- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT03889132
Glükóz, agy és mikrobiota (IRONMET+CGM)
A glikémia és a mikrobióta összetétele közötti kölcsönhatások integrált elemzése, valamint hatásuk az agyi vaslerakódásra és az elhízott alanyok megismerésére
A vas felhalmozódása köztudottan befolyásolja a máj, a zsírszövet és az izmok működését. Az agy a vaslerakódás jól ismert helye, amely az elhízott személyek kognitív paramétereihez kapcsolódik.
A hipotézis az, hogy bizonyos, a glükóz metabolizmussal kapcsolatos paraméterek (glikémiás variabilitás, az AGE-receptor agonisták, a pentosidin és a HbA1c keringési koncentrációja) összefüggést mutatnak a kognitív funkciókkal, az agy vastartalmával és a bél mikrobiota összetételével elhízott egyénekben.
A vizsgálat keresztmetszeti (az elhízott és nem elhízott alanyok összehasonlítása) és longitudinális elrendezést (egy évvel a bariátriai műtét vagy az elhízásban szenvedő betegek diéta által kiváltott fogyás után végzett értékelés) tartalmaz, hogy értékelje a folyamatos glükóz monitorozás és az agy közötti összefüggéseket. vastartalom (mágneses rezonanciával), kognitív funkció (kognitív tesztekkel), fizikai aktivitás (aktivitás- és alváskövető eszközzel mérve) és a mikrobiota összetétele, metagenomika alapján értékelve.
A tanulmány áttekintése
Részletes leírás
Tantárgyak és módszerek:
A. Keresztmetszeti vizsgálat:
Korábban a Kórház Endokrinológiai, Diabetes és Táplálkozási Szolgálatánál (UDEN) felvett elhízott betegek "Dr. Josep Trueta" Gironából (Spanyolország) felveszik és tanulmányozzák. Az elhízással nem rendelkező alanyokat nyilvános meghirdetéssel is toborozzák.
Tíz napig beültetik a vércukor-érzékelőt, valamint egy aktivitás- és alváskövető eszközt, amely rögzíti a fizikai aktivitást ebben az időszakban. Az intersticiális szubkután glükózkoncentrációt ambulánsan, 10 egymást követő napon keresztül, az FDA által jóváhagyott glükózérzékelő (Dexcom G6 ®) segítségével ellenőrizzük. Az érzékelőt a 0. napon ültetik be, és a 10. napon délelőtt megszűnik. A glükózrekordokat lehetőleg a 2. és 9. napon értékeljük ki, hogy elkerüljük az érzékelő behelyezése és eltávolítása által okozott torzítást, amely megakadályozza a megfigyelőrendszer megfelelő stabilizálását. Az egyes betegek jellegzetes glikémiás mintázatát a 2. és 9. napon kapott profilok átlagából számítják ki.
A hét végén mágneses rezonancia képalkotást végeznek az agy vastartalmának és a "diffúziós tenzor képalkotás" paramétereinek értékelésére a különböző agyterületeken.
Kognitív teszteket végeznek, és ürüléket gyűjtenek a mikrobiota tanulmányozására.
A projektet elhízott alanyokon (20 férfi, 20 premenopauzás nő és 20 posztmenopauzás nő, BMI > = 30 kg/m2) és elhízással nem rendelkező, életkorukban, nemükben és menopauzás állapotukban hasonló alanyokon (20 férfi, 20 premenopauzás nő, ill. 20 posztmenopauzás nő, BMI <30 kg/m2).
B. Longitudinális vizsgálat:
Egy év utánkövetés után, amelynek során az elhízott alanyokat hagyományos kezelésen (hipokalóriás diéta és fizikai aktivitási tanácsok) vagy bariátriai műtétet végeznek fogyás céljából, egy második vizitre kerül sor.
Összehasonlításképpen a keresztmetszeti vizsgálat ugyanazt a protokollját ismét elvégezzük. Lásd a fenti információkat.
Keresztmetszeti és longitudinális vizsgálatok alanyainak adatgyűjtése:
- Kiegészítő adatok: életkor, nem és születési dátum.
- Klinikai változók: súly, magasság, testtömegindex, derék- és csípő kerülete, derék-csípő arány, vérnyomás (szisztolés és diasztolés), zsírtömeg és zsírmentes tömeg (bioelektromos impedancia és DEXA), dohányzási állapot, alkoholfogyasztás , a szokásos gyógyszerek nyilvántartása és az elhízással, cukorbetegséggel és társbetegségekkel küzdő, korábbi rokonok nyilvántartása.
