xifra G, Fernandez-Aranda F, Pedraza S, Ricart W, Portero-Otin M, Fernandez-Real JM. Brain iron overload, insulin resistance, and cognitive performance in obese subjects: a preliminary MRI case-control study. Diabetes Care. 2014 Nov;37(11):3076-83. doi: 10.2337/dc14-0664. Epub 2014 Aug 14.
- Blasco G, Moreno-Navarrete JM, Rivero M, Perez-Brocal V, Garre-Olmo J, Puig J, Daunis-I-Estadella P, Biarnes C, Gich J, Fernandez-Aranda F, Alberich-Bayarri A, Moya A, Pedraza S, Ricart W, Lopez M, Portero-Otin M, Fernandez-Real JM. The Gut Metagenome Changes in Parallel to Waist Circumference, Brain Iron Deposition, and Cognitive Function. J Clin Endocrinol Metab. 2017 Aug 1;102(8):2962-2973. doi: 10.1210/jc.2017-00133.
- Kau AL, Ahern PP, Griffin NW, Goodman AL, Gordon JI. Human nutrition, the gut microbiome and the immune system. Nature. 2011 Jun 15;474(7351):327-36. doi: 10.1038/nature10213.
- Kang SS, Jeraldo PR, Kurti A, Miller ME, Cook MD, Whitlock K, Goldenfeld N, Woods JA, White BA, Chia N, Fryer JD. Diet and exercise orthogonally alter the gut microbiome and reveal independent associations with anxiety and cognition. Mol Neurodegener. 2014 Sep 13;9:36. doi: 10.1186/1750-1326-9-36.
- Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, Ben-Yacov O, Lador D, Avnit-Sagi T, Lotan-Pompan M, Suez J, Mahdi JA, Matot E, Malka G, Kosower N, Rein M, Zilberman-Schapira G, Dohnalova L, Pevsner-Fischer M, Bikovsky R, Halpern Z, Elinav E, Segal E. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079-1094. doi: 10.1016/j.cell.2015.11.001.
- Moreno-Navarrete JM, Lopez-Navarro E, Candenas L, Pinto F, Ortega FJ, Sabater-Masdeu M, Fernandez-Sanchez M, Blasco V, Romero-Ruiz A, Fontan M, Ricart W, Tena-Sempere M, Fernandez-Real JM. Ferroportin mRNA is down-regulated in granulosa and cervical cells from infertile women. Fertil Steril. 2017 Jan;107(1):236-242. doi: 10.1016/j.fertnstert.2016.10.008. Epub 2016 Nov 16.
- Geijselaers SLC, Sep SJS, Claessens D, Schram MT, van Boxtel MPJ, Henry RMA, Verhey FRJ, Kroon AA, Dagnelie PC, Schalkwijk CG, van der Kallen CJH, Biessels GJ, Stehouwer CDA. The Role of Hyperglycemia, Insulin Resistance, and Blood Pressure in Diabetes-Associated Differences in Cognitive Performance-The Maastricht Study. Diabetes Care. 2017 Nov;40(11):1537-1547. doi: 10.2337/dc17-0330. Epub 2017 Aug 25.
- Luchsinger JA, Ma Y, Christophi CA, Florez H, Golden SH, Hazuda H, Crandall J, Venditti E, Watson K, Jeffries S, Manly JJ, Pi-Sunyer FX; Diabetes Prevention Program Research Group. Metformin, Lifestyle Intervention, and Cognition in the Diabetes Prevention Program Outcomes Study. Diabetes Care. 2017 Jul;40(7):958-965. doi: 10.2337/dc16-2376. Epub 2017 May 12.
- Spauwen PJ, van Eupen MG, Kohler S, Stehouwer CD, Verhey FR, van der Kallen CJ, Sep SJ, Koster A, Schaper NC, Dagnelie PC, Schalkwijk CG, Schram MT, van Boxtel MP. Associations of advanced glycation end-products with cognitive functions in individuals with and without type 2 diabetes: the maastricht study. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Mar;100(3):951-60. doi: 10.1210/jc.2014-2754. Epub 2014 Dec 2.
- Chavan SS, Huerta PT, Robbiati S, Valdes-Ferrer SI, Ochani M, Dancho M, Frankfurt M, Volpe BT, Tracey KJ, Diamond B. HMGB1 mediates cognitive impairment in sepsis survivors. Mol Med. 2012 Sep 7;18(1):930-7. doi: 10.2119/molmed.2012.00195.
- Gera T, Sachdev HP. Effect of iron supplementation on incidence of infectious illness in children: systematic review. BMJ. 2002 Nov 16;325(7373):1142. doi: 10.1136/bmj.325.7373.1142.
- Quince C, Walker AW, Simpson JT, Loman NJ, Segata N. Corrigendum: Shotgun metagenomics, from sampling to analysis. Nat Biotechnol. 2017 Dec 8;35(12):1211. doi: 10.1038/nbt1217-1211b.
- Pedersen HK, Gudmundsdottir V, Nielsen HB, Hyotylainen T, Nielsen T, Jensen BA, Forslund K, Hildebrand F, Prifti E, Falony G, Le Chatelier E, Levenez F, Dore J, Mattila I, Plichta DR, Poho P, Hellgren LI, Arumugam M, Sunagawa S, Vieira-Silva S, Jorgensen T, Holm JB, Trost K; MetaHIT Consortium; Kristiansen K, Brix S, Raes J, Wang J, Hansen T, Bork P, Brunak S, Oresic M, Ehrlich SD, Pedersen O. Human gut microbes impact host serum metabolome and insulin sensitivity. Nature. 2016 Jul 21;535(7612):376-81. doi: 10.1038/nature18646. Epub 2016 Jul 13.
- Geijselaers SLC, Sep SJS, Stehouwer CDA, Biessels GJ. Glucose regulation, cognition, and brain MRI in type 2 diabetes: a systematic review. Lancet Diabetes Endocrinol. 2015 Jan;3(1):75-89. doi: 10.1016/S2213-8587(14)70148-2. Epub 2014 Aug 24.
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