- Laboratóriumi változók: 15 cm3 vért vesznek ki éhezett alanyokból a következő változók meghatározásához a klinikai laboratórium szokásos rutin technikáival (hemogram, glükóz, bilirubin, aszpartát-aminotranszferáz (AST/GOT), alanin-aminotranszferáz (ALT/GPT), gamma -glutamil-transzpeptidáz (GGT), karbamid, kreatinin, húgysav, összfehérje, albumin, összkoleszterin, HDL-koleszterin, LDL-koleszterin, trigliceridek, glikált hemoglobin (HbA1c), ferritin, oldható transzferrin receptor, ultraszenzitív C-reaktív fehérje, eritrocita ülepedési sebesség , lipopoliszacharidkötő fehérje, szabad tiroxin (szabad T4), pajzsmirigy-stimuláló hormon (TSH) és kiindulási kortizol). További 15 cm3 vért (plazma-EDTA) vonnak ki további elemzésekhez.
- Székletminta gyűjtés: Minden betegtől székletmintát adunk. A mintát otthon vagy a kórházban kell gyűjteni, a gyűjtéstől számított 4 órán belül laboratóriumba kell küldeni, feldarabolni és -80°C-on kell tárolni.
- Mágneses rezonancia képalkotás: Minden MRI-vizsgálatot 1,5-T szkenneren (Ingenia ®; Philips Medical Systems) végeznek. Először is, folyadékgyengített inverziós helyreállítási (FLAIR) szekvenciát használnak a már meglévő agyi elváltozásokkal rendelkező alanyok kizárására. Az agy vasterhelését az R2* értékek segítségével értékelik. A T2* relaxációs adatok gyűjtése több visszhangos gradiens-visszhang szekvenciával történik, 10 egyenlő távolságra lévő visszhanggal (első visszhang=4,6 ms; visszhangközi távolság=4,6 ms; ismétlési idő = 1300 ms). A T2* kiszámítása úgy történik, hogy az egyes exponenciális tagokat a megfelelő többszörös visszhangos adatok jelcsillapítási görbéire illesztjük. Az R2* értékeket R2*=1/T2*-ként számítjuk ki, és Hz-ben fejezzük ki. Ezenkívül az R2* értékeket μmol Fe/g egységekre konvertálják, amint azt korábban a fantomteszteken validálták. A kontroll alanyok agyvas képeit a rendszer egy szabványos térre normalizálja, erre a célra egy sablonképet (EPI MNI sablon) használva. Ezt követően az összes normalizált képet átlagolni kell a normál vastartalom meghatározásához. A normál értékeket (átlag és SD) az érdeklődésre számot tartó anatómiai régiókra is kiszámítják különböző atlaszmaszkok segítségével, figyelembe véve a nem és az életkor közötti lehetséges különbségeket. A kontroll és az elhízott alanyok agyi vas-összehasonlítását voxel-alapú elemzéssel végezzük. Az elhízott alanyok képei normál térre lesznek normalizálva. A normalizált képet a normál populációval hasonlítjuk össze t-teszt analízissel, életkor és nem társváltozóként. Ennek eredményeként a parametrikus térkép megmutatja az egyéni különbségeket a vaslerakódásban. Korábbi megfigyeléses tanulmányok alapján, amelyek bizonyos régiókban fokozott agyi vasterhelést mutattak, valamint az elhízással és inzulinrezisztenciával összefüggő hippocampalis és hypothalamus változásokra utaló bizonyítékok alapján a statisztikai és képi elemzések a farok, lencse, thalamus, hypothalamus vasbeli különbségeire összpontosítanak. , hippokampusz és amygdala.
- Neuropszichológiai vizsgálat: Az általános kognitív működést a Wechsler Adult Intelligence Scale III (WAIS-III) Szókincs és Hasonlóságok altesztjei segítségével mérjük; figyelem és munkamemória a WAIS-II Forward and Backward Digit Span altesztjével; memória a California Verbal Learning Test II segítségével; végrehajtó funkciók a Trail Making Test, a Color-Word Stroop teszt és a Verbális Fluency segítségével; hangulat a Patient Health Questionnaire-9 segítségével és impulzív viselkedés az Iowa Gambling Task segítségével.
- Mikrobióta összetétele: a mikrobiota összetételét egy korábban leírt protokoll szerint elemzik. A 16s rRNS qPCR-t és a vérmintákban lévő LPS-kötő fehérjét használjuk a bakteriális transzlokáció kimutatására.
Az információk egy jegyzetfüzetben maradnak, és számítógépessé kerülnek a vizsgálat adatbázisába.
Statisztikai módszerek:
Mintanagyság: Nincsenek olyan korábbi adatok, amelyek a glükóz variabilitását, a fizikai aktivitást, a bélmikrobióta összetételét és a kognitív funkciókat illetően várható eltéréseket mutatnának a mintanagyság becsléséhez. Egy korábbi tanulmányban különbséget figyeltek meg az agy vastartalmában 20 elhízott és 20 nem elhízott alanynál. Így a javasolt mintanagyság csoportonként legalább 20 fő, kiegyensúlyozott életkor és nem (pre- és posztmenopauzás nők) reprezentációval.
Statisztikai elemzések: Először a normál eloszlást és a variancia homogenitását teszteljük. A vizsgálati csoportok közötti különbségek meghatározásához χ2-t használunk a kategorikus változókhoz, a páratlan Student-féle t-próbát normál kvantitatív és Mann-Whitney U-próbát a nem normál kvantitatív változókhoz. Nem-paraméteres Spearman-analízist használunk a kvantitatív változók közötti korreláció meghatározására. Ugyanezeket a teszteket fogják használni a különbségek tanulmányozására is az utánkövetés előtt és után. A szignifikáns, pozitív vagy negatív összefüggéseket alaposabban megvizsgáljuk (egyszerű és többváltozós lineáris regressziós elemzések).
A mikrobiota összetételét HeatMaps, Principal Component Analysis (PCA) és PLSDA segítségével elemezzük és hasonlítjuk össze. A többváltozós statisztikákhoz (PLSDA és hierarchikus klaszterezés) a morfológiai szöveti jellemzőket, a bélmikrobiótát és a funkcionális tesztet tartalmazó változókat log transzformáljuk, interkvartilis tartománybecsléssel szűrjük, és automatikus skálázási számítással skálázzuk (átlag-központú és elosztjuk az egyes értékek szórásával). változó) a Metaboanalyst ® platform, az R ® csomag ropls és MATLAB ® szkriptek használatával. Az alfa- és béta-biodiverzitást az elhízás, az inzulinrezisztencia és a vas állapota alapján fogják összehasonlítani. SPSS ® statisztikai szoftvert és Minitab ®-t is használunk majd.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Tényleges)
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi helyek
-
-
Girona
-
Girona, Girona, Spanyolország, 17007
- Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (IDIBGI)
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
Egészséges önkénteseket fogad
Mintavételi módszer
Tanulmányi populáció
Elhízott, ismert 2-es típusú cukorbetegség nélkül szenvedő betegek, akik korábban a Kórház Endokrinológiai, Diabetes és Táplálkozási Szolgálatánál (UDEN) jelentkeztek "Dr. Josep Trueta" Gironából (Spanyolország) felveszik és tanulmányozzák.
Az elhízással nem rendelkező alanyokat nyilvános meghirdetéssel is toborozzák.
Leírás
Bevételi kritériumok:
- 30-65 éves kaukázusi férfiak és nők.
- Tájékozott hozzájárulás a vizsgálatban való részvételhez.
Kizárási kritériumok:
- Súlyos szisztémás betegség, amely nem kapcsolódik az elhízáshoz, például rák, súlyos vese- vagy májbetegség, ismert 1-es vagy 2-es típusú cukorbetegség.
- Gyulladásos aktivitással járó szisztémás betegségek, mint például rheumatoid arthritis, Crohn-betegség, asztma, krónikus fertőzés (például HIV, aktív tuberkulózis) vagy bármilyen fertőző betegség.
- Terhesség és szoptatás.
- Súlyos étkezési magatartászavarban szenvedő betegek.
- Azok a személyek, akiknek szabadsága jogi vagy közigazgatási követelmény alá esik.
- A fertőzés klinikai tünetei és jelei az előző hónapban.
- Antibiotikumos, gombaellenes vagy vírusellenes kezelés az elmúlt 3 hónapban.
- Gyulladáscsökkentő krónikus kezelés szteroid és/vagy nem szteroid gyulladáscsökkentő szerekkel.
- Főbb pszichiátriai előzmények.
- Túlzott alkoholfogyasztás, akár akut, akár krónikus (napi 40 g-nál nagyobb alkoholfogyasztás (nők) vagy 80 g/nap (férfiak) felett), vagy kábítószerrel való visszaélés.
- A szérum májenzimek (AST, ALT) aktivitása meghaladja a normálérték felső határának kétszeresét.
- Vasháztartási zavarok anamnézisében (pl. genetikai hemochromatosis, bármilyen okból eredő hemosiderosis, atransferrinemia, paroxizmális éjszakai hemoglobinuria).
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Megfigyelési modellek: Case-Control
- Időperspektívák: Leendő
Kohorszok és beavatkozások
Csoport / Kohorsz |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Premenopauzás nők elhízással
|
Az elhízott alanyok (N=60) kalóriaszegény diétát és időszakos utánkövetést kapnak, 30-an pedig bariátriai műtéten esnek át.
|
|
Elhízott posztmenopauzás nők
|
Az elhízott alanyok (N=60) kalóriaszegény diétát és időszakos utánkövetést kapnak, 30-an pedig bariátriai műtéten esnek át.
|
|
Elhízott férfiak
|
Az elhízott alanyok (N=60) kalóriaszegény diétát és időszakos utánkövetést kapnak, 30-an pedig bariátriai műtéten esnek át.
|
|
Menopauzában lévő nők elhízás nélkül
|
|
|
Posztmenopauzás nők elhízás nélkül
|
|
|
Férfiak elhízás nélkül
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Fejlett glikációs végtermékek (AGE) receptor agonisták koncentrációja.
Időkeret: 30 hónap
|
Enzimhez kötött immunszorbens vizsgálat (ELISA).
|
30 hónap
|
|
Glikémiás variabilitás.
Időkeret: 30 hónap
|
A glükózmértékek átlaga és szórása mg/dl-ben, folyamatos glükózmonitorozással 10 napon keresztül.
|
30 hónap
|
|
Az idő százalékos aránya a glükóz céltartományában (glükózszint 100 mg/dl-125 mg/dl)
Időkeret: 30 hónap
|
30 hónap
|
|
|
A glikémiás variabilitás a glikémiás eltérések átlagos amplitúdójával (MAGE) mérve
Időkeret: 30 hónap
|
mg/dl-ben mérve
|
30 hónap
|
|
Percek könnyű alvás
Időkeret: 30 hónap
|
A perc fényalvás átlagos és szórása aktivitás és alváskövető eszköz szerint méri.
|
30 hónap
|
|
Percek mély alvás
Időkeret: 30 hónap
|
A percnyi mélyalvás átlaga és szórása aktivitás és alváskövető eszköz szerint.
|
30 hónap
|
|
Percnyi gyors szemmozgás (REM)
Időkeret: 30 hónap
|
A percek átlaga és szórása A REM mérések aktivitás és alváskövető eszköz szerint.
|
30 hónap
|
|
A glikémiás kockázat alacsony vércukor-indexszel (LBGI) mérve
Időkeret: 30 hónap
|
Az alacsony vércukor-index (LBGI) egy olyan paraméter, amely számszerűsíti a glikémiás eltérések kockázatát nem negatív számokban.
|
30 hónap
|
|
A glikémiás kockázat magas vércukor-indexszel (HBGI) mérve
Időkeret: 30 hónap
|
A magas vércukor-index (HBGI) olyan paraméter, amely számszerűsíti a glikémiás eltérések kockázatát nem negatív számokban.
|
30 hónap
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Hatás az agy szerkezetére.
Időkeret: 30 hónap
|
Az agy szerkezetét mágneses rezonancia képalkotással értékelik.
|
30 hónap
|
|
A bél mikrobiotára gyakorolt hatás.
Időkeret: 30 hónap
|
A bél mikrobiotáját metagenomika és metabolomika elemzi.
|
30 hónap
|
|
Az AGE-receptor agonisták keringő koncentrációjának és a glikémiás variabilitásnak a kiindulási értékhez viszonyított változása a súlyvesztés utáni egyéves követés után az agy szerkezetének és a bélmikrobiótának változásaival összefüggésben.
Időkeret: 30 hónap
|
Az elhízott alanyok hagyományos kezelést vagy bariátriai műtétet végeznek a fogyás érdekében; az ellenőrzésekre semmilyen további intézkedés nem vonatkozik.
|
30 hónap
|
|
Audioverbális memória
Időkeret: 30 hónap
|
Ezt a California Verbal Learning Test (CVLT) méri.
Minimális/maximális skálaértékek (0-16), ahol a 16 jobb audioverbális memória.
|
30 hónap
|
|
Vizuális memória
Időkeret: 30 hónap
|
Ezt a Rey-Osterrieth Complex ábra fogja mérni.
Minimális/maximális skálaértékek (0-36), ahol a 36 jobb vizuális memória
|
30 hónap
|
|
Depressziós tünetek
Időkeret: 30 hónap
|
Ezt a Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) fogja mérni.
Minimális/maximális skálaértékek (0-27), ahol ≥ 20 súlyos depressziót jelent.
|
30 hónap
|
|
Élelmiszer-függőség
Időkeret: 30 hónap
|
Ezt a Yale Food Addiction Scale méri. Ez egy 0-tól 11-ig terjedő tünetpontszám, amely a Mentális zavarok Diagnosztikai és Statisztikai Kézikönyve (DSM-IV) kritériumai alapján az anyagfüggőségre vonatkozik.
Élelmiszer-függőséget diagnosztizálnak, ha legalább 3 tünetet jelentenek.
|
30 hónap
|
|
Viselkedési gátlás
Időkeret: 30 hónap
|
Ezt a büntetés iránti érzékenység és a jutalom iránti érzékenység (SPSRQ) méri.
A büntetés iránti érzékenység skálája összefügg a viselkedési gátlási rendszerrel.
Két, egyenként 24 tételből álló alskálából áll, ahol minél magasabb a pontszám, annál nagyobb a büntetés érzékenysége.
|
30 hónap
|
|
Viselkedési aktiválás
Időkeret: 30 hónap
|
Ezt a büntetés iránti érzékenység és a jutalom iránti érzékenység (SPSRQ) méri.
A jutalomérzékenységi skála a viselkedési aktivációs rendszerhez kapcsolódik.
Két, egyenként 24 elemből álló alskálából áll, ahol minél magasabb a pontszám, annál nagyobb a jutalom iránti érzékenység.
|
30 hónap
|
|
Visokonstruktív funkció
Időkeret: 30 hónap
|
Ezt a Rey-Osterrieth Complex ábra fogja mérni.
Minimális/maximális skálaértékek (0-36), ahol a 36 jobb viszonkonstruktív funkció.
|
30 hónap
|
|
Szelektív és váltakozó figyelem
Időkeret: 30 hónap
|
Ezt nyomvonalkészítési teszttel mérik (A y B rész).
|
30 hónap
|
|
Figyelem és munkamemória
Időkeret: 30 hónap
|
Ezt a Wechsler Adult Intelligence Scales, negyedik kiadás (WAIS-IV) számjegy-résztesztje fogja mérni.
|
30 hónap
|
|
Gátlás
Időkeret: 30 hónap
|
Ezt a Stroop Color-Word teszt fogja mérni.
|
30 hónap
|
|
Szemantikai verbális folyékonyság
Időkeret: 30 hónap
|
Ezt állatteszttel mérik.
A személynek a lehető legtöbb állatot meg kell neveznie 1 perc alatt.
Az eredményt standard pontszámokkal korrigálják, kor és iskolai végzettség szerint.
|
30 hónap
|
|
Diffúziós tenzor képalkotó agyszekvenciák
Időkeret: 30 hónap
|
A diffúziós tenzoros képalkotást 1,5 T-n (Philips ingenia) vettük fel, egy felvételes spin echo szekvenciával echo-sík képalkotással (EPI), 50 összefüggő szelet, 2x2x2,5 mm3 voxelméret, 72/3581 ms/ms TE/TR , diffúziós súlyozási tényező b = 800 s/mm2 és diffúziós kódolás 32 irányban.
|
30 hónap
|
|
Az agy vas felhalmozódása
Időkeret: 30 hónap
|
Ezt mágneses rezonancia képalkotással értékelik (R2*)
|
30 hónap
|
|
Nyugalmi állapotú funkcionális agyszekvenciák
Időkeret: 30 hónap
|
Ezt mágneses rezonancia képalkotással (T2* súlyozott echo-sík képalkotás) fogják értékelni.
A T2 * relaxációs adatok gyűjtése több visszhangos gradiens sorozattal történik 10 egyenlő távolságú visszhanggal (első visszhang = 4,6 ms; visszhangtávolság = 4,6 ms; ismétlési idő = 1300 ms).
A T2 * értékét úgy számítjuk ki, hogy a megfelelő visszhangidő-értékek jelgyengülésének egyszerű exponenciális tagjait módosítjuk.
|
30 hónap
|
|
Inzulinrezisztencia
Időkeret: 30 hónap
|
Ezt a HOMA fogja mérni
|
30 hónap
|
|
A krónikus gyulladás markerei: C-reaktív protein, IL-6, adiponektin és oldható, tumor nekrózis faktor-α receptor frakciók.
Időkeret: 30 hónap
|
Enzimhez kötött immunszorbens vizsgálat (ELISA) és kvantitatív polimeráz láncreakció (qPCR)
|
30 hónap
|
|
Glikozilált hemoglobin (HbA1c) értéke
Időkeret: 30 hónap
|
Glikozilált hemoglobin (HbA1c) %-ban vagy mmol/mol-ban
|
30 hónap
|
|
A hiperglikémiában eltelt idő százalékos aránya (250 mg/dl feletti glükózszint)
Időkeret: 30 hónap
|
30 hónap
|
|
|
A hipoglikémiában eltelt idő százalékos aránya (70 mg/dl alatti glükózszint)
Időkeret: 30 hónap
|
30 hónap
|
|
|
A glükóz tartományban eltöltött idő százalékos aránya (100 mg/dl alatti glükózszint)
Időkeret: 30 hónap
|
30 hónap
|
|
|
Az idő százalékos aránya a glükóz tartományban (126-139 mg/dl glükózszint)
Időkeret: 30 hónap
|
30 hónap
|
|
|
Az idő százalékos aránya a glükóz tartományban (140-199 mg/dl glükózszint)
Időkeret: 30 hónap
|
30 hónap
|
|
|
A glükóz tartományban eltöltött idő százalékos aránya (200 mg/dl feletti glükózszint)
Időkeret: 30 hónap
|
30 hónap
|
|
|
Elégetett kalóriák
Időkeret: 30 hónap
|
Az elégetett kalóriák átlaga és szórása aktivitás és alváskövető eszköz szerint méri.
|
30 hónap
|
|
Lépések
Időkeret: 30 hónap
|
A lépések átlaga és szórása aktivitás és alváskövető eszköz szerint méri.
|
30 hónap
|
|
Távolság
Időkeret: 30 hónap
|
A távolságmértékek átlaga és szórása aktivitás és alváskövető eszköz szerint.
|
30 hónap
|
|
A percek aktivitást jelentenek
Időkeret: 30 hónap
|
A percek átlaga és szórása átlagos aktivitásmértékek aktivitás és alváskövető eszköz szerint.
|
30 hónap
|
|
Percek magas aktivitása
Időkeret: 30 hónap
|
A percnyi magas aktivitási mérések átlaga és szórása aktivitás és alváskövető eszköz szerint.
|
30 hónap
|
|
Kalória
Időkeret: 30 hónap
|
A kalóriák átlaga és szórása aktivitás és alváskövető eszköz szerint méri.
|
30 hónap
|
|
Lefekvés ideje
Időkeret: 30 hónap
|
A lefekvésidő méréseinek átlaga és szórása aktivitás és alváskövető eszköz szerint.
|
30 hónap
|
|
Kognitív zavar
Időkeret: 30 hónap
|
Ezt a Mini-Examen Cognoscitivo (MEC) fogja mérni.
Minimális/maximális skálaértékek (0-30), ahol ≥ 27 a normál pontszám.
|
30 hónap
|
|
Impulzivitás
Időkeret: 30 hónap
|
Ezt az Impulzív Viselkedés Skála (UPPS-P) fogja mérni.
A teszt a következőket értékeli: Negatív sürgősség (hajlam arra, hogy szélsőséges negatív érzelmek hatására hirtelen cselekedjen), előre megfontoltság hiánya (hajlam gondolkodás nélkül cselekedni), kitartás hiánya (képtelenség a feladatra összpontosítani) és Érzékelés (hajlam arra, hogy új és izgalmas élmények).
Minden elemet egy négyfokú skálán értékelnek 1-től (teljesen egyetértek) 4-ig (egyáltalán nem értek egyet).
|
30 hónap
|
|
Vizuális térérzékelés
Időkeret: 30 hónap
|
A mérést az ítélővonal tájolása határozza meg
|
30 hónap
|
|
Elnevezés
Időkeret: 30 hónap
|
Ezt a Boston Naming Test fogja mérni.
|
30 hónap
|
|
Fonémikus verbális folyékonyság
Időkeret: 30 hónap
|
Ezt PMR fogja mérni
|
30 hónap
|
|
Perc nulla tevékenység
Időkeret: 30 hónap
|
A perc nullaktivitás méréseinek átlaga és szórása aktivitás és alváskövető eszköz szerint.
|
30 hónap
|
|
Perceknyi enyhe tevékenység
Időkeret: 30 hónap
|
Az enyhe aktivitás perceinek átlaga és szórása aktivitás és alváskövető eszköz szerint.
|
30 hónap
|
|
Percek alvás
Időkeret: 30 hónap
|
Az alvási percek átlaga és szórása aktivitás és alváskövető eszköz szerint.
|
30 hónap
|
|
Percek ébren
Időkeret: 30 hónap
|
Az ébrenléti percek átlaga és szórása aktivitás és alváskövető eszköz szerint.
|
30 hónap
|
|
Az ébrenléti idő száma
Időkeret: 30 hónap
|
Az ébrenléti idő számának átlaga és szórása aktivitás és alváskövető eszköz szerint.
|
30 hónap
|
Együttműködők és nyomozók
Nyomozók
- Kutatásvezető: José Manuel Fernández-Real, M.D., Ph.D., Institut d'Investigacio Biomedica de Girona Dr. Josep Trueta
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Finch C. Regulators of iron balance in humans. Blood. 1994 Sep 15;84(6):1697-702. No abstract available.
- Fernandez-Real JM, Ricart-Engel W, Arroyo E, Balanca R, Casamitjana-Abella R, Cabrero D, Fernandez-Castaner M, Soler J. Serum ferritin as a component of the insulin resistance syndrome. Diabetes Care. 1998 Jan;21(1):62-8. doi: 10.2337/diacare.21.1.62.
- Fernandez-Real JM, Lopez-Bermejo A, Ricart W. Cross-talk between iron metabolism and diabetes. Diabetes. 2002 Aug;51(8):2348-54. doi: 10.2337/diabetes.51.8.2348.
- Fernandez-Real JM, Manco M. Effects of iron overload on chronic metabolic diseases. Lancet Diabetes Endocrinol. 2014 Jun;2(6):513-26. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70174-8. Epub 2013 Dec 30.
- Fernandez-Real JM, Blasco G, Puig J, Moreno M, Xifra G, Sanchez-Gonzalez J, Maria Alustiza J, Pedraza S, Ricart W, Maria Moreno-Navarrete J. Adipose tissue R2* signal is increased in subjects with obesity: A preliminary MRI study. Obesity (Silver Spring). 2016 Feb;24(2):352-8. doi: 10.1002/oby.21347. Epub 2015 Dec 26.
- Moreno-Navarrete JM, Blasco G, Xifra G, Karczewska-Kupczewska M, Stefanowicz M, Matulewicz N, Puig J, Ortega F, Ricart W, Straczkowski M, Fernandez-Real JM. Obesity Is Associated With Gene Expression and Imaging Markers of Iron Accumulation in Skeletal Muscle. J Clin Endocrinol Metab. 2016 Mar;101(3):1282-9. doi: 10.1210/jc.2015-3303. Epub 2016 Jan 14.
- Moreno-Navarrete JM, Moreno M, Puig J, Blasco G, Ortega F, Xifra G, Ricart W, Fernandez-Real JM. Hepatic iron content is independently associated with serum hepcidin levels in subjects with obesity. Clin Nutr. 2017 Oct;36(5):1434-1439. doi: 10.1016/j.clnu.2016.09.022. Epub 2016 Sep 29.
- Moreno-Navarrete JM, Rodriguez A, Becerril S, Valenti V, Salvador J, Fruhbeck G, Fernandez-Real JM. Increased Small Intestine Expression of Non-Heme Iron Transporters in Morbidly Obese Patients With Newly Diagnosed Type 2 Diabetes. Mol Nutr Food Res. 2018 Jan;62(2). doi: 10.1002/mnfr.201700301. Epub 2017 Dec 29.
- Fernandez Real JM, Moreno-Navarrete JM, Manco M. Iron influences on the Gut-Brain axis and development of type 2 diabetes. Crit Rev Food Sci Nutr. 2019;59(3):443-449. doi: 10.1080/10408398.2017.1376616. Epub 2017 Oct 17.
- Kharabian Masouleh S, Beyer F, Lampe L, Loeffler M, Luck T, Riedel-Heller SG, Schroeter ML, Stumvoll M, Villringer A, Witte AV. Gray matter structural networks are associated with cardiovascular risk factors in healthy older adults. J Cereb Blood Flow Metab. 2018 Feb;38(2):360-372. doi: 10.1177/0271678X17729111. Epub 2017 Aug 31.
- Ryan CM, Freed MI, Rood JA, Cobitz AR, Waterhouse BR, Strachan MW. Improving metabolic control leads to better working memory in adults with type 2 diabetes. Diabetes Care. 2006 Feb;29(2):345-51. doi: 10.2337/diacare.29.02.06.dc05-1626.
- Weinstein G, Maillard P, Himali JJ, Beiser AS, Au R, Wolf PA, Seshadri S, DeCarli C. Glucose indices are associated with cognitive and structural brain measures in young adults. Neurology. 2015 Jun 9;84(23):2329-37. doi: 10.1212/WNL.0000000000001655. Epub 2015 May 6.
- Rolandsson O, Backestrom A, Eriksson S, Hallmans G, Nilsson LG. Increased glucose levels are associated with episodic memory in nondiabetic women. Diabetes. 2008 Feb;57(2):440-3. doi: 10.2337/db07-1215. Epub 2007 Oct 31.
- Marden JR, Mayeda ER, Tchetgen Tchetgen EJ, Kawachi I, Glymour MM. High Hemoglobin A1c and Diabetes Predict Memory Decline in the Health and Retirement Study. Alzheimer Dis Assoc Disord. 2017 Jan-Mar;31(1):48-54. doi: 10.1097/WAD.0000000000000182.
- Blasco G, Puig J, Daunis-I-Estadella J, Molina X, Xifra G, Fernandez-Aranda F, Pedraza S, Ricart W, Portero-Otin M, Fernandez-Real JM. Brain iron overload, insulin resistance, and cognitive performance in obese subjects: a preliminary MRI case-control study. Diabetes Care. 2014 Nov;37(11):3076-83. doi: 10.2337/dc14-0664. Epub 2014 Aug 14.
- Blasco G, Moreno-Navarrete JM, Rivero M, Perez-Brocal V, Garre-Olmo J, Puig J, Daunis-I-Estadella P, Biarnes C, Gich J, Fernandez-Aranda F, Alberich-Bayarri A, Moya A, Pedraza S, Ricart W, Lopez M, Portero-Otin M, Fernandez-Real JM. The Gut Metagenome Changes in Parallel to Waist Circumference, Brain Iron Deposition, and Cognitive Function. J Clin Endocrinol Metab. 2017 Aug 1;102(8):2962-2973. doi: 10.1210/jc.2017-00133.
- Kau AL, Ahern PP, Griffin NW, Goodman AL, Gordon JI. Human nutrition, the gut microbiome and the immune system. Nature. 2011 Jun 15;474(7351):327-36. doi: 10.1038/nature10213.
- Kang SS, Jeraldo PR, Kurti A, Miller ME, Cook MD, Whitlock K, Goldenfeld N, Woods JA, White BA, Chia N, Fryer JD. Diet and exercise orthogonally alter the gut microbiome and reveal independent associations with anxiety and cognition. Mol Neurodegener. 2014 Sep 13;9:36. doi: 10.1186/1750-1326-9-36.
- Zeevi D, Korem T, Zmora N, Israeli D, Rothschild D, Weinberger A, Ben-Yacov O, Lador D, Avnit-Sagi T, Lotan-Pompan M, Suez J, Mahdi JA, Matot E, Malka G, Kosower N, Rein M, Zilberman-Schapira G, Dohnalova L, Pevsner-Fischer M, Bikovsky R, Halpern Z, Elinav E, Segal E. Personalized Nutrition by Prediction of Glycemic Responses. Cell. 2015 Nov 19;163(5):1079-1094. doi: 10.1016/j.cell.2015.11.001.
- Moreno-Navarrete JM, Lopez-Navarro E, Candenas L, Pinto F, Ortega FJ, Sabater-Masdeu M, Fernandez-Sanchez M, Blasco V, Romero-Ruiz A, Fontan M, Ricart W, Tena-Sempere M, Fernandez-Real JM. Ferroportin mRNA is down-regulated in granulosa and cervical cells from infertile women. Fertil Steril. 2017 Jan;107(1):236-242. doi: 10.1016/j.fertnstert.2016.10.008. Epub 2016 Nov 16.
- Geijselaers SLC, Sep SJS, Claessens D, Schram MT, van Boxtel MPJ, Henry RMA, Verhey FRJ, Kroon AA, Dagnelie PC, Schalkwijk CG, van der Kallen CJH, Biessels GJ, Stehouwer CDA. The Role of Hyperglycemia, Insulin Resistance, and Blood Pressure in Diabetes-Associated Differences in Cognitive Performance-The Maastricht Study. Diabetes Care. 2017 Nov;40(11):1537-1547. doi: 10.2337/dc17-0330. Epub 2017 Aug 25.
- Luchsinger JA, Ma Y, Christophi CA, Florez H, Golden SH, Hazuda H, Crandall J, Venditti E, Watson K, Jeffries S, Manly JJ, Pi-Sunyer FX; Diabetes Prevention Program Research Group. Metformin, Lifestyle Intervention, and Cognition in the Diabetes Prevention Program Outcomes Study. Diabetes Care. 2017 Jul;40(7):958-965. doi: 10.2337/dc16-2376. Epub 2017 May 12.
- Spauwen PJ, van Eupen MG, Kohler S, Stehouwer CD, Verhey FR, van der Kallen CJ, Sep SJ, Koster A, Schaper NC, Dagnelie PC, Schalkwijk CG, Schram MT, van Boxtel MP. Associations of advanced glycation end-products with cognitive functions in individuals with and without type 2 diabetes: the maastricht study. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Mar;100(3):951-60. doi: 10.1210/jc.2014-2754. Epub 2014 Dec 2.
- Chavan SS, Huerta PT, Robbiati S, Valdes-Ferrer SI, Ochani M, Dancho M, Frankfurt M, Volpe BT, Tracey KJ, Diamond B. HMGB1 mediates cognitive impairment in sepsis survivors. Mol Med. 2012 Sep 7;18(1):930-7. doi: 10.2119/molmed.2012.00195.
- Gera T, Sachdev HP. Effect of iron supplementation on incidence of infectious illness in children: systematic review. BMJ. 2002 Nov 16;325(7373):1142. doi: 10.1136/bmj.325.7373.1142.
- Quince C, Walker AW, Simpson JT, Loman NJ, Segata N. Corrigendum: Shotgun metagenomics, from sampling to analysis. Nat Biotechnol. 2017 Dec 8;35(12):1211. doi: 10.1038/nbt1217-1211b.
- Pedersen HK, Gudmundsdottir V, Nielsen HB, Hyotylainen T, Nielsen T, Jensen BA, Forslund K, Hildebrand F, Prifti E, Falony G, Le Chatelier E, Levenez F, Dore J, Mattila I, Plichta DR, Poho P, Hellgren LI, Arumugam M, Sunagawa S, Vieira-Silva S, Jorgensen T, Holm JB, Trost K; MetaHIT Consortium; Kristiansen K, Brix S, Raes J, Wang J, Hansen T, Bork P, Brunak S, Oresic M, Ehrlich SD, Pedersen O. Human gut microbes impact host serum metabolome and insulin sensitivity. Nature. 2016 Jul 21;535(7612):376-81. doi: 10.1038/nature18646. Epub 2016 Jul 13.
- Geijselaers SLC, Sep SJS, Stehouwer CDA, Biessels GJ. Glucose regulation, cognition, and brain MRI in type 2 diabetes: a systematic review. Lancet Diabetes Endocrinol. 2015 Jan;3(1):75-89. doi: 10.1016/S2213-8587(14)70148-2. Epub 2014 Aug 24.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Tényleges)
A tanulmány befejezése (Tényleges)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- IRONMET+CGM-2017.139
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .